碳排放权交易对农业绿色全要素生产率的影响及溢出效应研究

在“双碳”目标指导下,中国农业绿色转型取得积极进展。文章基于2000—2022年中国30个省区市的面板数据,运用EBM-GML法测算农业绿色全要素生产率(AGTFP),在采用莫兰指数法检验其空间相关性的基础上,从农业碳排放视角构建空间双重差分模型,探究碳排放权交易政策的实施对AGTFP的影响及其溢出效应。结果表明:(1)研究期间AGTFP持续增长,农业技术进步是农业绿色发展的主要动力;(2)碳排放权交易政策的实施对试点地区的AGTFP具有促进作用,且对邻近地区具有显著的正向空间溢出效应;(3)农业种植结构、经济发展水平、城镇化水平和创新水平对AGTFP的增长具有促进作用,但创新水平对邻近地区存在负向空间溢出效应,农业机械化水平、工业化水平对AGTFP的增长具有抑制作用。研究结果可为我国实现农业经济持续高速增长和农业绿色发展的双重目标提供有益的理论参考和经验证据。

中国碳交易试点的减排效应与政策机制——基于市场制度特征的视角

基于中国碳交易试点建立政策分批实施的交叠双重差分(Staggered DID)模型,进行碳减排效应和政策机制检验,结果表明,中国碳市场产生了显著的减排效应,且未表现出直接的“两难冲突”问题。但其通过降低煤炭占比实现减排效应的政策机制,在“双重约束”下对中国能源安全和经济发展产生了极大挑战。经过基于市场制度特征的进一步异质性分析,发现中国碳市场在自发竞争提升排放“基准”水平方面存在“市场失灵”问题,CCER市场也还未发挥出应有的创新激励效应。因此,建议在碳配额有偿分配环节设计构建“政府+市场”的优势互补制度,以科学论证的“标杆”作为排放“基准”目标,弥补“市场失灵”,在全国统一市场架构下完善、规范CCER市场,作为中国碳市场实现“共赢”的制度基础。

南京城区冬季大气污染特征

为探究南京城区冬季主要大气污染物浓度变化规律,运用南京市空气自动监测站的φ(CO)、φ(O_3)、φ(NO_2)、φ(SO_2)、ρ(PM_(2.5))和ρ(PM_(10))逐时资料,结合同期气象数据,分析了2014年冬季(2014年12月—2015年2月)南京城区大气污染浓度水平和变化特征,探讨2015年春节期间在实施减排措施下气象条件对空气质量的影响.结果表明:(1)观测期φ(CO)日均值和φ(O3)小时均值未超过GB 3095—2012《环境空气质量标准》二级标准限值;ρ(PM_(2.5))、ρ(PM_(10))、φ(NO_2)、φ(SO_2)日均值分别超标44%、38%、34%、2%;ρ(PM_(2.5))、ρ(PM_(10))最大日均值分别为231和283μg/m^3,分别是GB 3095—2012二级标准限值的3.1、1.9倍.(2)日变化分析显示,φ(CO)与φ(NO_2)呈早晚双峰型变化,与早晚交通高峰源排放有关;φ(O_3)呈明显的单峰型,在午后出现峰值;φ(SO_2)呈单峰型且夜间浓度低于白天;ρ(PM_(2.5))和ρ(PM_(10))为双峰型变化,峰值出现在10:00和22:00左右.(3)南京地区污染物周末浓度整体高于工作日,其中周末φ(CO)、φ(NO_2)和ρ(PM_(2.5))显著高于工作日,"周末效应"显著.(4)2015年春节期间,南京实施减排措施后,即使在不利的气象条件下,污染物浓度也未出现明显升高,说明减排措施有效削弱了污染源的排放,是保持南京地区良好空气质量的重要因素.

中国老工业城市人口增长与收缩对碳排放强度的影响效应

老工业城市由于其特殊的发展轨迹,碳排放强度明显高于全国平均水平,在人口增长与收缩并存的背景下,碳排放强度差异性凸显,深入探讨人口增长与收缩对碳排放强度的影响效应具有重要的理论意义与实践价值。基于此,本文利用夜间灯光反演出的碳排放数据,结合空间分析法和中介效应模型分析2001—2020年人口增长与收缩对老工业城市碳排放强度的影响效应,主要结论如下:(1)老工业城市碳排放强度整体下降,空间上呈现“北高南低”的特征,不同类型老工业城市碳排放强度演变轨迹具有差异性。(2)人口增长与收缩可以直接影响老工业城市碳排放强度的演变,此外,人口变化通过影响经济发展、科技创新、政策干预、城镇扩张、投资强度和对外开放引起碳排放强度的变化。(3)不同类型的老工业城市,人口变化对碳排放强度的作用路径具有独特性。