中国能源经济全要素效率——基于广义C-D函数和DEA的实证研究

本文利用1990～2011年样本数据,选取代表经济发展水平的指标GDP作为唯一的产出,选取能源消费量和全社会固定资产投资以及就业人数作为投入指标建立扩展的C-D生产函数,并运用Eviews软件对方程进行回归分析,建立投入与产出之间在量上的变动关系。其后利用数据包络分析(DEA)对上面投入产出分别进行各年度能源经济效率和各省市的能源经济效率分析。分析结果表明:投入指标的每一个量对产出都有显著地影响,但其影响程度各不相同;DEA分析表明进入21世纪能源经济全要素效率有所提高,且能源经济效率呈现地区发展不平衡趋势。最后文章对所有以上的研究结果分析其产生的原因,并提出相应的政策建议,这些研究将为决策者提供参考。

利用C-D函数测算中国经济增长的质量及方式

中央提出科学发展观,强调可持续性发展战略,迫切需要对经济的增长质量进行测算。本文试图利用C-D生产函数对中国经济增长的质量进行测算,并根据经济增长的质量来判断经济的增长方式,最后提出提高经济增长质量、转变经济增长方式的政策建议。

基于DEA回归和C-D生产函数的原煤产能预测模型构建

为了克服采用灰色理论和多元线性回归预测原煤产量的不足,论文采用统计抽样的方法,选取了35家煤炭企业为研究对象,釆用数据包络(DEA)和C-D生产函数,将预测原煤产量指标由掘进总进尺(A)、掘进工作面平均月进度(D)、原煤全员效率(F)修正为掘进总进尺(A)、回采工作面平均月产量(B)和掘进装载机械化程度(E),建立了"基于DEA回归和C-D生产函数原煤产能预测模型"。该模型的建立,可用于判断企业的原煤产能是否处于"相对有效"的生产前沿面上,也可用于"生产有效"企业原煤产量的预测。

能源消耗与经济增长关系的动态机理分析——基于C-D生产函数

以国内生产总值GDP、能源消费量E、劳动力投入量L和资本存量K的动态关系,建立能源消耗与经济增长的动态数量模型,发现C-D生产函数理论既可分析引起一个经济体产出变化的拉动因素,又可解释单个变量与总产出之间的动态关系;实证表明,1980—2012年间我国存在从能源消耗到经济增长的单向因果关系,能源对经济增长的贡献率最高达到32.19%,最低为-23.8%,平均贡献率达到10.46%。未来我国低碳经济发展模式下的能源发展战略应该是提高能源利用效率为主,优化能源使用结构为辅,确保生态环境友好,经济发展可持续。

变弹性C-D生产函数测算农业机械化的贡献率方法

目前在用C-D生产函数测算农业机械化贡献率时,均采用各种投入要素的弹性系数为常数的情况下进行,文章在其研究的基础上,给出在各种投入要素的弹性系数随时间变化的情况下,测算农业机械化贡献率的方法,并给出相应的测算模型。

基于C-D生产函数模型的陕北农村土地利用生态经济分析——以延安市赵庄村为例

以陕北延安市城郊赵庄村为研究对象,以农户地块调查和土壤类型相结合,选取了高、中、低收入农户共33户进行了实地调查,其中涉及到298块地块和14种土地利用方式,28种分析单元。在C—D生产函数模型分析基础上,将地块尺度和流域尺度结合起来进行城郊农村土地生态经济适宜性分析,探索生态效益和经济效益的融合点。研究结果表明,除部分红土类型外,延安市赵庄村大多数土地的生态类型对于农业基本是适宜的。但是除部分对于比较传统的种植业高度适宜外,其他都基本适宜,适宜度并不很高。对于传统的种植作物,如玉米、谷糜,在以后的管理中,要提高经济效益,需要多施有机肥,做到合理施肥。对于小瓜、大棚蔬菜等特色种植业,应以提高技术水平为主,提高其经济效益。对于豆类、白菜种植来说,劳动力对其产量影响程度很小;对于薯类和萝卜,技术水平对其影响可以忽略。

利用C-D生产函数甄别虚假统计数据

目前我国的统计信息现状还不容乐观,如何提高统计数据的质量,一直是人们关心的问题。文章利用C-D生产函数及由此导出的速度增长方程,对虚假的统计数据进行甄别,并一次可以给出多项指标的预测值。

要素投入对我国海洋经济增长的效应分析——基于广义C-D生产函数与岭回归分析方法

海洋经济增长的要素投入之间往往存在着较大的多重共线性，而岭回归分析作为一种改进的最小二乘法，能够较好的消除变量间多重共线性对回归结果的影响。论文应用广义的C—D生产函数和岭回归分析法，利用1996-2010年海洋经济相关数据，研究资本要素、劳动要素、科技要素对我国海洋经济增长的影响。研究结果表明：资本要素对海洋经济增长的贡献最大，其次为劳动要素；与资本要素和劳动要素相比，科技要素对海洋经济增长的影响相对较小，但其已经成为海洋经济增长的重要因素。

中国农业科技进步贡献率的测度及原因分析——基于CD生产函数

基于柯布-道格拉斯生产函数,采用1985-2011年农业相关数据测算我国农业全要素增长贡献率,最终测算我国农业科技进步贡献率,并分析我国农业科技进步贡献率长期较低的深层次原因,针对这些原因,提出相应解决之策,以提高我国农业科技进步对农业生产的贡献程度,促进我国传统农业快速转向现代农业.

