交会图和Carbon软件在火山碎屑岩识别中的应用

针对火山岩储层的特殊性(复杂性、离散性和随机性),应用交会图及Carbon软件对火山岩测井解释中岩性识别问题进行了研究。该方法的技术关键是交会图的选取,以交会图和Carbon软件为基础实现对岩性的识别。将研究方法应用在海拉尔地区火山碎屑岩岩性识别问题中,取得了很好的效果,岩性解释符合率80%。

利用蚁群算法识别及预测碳酸盐岩裂缝的方法探讨

针对东部某碳酸盐岩油藏裂缝发育,在开发后期油藏内部裂缝系统油水分布复杂,储层有利发育区的确定存在多解性的情况,采用蚁群算法对该区裂缝进行识别和预测。笔者参照岩心和成像测井资料对蚂蚁参数值调优,系统描述了研究区裂缝的空间展布特征,即裂缝体系呈网状结构,NW向、NNE向及近EW向的三组裂缝簇占绝对优势。再利用钻井漏失量、生产资料及成像测井对裂缝预测结果进行可靠性分析,表明利用蚁群算法识别及预测裂缝的方法切实可行,能为分析剩余油分布规律提供技术支持。蚁群算法作为一种新兴的仿生学算法,在利用地震资料定量预测裂缝方面有较大的发展潜力。

碳酸盐岩洞穴充填物及其充填程度的测井判别方法

近年来在新疆塔里木盆地发现了超亿吨级的碳酸盐岩大型油气田,洞穴型碳酸盐岩储层是其非常重要的储层类型之一,而此类储层的有效性取决于洞穴中充填物及充填程度,由于此储层中的洞穴横向变化可延伸至几米甚至几十米,远远超过了仪器的探测深度,因此对它的充填程度及其充填物的有效识别仍是目前待攻关的难题。通过分析不同充填程度、不同充填物的洞穴在常规测井曲线、电成像和阵列声波图像上的响应特征以及交会图分析法来识别洞穴充填物的性质,并结合钻井、录井、试井及地震等方面的识别标志,将洞穴型储层划分为完全充填洞穴储层、半充填以及未充填洞穴储层。

露头碳酸盐岩旋回层序的识别与划分

在海相碳酸盐岩新区勘探中，露头层序地层学是一种重要的勘探手段。归纳了露头碳酸盐岩米级旋回层序的识别特征和划分依据，识别和测量了北京西山丁家滩剖面的米级旋回层序，并分析其垂直叠加型式，划分了长周期旋回层序。结果表明，通常是４～６个向上变厚并变浅的米级旋回层序构成一个五级旋回层序；４个总体向上变厚并变浅的五级旋回层序构成一个四级旋回层序；３～５个四级旋回层序构成一个更大级别的总体向上变厚变浅的序列。图１表１参６（邹冬平摘）

千米桥潜山凝析气藏测井储集层评价

1999年大港油田在勘探中突破性地发现了千米桥潜山碳酸盐岩储集层凝析气藏，储集空间具有裂缝—孔隙双重介质特征，此类油气藏既是当前勘探的重点和难点，同时也是测井解释的一大难题。本文系统阐述以成像测井为代表的特殊测井系列在该气藏储集层评价中的具体应用。包括利用FMI（全井眼微电阻率成像测井）宏观拾取了储集层裂缝、溶孔；采取FMI与ARI（方位电阻率成像测井）相结合对裂缝延伸长度、溶孔有效性做了半定量一定量评价；应用DSI（偶极横波声波成像测井）判断了裂缝、溶孔的渗透性能；运用CMR（核磁共振测井）进行了储集层流体性质判别；以及采用Elanplus最优化模型组合技术求取了岩性剖面，并结合常规测井资料制定了有效厚度划分标准。上述方法综合测试成果表明，特殊测井系列的应用对千米桥潜山凝析气藏储集层的成功评价起到重要作用。图5表1（李建国摘）

井旁有效裂缝的阵列声波识别方法

四川盆地碳酸盐岩中的裂缝型、裂缝—孔隙型储层是主要的储层类型。基于该类储层岩性较致密的特点,常规测井方法难以反映储层特征,电阻率成像测井也只能反映切割井壁的裂缝而不能反映井旁裂缝,这给该类储层的识别和综合评价带来较大困难。为此进行了一系列研究,从井旁裂缝分布的类型和阵列声波测井响应特征研究入手,在一定的井筒条件下对井旁裂缝的有效性进行识别,并根据裂缝与井筒的三种不同关系,总结出了评价裂缝性储层的方法。这为井旁裂缝的识别拓展了思路。经过测试验证,取得了较好的效果。

四川盆地二叠系真假储层特征及测井定性识别

四川盆地二叠系碳酸盐岩地层非均质性强,裂缝、孔洞及特殊岩石结构发育,尤其二叠系局部地层发育许多测井响应特征与储层相似的"假储层",给储层识别造成很大难度。因此,对二叠系真假储层特征的研究及测井定性认识显得尤为重要。以四川盆地二叠系主要地层为研究对象,综合岩心资料、常规测井资料以及FMI成像资料对碳酸盐岩储层和"假储层"特征进行对比分析,明确储层与"假储层"的特征差异,建立常见储层及"假储层"测井识别定性图版,形成四川盆地二叠系储层测井识别方法。

基于卷积神经网络的碳酸盐岩生物化石显微图像识别

碳酸盐岩薄片中的生物化石识别对判断沉积环境研究具有重要的意义,但传统的人工鉴定方法对经验要求高,受主观影响较大。该文提出一种基于ResNet卷积神经网络的碳酸盐岩生物化石显微图像识别方法,通过图像预处理、设计模型、训练模型等步骤,实现了薄片图像中生物化石的智能识别,识别准确率为86%;并同时提出进阶YOLO(You Only Look Once)目标检测模型,可实现薄片图像中生物化石所在区域的检测和识别,识别准确率为85%。该方法验证了使用数字图像处理和深度学习方法对碳酸盐岩生物化石显微图像进行智能识别的可行性,可作为传统人工鉴定方法的有益补充,具有一定的实际应用价值。

