容器网络Calico基本原理和模拟

Docker是一个开源的引擎,诞生于2013年,一直受到广泛的关注和讨论,目前已经发展得如火如荼。随着云计算、大数据的发展,Docker的应用规模也越来越大,容器的使用越来越多,如何解决容器的通信问题变得愈加重要。Docker的网络方式包括主要内置的5种用于通信的驱动方式,但是它们都具有一定的局限性。通过实验搭建集群环境,笔者采用Calico的网络模式进行测试同一台宿主机上的Docker容器之间以及跨主机的Docker容器之间的通信问题,有效地解决了容器间的通信问题。

中国传统印染技艺研究发展现状

七项传统印染技艺被列入国家级非物质文化遗产代表性项目名录,分别是扎染技艺、蜡染技艺、蓝印花布印染技艺、香云纱染整技艺、艾德莱斯绸织染技艺、蓝夹缬以及和枫香印染技艺。当前研究重点主要有三个方面,包括纹样创新应用、产品设计开发及生产性保护和数字化保护。同时,香云纱染整技艺侧重薯莨染色工艺及河泥作用机理的研究,艾德莱斯绸织染技艺侧重宽幅及双面织物织造工艺的研究。另外,各项传统印染技艺在中国知网文献数量的差异也在一定程度上反映人们对其研究重视程度的不同。

非遗南通蓝印花布创新设计与市场拓展研究

南通蓝印花布作为首批国家级非物质文化遗产,凝聚着江南水乡独特的文化魅力与艺术智慧。然而,在现代化浪潮的冲击下,这一古老技艺面临着传承与创新的双重挑战。文章通过调研揭示了南通蓝印花布“认知广泛而浅薄、文化认同高而参与度低、市场潜力大而实际消费有限”的复杂现状。针对这一困境,从三个维度提出创新策略,并探索了多元化产品开发、品牌文化IP构建、全渠道整合营销等市场拓展路径,为非遗活化与可持续发展提供新思路。

南通蓝印花布图案的视觉语言分析

文章旨在全面阐述南通蓝印花布的艺术特色与文化价值,通过详尽地阐述其发展轨迹,梳理其历史沿革中的关键节点与变迁规律。进一步地,文章深入剖析蓝印花布图案的视觉语言,解析其构成元素的独特性与创新性,并从象征与隐喻层面探讨图案背后的深层寓意。在研究方法上,文章融合了文献回顾、实地考察与视觉符号学分析,确保研究的全面性与深入性。最终,研究总结不仅肯定了南通蓝印花布作为非物质文化遗产的重要地位,还为传统手工艺的现代转型提供参考。

基于SE注意力CycleGAN的蓝印花布单纹样自动生成

根据蓝印花布纹样的风格特征,文章提出一种端到端的蓝印花布纹样自动生成方法,实现简笔画图像向蓝印花布单纹样的自动迁移。针对蓝印花布的抽象风格和小数据集问题,重新构造CycleGAN生成网络中的编码器和解码器,使用SE(squeeze and excitation)注意力模块和残差模块与原始的卷积模块串联,提高特征提取能力和网络学习能力。同时减少生成网络中转换器的残差块层数,降低过拟合。实验结果表明,基于SE注意力CycleGAN网络方法自动生成的蓝印花布新纹样主观性上更贴合原始风格,与原图更加接近,有助于蓝印花布的数字化传承和创新。

江南文化视域下蓝印花布技艺在女士皮包中的创新应用

蓝印花布的记忆根植于江南流域。蓝印花布印染技艺不仅是江南城市的文化符号,也是江南文化的具象载体。文章从江南文化的视域出发,进一步探索江南诗性文化的特征与源流,通过分析南通蓝印花布印染技艺的历史渊源与艺术特质,将富有江南艺术审美风格的蓝印花布技艺运用于皮革制品的创新设计中。通过工艺实验与设计创新,结合现代化时尚女包设计特点与当代女性的审美特点,创造出具有江南非遗文化语境与情感温度的人文服饰品,为皮革制品设计的文化交融路径提供新的参考。

