Shanghai TMRT discovered a new dense molecular cloud rich in long carbon-chain molecules

With the support by the National Natural Science Foundation of China and the Chinese Academy of Sciences,the research team led by Prof.Shen Zhiqiang(沈志强)at the Division of Radio Astronomy Science and Technology,Shanghai Astronomical Observatory,Chinese Academy of Sciences,discovered a new dense molecular cloud rich in long carbon-chain molecules,which was published in Astrophysical

数字经济发展如何影响城市碳排放?——来自中国283个地级市的经验数据

为探讨数字经济对城市碳排放的影响,基于2011—2020年中国283个地级以上城市的面板数据,构建综合评价指标体系测算数字经济指数,核算各城市碳排放量,采用SBM模型测算城市碳排放效率,并以产业结构高级化和合理化指数来刻画城市的产业结构升级,在此基础上进行计量分析。结果发现:数字经济发展能够提升碳排放效率,二者呈现出“U”型关系,数字经济发展能够降低碳排放强度和减少碳排放量,均呈现出倒“U”型关系;数字经济能够通过技术创新或产业结构升级影响碳排放,且技术创新和产业结构升级在数字经济与碳排放之间存在链式中介效应;数字经济、技术创新和产业结构升级对城市碳排放存在门槛效应,数字经济和技术创新在门槛值前后对碳排放效率的影响均呈现“先抑后扬”,对碳排放量的影响为“先扬后抑”,对碳排放强度跨越门槛后有显著的抑制作用,产业结构高级化和合理化指数跨越门槛值后能够提高碳排放效率、减少碳排放量,但对碳排放强度不产生影响。最后,基于实证结论提出了相应的政策建议。

发达国家供应链脱碳布局及其应对研究

在全球碳中和背景下,发达国家跨国企业纷纷提出供应链脱碳目标,带动供应链上下游企业正在向着低碳甚至零碳的方向发展。此举在推动全球产业链、供应链和价值链重塑的同时,进一步加剧了低碳领域的国际竞争,对包括中国在内的发展中国家制造业产生了潜在影响,特别是削弱了很多企业供应链的韧性。对此,建议通过强化政策法律、管制工具、减污降碳等方面的协同性,以及开展碳足迹数据库建设、标准认证体系构建、方法学设立等工作,对外向型龙头企业进行重点引导,推动形成供应链上龙头企业带动和上下游企业协同减碳的趋势,进而提升我国供应链的绿色韧性。

上海市典型行业退役场地土壤和地下水石油烃污染碳链组分特征及风险评估

我国目前对石油烃污染场地的健康风险评估方法在风评规范中并未明确,为探究不同行业退役场地石油烃污染特征及其对健康风险评估结果的影响,本研究在上海市目前主要工业行业类型中选取其中5类数量较多的典型行业(橡胶和塑料制品业、机械制造业、香料制造业、涂料制造业、金属结构制造业)退役场地,开展重点污染区域土壤和地下水石油烃(C_(5)~C_(40))含量水平和碳链组分分析。结果表明:在所选5类典型行业退役场地中,石油烃在土壤和地下水中有明显积累,土壤石油烃C_(5)~C_(40)检出范围为165~10105.6 mg/kg,地下水石油烃C_(5)~C_(40)检出范围为0.098~17634 mg/L。从石油烃碳链分配比例来看,以使用润滑油为主的机械制造业和金属结构制造业土壤与地下水石油烃分布趋势一致,均以高碳链的芳香烃和脂肪烃为主;以油品作为原料的涂料制造业、香料制造业、橡胶和塑料制品业土壤石油烃均以高碳链脂肪烃为主,地下水石油烃则以低碳链芳香烃为主。蒙特卡罗模拟结果显示,各类型污染场地土壤石油烃中脂肪烃和芳香烃的C10~C12含量占比对场地的风险水平影响最大,地下水石油烃中脂肪烃C13~C16的含量占比对场地风险水平影响较大,土壤和地下水石油烃均为低碳链(C16以下)含量占比对场地风险水平的敏感性较强。研究显示,不同类型石油烃污染场地土壤和地下水石油烃碳链分配情况并不一致,应分别对土壤和地下水开展石油烃碳链含量精细化检测,这对摸清污染场地的石油烃的污染类型以及制定合理的石油烃的风险控制值是非常必要的。

