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Influences of large-scale farming on carbon emissions from cropping:Evidence from China
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作者 LI Ya-ling YI Fu-jin YUAN Chong-jun 《Journal of Integrative Agriculture》 SCIE CAS CSCD 2023年第10期3209-3219,共11页
Reducing agricultural carbon emissions is important to enable carbon emission peaking by 2030 in China.However,China's transformation towards large-scale farming brings uncertainties to carbon emission reduction.T... Reducing agricultural carbon emissions is important to enable carbon emission peaking by 2030 in China.However,China's transformation towards large-scale farming brings uncertainties to carbon emission reduction.This study quantifies the carbon emissions from cropping based on life cycle assessment and estimates the effects of farm size on carbon emissions using a fixed effects model.Furthermore,the variations of the carbon emissions from cropping driven by the changes in farm size in future years are projected through scenario analysis.Results demonstrate an inverted U-shaped change in total carbon emission from cropping as farm size increases,which is dominated by the changes in the carbon emission from fertilizer.Projections illustrate that large-scale farming transformation will postpone the peak year of total carbon emission from cropping until 2048 if the change in farm size follows a historical trend,although it is conducive to reducing total carbon emission in the long run.The findings indicate that environmental regulations to reduce fertilizer usages should be strengthened for carbon emission abatement in the early stage of large-scale farming transformation,which are also informative to other developing countries with small farm size. 展开更多
关键词 farm size carbon emission agricultural transition
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The multiple roles of crop structural change in productivity,nutrition and environment in China:A decomposition analysis
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作者 Xiangyang Zhang Yumei Zhang Shenggen Fan 《Journal of Integrative Agriculture》 SCIE CAS CSCD 2024年第5期1763-1773,共11页
China's crop structure has undergone significant changes in the last two decades since 2000,with an increase in the share of cereals,vegetables,and fruit,squeezing out other crops.As a result,land productivity,nut... China's crop structure has undergone significant changes in the last two decades since 2000,with an increase in the share of cereals,vegetables,and fruit,squeezing out other crops.As a result,land productivity,nutrient supply,and carbon emissions have changed.How to reallocate limited farmland among crops to achieve the multiple goals of agrifood systems becomes an important issue.This study explores the sources of land productivity and nutrition supply growth and carbon emissions reduction,and identifies the multiple roles of crop structural change from 2003 to 2020 based on a decomposition analysis.The results reveal that the growth