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Driver Sleepiness and Risk of Car Crashes in Shenyang, a Chinese Northeastern City: Population-based Case-control Study
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作者 GAI-FENLIU SONGHAN +4 位作者 DUO-HONGLIANG FENG-ZHIWANG XIN-ZHUSHI1 JIANYU ZHENG-LAIWU 《Biomedical and Environmental Sciences》 SCIE CAS CSCD 2003年第3期219-226,共8页
Objective To estimate the association of driver sleepiness with the risk of car crashes. Methods A population-based case-control study was conducted in Shenyang, a northeastern city in China, between November 2001 and... Objective To estimate the association of driver sleepiness with the risk of car crashes. Methods A population-based case-control study was conducted in Shenyang, a northeastern city in China, between November 2001 and July 2002. The case group comprised 406 car drivers involved in crashes, and 438 car drivers recruited at randomly selected sites, and on the day of week, and the time of day when they were driving on highways in the study region during the study period were used as control groups. Face-to-face interviews with drivers were conducted according to a well-structured questionnaire covering the circumstances of their current trip and their background information. Stanford sleepiness scale and Epworth sleepiness scale were used to quantify acute sleepiness and chronic sleepiness respectively. Results There was a strong association between chronic sleepiness and the risk of car crash. Significantly increased risk of crash was associated with drivers who identified themselves as sleepy (Epworth sleepiness score≥10 vs <10; adjusted odds ratio 2.07, 95% confidence interval 1.30 to 3.29), but no increased risk was associated with measures of acute sleepiness. Conclusions Chronic sleepiness in car drivers significantly increases the risk of car crash. Reductions in road traffic injuries may be achieved if fewer people drive when they are sleepy. 展开更多
