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Multi-objective planning model for simultaneous reconfiguration of power distribution network and allocation of renewable energy resources and capacitors with considering uncertainties 被引量:9
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作者 Sajad Najafi Ravadanegh Mohammad Reza Jannati Oskuee Masoumeh Karimi 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第8期1837-1849,共13页
This research develops a comprehensive method to solve a combinatorial problem consisting of distribution system reconfiguration, capacitor allocation, and renewable energy resources sizing and siting simultaneously a... This research develops a comprehensive method to solve a combinatorial problem consisting of distribution system reconfiguration, capacitor allocation, and renewable energy resources sizing and siting simultaneously and to improve power system's accountability and system performance parameters. Due to finding solution which is closer to realistic characteristics, load forecasting, market price errors and the uncertainties related to the variable output power of wind based DG units are put in consideration. This work employs NSGA-II accompanied by the fuzzy set theory to solve the aforementioned multi-objective problem. The proposed scheme finally leads to a solution with a minimum voltage deviation, a maximum voltage stability, lower amount of pollutant and lower cost. The cost includes the installation costs of new equipment, reconfiguration costs, power loss cost, reliability cost, cost of energy purchased from power market, upgrade costs of lines and operation and maintenance costs of DGs. Therefore, the proposed methodology improves power quality, reliability and security in lower costs besides its preserve, with the operational indices of power distribution networks in acceptable level. To validate the proposed methodology's usefulness, it was applied on the IEEE 33-bus distribution system then the outcomes were compared with initial configuration. 展开更多
关键词 optimal reconfiguration renewable energy resources sitting and sizing capacitor allocation electric distribution system uncertainty modeling scenario based-stochastic programming multi-objective genetic algorithm
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Optimal Configuration of Fault Location Measurement Points in DC Distribution Networks Based on Improved Particle Swarm Optimization Algorithm
2
作者 Huanan Yu Hangyu Li +1 位作者 He Wang Shiqiang Li 《Energy Engineering》 EI 2024年第6期1535-1555,共21页