within crops is still the primary driver in land productivity and nutrition supply and the reduction in carbon emissions.However,structural change also plays various roles at different periods.From 2003 to 2010,crop structural change increased the total calorie supply but lowered land productivity and contributed at least 70%of the total growth of carbon emissions.The crop structure was relatively stable,and their effects were modest from 2010 to 2015.From 2015 to 2020,the crop structural change began to play a greater role and generate synergistic effects in improving land productivity,micronutrient supply,and reducing carbon emissions,contributing to approximately a quarter of the growth of land productivity and 30%of total carbon emissions reduction.These results suggest that strategies for crop structural change should comprehensively consider its multiple impacts,aiming to achieve co-benefits while minimizing trade-offs. 展开更多
关键词 crop structural change land productivity NUTRITION carbon emissions
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Modeling Soil Organic Matter Dynamics Under Intensive Cropping Systems on the Huang-Huai-Hai Plain of China 被引量:6
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作者 LEI Hong-Jun LI Bao-Guo +3 位作者 BAI You-Lu HUANG Yuan-Fang Lü Yi-Zhong LI Gui-Tong 《Pedosphere》 SCIE CAS CSCD 2006年第4期409-419,共11页
A modified CQESTR model, a simple yet useful model frequently used for estimating carbon sequestration in agricultural soils, was developed and applied to evaluate the effects of intensive cropping on soil organic mat... A modified CQESTR model, a simple yet useful model frequently used for estimating carbon sequestration in agricultural soils, was developed and applied to evaluate the effects of intensive cropping on soil organic matter (SOM) dynamics and mineralization as well as to estimate carbon dioxide emission from agricultural soils at seven sites on the Huang-Huai-Hai Plain of China. The model was modified using site-specific parameters from short- and mid-term buried organic material experiments at four stages of biomass decomposition. The predicted SOM results were validated using independent data from seven long-term (10- to 20-year) soil fertility experiments in this region. Regression analysis on 1 151 pairs of predicted and measured SOM data had an r2 of 0.91 (P≤0.01). Therefore, the modified model was able to predict the mineralization of crop residues, organic amendments, and native SOM. Linear regression also showed that SOM mineralization rate (MR) in the plow layer increased by 0.22% when annual crop yield increased by 1 t ha^-1 (P ≤ 0.01), suggesting an improvement in SOM quality. Apparently, not only did the annual soil respiration efftux merely reflect the intensity of soil organism and plant metabolism, but also the SOM MR in the plow layer. These results suggested that the modified model was simple yet valuable in predicting SOM trends at a single agricultural field and could be a powerful tool for estimating C-storage potential and reconstructing C storage on the Huang-Huai-Hai Plain of China. 展开更多
