用于自适应光学系统的80 bits CameraLink接口相机优化设计

为解决成品相机给自适应光学系统带来的实时性不高、灵活性和功能拓展性差等问题,本文提出了采用CameraLink协议接口、QDRII高速缓存、FPGA等进行相机设计的方法。该方法利用CameraLink高速接口保证了相机传输带宽,将FPGA作为主控单元,使相机具有可编程特性,保证了相机灵活性和功能拓展性。采用模块化的设计思路完成了相机优化设计,并进行了试验验证。结果表明相机在80 bits模式下8-tap/10-bit格式读出数据率达6 Gbits/s,264 pixels?256 pixels开窗后能实现5 200 f/s(帧/秒),且兼容CameraLink协议中其它格式。对相机进行了硬件图像裁剪的功能拓展,并分析了其它拓展功能应用。

基于Cameralink接口的双目CMOS APS成像系统的研究

为满足大视场、多个图像传感器同时使用、多光电图像传感器成像系统的响应一致性等技术需求,设计了一种大视场的成像系统。将先进先出缓存(FIFO)应用到数据传输技术当中,保证了系统多种图像数据同步实时输出;在基于低压差分信号(LVDS)技术上同时采用Camera link接口协议,设计了一种低成本、高速、稳定、简易的双目半导体金属氧化物有源传感器(CMOSAPS)成像系统,并深入探讨了系统的基本组成和工作原理;利用可编程门阵列完成自上而下的模块设计;并对系统部分工作时序进行了仿真,并进行板上调试;结果表明,本设计方案满足系统的大视场需求,为后续的图像采集工作打下了坚实的基础。

CameraLink接口的高速电子存储系统设计

为了满足高速数字图像摄像机的视频数据实时存储的需求,该文给出了一种基于Nand Flash的高速电子存储系统的设计。高速电子存储系统具有CameraLink摄像机接口、存储数据的文件管理功能和FTP网络下载功能,最大存储容量为3.84TB,最大数据写入速度可以达到3.2Gbps。

基于CameraLink接口高清图像跟踪器设计

针对以前标清摄像机PAL视频分辨率低、容易受干扰、传输延迟,导致图像跟踪器跟踪效果不理想,选用高清摄像机作为图像跟踪器图像输入源。基于高清摄像机CameraLink接口,设计了一款高清图像跟踪器。该图像跟踪器采用全数字接口,处理高清视频,数据处理量大,抗干扰强,提高了跟踪性能。

凌华科技发布首款双通道CameraLink接口小型视觉系统EOS4000

凌华科技发布首款双通道CameraLink接口小型视觉系统EOS-4000。它搭载第3代Intel Core^TM i5／i7四核处理器，提供双通道独立PoCL（power over cameralink）端口以及丰富的I／0模块，拥有优化的处理器高速计算性能，以及通过Camera Link传输协议与DMA传输方式进行图像采集时无须耗用任何处理器资源的优势，适合于高分辨率、高速、超大数量的图像数据采集，更适合于工厂自动化以及医疗图像采集的应用。

基于Cameralink接口的红外图像增强器的硬件设计

文章主要进行基于Camera Link接口的红外图像增强器的硬件部分设计,系统采用FPGA+DSP的硬件处理架构,基于此完成硬件平台设计。并针对FPGA硬件部分进行相应的硬件逻辑设计,完成整体硬件平台系统的设计与搭建。

软硬件协同的RapidIO接口带宽测试方法

RapidIO是一种高性能嵌入式系统互联技术。FPGA的SRIO控制器实现了RapidIO二代协议,在工程中经常需要得到其实际带宽性能以确定其是否满足应用需求。采用FPGA的嵌入式软核,配合FPGA内部硬件电路可搭建软硬件协同SOPC测试系统。该系统既具有硬件可裁剪、可定制、扩展性强的特点,又具备软件灵活性的特点。此系统在硬件层面设计了周期采样单元、周期配置接口、锁存接口、上传接口;软件层面具备采样参数配置、采样控制、采样数据分析、结果呈现功能。通过软硬件代码的编写和验证,表明此方法可实时监测接口的带宽及抖动性能指标。