关键词 driver sleepiness car crash Case-control study
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智能网联汽车技术与标准发展研究 被引量:1
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作者 刘国平 林可春 《内燃机与配件》 2024年第9期132-134,共3页
随着科学技术的快速发展,智能网联汽车也已经逐渐开始成为新时期下汽车发展的主要趋势,其主要是通过多种信息技术、智能终端设备等来实现车辆的智能化操作。其具有多个系统组成,主要包括车载通信系统、车载传感系统、车辆控制系统以及... 随着科学技术的快速发展,智能网联汽车也已经逐渐开始成为新时期下汽车发展的主要趋势,其主要是通过多种信息技术、智能终端设备等来实现车辆的智能化操作。其具有多个系统组成,主要包括车载通信系统、车载传感系统、车辆控制系统以及驾驶辅助系统等,其中包括车载检测系统、传感系统以及通讯系统等,还有一些其他的子系统构成。智能网联汽车也是通过智能化技术来对汽车的行驶进行控制,从而实现自动驾驶,进而实现自动化驾驶,减少交通事故发生概率。另外,智能网联汽车主要是通过人工智能以及互联网技术来实现对车辆的管理与控制,从而实现智能化的操作。 展开更多
关键词 智能网联汽车 驾驶辅助系统 智能化
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车辆跟驰行为的主要影响因素研究综述
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作者 周莹媛 王艳阳 +2 位作者 邬翔 张玉锋 李磊 《西华大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第5期47-58,共12页
概述国内外车辆跟驰行为,重点分析L0—L5级车辆跟驰行为的主要影响因素,明确各因素对车辆跟驰行为的影响机制,为解决由驾驶人、车辆特性和车辆自动化等级导致的跟驰行为问题提出合理的解决思路,最后提出综合考虑驾驶人和车辆特性因素影... 概述国内外车辆跟驰行为,重点分析L0—L5级车辆跟驰行为的主要影响因素,明确各因素对车辆跟驰行为的影响机制,为解决由驾驶人、车辆特性和车辆自动化等级导致的跟驰行为问题提出合理的解决思路,最后提出综合考虑驾驶人和车辆特性因素影响下L0—L5级车辆的跟驰行为,驾驶不同等级的L0—L5级车辆驾驶人驾驶风格与自动化等级之间的耦合跟驰行为,以及L4—L5级车辆的行为预测与跟踪对车辆跟驰行为的影响等是未来需要进一步研究的主要问题。 展开更多
关键词 车辆跟驰行为 影响因素 驾驶人 智能系统 无人驾驶
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汽车驾驶员安全隐患预防与对策
4
作者 江柏平 《时代汽车》 2024年第11期184-186,共3页
随着汽车工业的快速发展和人们生活水平的提高,汽车已成为日常生活中不可或缺的交通工具。然而,汽车数量的激增也带来了诸多安全隐患。驾驶员作为汽车行驶的主体,其安全意识、驾驶技能以及身体状况等直接关系到道路交通安全。因此,深入... 随着汽车工业的快速发展和人们生活水平的提高,汽车已成为日常生活中不可或缺的交通工具。然而,汽车数量的激增也带来了诸多安全隐患。驾驶员作为汽车行驶的主体,其安全意识、驾驶技能以及身体状况等直接关系到道路交通安全。因此,深入分析和研究汽车驾驶员安全隐患,提出有效的预防措施与对策,对于保障道路交通安全、减少交通事故具有重要意义。 展开更多
关键词 汽车驾驶员 安全隐患 预防对策
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1000kW交流传动重型轨道车研制
5
作者 王青海 魏培豪 张枥元 《机械工程与自动化》 2024年第2期174-176,共3页
分别从主要技术参数、总体布置、部件选型以及整车性能等方面介绍了国内首台1000 kW交流传动重型轨道车的研制,在牵引性能、经济性、可靠性、可适用性、可维护性等方面进行了优化和提高,该型重型轨道车满足设计和使用要求。
关键词 重型轨道车 交流传动 1000 kW 优化和提高
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Private Car Ownersip Jumps 16% in 6 Months
6
《China's Foreign Trade》 2007年第14期33-33,共1页