关键词 carbon dioxide emission intensive cropping system MODELinG modified CQESTR model soil organic matter
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Driving factors of direct greenhouse gas emissions from China's pig industry from 1976 to 2016 被引量:5
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作者 DAI Xiao-wen Zhanli SUN Daniel MULLER 《Journal of Integrative Agriculture》 SCIE CAS CSCD 2021年第1期319-329,共11页
Livestock cultivation is a significant source of greenhouse gas(GHG) emissions, accounting for 14.5% of the total anthropogenic emissions. China is responsible for a considerable share of the global livestock emission... Livestock cultivation is a significant source of greenhouse gas(GHG) emissions, accounting for 14.5% of the total anthropogenic emissions. China is responsible for a considerable share of the global livestock emissions, particularly caused by pork production. We used the Kaya identity and the logarithmic mean Divisia index(LMDI) to decompose the national annual GHG emissions from enteric fermentation and manure management in pig farming in China from 1976 to 2016. We decomposed the sources of the emissions into five driving factors:(1) technological progress(e.g., feed improvement);(2) structural adjustment in the livestock sector;(3) structural adjustment in agriculture;(4) affluence;and(5) population growth. The results showed that the net GHG emissions from the pig sector in China increased 16 million tons(Mt) of carbon dioxide equivalents(CO2 eq) during the study period. The decomposition analysis revealed that structural adjustment in agriculture, growing affluence, and population growth contributed to an increase of the GHG emissions of pork production by 23, 41, and 13 Mt CO2 eq, respectively. The technological progress and structural changes in animal husbandry mitigated emissions by –51 and –11 Mt CO2 eq, respectively. Further technological progress in pig production and optimizing the economic structures are critical for further reducing GHG emissions in China's pig industry. Our results highlight the dominant role of technological changes for emission reductions in the pig farming. 展开更多
关键词 livestock production carbon emissions manure management pig farming LMDI decomposition
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Genetically modified crops and climate change linkages: An Indian perspective
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作者 Amanpreet Kaur Ravinder Kumar Kohli Paramjit Singh Jaswal 《Agricultural Sciences》 2013年第10期541-548,共8页