外商直接投资的技术外溢效应——基于C-D生产函数的数理模型与对我国的经验研究

外商直接投资(下文简称为FDI)是否具有正的技术外溢效应一直存有争议。为验证这一问题,笔者拓展了C-D生产函数模型,评估了FDI的技术外溢效应。经验研究证实,中国在引进外资过程中的确获取了正的技术外溢效应。

区域创新系统各主体创新溢出效应的对比研究——基于C-D生产函数的面板模型分析

以2000—2011年我国30个省市的面板数据为基础,定量研究在全国及东中西部三大地区层面,高校独立研发、企业独立研发及产学研合作研发对区域技术进步的影响,及区域吸收能力的调节作用。

基于C-D生产函数的中国农民工对经济贡献的实证分析

选取中国农民工为研究对象,阐述了中国农村剩余劳动力转移的概况,并基于C-D生产函数的基本理论,运用最小二乘法(OLS),定量测算了农民工对于经济增长的贡献。结果表明,1995—2005年中国农民工对经济的贡献占第二三产业产值的5.59%～8.72%,农民工对于第二三产业的经济发展贡献较大。对切实维护农村剩余劳动力的合法权益,不断促进中国经济稳步增长提出了政策建议。

改革开放以后技术进步对我国经济贡献率的测算——基于C-D生产函数与“索洛剩余”方法

技术创新与技术进步是经济增长的关键因素。本文在柯布道格拉斯生产函数的基础上运用索洛剩余法测算1978年至2009年间的技术进步贡献率,进而分析在此期间技术进步对经济增长的重要作用。

基于C-D效用函数的CPI指数分析

CPI目前使用拉斯派尔算法计算,倾向高估物价变动。为修正拉斯派尔指数这种高估的趋势,文章从消费者行为理论入手,引入C-D(柯布-道格拉斯)效用函数以及修正预算线,建立物价水平衡量模型,得到U-CPI计算公式,并在两种商品的假设下对模型及公式进行详尽的规范分析,认为U-CPI修正了拉氏CPI高估物价变动的缺陷。该指数的实证检验也很好的说明了U-CPI指数对拉氏CPI指数的修正作用。该公式可以应用于其他指数的计算,如商品零售价格指数、农业生产资料价格指数等。

用Excel建立C-D函数数学模型

本文以胶东半岛越冬代玉米螟产卵期、温度、湿度、雨量资料为例,探讨了用MicrosoftExcel建立C-D函数数学模型的方法,获得了简便、快捷的建模方法。

试论C—D生产函数的数学性质及其经济意义

C-D生产函数是连续的光滑的;是资本投入量与劳动投入量的单调增函数;在α+β=1的条件下,满足P=((?)P/(?)K)+((?)P/(?)L)L;投入要素的平均产量和边际产量都取决于投入比例,而与投入量无关;各生产要素对产出的弹性系数之和等于生产力弹性系数;等产量线的斜率恒为负,且凸向原点;生产要素的替代弹性δ=1.

Cobb-Doglass函数的加权回归分析

运用加权回归与迭代方法求解C—D函数的参数,可以取得比一般回归方法远为优良的结果.

印度能超越中国吗?——基于扩展的C-D生产函数和Malmquist指数的实证分析

作为两大新兴经济体,中国和印度经济的高速发展成就瞩目。通过在对两国GDP规模,资本效率、劳动生产率和能源强度等指标分析的基础上,通过建立扩展的C-D生产函数和Malmquist指数对两国经济的增长质量进行分解分析。结果显示,相比于印度,我国资本及能源对经济增长的贡献率较大,而劳动的贡献率水平较低;技术进步对全要素劳动生产率的影响明显,两国全要素生产率的贡献率分别为26.27%和16.44%,仍未摆脱要素投入型的经济增长方式。因此,加强各资源要素的优化配置,提升全要素生产率,对改善我国经济发展质量意义重大。

最优税负经济增与长——基于C-D生产函数及巴罗模型的实证研究

通过对经济增长、宏观税负的关系分析,分别运用以柯布-道格拉斯生产函数扩展模式、巴罗模型(1990)作为计量模型估计出我国的最有优宏观税负大致在19.8%至21.9%的范围,并与近年的实际税负比较,得出一些有用的结论。

C－D生产函数的扩展式在铁路宏观经济分析中的应用

本文引入生产函数概念，用于分析铁路运营成本及铁路宏观经济状况。