低碳多因素视角下的冷链配送路径优化

全球变暖问题日益凸显,如何减少冷链配送环节中的二氧化碳排放成为当今物流领域研究的重点和难点,文章考虑到冷链物流配送过程中产生的一系列成本和影响冷链物流配送环节中的二氧化碳排放,配送点软硬时间窗,配送道路实况等因素,并整合了我国现行碳排放权交易政策,从根本出发分析了目前我国低碳冷链物流的配送路径,构建了以配送环节总成本最小为目标的数学分析模型,最后通过设计方案以及算法模型拟合得到最优结果。从运行结果看出,采用较改进的遗传算法可以在一个周期内降低冷链物流配送的总成本,以此证明了提出的模型和改进算法的有效性。

中国全球价值链地位、环境规制与碳排放绩效

努力实现全球价值链地位攀升与低碳经济发展双目标是中国面临的关键问题。基于2000-2014年中国制造业行业数据,考察全球价值链地位攀升对碳排放绩效的影响与作用机制,可发现:全球价值链地位攀升有助于碳排放绩效改善,其赋能效应在不同类型、技术水平以及污染密集度的行业中存在差异性;能源利用效率与能源消费结构是全球价值链地位作用于碳排放绩效的主要路径,同时环境规制强度的提高可以进一步增强其对碳排放绩效改善的正向作用。我国制造业应全方位、多层次融入全球价值链体系,深化链条间行业的上下游合作,推动制造业内部的能源技术溢出效应转换,对不同行业进行差异化政策支持,同时地方政府也应加强适时监督,规制行业的短视行为。

产业链创新链融合对低碳转型的影响效应研究

加快实施创新驱动发展战略,促进产业链与创新链融合是实现低碳转型的重要举措。在梳理产业链创新链助推低碳转型相关文献的基础上,利用中国省级面板数据系统考察了产业链创新链融合对低碳转型的复杂影响效应。研究结果表明:(1)产业链创新链融合显著促进了低碳转型发展,这一结论在经过多重稳健性检验后依然成立,并且产业链创新链融合对低碳转型的影响在双重目标约束下存在一定的异质性。(2)机制分析表明产业链创新链融合可以通过产业结构升级、绿色技术进步和能源效率提升等路径推动低碳转型发展。(3)进一步分析发现在实现低碳转型的过程中,产业链创新链融合效果呈现出“先降后增”的“U”型阶段性特征。

低碳视角下集成式纺织服装闭环供应链运作决策

纺织服装产业的蓬勃发展,不仅有效带动了社会经济的快速发展,同时也造成了废旧服装数量的日益剧增。为有效提高废旧服装回收效率及其利用率,兼顾供应链整体运营与生态环境的目标,文章设计分析了一个由供应商、制造商和零售商组成的三级纺织服装闭环供应链网络,其中零售商集成废旧服装的统一回收,制造商集成废旧服装的统一分类及再利用废旧服装的加工处理。鉴于服装回收处理过程中碳排放量高且分布不均这一现实问题,引入碳配额机制,以供应链整体收益和成本为目标,建立一个双目标决策优化模型,并对模型设计了约束求解方法。最后通过数值实验说明了本文所建模型的有效性和相应运营决策方案的合理最优性。相关研究结果表明:废旧纺织服装的回收处理尽管需要一定的运营成本,但从长期运营视角来看,其能够给供应链整体带来较大的潜在收益。零售商和制造商的集成化运营模式不仅可有效的降低供应链的整体运营成本,同时亦可有效提升供应链整体的协同运作效率。合理的碳配额机制可有效激励相关成员企业去绿色低碳运营,进而提升自身竞争力和可持续发展能力。相关研究成果不仅具有一定的理论价值,同时对政府和服装产业制定合理的碳配额机制,设计构建纺织服装闭环供应链网络具有一定的指导和借鉴意义。

长碳链尼龙研究进展

介绍了长碳链尼龙熔融缩聚法和溶液缩聚法工艺技术的研究状况,分析总结了相关研究思路和工艺路线。概述了近年来长碳链尼龙在增强、增韧及阻燃改性方面的研究进展。分析了长碳链尼龙的市场现况,涵盖了国内外主要的生产厂家,并对长碳链尼龙的改性研究未来趋势进行了展望。