Genetically Modified Crops (GMCs) and Climate Change (CC) are the two most contentious ecological issues the world faces today. Application of transgenics in agriculture is most debated because of its direct and indir... Genetically Modified Crops (GMCs) and Climate Change (CC) are the two most contentious ecological issues the world faces today. Application of transgenics in agriculture is most debated because of its direct and indirect implications. The advertized benefits in the backdrop of the potentially harmful effects on health and environment make this an issue of greater concern. On the other hand, Climate Change is a problem of enormous scale and its after-effects even more grave. The impact of climate change on agriculture, though well researched, is still very uncertain. Further, the introduction and global embrace of a technology with unverified credentials may prove to be an ill-conceived and ill-timed act. The future of GMC technology in India will be both challenging as well as exciting. Therefore any decision on this front should be taken with scientific rigor and logic. Our aim is to explore this complex inter-relationship and provide impetus for further research. 展开更多
关键词 Genetically Modified cropS CLIMATE Change carbon emissions AGRICULTURE BT cropS
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数字经济发展对种植业碳排放效率的影响研究——基于中介和门槛效应的实证检验 被引量:1
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作者 陈卫洪 耿芳艳 张宏胜 《中国生态农业学报(中英文)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期919-931,共13页
农业源温室气体排放量(碳排放)仅次于工业,种植业作为农业的基础,其碳排放量在农业中占据较大比重,种植业碳减排对于“双碳”目标的实现具有重要意义。在“碳达峰、碳中和”的碳排放格局下,数字经济已成为推动种植业绿色低碳高质量发展... 农业源温室气体排放量(碳排放)仅次于工业,种植业作为农业的基础,其碳排放量在农业中占据较大比重,种植业碳减排对于“双碳”目标的实现具有重要意义。在“碳达峰、碳中和”的碳排放格局下,数字经济已成为推动种植业绿色低碳高质量发展的新引擎。本文在理论探讨基础上,结合2011—2021年中国31个省(自治区、直辖市,不包括中国香港地区、澳门地区和台湾地区)面板数据,综合利用固定效应回归模型、工具变量模型、中介效应模型、门槛效应模型,实证考察了数字经济发展与种植业碳排放效率之间的内在关系。研究发现,数字经济发展对种植业碳排放效率具有显著的正向影响,且存在农业生产功能与区域异质性;数字经济发展通过促进技术创新和规模经营来抑制种植业碳排放,且“技术创新效应”的贡献份额大于“规模经营效应”;数字经济发展对种植业碳排放效率的促进作用还受经济发展水平的影响,当经济发展水平低于阈值时,数字经济发展对种植业碳排放效率的影响并不显著,当经济发展水平超过阈值后,数字经济发展能够对种植业碳排放效率产生显著的提升效应。 展开更多
关键词 数字经济发展 种植业碳排放效率 技术创新效应 规模经营效应 经济发展水平
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山区农产品主产区种养关联碳减排潜力估算——以四川洪雅、开江、盐亭和兴文县为例
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作者 罗怀良 《山地学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期287-299,共13页
种养关联既可有效利用农业废弃物,又具碳减排效应。已有研究主要聚焦农业废弃物资源化利用及其污染控制,对农业种养关联碳减排缺乏关注。本文以四川盆地山地丘陵农产品主产区的洪雅、开江、盐亭和兴文4县为研究对象,采用草谷比法估算作... 种养关联既可有效利用农业废弃物,又具碳减排效应。已有研究主要聚焦农业废弃物资源化利用及其污染控制,对农业种养关联碳减排缺乏关注。本文以四川盆地山地丘陵农产品主产区的洪雅、开江、盐亭和兴文4县为研究对象,采用草谷比法估算作物秸秆量,依据能量转化构建秸秆饲料化利用碳减排潜力估算法,采用排泄系数法估算畜禽粪便量,依据营养物质循环构建粪便肥料化利用碳减排潜力估算法,探讨2008—2017年该区种养关联碳减排潜力。结果表明:(1)该区种养关联年均碳减排潜力为19.42×10^(4)t,且微弱上升(1.25%)。其中,作物秸秆饲料化利用年均碳减排潜力15.49×10^(4)t,上升8.37%;畜禽粪便肥料化利用年均碳减排潜力3.93×10^(4)t,下降23.09%。(2)该区单位耕地面积种养关联碳减排潜力为2.04 t/hm^(2),其中,开江(2.36 t/hm^(2))>洪雅(2.30 t/hm^(2))>盐亭(2.01 t/hm^(2))>兴文(1.57 t/hm^(2))。(3)该区种养关联碳减排潜力中作物秸秆饲料化利用占比(79.75%)>畜禽粪便肥料化利用(20.25%);作物秸秆饲料化利用碳减排潜力以水稻(35.07%)、玉米(24.99%)、小麦(13.44%)和油菜(12.77%)等作物为主(共86.27%);畜禽粪便肥料化利用碳减排潜力以牛粪便为主(占52.94%)。本研究可以为山地丘陵区种养关联碳减排提供理论依据。 展开更多
关键词 农产品主产区 种养关联 碳减排潜力 作物秸秆 畜禽粪便
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稻鱼共生养鱼密度对稻田甲烷排放的影响 被引量:2
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作者 欧茜 熊瑞 +4 位作者 周文涛 钟康裕 龙攀 徐莹 傅志强 《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2174-2182,共9页