The escalating deployment of distributed power sources and random loads in DC distribution networks hasamplified the potential consequences of faults if left uncontrolled. To expedite the process of achieving an optim... The escalating deployment of distributed power sources and random loads in DC distribution networks hasamplified the potential consequences of faults if left uncontrolled. To expedite the process of achieving an optimalconfiguration of measurement points, this paper presents an optimal configuration scheme for fault locationmeasurement points in DC distribution networks based on an improved particle swarm optimization algorithm.Initially, a measurement point distribution optimization model is formulated, leveraging compressive sensing.The model aims to achieve the minimum number of measurement points while attaining the best compressivesensing reconstruction effect. It incorporates constraints from the compressive sensing algorithm and networkwide viewability. Subsequently, the traditional particle swarm algorithm is enhanced by utilizing the Haltonsequence for population initialization, generating uniformly distributed individuals. This enhancement reducesindividual search blindness and overlap probability, thereby promoting population diversity. Furthermore, anadaptive t-distribution perturbation strategy is introduced during the particle update process to enhance the globalsearch capability and search speed. The established model for the optimal configuration of measurement points issolved, and the results demonstrate the efficacy and practicality of the proposed method. The optimal configurationreduces the number of measurement points, enhances localization accuracy, and improves the convergence speedof the algorithm. These findings validate the effectiveness and utility of the proposed approach. 展开更多
关键词 optimal allocation improved particle swarm algorithm fault location compressed sensing DC distribution network
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Performance Enhancement of Distribution Systems via Distribution Network Reconfiguration and Distributed Generator Allocation Considering Uncertain Environment 被引量:3
3
作者 Mina Naguib Walid A.Omran Hossam E.A.Talaat 《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》 SCIE EI CSCD 2022年第3期647-655,共9页