基于CiteSpace的蓝印花布文献可视化计量分析

为把握蓝印花布这一非物质文化遗产研究现状,文章采用CiteSpace可视化软件,综述了中国蓝印花布在过去二十三年间的研究进展及热点趋势。选择CNKI数据库中的论文,从发文量、来源期刊与机构、作者及合作、关键词聚类图谱、突现词这些方面进行分析。研究发现:关于蓝印花布的综合性论述文献数量处于极少数状态,研究具有地域性特征;文献研究机构来源以院校为主,多为同校同门之间的合作;关键词集中在纹样或图案设计、保护传承与创新发展;文献研究经历了探索期、发展期与创新传承期三个阶段;未来热点趋势在于加强产品设计、文创产品与印染方向的研究。

蓝印花布中印染图案在现代女装中的设计应用

蓝印花布以中国传统的手工艺品著称,它所特有的印染图案承载着深厚的文化底蕴和审美价值。在现代女装设计中,蓝印花布的印染图案被赋予新的生命力和表现形式,成为设计师们创新设计的灵感来源之一,具有十分重要的意义。本文将探讨蓝印花布中印染图案在现代女装中的设计应用。首先通过梳理蓝印花布的历史渊源和技艺特征,揭示其重要地位和在中国传统文化中的艺术价值;接着,分析了现代女装设计的潮流和特点,指出当前女装设计的一个重要方向就是结合传统元素和现代设计;最后,将其与现代设计理念相结合,通过对蓝色印花布艺术价值和文化内涵的深入挖掘,满足消费者多元化需求,打造出更具个性魅力的现代女性服饰作品。

基于用户体验的蓝印花布博物馆APP交互界面设计研究

用户体验是指用户在使用产品或服务过程中建立起来的纯主观感受,用户体验设计的价值在于提高用户满意度、增强用户粘性、提升产品价值。文章基于用户体验为核心导向,对蓝印花布博物馆APP交互界面进行设计研究,旨在通过增强用户与APP之间的互动性,为用户带来更加丰富且愉悦的使用体验。

维吾尔族印花布艺术在服饰设计中的应用研究

新疆维吾尔族的织造、印染技艺历史悠久,其中花毡和印染花布最著名。维吾尔族印花布艺术在现代服饰设计中的运用,不仅可以丰富当代服装的艺术表达方式,也可以为国际的文化交流开辟一条崭新的道路。因此,针对维吾尔族印花布艺术在服饰设计中的应用展开研究,以期为服装设计领域提供理论借鉴。

砀山蓝印花布印染技艺的传承与创新研究

砀山蓝印花布因独特的工艺、色彩、纹样而备受关注,并且近几年也在各类服装或配饰中大放异彩。笔者从传承与创新的角度针对砀山蓝印花布印染技术的继承创新发展问题进行讨论,力求能够基于新形势下民众全新的审美需求完成针对该传统艺术的发展革新。

南通蓝印花布在现代服装中的应用探索

文章旨在探讨蓝印花布的传统工艺、图案艺术特征及其在现代服装中的应用和发展现状。文章分析了蓝印花布的历史、文化背景及其在传统和现代服装设计中的地位;阐述了蓝印花布因其独特的手工艺美感和可持续发展特性,在现代服装中的应用展现出显著的创新潜力。通过整合传统技艺与现代设计理念,在实践中将蓝印花布应用于现代新中式服装中,以满足消费者对个性化和可持续时尚的需求。

基于图像数据集的蓝印花布蝴蝶纹样造型规律

为更好地运用蓝印花布纹样,以蝴蝶纹样为例,提出了一种基于图像数据集的纹样造型规律研究方法:分析蝴蝶纹样的审美价值和文化价值;使用YOLO v7算法识别、提取蝴蝶纹样,建立图像数据集;并从塑造角度、造型方法、轮廓与细节之间的关系等方面分析蓝印花布蝴蝶纹样的造型规律。研究可为蓝印花布纹样的继承和创新研究提供新思路。

浅谈棉质面料在现代旗袍设计中的创新应用

棉质面料自民国起已广泛应用于旗袍制作,其在现代旗袍制作中的应用也很常见。研究发现:旗袍一直与棉质面料有着不解的情缘;蓝印花布和阴丹士林布是旗袍制作的主要棉质面料;蓝印花布的色彩、图案对现代旗袍设计具有重要的借鉴意义,阴丹士林布色牢度高、色泽艳丽等特点更为现代旗袍设计提供了丰富的灵感与可能性。通过探索棉质面料在现代旗袍设计中的创新应用,推动旗袍设计的革新,为旗袍文化增添更多独特而丰富的色彩。

