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一维欧氏空间配置的C-向量
1
作者 王建军 候波 《石家庄铁道学院学报》 2000年第1期52-55,共4页
有向超平面的配置就是由一组闭半空间构成的有限集 ,由该组闭半空间的边界 (超平面 )所界的有限个区域称为配置的胞腔。设 Ci 表示恰被 i个闭半空间覆盖的胞腔个数 ,由 Ci构成的 n+1维向量 ( C0 ,C1 ,C2 ,… ,Cn)称为该配置的 C-向量。... 有向超平面的配置就是由一组闭半空间构成的有限集 ,由该组闭半空间的边界 (超平面 )所界的有限个区域称为配置的胞腔。设 Ci 表示恰被 i个闭半空间覆盖的胞腔个数 ,由 Ci构成的 n+1维向量 ( C0 ,C1 ,C2 ,… ,Cn)称为该配置的 C-向量。本文例举了一维欧氏空间中 C-向量的一些性质 ,给出了 n+1维向量是 C-向量的充分必要条件 ,并对一维情形证明了文献[1 ]中的一个猜想。 展开更多
关键词 有向超平面 配置 c-向量 哈米顿路
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基于主成分分析与C-支持向量机的刀具磨损状态监测 被引量:22
2
作者 谢楠 马飞 +1 位作者 段明雷 李爱平 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期434-439,共6页
为了监测刀具磨损状态,建立了一个基于功率传感器的刀具磨损状态监测系统.提出了一种基于主成分分析(PCA)与C-支持向量机(C-SVM)相结合的刀具磨损状态监测模型.通过功率传感器采集切削过程中的电流和功率信号,采用PCA对采集的参数进行... 为了监测刀具磨损状态,建立了一个基于功率传感器的刀具磨损状态监测系统.提出了一种基于主成分分析(PCA)与C-支持向量机(C-SVM)相结合的刀具磨损状态监测模型.通过功率传感器采集切削过程中的电流和功率信号,采用PCA对采集的参数进行特征提取,选择对刀具磨损状态影响最大的主成分作为C-SVM的输入样本,实现对刀具磨损状态的准确识别.通过数控车床切削实验表明,即使在较少的样本条件下,该方法仍然有效,并与反向传播(BP)神经网络进行了性能比较. 展开更多
关键词 刀具磨损 监测 主成分分析 c-支持向量
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基于改进的C-支持向量机的手写体数字高识别率方法研究 被引量:4
3
作者 张鹏 谢晓尧 《贵州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2014年第2期95-98,共4页
手写体数字的识别在社会经济、社会生活的许多方面都有着广泛的应用。同时支持向量机是近几年来模式识别领域中的一种新技术,它被广泛应用到文字识别、人脸识别等应用中。为此将支持向量机技术应用到手写体数字的识别中,通过使用改进的C... 手写体数字的识别在社会经济、社会生活的许多方面都有着广泛的应用。同时支持向量机是近几年来模式识别领域中的一种新技术,它被广泛应用到文字识别、人脸识别等应用中。为此将支持向量机技术应用到手写体数字的识别中,通过使用改进的C-支持向量机进行手写体数字的识别,并得出相应的识别率,结果表明此方法可行且有较高的识别率。 展开更多
关键词 支持向量 改进的c-支持向量 手写体数字识别 机器学习 图像处理
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基于C-支持向量机的教室投影阅读舒适度评价 被引量:2
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作者 党睿 王卿臣 +1 位作者 刘刚 卜燕慧 《照明工程学报》 2019年第3期39-42,110,共5页
幻灯片投影教学已成为我国高校及中小学校的主要授课模式,其投影质量容易受到环境光的干扰。通过教室模拟空间中的主观评价实验,建立了一种基于C-支持向量机(C-supportvectormachine,C-SVM)算法的教室照明环境下投影阅读舒适度评价模型... 幻灯片投影教学已成为我国高校及中小学校的主要授课模式,其投影质量容易受到环境光的干扰。通过教室模拟空间中的主观评价实验,建立了一种基于C-支持向量机(C-supportvectormachine,C-SVM)算法的教室照明环境下投影阅读舒适度评价模型。模型评价结果表明,该模型对于投影阅读舒适度的识别具有很高的预测准确率,并通过模型的可视化结果探讨了其对于教室光环境设计的实际应用价值。 展开更多
关键词 教室照明 投影阅读舒适度 评价实验 c-支持向量
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基于改进的C-支持向量机的手写体数字高识别率方法研究 被引量:3
5