The emergence of dispersed generation,smart grids,and deregulated electricity markets has increased the focus on enhancing the performance of distribution systems.This paper proposes a method to reduce the energy loss... The emergence of dispersed generation,smart grids,and deregulated electricity markets has increased the focus on enhancing the performance of distribution systems.This paper proposes a method to reduce the energy loss and improve the reliability of distribution systems by performing distribution network reconfiguration(DNR)and distributed generator(DG)allocation.In this study,the intermittent nature of renewable-based DGs and the load profile are considered using a probabilistic method.The study investigates different annual plans based on the seasonal power profiles of DGs and the load to minimize the combined cost function of annual energy loss and annual energy not served.The proposed method is implemented using the firefly algorithm(FA),which is one of the meta-heuristic optimization algorithms.Several case studies are investigated using the IEEE 33-bus distribution system to highlight the effectiveness of the method. 展开更多
关键词 distributed generator allocation distribution network reconfiguration optimal power flow firefly algorithm energy loss RELIABILITY
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考虑光伏不确定性的配电网谐波监测优化配置方法
4
作者 刘灏 晁婉萌 毕天姝 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期124-131,共8页
大规模分布式光伏接入的配电网在运行过程中易产生大量谐波,严重影响电能质量,亟需实现谐波全局可观,为其治理提供数据基础。因此,提出了一种考虑光伏不确定性的谐波监测点优化配置方法。该方法提出了节点综合谐波敏感因子评估配电网节... 大规模分布式光伏接入的配电网在运行过程中易产生大量谐波,严重影响电能质量,亟需实现谐波全局可观,为其治理提供数据基础。因此,提出了一种考虑光伏不确定性的谐波监测点优化配置方法。该方法提出了节点综合谐波敏感因子评估配电网节点受谐波影响的程度,从而对节点进行权重划分;进一步地,考虑光照强度和负荷随时间变化的特点,为保证系统在不同时间段内产生的谐波均能被观测到,在谐波潮流计算的基础上,提出了谐波可观测矩阵;基于上述2个评价指标,建立了考虑节点谐波敏感因子的谐波监测优化配置模型,并采用非支配排序遗传算法求解得到了谐波监测点配置方案。在IEEE 33节点配电系统上仿真验证所提方法的有效性,并将所提方法与已有方法进行了对比分析,验证了所提方法的优越性。 展开更多
关键词 配电网 节点综合谐波敏感因子 谐波可观测矩阵 电能质量 优化配置 非支配排序遗传算法
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计及激励型需求响应的低压配电网混合储能优化配置 被引量:2
5
作者 徐峰亮 王克谦 +4 位作者 王文豪 王鹏 王文烨 张帅 赵凤展 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第6期90-101,共12页
分布式光伏高比例接入和再电气化与电能替代加剧了系统源、荷的波动性,传统低压配电网规划方法难以适应新型电力系统发展的要求。针对此问题,首先建立了计及激励型需求响应的低压配电网混合储能优化配置模型,然后,根据不同时间尺度下的... 分布式光伏高比例接入和再电气化与电能替代加剧了系统源、荷的波动性,传统低压配电网规划方法难以适应新型电力系统发展的要求。针对此问题,首先建立了计及激励型需求响应的低压配电网混合储能优化配置模型,然后,根据不同时间尺度下的储能设备和激励型需求侧响应资源的特点,提出运用改进的变分模态分解算法(variational mode decomposition,VMD)对净负荷曲线进行多尺度分解和组合重构,以系统总成本和有功功率波动值之和最小为目标,运用改进的鲸鱼优化算法对所提的优化配置模型进行求解。最后,通过算例验证所提方案的有效性。 展开更多
关键词 低压配电网 激励型需求响应 混合储能优化配置 改进的VMD 改进的鲸鱼优化算法
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配电网智能柱上断路器优化配置策略 被引量:1
6
作者 沈晨 杨欢红 +4 位作者 张剑 程翔 潘伟杰 严灵杰 柴磊 《电气自动化》 2024年第2期103-105,112,共4页
针对配网一二次融合柱上断路器的安装优化问题,分析配电网故障时柱上断路器和熔断器的配合动作,建立用户停电时间与柱上断路器位置之间的模型。考虑以柱上断路器投资费用、运行费用和停电损失之和为最小的优化目标模型,通过改进引力搜... 针对配网一二次融合柱上断路器的安装优化问题,分析配电网故障时柱上断路器和熔断器的配合动作,建立用户停电时间与柱上断路器位置之间的模型。考虑以柱上断路器投资费用、运行费用和停电损失之和为最小的优化目标模型,通过改进引力搜索算法提升寻优速度,增强算法跳出局部最优的能力。对IEEE-RBTS BUS6系统进行案例分析。结果表明,所提策略能优化柱上断路器的安装数量和位置,提升了配电网运行的经济性和可靠性。将所提方法应用到配网柱上断路器优化配置中是合理且有效的。 展开更多
