支持Cache库的语义Web服务匹配算法

为了提高匹配算法在大量服务请求时的执行效率,提出了一种支持服务Cache库的服务发现算法。将已匹配成功的服务放在专门的Cache库中,服务匹配时首先与Cache库中的服务进行匹配,匹配成功即可输出服务,否则再与注册库中的服务进行匹配,匹配成功后需及时更新Cache库中的服务以保持与注册库中的一致。为了筛选出符合要求的服务,提出在匹配过程中进行分阶匹配的策略,分不同阶段逐次进行匹配。实验结果表明,该方法可以有效地提高服务匹配的效率。

分类Cache库在Web查询系统中的应用

利用分类Cache库技术可以解决对已检索到的Web信息的再利用问题 ,通过使用分类Cache库 ,不但可以减少重复检索Web的次数 ,提高查询系统的效率 ,而且还可以对已检索到的Web信息实现基于语义的精确查询 ,提高系统的查询精确度 .重点介绍了Web查询系统中分类Cache库的构造。

Cache库数据更新策略最优化的研究

本文提出一种数据更新策略最优的Cache库模型,主要是针对客户端对数据需求的多样性,Cache库有相对应的数据更新策略。并且为了减少由于连接Cache库的客户端的数量过多而引起的数据获取时延,本模型采用双Cache库,通过选择器智能平衡连接Cache库客户端的数量,真正实现“更新策略的最优化”。

基于信息抽取的Web查询系统的设计与实现

综合利用信息检索技术、数据库技术和机器学习技术的优点,设计并实现了一个Web查询系统,此系统可以使查询更容易、查询结果更精确。