碳足迹强制约束下的混合储能微电网分布式协调控制算法

为保证混合储能微电网在碳足迹强制约束下,实现碳排放量最小、混合储能系统功率优化分配,提出碳足迹强制约束下的混合储能微电网分布式协调控制算法。基于混合能源的全生命碳足迹,构建碳排放量最小化、混合能源最佳定容的混合储能微电网分布式协调控制目标函数,并确定约束条件;在此基础上,结合混合储能微电网的不确定特性改写目标函数,形成min-max两阶段分布鲁棒优化协调控制模型;采用列与约束生成算法求解该模型,获取目标函数的最优解。测试结果显示:该方法应用后,碳足迹系数的结果均低于9.0,超级电容的功率分配结果为4.8 MW左右,网损电量和最大电压偏差的最高值分别0.42 MW⋅h和0.067 V,间接和直接两种碳排放量显著下降,有效提升了混合储能系统的荷电状态。

基于LCA与低碳约束的家具设计方法研究

通过研究与分析,提出一种生命周期评价(LCA)与低碳约束相结合的家具设计模型,从预知的角度探讨家具的生命周期碳足迹和低碳家具的设计方法。首先,基于家具的低碳性能目标,从功能、结构、材料三个维度构建家具设计的低碳约束条件,分析了相应约束条件下的不同映射域;其次,结合了LCA模型构建的技术过程,建立了约束分析、约束聚焦、设计解集和设计输出的完整低碳家具设计模型;最后,以一款儿童折叠书桌为例,核验该方法的有效性。结果表明该方法可以有效弥补传统家具设计不能将生命周期考虑在设计前端的缺陷,为其他领域的低碳设计提供参考。