关键词 配电网 优化配置 柱上断路器 引力搜索算法
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OS2架构下智能配网资源优化配置系统设计
7
作者 王义昌 李兴明 +3 位作者 陈静 李波 毕燕雷 廖壬 《自动化仪表》 CAS 2024年第10期7-11,16,共6页
为了降低智能配网资源配置过程中的网损,在第二代操作系统(OS2)架构下设计智能配网资源优化配置系统。将OS2架构作为资源优化配置系统的基础调度依附结构,搭建主网设备协同调度系统的硬件执行环境。在硬件设计的基础上,采用系统总调端... 为了降低智能配网资源配置过程中的网损,在第二代操作系统(OS2)架构下设计智能配网资源优化配置系统。将OS2架构作为资源优化配置系统的基础调度依附结构,搭建主网设备协同调度系统的硬件执行环境。在硬件设计的基础上,采用系统总调端运行管理模块,驱动主网协同电路使用烟花算法求解,以获取配网网损最小、经济效益最大的多目标优化式配置方案。通过运行控制模块驱动电子调度主机,实现配网资源的优化配置。测试结果表明,该系统可结合配网资源中变电站、线路、台区的具体信息,为管理人员提供全景数据统一采集共享服务;能够以配网网损最小、经济效益最大为前提,完成智能配网资源的优化配置。该系统能够提供有效的决策支持,帮助能源管理者作出科学的决策和进行合理的资源配置。 展开更多
关键词 智能配网 第二代操作系统架构 烟花算法 全景建模 配网资源 优化配置
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配电网施工人力机械资源科学调配模型与方法
8
作者 马彬 肖俊阳 +3 位作者 吴新 罗金阁 宋佳刚 徐展鹏 《南方能源建设》 2024年第S01期36-46,共11页
[目的]随着配网建设投资规模屡创新高,工程项目与日俱增,配网工程项目的项目进度管控和项目管理面临着巨大压力,为了实现全过程管控与资源相结合,全面提升配电网施工管理水平,配电网施工人机资源科学调配的研究具有重要意义。[方法]首先... [目的]随着配网建设投资规模屡创新高,工程项目与日俱增,配网工程项目的项目进度管控和项目管理面临着巨大压力,为了实现全过程管控与资源相结合,全面提升配电网施工管理水平,配电网施工人机资源科学调配的研究具有重要意义。[方法]首先,通过调研梳理各流程环节的先后逻辑关系,采用单代号有向网络图建立了配电网工程项目各工序的流程模型;然后,基于项目全过程工期影响因素的分析,构建了施工阶段指导工期测算模型;最后,提出了基于遗传算法的配电网施工人力机械资源科学调配方法,为项目全过程在时间维度上的不同种类的人力机械设备资源分配提供数据支持,实现资源最优分配并预测工期。[结果]根据某配网实际工程项目构建算例,对所提方法的有效性进行了分析,结果表明所提方法有效缩短了施工工期,并且可得出重要资源的每日分布情况以及项目关键路径,为进一步缩短工程工期提供理论指导。[结论]可见,所提方法有效实现了资源调配、辅助管理者决策的目的,同时提高了资源的利用率,间接减少不必要的资源成本,提高项目整体的工作效率。 展开更多
关键词 配电网 项目施工工期 遗传算法 优化模型 科学调配
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容纳小水电弃水及电容器投切的配网优化运行研究 被引量:10
9
作者 彭显刚 张聪慧 +2 位作者 王星华 刘艺 余欣梅 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期58-61,67,共5页
随着能源危机和环境挑战,越来越多基于包含小水电的分布式电源并入配电网运行。为了充分利用小水电的发电能力,分析了小水电群的运行特性,提出了计及电容器投切约束和小水电弃水的优化控制方法与策略,利用改进的PSO智能算法进行目标的... 随着能源危机和环境挑战,越来越多基于包含小水电的分布式电源并入配电网运行。为了充分利用小水电的发电能力,分析了小水电群的运行特性,提出了计及电容器投切约束和小水电弃水的优化控制方法与策略,利用改进的PSO智能算法进行目标的优化求解。利用IEEE9节点系统对该方案进行测试仿真计算,结果表明该算法能够很好地获取全局最优解。该方法可应用于含有小水电等分布式电源的配电网优化运行分析中。 展开更多
关键词 配电网络 运行优化 PSO算法 小水电弃水 电容器投切
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改善低压农网电压质量的分布式光伏电源优化配置方法 被引量:18
10
作者 张战彬 段珺 +4 位作者 石磊磊 韩胜峰 张俊 陈岩 刘延华 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第22期129-135,共7页
为解决低压农网电压偏低问题,提出一种改善电压质量的利用遗传算法优化分布式光伏电源配置的方法。首先建立树状型结构电网的网基邻接表,推导出各个节点所带总负荷,得到光伏接入前后的各节点电压计算方法。然后建立以分布式光伏电源容... 为解决低压农网电压偏低问题,提出一种改善电压质量的利用遗传算法优化分布式光伏电源配置的方法。首先建立树状型结构电网的网基邻接表,推导出各个节点所带总负荷,得到光伏接入前后的各节点电压计算方法。然后建立以分布式光伏电源容量配置最小、电网节点电压偏差最小为目标的目标函数和考虑电压偏差范围、配置容量限制的约束条件。最后构建基于遗传算法的分布式光伏电源优化配置方法,并通过实际算例进行验证分析。仿真结果表明,该方法在不改变电网架构和增加补偿设备的情况下,通过合理配置光伏电源能有效改善电网各节点的电压偏差。 展开更多
关键词 低压电网 电压质量 分布式光伏 遗传算法 优化配置