More than 13 million cars in China were privately owned by the end &June up 16% over the end of last year, according to the Ministry of Public Security.
关键词 Private car Ownersip the Ministry of Public Security motorcyycles car driver
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安全驾驶能力养成的数字化技术应用研究
7
作者 刘央 《交通节能与环保》 2024年第3期62-65,共4页
数字化技术的发展应用正深刻影响着驾培驾考行业的发展模式,也为实现培训与考试的有效对接、推进驾驶训练过程监管提供了数据支撑,对于创新安全驾驶能力培养模式具有重要意义。本文立足当下数字化转型背景,研究分析安全驾驶能力培养在... 数字化技术的发展应用正深刻影响着驾培驾考行业的发展模式,也为实现培训与考试的有效对接、推进驾驶训练过程监管提供了数据支撑,对于创新安全驾驶能力培养模式具有重要意义。本文立足当下数字化转型背景,研究分析安全驾驶能力培养在培训、考试、驾车环节存在的突出问题,结合数字化技术的发展特点和应用效果,分别从驾驶行为数字化分析、考试过程数字化评判、培训过程数字化监管提出前瞻性思考,探究安全驾驶能力养成的数字化创新发展新路径。 展开更多
关键词 汽车驾驶 数字化技术 安全驾驶能力 驾驶人
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考虑驾驶员记忆的多前车速度差跟驰模型研究
8
作者 尹砚铎 龙科军 谷健 《交通科学与工程》 2024年第2期127-137,共11页
为了探究驾驶员记忆和多前车速度差对交通流的影响,本文基于全速度差模型(full velocity difference model,FVDM),结合驾驶员记忆因素和多前车对跟驰车的作用,构建了一种考虑了驾驶员记忆和多前车速度差的跟驰模型。通过改进模型的线性... 为了探究驾驶员记忆和多前车速度差对交通流的影响,本文基于全速度差模型(full velocity difference model,FVDM),结合驾驶员记忆因素和多前车对跟驰车的作用,构建了一种考虑了驾驶员记忆和多前车速度差的跟驰模型。通过改进模型的线性稳定性特征,得出改进模型的稳定性条件。再对改进模型下的车流启动和制动过程进行仿真,并与FVDM的仿真结果作对比。然后采用微小扰动法对改进模型进行数值仿真,研究驾驶员记忆因素和多前车速度差对交通流稳定性的影响。最后,利用下一代仿真(next generation simulation,NGSIM)数据标定了改进模型的参数,并预测了其加速度。研究结果表明:驾驶员记忆在一定程度上不利于交通流的稳定,而多前车速度差对稳定交通流具有积极作用;与FVDM相比,改进模型的启动延迟和制动延迟分别降低了10.0%和19.0%,预测精度更高,均方根误差降低了24.3%。 展开更多
关键词 驾驶员记忆 多前车速度差 跟驰模型 数值仿真
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针对老年驾驶人需求的乘用车中控界面适配性探究
9
作者 刘玮 杜硕 蔡金丹 《家具》 2024年第2期32-37,共6页
为满足老年驾驶人的需求,对乘用车中控界面的适配性进行了研究探讨。对老年驾驶人生理、心理需求进行拆解,使用KANO模型识别需求,筛去无关需求。建立分析维度,从不同层次分析权重性,再整合乘用车中控界面的设计要素,搭建质量功能配置屋... 为满足老年驾驶人的需求,对乘用车中控界面的适配性进行了研究探讨。对老年驾驶人生理、心理需求进行拆解,使用KANO模型识别需求,筛去无关需求。建立分析维度,从不同层次分析权重性,再整合乘用车中控界面的设计要素,搭建质量功能配置屋,得到老年驾驶人对乘用车中控界面需求与设计要素重要度排序。结果表明,老年驾驶人对界面操作步数少、标识与描述熟悉易被接受、信息搜寻快速定位、标识与描述易理解的需求较大。应优先对图标类型、图标颜色、操作反馈等做适配性的研究。研究结果可为中控界面适老化设计提供指导性意见,为中控界面适老标准化设计奠定基础。 展开更多
关键词 老年驾驶人 KANO AHP QFD 乘用车中控界面 适配性
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跟驰中的驾驶人自稳定控制及网联辅助驾驶策略 被引量:1
10