作者 胡霖 《数字通信世界》 2019年第1期244-244,264,共2页
随着科技的发展,手写体数字的识别这一功能在许多的方面都有很多用途,特别是在我们的日常生活中。支持向量机在机器学习方面最主要的优势是在解决小样本、非线性和高维模式识别问题中具有突出的效果,被广泛用于信息识别中。为了提高手... 随着科技的发展,手写体数字的识别这一功能在许多的方面都有很多用途,特别是在我们的日常生活中。支持向量机在机器学习方面最主要的优势是在解决小样本、非线性和高维模式识别问题中具有突出的效果,被广泛用于信息识别中。为了提高手写体数字的识别率,本文提出了一种基于改进的C-支持向量机的手写体数字高识别率方法,实验结果证明基于改进的C-支持向量机的手写体数字高识别率方法有效可行。 展开更多
关键词 c-支持向量 手写体数字 识别率 信息识别
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块复合矩阵之块C-特征向量的若干性质 被引量:1
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作者 刘丽波 《吉林化工学院学报》 CAS 2014年第7期79-81,共3页
引进了块复合矩阵的块C-特征值、块C-特征向量的定义,主要讨论了块C-特征向量的若干性质,得到了良好的结论.
关键词 块复合矩阵 c-特征值 c-特征向量
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冲击噪声背景下基于KPCA和C-SVM的频谱检测算法 被引量:1
7
作者 赵季红 张艳平 +1 位作者 曲桦 徐西光 《电视技术》 北大核心 2017年第2期65-69,87,共6页
针对背景噪声是冲击噪声,且在低信噪比中,二级用户检测性能低的问题,提出了核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)和C-支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的频谱检测方法。提取接收信号的循环谱特征,核主成分分... 针对背景噪声是冲击噪声,且在低信噪比中,二级用户检测性能低的问题,提出了核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)和C-支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的频谱检测方法。提取接收信号的循环谱特征,核主成分分析对信号特征进行降维,提取出信号的主要非线性特征,再结合C-SVM对接收信号进行分类。仿真结果表明,在冲击噪声背景下,低信噪比中,与PCA-SVM、SVM算法进行比较,所提算法能够提高次级用户的检测性能。 展开更多
关键词 冲击噪声 循环谱特征 核主成分分析 c-支持向量
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基于CS-C-SVM的多参数GNSS欺骗干扰检测 被引量:5
8
作者 卢丹 殷亚强 《信号处理》 CSCD 北大核心 2022年第6期1325-1332,共8页
欺骗通过传输虚假的全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)信号使接收机解算出错误的位置、速度和时间,具有很大的危害性,因此检测到欺骗干扰是十分必要的。传统的利用单一参数检测欺骗干扰的方法存在一定的局限性... 欺骗通过传输虚假的全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)信号使接收机解算出错误的位置、速度和时间,具有很大的危害性,因此检测到欺骗干扰是十分必要的。传统的利用单一参数检测欺骗干扰的方法存在一定的局限性,然而欺骗过程会引起一系列参数的变化,本文提出综合利用多个参数的检测方法,即将多个参数作为C-支持向量机(C-support vector machine,C-SVM)的特征输入并构建用于检测欺骗干扰的分类器。考虑到使用传统网格搜索(grid search,GS)优化后的C-SVM算法(GS-C-SVM)容易陷入局部最优继而降低分类器的性能,文中提出利用布谷鸟搜索(cuckoo search,CS)算法优化C-SVM(CS-C-SVM),仿真实验结果表明该方法可以进一步提高分类准确率并降低虚警率。 展开更多
关键词 卫星导航 欺骗干扰检测 多参数 c-支持向量 布谷鸟搜索
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丛代数中的整数向量
9
作者 付昌建 耿圣飞 刘品 《数学理论与应用》 2022年第1期1-15,共15页
在丛代数的结构理论中有四类整数向量:c向量、d向量、f向量和g向量,它们在丛代数的研究中发挥了重要的作用.本文将回顾这些整数向量的概念,介绍它们的性质、研究的问题及其进展.