为探究不同密度稻鱼共生模式对双季稻田甲烷(CH_(4))排放及有机碳的影响,本研究于2022—2023年在湖南省长沙县路口镇进行大田试验,设置双季稻不养鱼常规种植(CK)、双季稻养鱼3000尾·hm^(−2)(DY1)、6000尾·hm^(−2)(DY2)3个处理... 为探究不同密度稻鱼共生模式对双季稻田甲烷(CH_(4))排放及有机碳的影响,本研究于2022—2023年在湖南省长沙县路口镇进行大田试验,设置双季稻不养鱼常规种植(CK)、双季稻养鱼3000尾·hm^(−2)(DY1)、6000尾·hm^(−2)(DY2)3个处理,采用大区试验设计,分析不同密度稻鱼共生模式对双季稻田CH_(4)排放及土壤有机碳(SOC)、水溶性有机碳(WDOC)及微生物量碳(MBC)的影响。结果表明:与CK相比,两年的稻鱼共生模式增加了CH_(4)季节累积排放通量和周年累积排放量;不同密度稻鱼处理之间相比,DY1处理2022、2023年CH_(4)周年累积排放显著高于DY2处理17.67%、13.35%(P<0.05)。稻鱼处理在2022年早、晚稻成熟期较CK分别提高了土壤SOC含量8.18%~14.10%和47.26%~56.42%;在2023年分别提高了22.00%~22.77%和23.74%~24.91%。土壤WDOC含量达到峰值时,与CK相比,2022年稻鱼处理的早、晚稻时期分别提高了133.39%~179.35%(P<0.05)、27.72%~40.78%(P<0.05),2023年稻鱼处理的早、晚稻时期分别提高了6.98%~14.16%(P<0.05)、68.51%~74.83%(P<0.05)。稻鱼处理土壤MBC含量在2022年早稻时期显著提高了544.86%~719.41%(P<0.05),晚稻高峰时显著提高了15.89%~32.68%(P<0.05),2023年早稻时期MBC含量变化较小,晚稻高峰时DY2较CK显著提高了210.35%(P<0.05)。综上,稻鱼共生模式增加了土壤SOC、WDOC、MBC含量且促进了CH_(4)排放,但CH_(4)排放随养鱼密度增加而降低。本研究发现,稻鱼共生模式对双季稻田CH_(4)减排具有意义,且当养鱼密度在6000尾·hm^(−2)时效果最佳。 展开更多
关键词 双季稻 稻鱼共生 养鱼密度 甲烷排放 有机碳
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发展生态低碳农业:历史传承与中国式现代化追求 被引量:4
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作者 李凡略 何可 《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1-8,共8页
从历史长河中汲取智慧,探索在中国式现代化的征途上,如何将传统农耕文明与生态低碳理念相结合,实现农业可持续发展。在中国式现代化背景下,生态低碳农业的发展应遵循四大原则:一是探寻粮食生产与生态低碳农业发展的平衡之道;二是追求共... 从历史长河中汲取智慧,探索在中国式现代化的征途上,如何将传统农耕文明与生态低碳理念相结合,实现农业可持续发展。在中国式现代化背景下,生态低碳农业的发展应遵循四大原则:一是探寻粮食生产与生态低碳农业发展的平衡之道;二是追求共同富裕与生态低碳农业发展的协同之道;三是赓续农耕文明和生态低碳农业发展的传承之道;四是谱写尊重自然与生态低碳农业发展的保护之道。未来应构筑生态低碳农业技术发展与应用协同机制,完善生态低碳农业的市场融合与价值实现途径,建立农耕技艺与生态低碳农业融合传承体系,形成自然资源与生态低碳农业协调发展框架。 展开更多
关键词 生态低碳农业 农耕文明 中国式现代化 碳达峰 碳中和
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生态文明建设下中国种植业温室气体排放时空演变特征
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作者 李成 贾俊文 +2 位作者 吴芳 左丽君 崔雪锋 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第20期9199-9208,共10页
农作物种植在保障国家粮食安全的同时,也是农业领域重要的温室气体(GHG)排放源之一,在我国农业“双碳”目标实现路径中具有显著地位。基于多源统计数据,分别在国家尺度和省域尺度上,定量分析了1978—2020年我国种植业GHG排放的动态变化... 农作物种植在保障国家粮食安全的同时,也是农业领域重要的温室气体(GHG)排放源之一,在我国农业“双碳”目标实现路径中具有显著地位。基于多源统计数据,分别在国家尺度和省域尺度上,定量分析了1978—2020年我国种植业GHG排放的动态变化与空间分异格局。结果表明:(1)1978—2020年我国种植业GHG排放总量整体呈显著增加趋势(P<0.01),但其在1997—2003年和2012—2020年间出现了两次较为明显的下降,且下降的成因并不相同,使得GHG排放强度(即单位粮食产量的GHG排放量)在这两个时段表现出相反的变化过程。其中,2012—2020年间出现GHG排放减少而粮食产量增加的态势,GHG排放强度降幅接近20%,已呈现出粮食增产和碳减排目标的协同实现。(2)1978—2020年省域尺度上种植业GHG排放量呈现出“南高北低、东高西低”的空间差异,总体格局与粮食产量的均值分布存在较好的对应关系。但在2012—2020年间,全国大部分地区粮食产量增加,同时这些地区GHG排放强度都出现了不同程度的下降,主要得益于化肥和农药使用量的减少。研究结果体现了在确保我国粮食安全的前提下,生态文明建设政策的实施为种植业实现“双碳”目标做出了积极的贡献。 展开更多
关键词 种植业 温室气体排放 时空变化 中国
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Carbon footprint of crop production in Heilongjiang land reclamation area,China 被引量:1
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作者 Tianshu Chu Lu Yu +1 位作者 Derui Wang Zengling Yang 《International Journal of Agricultural and Biological Engineering》 SCIE CAS 2022年第1期182-191,共10页