作者 陈艳艳 罗莹 +2 位作者 卢凯明 张健 陆佳欣 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期315-325,共11页
为探究交通状态及演化趋势在驾驶人自稳定控制(SSC)中的作用,提出了考虑驾驶人交通态势估计的自稳定跟驰模型.首先,基于SHAP解释模型和不同交通状态下速度差敏感性系数分布差异,解析了前方交通状态对驾驶行为的重要作用以及在驾驶人自... 为探究交通状态及演化趋势在驾驶人自稳定控制(SSC)中的作用,提出了考虑驾驶人交通态势估计的自稳定跟驰模型.首先,基于SHAP解释模型和不同交通状态下速度差敏感性系数分布差异,解析了前方交通状态对驾驶行为的重要作用以及在驾驶人自稳定控制中的影响机制.其次,在全速度差模型(FVDM)中引入表征驾驶人对前方交通态势感知与估计的参数,提出了一种改进的自稳定全速度差模型(SS-FVDM).然后,对原始和改进后的模型进行了参数标定和对比验证.最后,为弥补SSC的局限性,开发了一种新的网联辅助驾驶策略来实现SSC效果的稳固和进一步提升,并基于线性稳定分析理论,推导了模型的稳定性条件.结果表明:相比于FVDM,SS-FVDM具有更大的稳定区间和更高的拟合精度,并能够很好地捕捉驾驶人在自稳定控制下的松弛行为特征.此外,基于SSC所开发的网联辅助驾驶策略能够更大程度地提升交通流稳定性. 展开更多
关键词 自稳定控制 稳定性分析 网联辅助驾驶策略 交通态势估计 跟驰模型
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车辆碰撞中驾驶员手部主动响应对人体损伤的特性
11
作者 杨欣 秦豪毅 +4 位作者 马帅 宋家锋 朱勇 王瑞祥 许述财 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期544-554,共11页
研究了车辆碰撞环境下驾驶员手部在方向盘上的主动响应及对人体损伤的影响,以便对于人体损伤标准完善及车辆安全防护设计,提供参考数据。将假人手部结构重建,使手部具备抓握能力。利用关节约束力矩模拟抓握力,设置手部具有抓握力及抓握... 研究了车辆碰撞环境下驾驶员手部在方向盘上的主动响应及对人体损伤的影响,以便对于人体损伤标准完善及车辆安全防护设计,提供参考数据。将假人手部结构重建,使手部具备抓握能力。利用关节约束力矩模拟抓握力,设置手部具有抓握力及抓握方向盘不同位置的仿真模型,计算获得假人各部位损伤数值,与标准假人损伤对比。结果显示:抓握状态下,头部伤害指标(HIC)峰值增加37.5%,颈部伸张力矩最大值减少22.3%,胸部压缩量最大值减少3%,大腿压缩力峰值减少36.5%。将方向盘划分为表盘的位置方位,手部位置在11点和4点方位时,头部HIC峰值最大;手部位置在8点和4点方位时,胸部压缩量和大腿压缩力峰值最大。碰撞中驾驶员手部主动响应对人体损伤影响较大。 展开更多
关键词 汽车碰撞 中国体征假人 手部主动响应 人体损伤 头部伤害指标(HIC) 胸部压缩量 大腿压缩力
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汽车驾驶员的人为因素与交通安全 被引量:3
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作者 皇甫海峰 孙中涛 《时代汽车》 2023年第6期166-168,共3页
随着我国经济的快速发展,人们的生活水平也在不断提升,汽车已经成为人们主要的交通工具,而且汽车的数量和种类也在不断地增加,像燃油型汽车、充电型汽车、混动型汽车等,各种各样的汽车出现在大家的视野中,虽然说车辆的使用给人们的出现... 随着我国经济的快速发展,人们的生活水平也在不断提升,汽车已经成为人们主要的交通工具,而且汽车的数量和种类也在不断地增加,像燃油型汽车、充电型汽车、混动型汽车等,各种各样的汽车出现在大家的视野中,虽然说车辆的使用给人们的出现带来了很大的便利,但是也对交通安全提出了更多要求,尤其是驾驶员在汽车驾驶过程中,必须时刻集中注意力、并注意公路上的情况。本文中笔者通过对维护交通安全的重要性进行分析,并且对汽车驾驶员事故行为的人为因素进行阐述,最后对提升汽车驾驶员交通安全的相关对策进行探讨。 展开更多
关键词 汽车 驾驶员 人为因素 交通安全
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基于自然驾驶数据的驾驶人跟驰行为内在异质性预测与建模
13
作者 张铎 饶红玉 +2 位作者 刘佳琦 王俊骅 孙剑 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期33-44,共12页