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基于改进自适应遗传算法的分布式电源优化配置 被引量:24
11
作者 王振浩 李文文 +1 位作者 陈继开 李国庆 《电测与仪表》 北大核心 2015年第5期30-34,共5页
分布式电源接入配电网对系统电压、网损等有一定的影响,针对配电网中分布式电源的规划问题,建立了以投资成本最小,电网网损费用最低、电压质量最优为目标的多目标优化模型,采用PSAT搭建算例模型进行潮流计算,同时,为了克服传统遗传算法... 分布式电源接入配电网对系统电压、网损等有一定的影响,针对配电网中分布式电源的规划问题,建立了以投资成本最小,电网网损费用最低、电压质量最优为目标的多目标优化模型,采用PSAT搭建算例模型进行潮流计算,同时,为了克服传统遗传算法的早熟现象及收敛性问题,采用改进的自适应遗传算法对分布式电源接入的位置和容量进行了优化,通过对IEEE33节点配电网络进行仿真分析,结果表明采用搭建的模型和算法可以有效改善系统的电压质量、降低网络损耗,验证了上述模型和算法的合理性及有效性。 展开更多
关键词 分布式电源 优化配置 多目标优化 自适应遗传算法 配电网规划
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基于遗传–模拟退火算法的配电网电容器优化配置 被引量:28
12
作者 侯学勇 丁晓群 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期81-84,共4页
随着配电网规模的不断扩大,传统的依照经验配置电容器的方法日显其局限性,具体表现在电容器容量配置得不足或过剩,更严重的情况是部分电容器需要投入时由于局部电压的限制而不能投入。将遗传–模拟退火算法用于解决配电网电容器优化配... 随着配电网规模的不断扩大,传统的依照经验配置电容器的方法日显其局限性,具体表现在电容器容量配置得不足或过剩,更严重的情况是部分电容器需要投入时由于局部电压的限制而不能投入。将遗传–模拟退火算法用于解决配电网电容器优化配置问题,建立了相应的数学模型,目标函数为配电网有功网损费用、电容器的购置及安装费用总和最小,该算法将电容器的安装位置及安装容量离散化,并在初始方案种群产生和群体进化策略两方面对该算法作了改进,对一个30节点配电网的电容器优化配置结果表明了遗传–模拟退火算法的合理性和可行性。 展开更多
关键词 配电网 无功补偿 功率因数 电力系统 遗传算法 模拟退火算法
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多负荷水平下配电网电容器优化配置算法 被引量:12
13
作者 张程 王主丁 +2 位作者 张宗益 赵俊光 樊亚辉 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期85-89,共5页
提出了多负荷水平下的配电网电容器优化配置算法。首先,在大负荷水平下,根据节点补偿容量上限确定无功补偿初始解;然后,基于各初始解采用解析法求得中小负荷水平下使系统损耗最小的电容器投切容量,实现了各补偿点电容器在不同负荷水平... 提出了多负荷水平下的配电网电容器优化配置算法。首先,在大负荷水平下,根据节点补偿容量上限确定无功补偿初始解;然后,基于各初始解采用解析法求得中小负荷水平下使系统损耗最小的电容器投切容量,实现了各补偿点电容器在不同负荷水平下的有效配置;最后应用遗传算法对无功补偿可行解进行逐代优化,求得最优无功补偿方案。IEEE 33节点系统算例验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 多负荷水平 配电网络 无功规划优化 无功补偿 遗传算法:电容器配置
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计及低碳效益的分布式发电优化配置 被引量:13
14
作者 邓晶 周任军 +1 位作者 郑思 任俞霖 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2012年第4期7-12,共6页
首先对电力系统各个环节进行低碳分析,针对配电网分布式发电DG(distributed generation)优化配置问题,提出了低碳费用、电压安全、有功网损这三个评估配电网效益的重要指标,在此基础上建立分布式发电多目标优化配置模型,应用最大满意度... 首先对电力系统各个环节进行低碳分析,针对配电网分布式发电DG(distributed generation)优化配置问题,提出了低碳费用、电压安全、有功网损这三个评估配电网效益的重要指标,在此基础上建立分布式发电多目标优化配置模型,应用最大满意度法将多目标规划转化成单目标规划问题,并用模拟植物生长算法PG-SA(plant growth simulation algorithm)对上述模型进行求解。算例表明该模型确定的分布式电源在配电网的位置和容量可有效减少碳排放、提高系统运行电压,降低有功网损。 展开更多
关键词 分布式发电 配电网 低碳效益 多目标优化配置 模拟植物生长算法
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改进的分步最优法在配电网开关配置中的应用 被引量:5
15
作者 沈晓东 刘俊勇 孙毅 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2003年第12期9-12,共4页
串接分段开关将馈电线分段,在技术上可以减少故障时间,缩小故障范围,提高配电网自动化程度。提出了一种开关配置模型,能够确定配置开关的总数以及每个开关的最佳安装位置,并采用改进的分步最优法进行求解,使开关配置在综合考虑设备投资... 串接分段开关将馈电线分段,在技术上可以减少故障时间,缩小故障范围,提高配电网自动化程度。提出了一种开关配置模型,能够确定配置开关的总数以及每个开关的最佳安装位置,并采用改进的分步最优法进行求解,使开关配置在综合考虑设备投资、运行维护费用及系统可靠性基础上得到最佳的综合效益。采用改进的分步最优法求解多目标非线性优化问题,既避免了穷举法的“组合爆炸”问题,又能快速地得到最优解,而且能够非常灵活地处理任何复杂的树型馈线结构配电网。算例结果表明该算法的快速和有效性。 展开更多