In the context of global warming,agriculture,as the second-largest source of greenhouse gas emissions after industry,had attracted widespread attention from all walks of life to reduce agricultural emissions.The carbo... In the context of global warming,agriculture,as the second-largest source of greenhouse gas emissions after industry,had attracted widespread attention from all walks of life to reduce agricultural emissions.The carbon footprint of the planting production system of the Heilongjiang Land Reclamation Area(HLRA),an important commodity grain base in China,was evaluated and analyzed in this paper.On this basis,this paper sought feasible strategies to reduce carbon emissions from two aspects:agronomic practices and cropping structure adjustment,which were particularly crucial to promote the low-carbon and sustainable development of agriculture in HLRA.Therefore,using the accounting methods in IPCC and Low Carbon Development and Guidelines for the Preparation of Provincial Greenhouse Gas Inventories compiled by the Chinese government,relevant data were collected from 2000 to 2017 in HLRA and accounted for the carbon emissions of the planting production system in four aspects:carbon emissions from agricultural inputs,N_(2)O emissions from managed soils,CH_(4) emissions from rice cultivation and straw burning emissions.Then carbon uptake consisted of seeds and straws.Finally,with farmers'incomes were set as the objective function and carbon emissions per unit of gross production value was set as the constraint,this paper simulated and optimized the cropping structure in HLRA.The results showed that there was a“stable-growing-declining”trend in the total carbon emissions and carbon uptake of the planting production system in HLRA,with total carbon emissions of 2.84×10^(10) kg and total carbon uptake of 7.49×10^(10) kg in 2017.In the past 18 years,carbon emissions per unit area and carbon emissions per unit of gross production had both shown a decreasing trend.To achieve further efficiency gains and emission reductions in the planting production system,it was recommended that the local governments strengthen the comprehensive use of straw resources,optimize irrigation and fertilization techniques,and adjust the cropping structure,i.e.,increase the planting area of maize and soybeans and reduce the planting area of rice,and increase subsidies to protect the economic returns of planters. 展开更多
关键词 carbon footprint carbon emissions carbon uptake crop planting structure Heilongjiang Land Reclamation Area
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山西省农牧生产体系温室气体排放特征与影响因素
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作者 张建杰 原韶雨 +1 位作者 何宁波 韩诗卉 《中国生态农业学报(中英文)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1148-1158,共11页
分析山西省农牧生产体系碳排放时空分布特征,并明确其主要影响因素,是促进山西实现农牧业绿色发展的关键,也是山西发展有机旱作农业的重要依据。本研究收集了山西省1985年与2018年县域尺度农牧业生产数据,使用生命周期评价方法(LCA)结... 分析山西省农牧生产体系碳排放时空分布特征,并明确其主要影响因素,是促进山西实现农牧业绿色发展的关键,也是山西发展有机旱作农业的重要依据。本研究收集了山西省1985年与2018年县域尺度农牧业生产数据,使用生命周期评价方法(LCA)结合最新温室气体清单指南,编制了山西农牧生产体系温室气体(GHG)排放清单;结合GIS手段,刻画了县域尺度农牧生产体系GHG排放的时空分布特征;分别研究了基于单位耕地面积与生产单位农产品能量的GHG排放强度,识别了GHG排放的热点区域;并进一步基于随机森林定量了不同年份GHG排放强度的主要影响因素。结果表明:1985—2018年间,山西省农牧生产体系GHG排放总量从1742.47万t(CO_(2)eq)增加至2075.29万t(CO_(2)eq),增幅达19.10%;不同年份种植业生产农业投入品均为整个农牧体系GHG排放的主要贡献者,占41.08%~54.23%;秸秆焚烧产生的GHG从1985年的443.56万t(CO_(2)eq)降低至2018年的321.13万t(CO_(2)eq),占比由25.46%降低至15.47%,是整个农牧体系第二大GHG排放源;从土壤排放的GHG由151.17万t(CO_(2)eq)增加至231.97万t(CO_(2)eq),占比也由8.68%增至11.18%;畜牧业生产体系动物肠道发酵与粪尿管理环节产生的GHG排放增加了2.30倍,由202.75万t(CO_(2)eq)快速增加至668.92万t(CO_(2)eq),GHG排放占比也由原来的11.64%增加至32.23%。