为了对交通流建模研究和高级辅助驾驶开发等提供可靠跟驰行为支持,本文针对同一位驾驶人个体内部发生的从正常到异常的跟驰行为模式的转变,提出一种以Transformer深度学习模型为基础的驾驶人跟驰行为内在异质性预测和建模方法。本文基... 为了对交通流建模研究和高级辅助驾驶开发等提供可靠跟驰行为支持,本文针对同一位驾驶人个体内部发生的从正常到异常的跟驰行为模式的转变,提出一种以Transformer深度学习模型为基础的驾驶人跟驰行为内在异质性预测和建模方法。本文基于超过20万km的大规模自然驾驶实验,首先,利用对驾驶人的全要素长期行为观测,为41位驾驶人建立基线模型,完成3194次驾驶人内在异质性事件识别与提取;其次,设计基于Transformer多头自注意力机制的深度学习预测器,实现对驾驶人内在异质性事件的准确预测。结果表明,预测器在跟驰内在异质性三分类时间点预测的F1分数(F1-Score)相较于长短时记忆网络表现更优,达到了87.13%,基于预测结果的动态跟驰参数切换可以降低21.08%的驾驶行为建模误差。研究结果有助于更加准确地重现驾驶人跟驰行为,进一步提高交通流仿真精度和高级辅助驾驶控制策略拟人化水平。 展开更多
关键词 交通工程 驾驶人内在异质性 Transformer模型 跟驰行为 自注意力机制
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网约车安全事件的预测研究
14
作者 余琴 侯立文 《上海管理科学》 2023年第5期44-50,共7页
随着网约车的蓬勃发展,网约车为我们的出行带来了极大的便利。而随着市场规模的逐步扩大,网约车安全日益成为网约车行业关注的焦点。研究尝试通过机器学习辅以文本挖掘手段来对司乘冲突的严重程度进行定级预测,数据来源于法律文书网和... 随着网约车的蓬勃发展,网约车为我们的出行带来了极大的便利。而随着市场规模的逐步扩大,网约车安全日益成为网约车行业关注的焦点。研究尝试通过机器学习辅以文本挖掘手段来对司乘冲突的严重程度进行定级预测,数据来源于法律文书网和资讯网站。研究发现在数据特征选择方面,机器学习能选择出更好的特征变量,而当采用特征标准化方法处理样本并且采用逻辑回归作为模型算法时,网约车司乘冲突事态严重程度等级预测准确率最高。研究发现,冲突事态严重程度定级对于网约车安全事件管理有着重要理论意义,另一方面,网约车平台通过机器学习手段建立主动发现冲突风险的主动防御型风险管理模式,以此降低司乘冲突风险来提升网约车司乘双方的安全,具备一定的实践意义。 展开更多
关键词 网约车安全 司乘冲突 严重性分级 机器学习 特征工程
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汽车安全驾驶及应急处理措施分析 被引量:1
15
作者 黄建德 《时代汽车》 2023年第17期185-187,共3页
道路交通安全是社会发展及市场经济建设的重要保障,汽车行驶过程中可能会出现多种不确定风险因素,如何有效的引导安全驾驶、行为规范及心理教育一直备受诸多学者关注。应急处理是基于道路交通安全及风险规避的一种处置方法、心理状态,... 道路交通安全是社会发展及市场经济建设的重要保障,汽车行驶过程中可能会出现多种不确定风险因素,如何有效的引导安全驾驶、行为规范及心理教育一直备受诸多学者关注。应急处理是基于道路交通安全及风险规避的一种处置方法、心理状态,有效的应急措施可降低事故风险率、事故损失率。并与汽车安全驾驶紧密相关,影响汽车安全驾驶因素包括驾驶员生理因素、驾驶员心理因素、车辆自身问题因素等,并提出相关的优化方法及应急措施,包括冷静清晰的有序开展应急处理、控制转向及时制动避免风险加大、在风险应急处置中坚持就轻原则、应急需及时报警与寻求社会帮助等,起到规避风险、提升安全、降低事故的作用,为汽车驾驶员安全行驶、规范操作及应急把控等提供依据参考。 展开更多
关键词 汽车 安全驾驶 应急 驾驶人
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汽车驾驶员暗适应能力与夜间安全行车分析
16
作者 邱祖汉 《时代汽车》 2023年第17期182-184,共3页
随着经济的快速发展,汽车已经成为了人们日常生活中不可或缺的一部分,它不仅提高了生活便利性,还给人们带来了更多的便捷。然而,随着汽车的普及,交通事故的发生率也在不断增加,特别是在夜间出行时更为突出。夜间视线不清晰,驾驶员视线... 随着经济的快速发展,汽车已经成为了人们日常生活中不可或缺的一部分,它不仅提高了生活便利性,还给人们带来了更多的便捷。然而,随着汽车的普及,交通事故的发生率也在不断增加,特别是在夜间出行时更为突出。夜间视线不清晰,驾驶员视线受到阻碍,这是导致夜间交通事故频发的一个重要原因。为了降低这种情况的发生率,我们需要分析汽车驾驶员的暗适应能力。只有这样,我们才能够更好地应对夜间交通事故,为人们的生命财产安全保驾护航。 展开更多