关键词 丛代数 分母猜想 c-向量 d-向量 f-向量 g-向量
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块复合矩阵的块C-特征值
10
作者 刘丽波 崔晓梅 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2013年第5期946-950,共5页
本文研究了块复合矩阵的块C-特征值的问题.利用理论推导证明的方法,获得了块复合矩阵的块C-特征值,块C-特征向量的若干性质以及块复合幂等阵的块C-特征向量块线性相关的等价条件的结果,推广了文献[6]中块复合矩阵的块C-特征向量块线性... 本文研究了块复合矩阵的块C-特征值的问题.利用理论推导证明的方法,获得了块复合矩阵的块C-特征值,块C-特征向量的若干性质以及块复合幂等阵的块C-特征向量块线性相关的等价条件的结果,推广了文献[6]中块复合矩阵的块C-特征向量块线性无关等价表征的结果. 展开更多
关键词 c-特征值 c-特征向量 c-相似 块复合幂等阵
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非负矩阵的C-谱半径
11
作者 张桂颖 于娜 《通化师范学院学报》 2009年第12期6-7,共2页
文中给出矩阵的C-谱半径的定义,进而给出非负矩阵的C-谱半径的相关性质,从而得到了非负矩阵的C-谱半径与谱半径大小相等的结论.
关键词 c-特征值 不可约 c-谱半径 c-特征向量
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多准则赋权排序与C-SVM相结合的特征选择算法 被引量:6
12
作者 孙勤 蒋艳凰 +2 位作者 胡维 张毅 高峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第3期125-130,共6页
数据挖掘中所获取的数据维数多,常常导致数据存储所需容量大,知识挖掘所需时间长,预测正确率不高等问题,特征选择是解决上述问题的重要方法之一。针对现有特征选择算法最佳特征个数难以确定及分类准确率有待进一步提高等问题,提出一种... 数据挖掘中所获取的数据维数多,常常导致数据存储所需容量大,知识挖掘所需时间长,预测正确率不高等问题,特征选择是解决上述问题的重要方法之一。针对现有特征选择算法最佳特征个数难以确定及分类准确率有待进一步提高等问题,提出一种同时考虑相关性和冗余度的多准则赋权排序的算法(m CRC),m CRC结合两种准则同时对特征进行排序,并利用C-SVM对按重要性降序排好的特征采用顺序前向浮动搜索得出最佳特征子集。实验结果表明,m CRC算法与单独基于互信息或类别可分性赋权排序的特征选择方法相比能在更短的时间内获得分类性能更好的最佳特征子集,为快速并高效地对数据集进行挖掘提供了有力保障。 展开更多
关键词 特征选择 最大相关最小冗余 多准则赋权排序 c-支持向量 顺序前向浮动搜索
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基于PCA和C-SVM的涡轮部件故障诊断 被引量:1
13
作者 张引弦 《舰船科学技术》 北大核心 2012年第4期57-60,63,共5页
针对某型三轴燃气轮机高、低压涡轮部件容易出现的8种故障,提出一种基于PCA(主成分分析)与C-SVM(C-支持向量机)相结合的涡轮部件故障诊断模型。采用主成分分析方法对表征涡轮部件故障模式的测量参数进行特征提取,选择对故障模式影响最... 针对某型三轴燃气轮机高、低压涡轮部件容易出现的8种故障,提出一种基于PCA(主成分分析)与C-SVM(C-支持向量机)相结合的涡轮部件故障诊断模型。采用主成分分析方法对表征涡轮部件故障模式的测量参数进行特征提取,选择对故障模式影响最大的若干主成分作为C-SVM的输入样本,进而对高、低压涡轮部件故障进行诊断。通过实验表明,即使在较少样本的情况下,应用PCA与C-SVM相结合仍能取得较好效果。 展开更多
关键词 涡轮部件 故障诊断 主成分分析 c-支持向量 特征提取
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块C-特征向量块线性无关的等价表征 被引量:1
14
作者 刘丽波 李庆春 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2010年第17期227-232,共6页
引进了块复合矩阵的块C-特征值、块C-特征向量的概念,给出了块C-特征向量块线性无关的等价表征,并由此讨论了块复合幂零矩阵的性质,给出了这类矩阵的块C-特征向量块线性相关的等价表征.