大民屯沙四段泥页岩和碳酸盐岩细粒级特殊储层岩性及测井识别

结合研究区沈352井的系统取心资料,通过薄片鉴定、荧光薄片鉴定、X衍射全岩分析、扫描电镜等方法,研究总结了研究区岩石类型和主要岩性的典型测井曲线特征,实现了研究区岩性的测井曲线识别。

塔北深层海相碳酸盐岩断溶体成藏认识及油藏特征

根据塔北地区海相碳酸盐岩油藏勘探开发实践,基于对断裂破碎作用、岩溶作用及溶蚀断裂带的控储、控藏特征研究,创新提出的“断溶体”圈闭(油藏)概念,业已成为碳酸盐岩油气勘探开发的新目标、新类型,丰富了海相碳酸盐岩油气藏理论认识。断溶体油藏宏观上具有“断溶控储、深断控藏、物性圈闭、垂向疏导、复式聚集、分段成藏”的成藏特征。断溶体油气藏沿断裂破碎带呈条带状分布,其宏观展布不受局部构造控制,油气藏无统一油水界面。基于以上地质条件的耦合,受断裂带结构特征差异的影响,同一断裂带的不同段,其富集、含水及连通特征具有明显差异,具有“一断裂段一单元,一单元一油藏”的特征,与传统的碳酸盐岩构造型、复合型等油藏类型具有显著差别。针对不同的断溶体油藏特征,需有针对性地制定开发治理对策。国内外油气田开发实践证实,包括碳酸盐岩、白云岩和砂岩在内的多种岩性地层中,均发育规模不等的断裂带、裂缝带,重视和深化研究深层海相碳酸盐岩断溶体圈闭(油藏)对油气勘探开发具有重要意义。

基于深度学习的碳酸盐岩颗粒分类识别

针对碳酸盐岩微相分析受人工鉴定经验性和主观性影响,使得传统方法难以准确、客观判识颗粒类型等问题。由此,本文作者提出一种基于深度学习的碳酸盐岩颗粒显微图像识别方法,并以ResNet50为基础网络框架,通过制作数据集、训练模型、预测分类等步骤,设计了一个碳酸盐岩主要颗粒类型自动分类识别模型。利用该模型对生物碎屑、内碎屑、包粒、球粒和团块5种颗粒进行分类识别,再采用混淆矩阵进行评价,结果显示识别准确率达到95%。不仅为碳酸盐岩微相分析提供了新方法,也为深度学习应用于实际碳酸盐岩颗粒分类识别提供了可行性论证,具有一定的实用价值。

卡尔费休库伦法在岩石含水饱和度中的应用

目前,岩石含水饱和度测定方法主要有干馏减量法、蒸馏法、气相色谱法和卡尔费休库伦法4种。卡尔费休库伦法具有操作简单、速度快、精度高、携带方便等优点。本文着重介绍了卡尔费休库伦法的测量原理,测试方法及测量结果的准确性。

渤中M构造碳酸盐岩储层评价方法及应用

从渤中M构造碳酸盐岩岩性分析入手,通过岩芯观察、镜下鉴定、测录井资料综合分析,从井场碳酸盐岩含量测定和XRF元素录井与碳酸盐岩岩性的响应关系,建立了录井敏感参数的岩性评价方法。从钻头破岩做功和岩石力学分析着手,评价机械比能模型、功交汇模型和测录井评价模型指示碳酸盐岩储层的发育程度。渤中M构造碳酸盐岩储层实际评价结果与地层测试结论相吻合,具有较好的应用效果。

塔中地区奥陶系碳酸盐岩颗粒滩储层的识别

塔中地区是我国西部重要的油气聚集区,勘探成果显示,塔中地区海相碳酸盐岩具有良好的油气勘探前景,但碳酸盐岩储层非均质性极强,预测难度大。以礁滩储集体特征识别、类型划分为目的,应用储层地质学、测井地质学等理论方法对奥陶系颗粒滩储层作详细研究。通过成像测井溶蚀孔洞识别和裂缝统计,在储层基本特征研究的基础上,综合岩相、裂缝、岩溶等多方面的研究成果,运用多因素叠合分析的方法,开展对奥陶系碳酸盐岩储层的识别与评价。

GeoEast-EasyTrack触控解释软件

目前宽方位、高密度地震勘探技术广泛被油公司接受,逐渐成为主流。针对宽方位地震资料的五维地震处理技术已经基本成熟,但解释技术还处于起步阶段,商业地震解释软件不具备五维地震解释能力的现状,中国石油集团东方地球物理勘探责任有限公司以打造宽方位高密度地震解释技术系列为目标,形成了面向五维地震数据的Geo-East-Easy Track解释软件。该解释软件包含属性分析、数据融合、切片对比、地质体成像、碳酸盐岩雕刻、五维解释、频率解释等特色模块,突破了TB级叠前数据的加载、存储、计算和显示瓶颈,在软件平台、五维叠前解释和碳酸盐岩缝洞雕刻工业化3个方面形成了特色技术,丰富了公司地震勘探关键技术系列,成为公司的特色解释软件平台,在国内外得到了广泛应用,通过塔里木油田应用对比,综合裂缝精度提高20%以上,钻井成功率提高10%以上,在解决中国复杂的地质问题、提高石油天然气勘探开发成功率方面发挥了重要作用。