全球供应链发展特点及趋势分析

供应链的数字化、供应链的绿色低碳可持续发展、供应链的韧性与安全是当前全球供应链发展的三大特点。供应链的数字化发展是形势所迫,数字化的链接和数字化的共生这两个特征也决定了供应链发展数字化方向。通过数字化来实现价值创造能力的提升,通过数字化来推进组织协同能力的提升。通过供应链的转型升级,真正运用数字化形成价值创造的能力;通过绿色低碳可持续发展,形成发展优势;通过韧性和安全能力的不断提升,形成自主可控的供应链。

低碳技术发展产业链风险评估

“双碳”目标下,低碳技术将迎来大规模发展,传统技术被加速替代,会对产业链相关行业原材料、资金、劳动力需求以及污染物排放等产生直接影响。因此,亟须提前评估低碳技术发展可能引发的关键要素失衡以及部分行业环境影响攀升风险,以避免威胁产业链安全,制约“双碳”目标实现。为此,选取未来有望大规模普及的电解水制氢、电化学储能、低碳发电技术、电弧炉炼钢技术及多通道燃煤等10类低碳技术作为研究对象,评估2024—2030年各项技术大规模普及对产业链相关行业原材料、资金、劳动力需求和污染物排放的综合影响,识别潜在风险。结果表明:钴、铜、镍、锂、锰等关键矿产资源对外依存度高且未来需求增长快,面临短缺风险相对更大;发展光伏发电技术对资金的需求最大;电化学储能技术普及引致的劳动力需求增长最快;关键低碳技术产业链上游的电气机械和器材制造业将面临严峻的资金和劳动力供给不足风险;煤炭采选业将面临一定的劳动力过剩风险;金属矿采选业将面临较大的环境污染上升风险。并进一步针对技术、组件、上中下游行业可能面临的风险提出了应对策略。

中国产业链绿色低碳转型思考

近年来,绿色低碳转型成为全球新一轮产业竞争的前沿端口,国际产业链和分工体系正发生深度演变,全球性的绿色低碳发展新赛道正逐步形成。产业链绿色低碳转型不仅是我国实现“双碳”目标的必然要求,也是抢抓全球低碳经济发展新机遇的主动作为,立足于全球产业链绿色低碳转型的影响要素及作用传导机理,探究中国产业链绿色低碳转型面临的国内外双重机遇和挑战,提出新发展格局下持续推动产业结构和能源结构调整的现实逻辑。从积极参与全球气候治理、加快发展方式绿色转型、改革低碳绿色政策机制角度对中国产业链绿色低碳转型提出具体建议。

汽车全生命周期碳排放研究与分析

为研究供应链对汽车全生命周期碳排放的影响,通过中国工业碳排放信息系统收集供应链碳排放数据,并对某款车型全生命周期碳排放进行研究与核算分析,发现原材料生产、零件生产及整车使用阶段等上下游供应链碳排放是整车生命周期碳排放的主要来源,并提出供应链碳排放管理的建议。

数字赋能工程机械企业供应链低碳转型发展对策研究

数字技术助推低碳发展是当下热点话题,众多目光聚焦于数字技术对低碳转型的赋能作用。现有对数字赋能低碳化的研究成果多在金融、能源和建筑等行业,针对制造业特别是工程机械行业的研究较少。文章首先对数字赋能一般企业低碳转型的作用机制和驱动机制进行分析;其次引入到工程机械企业低碳转型之中,并从核心企业低碳转型拓展到整条供应链的转型升级,在动力、协同和保障机制三个方面进行探讨;最后提出数字赋能工程机械企业供应链低碳转型的对策。即坚持“走出去,引进来”的转型方式,健全数字赋能工程机械企业供应链低碳转型的支持体系,同时要降低数字技术运用对环境的负面影响。

不同碳税政策对外包再制造的影响

为研究外包再制造模式下不同碳税政策对再制造供应链的影响,考虑3种碳税政策:统一碳税政策、单向提高新产品碳税政策和单向降低再造品碳税政策,基于外包再制造模式构建原始制造商和再制造商博弈模型,对比3种碳税政策对企业最优决策及环境的影响。结果表明:在单向提高新产品碳税政策下,两种产品的零售价最高,在统一碳税政策下,新产品的需求量最高,再造品的需求量最低;原始制造商可以提高单位外包费来刺激再造品需求;当再造品与新产品单位碳排放的比值低于再造品支付价格的折扣系数时,政府对两种产品征收不同的碳税价格能够降低对环境的影响,刺激再造品需求。该研究可为政府选择恰当的碳税政策提供依据,为企业在碳税政策下的运营决策提供理论支持。