关键词 c-特征向量 c-相似 完全集 块复合幂零阵
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中文分词中组合型切分歧义的消解研究 被引量:1
15
作者 尤慧丽 晏立 杨晓东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第31期125-127,134,共4页
针对中文自动分词中组合型歧义消解难的问题,提出了一种新的切分算法来对组合型歧义字段进行消歧。该算法首先自动从训练语料中提取歧义字段的上下文信息来建立规则库,然后利用C-SVM模型结合规则对组合型歧义字段进行歧义消解。最后以1... 针对中文自动分词中组合型歧义消解难的问题,提出了一种新的切分算法来对组合型歧义字段进行消歧。该算法首先自动从训练语料中提取歧义字段的上下文信息来建立规则库,然后利用C-SVM模型结合规则对组合型歧义字段进行歧义消解。最后以1998年1月《人民日报》语料中出现的组合型歧义字段进行训练和测试,实验显示消歧的平均准确率达89.33%。 展开更多
关键词 中文自动分词 组合型歧义 上下文信息 c-支持向量
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C-Totally Real Submanifolds with Parallel Mean Curvature Vector of Sasakian Space Form
16
作者 宣满友 刘继志 《Journal of Mathematical Research and Exposition》 CSCD 北大核心 2002年第4期545-548,共4页
We have discussed the C-totally real subrnanifolds with parallel mean curvature vector of Sasakian space form, obtained a formula of J.Simons type, and improved one result of S.Yamaguchi.
关键词 Sasakian space form parallel mean curvature vector c-totally real sub-manifold.
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THE FUNDAMENTAL GROUP OF THE AUTOMORPHISM GROUP OF A NONCOMMUTATIVE TORUS THE FUNDAMENTAL GROUP OF THE AUTOMORPHISM GROUP OF A NONCOMMUTATIVE TORUS 被引量:3
17
作者 D. H. BOO C. G. PARK (Department of Mathematics, Chungnam National University, TaeJon 305-764, Korea.) 《Chinese Annals of Mathematics,Series B》 SCIE CSCD 2000年第4期441-452,共12页
Assume that each completely irrational noncommutative torus is realized as an inductive limit of circle algebras, and that for a completely irrational noncommutative torus Aω of rank m there are a completely irration... Assume that each completely irrational noncommutative torus is realized as an inductive limit of circle algebras, and that for a completely irrational noncommutative torus Aω of rank m there are a completely irrational noncommutative torus Aρ of rank m and a positive integer d such that tr(Aω) = tr(Aρ). It is proved that the set of all C*-algebras of sections of locally trivial C*-algebra bundles over S2 with fibres Aω. has a group structure, denoted by π1(Aut(Aω.)), which is isomorphic to Z if d > 1 and {0} if d > 1. Let Bcd be a cd-homogeneous C*-algebra over S2 x T2 of which no non-trivial matrix algebra can be factored out. The spherical noncommutative torns Sρcd is defined by twisting C*(T2 x Zm-2) in Bcd C* (Z(m-2)) by a totally skew multiplier ρ on T2 x Z(m-2). It is shown that Sρcd Mp∞ is isomorphic to C(S2) C* (T2 x Zm-2, ρ) Mcd(C) Mp∞ if and only if the set of prime factors of cd is a subset of the set of prime factors of p. 展开更多
关键词 C*-algebra bundle Homogeneous C*-algebra Crossed product UHF-algebra Cuntz algebra
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