脑机接口技术在脑卒中患者下肢功能康复中的应用前景

背景:近年来,脑机接口技术通过对动作意图的识别实现对外部设备的操控,改变了人类与计算机的交互方式,可用于脑卒中后下肢功能的治疗,为脑卒中患者康复带来了新的希望。目的:分析和总结近些年脑机接口技术在脑卒中患者下肢运动功能康复中的应用,探讨脑机接口技术在脑卒中患者下肢功能康复中的临床应用价值。方法:以“脑卒中,脑机接口,下肢”为中文检索词,在中国知网进行相关文献检索;以“stroke,brain-computer interfaces,lower extremity”为英文检索词,在PubMed数据库进行相关文献检索,检索时间范围为2014年1月至2024年6月。结果与结论:脑机接口对脑卒中患者下肢运动功能恢复具有良好的应用前景,在康复医学应用领域正在不断扩大,但其机制尚未完全阐释清楚;此外,在采集患者脑电信号方面存在一定的局限,导致脑机接口系统精确识别肢体运动的能力较差,并且目前该技术的解码方法对识别步态周期存在局限性,不能精确定位到下肢各关节与肌肉的随意运动,阻碍了脑机接口技术的应用。未来的研究应该集中在阐明脑机接口技术对脑卒中患者下肢运动功能恢复的神经机制,增强大脑运动信号提取技术和设备,为个体患者制定多模态反馈实现更有效的运动康复,以期推动脑机接口技术在下肢运动功能康复领域的进一步发展,改善患者的康复效果,提高生活质量。

基于FPGA的CameraLink图像数据接口设计

依据航天测试领域对于图像采集系统中特定格式图像数据传输与处理的技术要求以及小型化低成本的设计要求,设计了一种基于FPGA的CameraLink图像数据接口。此接口选用可编程逻辑器件FPGA作为主控制芯片,通过编程FPGA代替接口转换芯片,实现CameraLink协议的LVDS信号在FPGA端口的直接接收,有效数据速率可达110 MB/s。

TMS320VC5509与CameraLink相机的接口技术

本文在分析DSP片上多通道缓冲串行口(MCBSP)与直接存储器访问(DMA)的基础上,提出了一种非常灵活的接口技术,并设计调试了DSP与相机接口电路和程序。利用本文提出的DMA接口方式,接收数据率可以达到36Mbps,完全满足激光的实时测量。

基于脑机接口与人机闭环的远程脑控无人机系统

随着现代军事战争的迅速演变,远程脑控无人机在实现战场信息获取、目标监视和战术部署方面扮演着愈发重要的角色。提出一种应用于远程脑控无人机的压缩感知控制范式和人机闭环控制算法,基于该控制范式及控制算法搭建面向军事应用场景的远程脑控无人机系统。在线实验结果表明:8名被试人员通过该脑控无人机系统进行导航任务,平均任务完成率为0.95,平均任务完成时间为100.46 s,显著优于基于人机开环控制算法的脑控无人机系统;新提出的脑控无人机系统可以应用于军事场景下的战场侦察,大幅度提高作战人员的无人机远程控制能力,拓展作战人员的战场感知范围。

医疗物联网通信接口的规范化管理研究

分析医院医疗物联网建设的现状及问题,针对各物联网应用厂商接入不同终端时均采用独立的私有协议,导致医院医疗物联网基础网无法整体复用的弊端,本研究重点从感知层和网络层的通信接口规范入手,探索研究不同物联网终端接入物联网网关的协议规范,同时探索研究物联网网关的配置规范及网关管理控制器的功能规范,最终建设一套多种终端接入医院医疗物联网网关的通信规范体系,最后阐述了该院建设及应用情况,实现全院多种应用、多种物联网终端统一规范接入,可为其他医院建设物联网提供参考和依据。

脑机接口的传播学审视:人机合体与身份认同

近年来,脑机接口技术有了巨大进步和飞速发展,正在引发人类传播的深刻变化,数字生命逐步生成,人机融合不断演进,人类与机器之间的距离日益缩小。一场传播革命正在到来。面对脑机接口引发的传播问题,传统理论所定义的主体与客体、人与机器、传播者与受众等概念范畴的内涵和外延都在发生变化,机器正在重塑人的传播身份。如何应用身份认同等相关理论与方法,更新传播学的研究对象与目标,探索人机合体中人的主体地位与身份,讨论人机传播相关问题,已成为传播学研究与传播实践发展的重大课题。必须高度重视和积极应对脑机接口技术应用所带来的传播新问题与挑战,以引导人机合体传播的正确进路,避免在人机共融共生中传播主体的消失。

从新媒体、科幻创意到通用人工智能:脑机接口的艺术革命

作为一种前沿技术,脑机接口不仅为科学家探索人类意识和思维的奥秘提供了重要的工具和途径,而且为艺术家提供了全新的创作手段和表达方式。在新媒体艺术领域,脑机接口给开拓者带来了新思路、新机遇,脑控绘艺、脑波音乐、脑控游戏等由此诞生。在科幻艺术领域,脑机接口赋予主创人员电光石火的灵感。相关作品想象如何通过这种技术在生理层面增强大脑能力、修改记忆或治疗疾病,在信息层面破译思想活动、深入赛博世界、实现灵明转移,在意向层面发挥自家大脑的主动性、利用他人大脑的受动性、增强多个大脑的交融性。脑机接口与通用人工智能的结合则为探索艺术创作提供了全新的视角和无限可能性。人们有可能通过纯思维与AI系统交互、超越传统肢体限制开展艺术活动,在梦境、冥想等特殊意识状态下配合AI抒情写照,共同经历丰富而深刻的艺术体验,形成前所未有的集体创作模式。