国内低碳供应链文献知识图谱构建分析与应用

低碳供应链是构建全球企业责任体系和实现我国“双碳”目标的关键要素之一,文章总结了国内学者在低碳供应链领域的研究现状及脉络,分析了研究热点与前沿领域,并构建了相关文献知识图谱,为后续研究和知识共享奠定基础。研究选取了中国知网CSSCI数据库中截至2023年9月1日发表的206篇低碳供应链文献,通过Citespace和Neo4j软件对文献进行知识图谱的构建、分析与应用。研究表明:我国低碳供应链研究始于2010年;研究学者以及研究机构之间合作关系不强;研究热点是碳减排、供应链协调、碳交易及参与主体行为博弈;研究演进是从基础概念到供应链决策等纵深领域,从宏观到微观;明显的研究趋势体现为复合碳政策下供应链管理与减排,且从2022年起逐渐与“双碳”研究领域融合。文章构建的知识图谱主要可用于本领域知识查询及学者合作推荐等知识共享服务应用,未来可拓展知识共享服务应用并开展跨学科合作交流。

考虑碳排放的冷链物流配送路径优化

在考虑传统经济成本的基础上增加考虑配送过程中可能产出的碳排放,并将其以碳排放成本的形式融入到目标函数中,建立考虑碳排放的冷链物流配送模型。通过动态调整启发因子和自适应信息素挥发因子对传统蚁群算法进行优化,提出一种新的改进蚁群算法。通过算例,将考虑碳排放与不考虑碳排放、改进与未改进蚁群算法的情况进行对比。结果表明,该模型和算法具有较好的寻优和收敛能力,可提高冷链物流企业经济效益。

“双碳”背景下林纸绿色供应链利益分配优化模型及应用研究

在“双碳”发展背景下,考虑核心竞争能力、主观投入水平、客观贡献程度、生态绩效贡献度、风险承担强度等影响因素,构建优化夏普利值法模型,应用算例并结果分析,从研究结果可知,在林纸绿色供应链发展及利益分配过程中,首先要认识到影响因素对林纸绿色供应链的发展及利益分配的重要性。其次,要始终将绿色化贯穿林纸绿色供应链整个发展过程,充分体现林纸绿色供应链发展与“双碳”发展的目标一致性。

碳排放约束下我国地级及以上城市物流效率研究

绿色发展是物流业健康发展的一个关键因素。借助非期望产出超效率SBM模型和Global Malmquist-Luenberger指数模型,分别计算在碳排放约束下2009—2020年中国339个地级及以上城市的物流效率和物流全要素生产率,再运用空间马尔科夫链揭示物流效率类型转移的空间溢出效应,最后通过泰尔系数和变异系数研究物流业全要素生产率指数在城市间与省际的区域差异。研究发现:(1)我国碳排放约束下物流效率呈上升态势,在空间上呈现出东部地区高、中西部地区低的特征,在逐渐通车的铁路干线与公路干线周围的城市物流效率提升明显。(2)同一时间段内,不同物流效率类型的城市对其邻近城市的物流效率转移有明显带动或抑制影响。(3)物流业GML指数值大于等于1的城市在全国各个地区分布大致均匀,物流全要素生产率受技术进步指数的影响较大。(4)省际物流业全要素生产率的差异明显高于城市间物流业全要素生产率的差异。基于结果分析提出在碳排放约束下提升物流效率和全要素生产率的对策建议。

碳税-碳交易下零售商主导型供应链公平关切决策

在碳税-碳交易政策的影响下,以一个主导零售商和从属中小制造商(SMM)组成的低碳供应链为研究对象,通过构建SMM有无公平关切行为的分散决策模型以及集中决策模型,并对各个模型的最优决策进行比较分析,探讨SMM的公平关切决策和供应链的协调问题。文章研究了SMM公平关切下公平关切系数、碳减排率和碳税率对供应链定价和利润的影响,并设计了“Nash谈判-两部定价”契约实现系统协调。研究发现,在碳税-碳交易政策的影响下,供应链成员利润随着碳税率的增加而减少,但是供应链成员利润随着碳减排率变动呈现两种不同方向变化。SMM公平关切行为可以提高批发价格和自身利润,降低零售商利润,但对零售价格和系统利润没有影响,随着SMM公平关切系数的增大,零售商与SMM之间的利润差距缩小。文章设计的“Nash谈判-两部定价”契约可以实现系统协调。