文化基因视域下蓝印花布纹样数字化传承策略研究

蓝印花布纹样历史悠久,蕴含丰富的民族文化和地域文化。然而,随着社会的变迁和人们物质生活水平的不断提高,蓝印花布正面临消失的困境。文章以蓝印花布纹样为研究对象,对其进行文化基因的提取,并深入分析不同文化基因所采取的不同提取方式,在此基础上采用数字化技术对蓝印花布纹样进行数字化构建,实现跨区域的多元化共享和高效传播。

文化创新视角下的非遗传统手工技艺类文创产品设计研究——以蓝印花布为例

随着经济的不断发展,现在全球化经济逐渐加快,为了提升我国产品的核心竞争力,在产品设计的过程中,一些企业开始将非遗传统文化加入产品设计理念当中。这样不仅可以提升我国产品在国际上的竞争力,而且可以传播我国优秀的传统文化。本文主要分析非遗传统手工艺文创产品设计研究,以蓝印花布为例,希望可以给相关人员提供一些帮助和思考。

应用轮廓线拟合提取蓝印花布图案基元

针对蓝印花布的数字化传承与创新问题,提出一种基于轮廓线拟合的蓝印花布图案基元的提取方法,作为蓝印花布设计创新的素材基础。通过对获取的蓝印花布数字图像进行预处理,包括灰度化、去噪和二值化,得到能够反映图案基元特征的二值图像;采用轮廓跟踪法获取图案基元的初始轮廓,并对轮廓进行拟合优化获取理想的基元轮廓;最后提取出蓝印花布的图案基元,并生成可独立读取的图案基元子图。结果表明,利用基于面积及轮廓线像素的评价指标,提取的图案基元准确,轮廓光滑、完整,相对于其他几种轮廓提取方法,可获得更有效的图案基元轮廓以及执行效率。

中国传统蓝印花布纹样与民间剪纸图案的分析比较

以民间剪纸与蓝印花布为研究方向,以蓝印花布镂空花版纹样和剪纸图案为关联点和切入点,从历史发展渊源、地域风格等方面进行基础性分析比较,在民俗观念、色彩运用、审美性与实用性等方面,找出它们之间的共性与差异。在当下大力提倡对传统民间文化传承与创新的大背景下,以保持本土文化精神及代表性元素符号为前提,以适应现代生活为目标的情况下,使两者在艺术风格上,相互学习,互为借鉴。在各自鲜明的工艺特色上,各领风骚,共同进步。

基于卷积神经网络的蓝印花布纹样基元分类

为更好地数字化传承与创新传统的蓝印花布纹样,并能单独提取构成纹样的图案基元并进行分类,提出一种基于卷积神经网络的纹样基元分类方法。首先,对采集的128张蓝印花布图像进行纹样基元提取,形成图像样本库,共21212张。其次,从库中随机选取80%的图像样本作为训练集,20%作为测试集,利用5×5卷积核对训练样本进行卷积操作,将得到的特征图进行池化。通过3层卷积、3层池化及2层全连接层计算后,利用Softmax分类器得到12种分类结果。最后,通过基元样本的学习获取最佳网络模型参数,并取得较理想的分类结果。结果表明:提出的卷积神经网络模型对12种纹样基元的平均分类准确率达99.61%,检测平均准确率达98.5%,为蓝印花布纹样的研究提供了新思路。

中国蓝印花布起源的再研究

针对中国蓝印花布起源的问题,染织史学界虽然有起源于宋代“药斑布”的观点,然而对于其具体如何起源的论述却十分笼统。站在中国染织史内外史的角度,运用文献研究法与田野调查法,文章认为中国蓝印花布的起源是宋代染缬技术积累和外部环境刺激两方面共同作用的结果。研究表明:在工艺上,剪纸艺术为其花版制作提供了纹样基础,三大染缬工艺则为其染色工艺奠定了技术支持,拓本印刷工序启发了其刮浆防染工序;在原料上,印染坯布在元代之后逐渐由麻布向棉布转型,其染料则在明末清初由菘蓝转变为蓼蓝;在外部因素上,宋代蜡价格、染缬禁令强力促进了蓝印花布在民间的产生与发展。