某三级甲等公立医院API接口安全监测实践与思考

目的:建立医院API接口资产台账,实现API接口的统一集中管理,并对API接口的运行状态进行实时监控,及时发现接口安全风险并整改,提升医院信息安全防护水平。方法:以某三级甲等公立医院为例,通过人工和系统识别相结合的方式,梳理医院API接口,建立台账,利用API接口监测设备对网络流量实时监测,识别安全风险并整改、加固。结果:实现了全院API接口的集中统一管理,提升了医院信息安全防护水平,保障医疗数据在信息系统间的安全共享和流通。结论:对API接口进行安全监测,有助于发现医疗机构应用系统安全风险,提升医疗机构网络安全防护能力,保障医疗数据安全。

医疗脑机接口技术的法律规制

区别于其他大脑神经技术和传统治疗方法,通过脑机接口技术可以传输、解读和记录神经数据。神经数据经过解码不仅可以反映健康信息,还可以揭露思想隐私。另外,脑机接口技术可以通过刺激直接干预患者的情绪、思想、甚至行为。对于医疗脑机接口技术应该适度规制,需要兼顾生命身体健康权和人性尊严法益,神经数据合理利用和隐私保护。具体规.制路径包括:对医疗脑机接口技术研究进行严格的伦理审查,对脑机接口医疗器械进行特殊的审批监管,对知情同意的履行进行特别的程序保障,对神经数据进行专门的立法保护。

脑机接口技术重点领域应用及其社会影响

近年来,脑机接口技术进展迅速,已经成为当今科技的前沿热点、商业投资的热点和社会关注的焦点。本文系统梳理脑机接口技术在医疗健康、军事及航天、教育、娱乐与艺术等领域的应用,分析该技术可能带来的社会效益,并对其在身心安全、技术不确定性与滥用、民众认知与社会心态等方面潜在的负面影响进行综合研判,提出应对建议。

基于脑电的快速序列视觉呈现脑-机接口系统研究进展综述

脑-机接口(BCI)系统建立大脑与外部设备之间的直接交流通路,结合快速序列视觉呈现(RSVP)范式能够实现利用人类视觉系统进行高流通量图像目标检索。近些年来,RSVP-BCI系统在范式编码、脑电(EEG)解码和系统应用方面的研究取得了长足的进步。对范式编码的研究揭示不同范式参数对系统性能的影响,促进提升系统性能;脑电解码的研究在提升算法分类性能的同时推动少训练、零训练样本、多模态等场景下的应用;对RSVP-BCI系统应用的研究实现推动系统走向实际应用并拓宽了应用领域。同时,系统仍面临着迈向实际时可应用领域范围窄、脑电跨域解码难题以及计算机视觉飞速进步带来的挑战。该文对RSVP-BCI近年来的相关研究进展进行了回顾与总结,并对未来的发展方向进行了展望。

基于磁性传感器的低失调温度补偿接口电路设计

面向磁性传感器在物联网(IoT)技术中的广泛应用,该文基于180 nm CMOS工艺设计了一种具有低失调电压,低温度漂移特性的霍尔传感器接口电路。针对霍尔传感器灵敏度的温度漂移特性,该文设计了一种感温电路并与查表法相结合,调节可编程增益放大器(PGA)的增益有效地降低了霍尔传感器的温度系数(TC)。在此基础上,通过在信号主通路中使用相关双采样(CDS)技术,极大程度上消除了霍尔传感器的失调电压。仿真结果表明,在–40°C~125°C温度范围内,霍尔传感器的TC从966.4 ppm/°C减小到了58.1 ppm/°C。信号主通路的流片结果表明,霍尔传感器的失调电压从25 mV左右减小到了4 mV左右,霍尔传感器的非线性误差为0.50%。芯片的总面积为0.69 mm^(2)。

脑机接口技术中神经数据的法律性质探析

神经数据源自脑机接口技术对大脑神经活动的监测,具有生理和精神的双重面向。关于神经数据的法律性质,目前存在基于“神经例外主义”的新型权利创设说与基于原有权利的扩大解释说两种构造方式。神经数据来源不限于医疗场域,范围与健康医疗数据不相匹配,且其兼具生物识别与健康医疗的双重属性,不宜以一般数据规制;加之数字经济流通利用的需求,难以被隐私所涵盖。其兼具人格和财产属性的特征,宜将神经数据确认为与生物识别、医疗健康等相并列的敏感个人信息,强调兼顾数据利用和信息保护的要求,以应对脑机接口技术在医疗和商业等领域发展的新机遇。