整个农牧业单位耕地面积GHG排放强度由4.63 t(CO_(2)eq)·hm^(-2)增加至5.12 t(CO_(2)eq)·hm^(-2),但生产单位农产品能量的GHG排放强度大幅下降,由0.15 kg(CO_(2)eq)·MJ^(-1)降低至0.08 kg(CO_(2)eq)·MJ-1。随机森林分析结果表明,氮肥施用与种植结构是影响GHG排放强度与效率的主要影响因素,但不同年份之间的影响因素存在差异。氮肥的优化管理、作物结构与畜牧业管理的改善对于GHG排放至关重要。本研究为理解与改善农牧业绿色发展提供了有价值的参考。 展开更多
关键词 碳足迹 排放特征 减排路径 农牧生产体系 山西省
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稻渔综合种养研究进展与展望
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作者 章家恩 韦生宝 +2 位作者 刘兴 孙道琳 石兆基 《华南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期812-824,共13页
稻渔综合种养是我国当前正在鼓励、支持和大力推广应用的绿色低碳农业发展模式,生产实践面积日益扩大,相关的理论与实践研究成果不断增加,新技术、新模式、新情况和新问题不断涌现。本文对我国稻渔综合种养的发展现状、重要研究领域及... 稻渔综合种养是我国当前正在鼓励、支持和大力推广应用的绿色低碳农业发展模式,生产实践面积日益扩大,相关的理论与实践研究成果不断增加,新技术、新模式、新情况和新问题不断涌现。本文对我国稻渔综合种养的发展现状、重要研究领域及相关进展进行了综述,分析了稻渔综合种养生产亟待解决的关键问题,即科学化与精准化问题、标准化与套餐化问题、轻简化与智慧化问题、多功能化与产业化问题。并对稻渔综合种养研究和产业化发展进行了展望,具体包括:(1)稻渔综合种养技术模式的定位化、网络化和长期化试验观测研究;(2)稻渔综合种养关键/配套/接口技术创新及其系统集成研究;(3)稻渔综合种养技术的标准化、智慧化与产业化研究;(4)稻渔综合种养增汇减排与绿色低碳发展研究。为更好地推进我国稻渔综合种养的相关研究以及稻田生态产业的高质量发展提供参考。 展开更多
关键词 生态种养 稻鱼共生 生物多样性 低碳农业 温室气体排放
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植物基人造肉碳排放量追踪及其减排策略
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作者 陈芊舟 吴雁资 范方辉 《食品研究与开发》 CAS 2024年第22期160-171,共12页
该研究使用生命周期法(life cycle assessment,LCA)全面计算5种植物基人造肉制品[牛肉饼(artificial beef patties,BPa)、熏牛肉片(artificial pastrami slices,PSa)、切片火腿(artificial sliced ham,SHa)、狮子头(artificial stewed m... 该研究使用生命周期法(life cycle assessment,LCA)全面计算5种植物基人造肉制品[牛肉饼(artificial beef patties,BPa)、熏牛肉片(artificial pastrami slices,PSa)、切片火腿(artificial sliced ham,SHa)、狮子头(artificial stewed meatball,SMa)和香脆鸡排(artificial crispy cutlets,CCa)]的总碳与单位碳排放量,并与相应养殖肉产品进行综合比较。研究结果显示,5种植物基人造肉制品的总碳减排量分别为45.20、34.06、3.61、3.23、2.87 kg CO_(2)e,平均减排效果超过78%。5种植物基人造肉制品的总碳排放量(total carbon emissions,TCE)远小于养殖肉产品。此外,植物基人造肉与养殖肉在原材料获取环节产生的单元碳排放量(unit carbon emissions,UCE)均大于生产加工和分销运输环节。其中,植物基人造肉原料获取环节的UCE主要由其他原料、植物蛋白生产和化肥产生构成,而养殖肉原料获取环节的UCE主要由饲料排放构成。综上,借助植物基人造肉来代替养殖牛肉的减碳效果最好,养殖肉生产可以通过改进养殖方式、更换饲料种类和粪污处理技术方式实现进一步减碳减排。 展开更多
关键词 植物基人造肉 养殖肉 碳排放量计算 生命周期评价法(LCA) 减排策略
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规模化蛋鸡养殖过程碳排放量核算与减排措施
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作者 代小蓉 汪媛 周斌 《农业工程》 2024年第3期41-46,共6页
畜禽养殖过程所产生的碳排放,在我国农业碳排放中占比较大,碳减排行动迫在眉睫。采用部分生命周期法评估规模化蛋鸡养殖企业在生产过程中产生的碳排放。结果表明,温室气体主要来自电力消耗、粪便处理和燃料燃烧环节。为减少养殖过程的... 畜禽养殖过程所产生的碳排放,在我国农业碳排放中占比较大,碳减排行动迫在眉睫。采用部分生命周期法评估规模化蛋鸡养殖企业在生产过程中产生的碳排放。结果表明,温室气体主要来自电力消耗、粪便处理和燃料燃烧环节。为减少养殖过程的碳排放,应建立碳排放监测系统、推动循环养殖实践、注重发展清洁能源和节能技术,从根本上降低碳排放。 展开更多
关键词 蛋鸡养殖 规模化 碳核算 减排措施 畜禽养殖
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种植结构变迁对种植业碳排放的影响
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作者 王彤 姜常宜 +1 位作者 肖彬杉 张怡 《云南农业大学学报(社会科学版)》 2024年第4期141-148,共8页
