英语口语机考评分系统研究与实现

英语口语机考应该像传统的口语测试一样,评估受试者的语音、语法和内容这几个方面。针对目前四、六级网考试点考试中口语测试中效度不高的问题,文章提出了英语口语机考评分实现途径,既通过语种识别、语音识别、语音文本转换文字文本、文字文本评分四个环节来实现英语口语机考的自动评分。通过这四个环节的结合,形成一种方法,使之能够有效地实现四、六级网考中英语口语评估的难题。

英语口语机考系统中语种识别方法的研究

在基于GMM的语种识别系统中,实际环境和个人因素一直是影响识别率提高的因素。从各模型帧似然概率的统计特性出发,提出了一种新的帧似然概率变换方法,它把帧概率按照一定规则变换成权值。识别时不依靠概率的绝对值,而是依靠帧概率在所有其它语种模型中的相对位置来决定模型总得分。理论分析和实验结果表明,同传统方法相比,本文提出的方法能较好地提高语种识别率。

英语口语机考评分系统中语种识别方法

文章阐述了基于计算机的英语口语教学与测试的现况和存在问题,试图用基于混合高斯模型(GMM)的语种识别系统来进行语种"拒识别",从而改变实际环境和个人因素这两个一直影响识别率提高的主要因素。根据英语口语教学与测试的实际运行情况,从混合高斯模型帧似然概率的统计特性出发,提出一种新的帧似然概率变换方法,即把帧概率按照一定规则变换成权值。在英语口语教学与测试实施过程中,语种识别时不依靠概率的绝对值,而是依靠帧概率在所有混合高斯模型中的相对位置来决定模型总得分。理论分析和实验结果表明,同传统方法相比,该方法能较好地提高语种识别率,从而起到了对其他语种的"拒识别"。