关键词 汽车驾驶员 暗适应能力 夜间行车 安全分析
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机关事业单位汽车驾驶员安全意识的培养策略
17
作者 林曙光 《时代汽车》 2023年第23期196-198,共3页
本文旨在探讨机关事业单位汽车驾驶员安全意识的培养策略,强调了安全意识的重要性,针对机关事业单位汽车驾驶员安全意识存在的问题进行了深入分析,提出了一系列具体的培养策略和持续改进和发展安全意识培养策略,通过本论文的研究,旨在... 本文旨在探讨机关事业单位汽车驾驶员安全意识的培养策略,强调了安全意识的重要性,针对机关事业单位汽车驾驶员安全意识存在的问题进行了深入分析,提出了一系列具体的培养策略和持续改进和发展安全意识培养策略,通过本论文的研究,旨在为机关事业单位汽车驾驶员的安全意识培养提供有效的策略和方法。 展开更多
关键词 安全意识 机关事业单位 汽车驾驶员
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汽车驾驶员瞌睡状态脑电波特征的初步探索 被引量:38
18
作者 王炳浩 魏建勤 吴永红 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期70-72,共3页
用KT98 - 2 0 0 0A动态脑电仪描记了健康汽车驾驶员驾车行驶时的动态脑电波 ,并与静止条件下 ,睁眼、坐在椅子上描记得到的清醒状态和瞌睡状态的脑电波进行对比。
关键词 汽车驾驶员 瞌睡状态 脑电波 清醒状态 动态脑电仪 可用性分析
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车载驾驶员疲劳驾驶预警与控制系统研究 被引量:16
19
作者 胡鸿 易灿南 +2 位作者 廖远志 廖可兵 洪俊 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 2014年第11期101-106,共6页
为了识别与安全控制疲劳危险驾驶行为,有效预防与减少因疲劳危险驾驶导致的交通事故,基于疲劳检测分级、预警与自动智能控制技术,开发出车载驾驶员疲劳驾驶实时监测预警与控制系统。首先基于PERCLO方法,构建驾驶员疲劳检测与分级模型;... 为了识别与安全控制疲劳危险驾驶行为,有效预防与减少因疲劳危险驾驶导致的交通事故,基于疲劳检测分级、预警与自动智能控制技术,开发出车载驾驶员疲劳驾驶实时监测预警与控制系统。首先基于PERCLO方法,构建驾驶员疲劳检测与分级模型;然后根据所输出的驾驶员疲劳等级信息,提出疲劳驾驶三级预警原理,及其预警实现方式;最后以疲劳预警信息为基础,形成基于驾驶员不同疲劳等级预警的安全控制技术,并对处于深度疲劳的危险驾驶行为,构建自动智能紧急控制停车系统,重点阐述系统的地形匹配、智能控制,以及自动驾驶与停车三大核心技术,并提出相应的系统硬件构成,为系统工程应用提供理论与技术支持。 展开更多
关键词 车载驾驶员 疲劳驾驶 疲劳分级 分级控制 自动智能紧急控制停车
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汽车驾驶员瞌睡状态脑电波特征提取的研究 被引量:16
20
作者 颜松 魏建勤 吴永红 《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期110-113,共4页
采用KT98 2 0 0 0A动态脑电仪记录健康汽车驾驶员驾车行驶时的脑电波 ,对采集的信号进行多种功率谱密度估计及计算 ,得到驾驶员清醒时起步、换档、转向等各种情况下脑电波不同频带的平均功率谱密度比值 ,并与驾驶员瞌睡时的脑电波平均... 采用KT98 2 0 0 0A动态脑电仪记录健康汽车驾驶员驾车行驶时的脑电波 ,对采集的信号进行多种功率谱密度估计及计算 ,得到驾驶员清醒时起步、换档、转向等各种情况下脑电波不同频带的平均功率谱密度比值 ,并与驾驶员瞌睡时的脑电波平均功率谱密度比值对比 ,从而论证了用α波和δ波的平均功率谱密度之比G(α/δ)及用α波和θ波的平均功率谱密度之比G(α/θ)作为驾驶员瞌睡判定指标的合理性。 展开更多
关键词 汽车驾驶员 脑电图 瞌睡 疲劳
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