趋粮化变迁是当前种植结构动态调整的主要趋势,种植结构变迁改变了种植业碳排放逻辑,为种植业碳排放减量提供了新思路。本文以粮食主产区的山东省为例,选择2000-2020年山东省各地市面板数据,基于IPCC经典碳排放测算法、双向固定效应模型... 趋粮化变迁是当前种植结构动态调整的主要趋势,种植结构变迁改变了种植业碳排放逻辑,为种植业碳排放减量提供了新思路。本文以粮食主产区的山东省为例,选择2000-2020年山东省各地市面板数据,基于IPCC经典碳排放测算法、双向固定效应模型,分析种植结构趋粮化变迁对种植业碳排放的影响。研究发现:种植结构趋粮化变迁有效抑制了种植业碳排放,形成粮食安全与种植业碳排放减量的共存逻辑;对于山东省内粮食播种面积占比相对较少的地区,农业种植结构向粮食作物集中对种植业碳排放的抑制作用更为显著;此外,本文进一步将研究范围扩大至粮食主产区,验证了种植结构趋粮化变迁抑制种植业碳排放结论在粮食主产区的普遍适用性。因此,现阶段应看到种植结构趋粮化变迁背后的种植业减碳价值,各地区,尤其是粮食主产区应在保障粮食安全基础上,赋予种植结构趋粮化变迁关于推动地区农业绿色低碳发展的政策考量,促进国家粮食安全和“双碳”目标的双赢。 展开更多
关键词 种植结构变迁 趋粮化 种植业碳排放 双向固定效应模型
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基于作物安全性的农业温室综合能源系统低碳控制方法
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作者 何欣 杨勇 高敬更 《农业工程》 2024年第1期56-63,共8页
农业温室综合能源系统(agricultural greenhouse integrated energy system,AGIES)需深入考虑作物安全生长环境条件,优化调控多源设备功率,实现系统经济、低碳运行。提出了一种基于作物安全性的AGIES低碳控制方法,构建含电、气、热AGIE... 农业温室综合能源系统(agricultural greenhouse integrated energy system,AGIES)需深入考虑作物安全生长环境条件,优化调控多源设备功率,实现系统经济、低碳运行。提出了一种基于作物安全性的AGIES低碳控制方法,构建含电、气、热AGIES供能架构,建立各农业设备功率模型,阐明能量流和功率耦合设备的能量转换机制。研究农作物生长的光照、温度、供水安全边界条件,提出作物的日光照量与小时光照量合理范围、室内恒温供热功率范围、科学供水用电功率范围与用电时间范围,并采用数学模型详细描述。提出了电、气、热碳排放核算指标,建立综合运行成本和碳排放成本最低的功率优化控制模型,采用粒子群算法求解,得到优化用能方案。通过算例仿真验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 农业温室 综合能源 作物安全 碳排放 调控运行 低碳控制 设施农业
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云南省农作物秸秆综合利用对碳减排的贡献及影响研究
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作者 盛毓琛 梁玉 何俊杰 《价值工程》 2024年第27期1-5,共5页
为提升云南省农作物秸秆综合利用水平及其对减排固碳的贡献,针对云南省农业碳排放量过高等问题,本研究基于相关数据,利用碳排放系数及温室气体排放因子等相关指标,以此测算并分析云南省2020年农业碳排放量、碳排放强度以及秸秆“五化”... 为提升云南省农作物秸秆综合利用水平及其对减排固碳的贡献,针对云南省农业碳排放量过高等问题,本研究基于相关数据,利用碳排放系数及温室气体排放因子等相关指标,以此测算并分析云南省2020年农业碳排放量、碳排放强度以及秸秆“五化”利用减排固碳贡献。结果表明,2020年云南省各州市由于交通、经济、气候及地形条件存在差距,秸秆综合利用率在90%以上的有7个州市,80%以下的州市有9个;云南省农业碳排放量为286.37×10^(4)t,农业碳排放强度为0.41t/hm^(2),其中化肥导致的农业碳排放量最多,高达176.12×10^(4)t(占比61.5%);云南省农作物秸秆的“五化”利用为温室气体净减排做出重要贡献,其总量达到2.08×10^(5)tCO_(2)e(CO_(2)当量,下同)。其中,秸秆综合利用所带来的温室气体减排量为2.17×10^(5)tCO_(2)e,秸秆露天焚烧所导致的温室气体排放量为8.8×10^(5)tCO_(2)e;肥料化和燃料化利用方式的减排量最高,减排量分别为1.1×10^(5)tCO_(2)e和5.1×10^(4)tCO_(2)e。由此提出提升肥料及燃料化利用水平,并加大对减排贡献较大的利用技术支持力度等建议,为中国实现“双碳”目标出谋划策。 展开更多
关键词 农作物秸秆 综合利用 农业碳排放 温室气体 碳减排
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基于碳足迹视角的农作物碳排放研究进展
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作者 张晨晨 曹雪莹 刘昊翔 《智慧农业导刊》 2024年第4期49-53,58,共6页
农作物碳足迹是指对作物生长过程中产生以及固定的温室气体量,准确核算农作物碳源碳汇,可以为农业减排增汇提供理论支撑。该文选取中国知网2010—2022年间与农作物碳足迹相关的601篇论文,从概念、核算方法和减排措施等方面简要总结当前... 农作物碳足迹是指对作物生长过程中产生以及固定的温室气体量,准确核算农作物碳源碳汇,可以为农业减排增汇提供理论支撑。该文选取中国知网2010—2022年间与农作物碳足迹相关的601篇论文,从概念、核算方法和减排措施等方面简要总结当前农作物碳足迹的研究进展,并对其发文情况进行可视化分析。目前碳足迹核算方法主要有3种,农作物碳足迹中化肥农药和农用机械耗电占比最大,且农作物碳足迹受农资投入和土壤干湿度等影响是不断变化的,通过提高农用物资利用率、合理配置作物种植和提高土壤固碳量等方式以减少碳足迹也得到验证。这也表明助力“双碳”,农业还可以贡献更多。 展开更多
关键词 农业碳足迹 农作物 减排增汇 碳足迹核算 合理配置
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“稻蟹共生”生态农场案例研究分析
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作者 赵曼丽 《品牌与标准化》 2024年第5期175-177,共3页
辽宁省作为重要的农业主产区,在经济转型和城镇化的推进过程中,农业发展正面临着严峻的挑战和机遇。本文以我省盘锦地区国家级生态农场原粳态农业科技有限公司“稻蟹共生”模式为例进行分析,研究并探讨生态农业的发展趋势并提出发展建议... 辽宁省作为重要的农业主产区,在经济转型和城镇化的推进过程中,农业发展正面临着严峻的挑战和机遇。本文以我省盘锦地区国家级生态农场原粳态农业科技有限公司“稻蟹共生”模式为例进行分析,研究并探讨生态农业的发展趋势并提出发展建议,以便更好地把握农业发展的脉络和制定有效的应对策略。 展开更多
关键词 生态农业 生态农场 稻蟹混养 低碳减排
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