关键词 开关配置 分步最优算法 馈线自动化 配电网络
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配电网电容器优化的研究 被引量:5
16
作者 方兴 郭志忠 《继电器》 CSCD 北大核心 2004年第9期60-64,共5页
电容器优化配置和投切是配电网络优化的一项重要内容。回顾了电容器优化配置和投切的研究历史和发展现状,侧重对电容器优化投切的各种算法进行了详细评述,分析了各种算法的特点及存在的问题,以促进该研究领域的进一步发展。
关键词 配电网 电容器 优化 无功补偿 目标函数 电力系统
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农村配电网开关的优化配置 被引量:4
17
作者 陈俊红 张骁 黄丽华 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第5期543-547,共5页
为了克服应用传统遗传算法进行农村配电网开关优化配置时,由于遗传算法的"早熟"和局部寻优能力较差所导致的难以得到全局最优解的问题,将遗传算法与局部搜索能力较强的模拟退火算法相结合,以遗传算法为主,引进模拟退火算法产... 为了克服应用传统遗传算法进行农村配电网开关优化配置时,由于遗传算法的"早熟"和局部寻优能力较差所导致的难以得到全局最优解的问题,将遗传算法与局部搜索能力较强的模拟退火算法相结合,以遗传算法为主,引进模拟退火算法产生新个体,形成遗传退火算法.同时,采用整数编码策略,以包含停电损失费用在内的总供电成本最小为目标函数,以节点电压、支路过负荷等为约束条件,RBTS-BUS6配电系统作为算例,将遗传退火算法应用于农村配电网开关优化配置.优化结果表明,遗传退火算法避免了遗传算法收敛过快的缺点,保证了所得解的全局最优性,求解精确解的质量优于遗传算法,是农村配电网开关优化配置强有力的工具. 展开更多
关键词 农村配电网 开关优化配置 遗传退火算法
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快速实用的配电网电容器优化投切算法 被引量:2
18
作者 王威 韩学山 +1 位作者 车仁飞 许星明 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期99-103,共5页
利用深度优先搜索算法将配电网分解为多棵局部树,在局部树中采用无功就地平衡原则缩小了电容器投切的解空间,并取损耗最小方案为优化方案。由于局部树组中局部树根节点的处理与实际情况不符,提出通过增加部分电容器投入组数来快速优化... 利用深度优先搜索算法将配电网分解为多棵局部树,在局部树中采用无功就地平衡原则缩小了电容器投切的解空间,并取损耗最小方案为优化方案。由于局部树组中局部树根节点的处理与实际情况不符,提出通过增加部分电容器投入组数来快速优化局部树组的方法。局部树和局部树组优化过程中采用了前推回推法计算系统潮流,保证了算法的快速收敛。以IEEE69节点和409节点网络为算例,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 配电网 电容器优化投切 深度优先搜索算法 局部树 前推回推法 无功就地平衡
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基于改进遗传算法的配电网无功规划优化 被引量:7
19
作者 高丽萍 王建勋 刘会金 《电力电容器与无功补偿》 2010年第4期5-9,46,共6页
以配电网电能损耗、无功补偿设备投资以及节点电压质量等经济技术综合效益最大为目标函数,在最大负荷运行方式下建立了配电网无功规划优化的数学模型。针对配电网分支和待补偿节点多的特点,提出一种无功电流损耗最小的算法,用以优化补... 以配电网电能损耗、无功补偿设备投资以及节点电压质量等经济技术综合效益最大为目标函数,在最大负荷运行方式下建立了配电网无功规划优化的数学模型。针对配电网分支和待补偿节点多的特点,提出一种无功电流损耗最小的算法,用以优化补偿电容器的个数和位置,并在此基础上,结合改进的遗传算法进一步提高无功规划优化的精度和效率。该方法既可以减小初始种群的无效解,克服了"维数灾",又可以避免遗传算法的早熟和欺骗问题。仿真算例验证了该方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 配电网 无功规划优化 电容器 遗传算法
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计及灵活性的配电网储能优化配置 被引量:16
20
作者 朱晓荣 鹿国微 《现代电力》 北大核心 2020年第4期341-350,共10页
针对目前配电网大量接入分布式电源所带来的净负荷剧烈波动问题,提出一种基于局部约束与整体灵活性定量评价相结合的配电网储能优化配置方法。首先利用Xmeans方法对配电网的年运行场景进行分析,经过聚类选择出关键场景;其次,建立配电网... 针对目前配电网大量接入分布式电源所带来的净负荷剧烈波动问题,提出一种基于局部约束与整体灵活性定量评价相结合的配电网储能优化配置方法。首先利用Xmeans方法对配电网的年运行场景进行分析,经过聚类选择出关键场景;其次,建立配电网中运行灵活性的定量计算模型和局部灵活性约束;最后,基于所建立的灵活性评价模型,建立求解配电网中储能优化配置的双层迭代求解模型。利用标准IEEE33节点配电网系统模拟真实配电网进行算例设计和仿真,验证了提出的储能配置的灵活性规划方法的有效性和经济性。 展开更多
关键词 储能优化配置 灵活性 双层优化 配电网 粒子群算法
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