基于心肺耦合(CPC)分析研究五行音乐对抑郁症患者睡眠质量的影响

目的运用心肺耦合(CPC)分析睡眠监测系统,观察五行音乐合并抗抑郁药物治疗伴随睡眠问题抑郁症患者的临床疗效。方法将70例抑郁症睡眠障碍患者随机分为两组,治疗组用五行音乐合并抗抑郁药物治疗;对照组单纯抗抑郁药物治疗。疗程均为4周。观察两组CPC睡眠监测值、汉密尔顿(HAMD)量表及匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)量表治疗前后的变化情况。结果 65人纳入结果分析,脱落率为7%。CPC睡眠监测值中初入睡时间、浅睡时间、HAMD量表评分在治疗前后差异均有统计学意义(P<0.05);治疗后两组相比,PSQI量表评分、CPC睡眠监测值中熟睡时间、睡眠品质总分差异有统计学意义(P<0.05)。结论五行音乐合并抗抑郁药物治疗可改善抑郁症睡眠质量,提高抑郁症患者的睡眠品质。

应用CPC技术预测急性脑卒中患者并发重度OSAS的危险因素研究

目的探讨急性脑卒中患者并发重度阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)的危险因素。方法应用CPC进行睡眠监测,采集相关数据。把患者分成无OSAS和重度OSAS组,并对患者性别、年龄、体质量指数(BMI)、不良嗜好、基础疾病、卒中类型、卒中部位及NIHSS评分进行危险因素分析。结果急性脑卒中患者OSAS发生率为70.2%,其中出血性脑卒中患者OSAS的发病率高于缺血性脑卒中患者(P<0.05);单因素分析示年龄、性别、BMI、不良嗜好、卒中类型、严重程度(NIHSS评分)均有统计学意义(P<0.05),而多因素分析示BMI、不良嗜好、严重程度(NIHSS评分)为急性脑卒中患者发生重度OSAS的独立危险因素(P<0.05)。结论急性出血性脑卒中患者OSAS发生率较高,BMI、不良嗜好、NIHSS评分可作为患者发生重度OSA的独立危险因素,临床早期识别干预有助于改善急性脑卒中患者预后。

睡眠结构与原发性高血压的相关性初探

目的:采用心肺耦合(CPC)睡眠分析技术探讨子时丑时睡眠结构与原发性高血压的相关性。方法:纳入2020年1月—2022年12月就诊于中日友好医院国际部的199例患者,根据24h动态血压监测(ABPM)结果将其分为高血压组和正常血压组,分析2组间子时丑时睡眠结构差异;根据CPC监测的睡眠质量评分,将患者分为睡眠质量良好组、一般组、较差组,分析3组患者间子时丑时睡眠结构的差异。结果:与正常血压组相比,高血压组患者子时丑时睡眠时长缩短、熟睡占比减少,差异具有统计学意义(P<0.05)。整夜睡眠质量较差组患者的子时丑时熟睡占比少于良好和一般组,且子时丑时呼吸紊乱指数高于良好组和一般组,差异具有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归结果显示,子时丑时熟睡占比减少(<0.75)是导致原发性高血压的危险因素(OR=1.661,P=0.023)。结论:子时丑时睡眠结构异常可能是原发性高血压发病的危险因素。

渐进性引导呼吸下的心血管变异性分析

研究了引导呼吸下心血管参数变化情况,观察引导呼吸对心血管系统的累积作用效果。采用了呼吸率由高到低渐进性变化的呼吸运动模板,同步观察了心率变异性、血压和脉搏波传导时间的变化规律。实验结果表明,在渐进性引导呼吸过程中,随着呼吸率的降低,呼吸运动对心率、血压和脉搏波传导时间的幅度调制作用显著增强(p<0.05),同时脉搏波传导时间延长,血压下降。该引导呼吸模式具有显著降低血压的作用效果(p<0.05),脉搏波传导时间基线可作为一个有效的指标来表征引导呼吸的作用效果。

心肺耦合技术检测惊恐障碍睡眠特征研究

目的利用心肺耦合(cardiopulmonary coupling,CPC)技术检测惊恐障碍患者的睡眠特征。方法纳入2019年9月至2020年6月淮安市第三人民医院门诊或住院的未治疗惊恐障碍(panic disorder,PD)患者31例为患者组,选择年龄、性别匹配的健康对照29名为对照组,利用CPC设备检测睡眠指标。结果与对照组相比,患者组的睡眠总时间[(7.84±1.41)h vs.(6.06±1.30)h]、浅睡时间[2.70(2.30,3.90)h vs.1.90(1.40,2.55)h]、快速眼动睡眠时间[(1.77±0.64)h vs.(1.13±0.44)h]、觉醒时间[0.90(0.60,1.20)h vs.0.40(0.35,0.60)h]增加,睡眠效率降低[89.20%(86.30%,93.00%)vs.92.70%(91.65%,94.25%)],差异有统计学意义(P<0.05)。logistic回归分析显示睡眠总时间(OR=0.32,95%CI:0.17~0.60)、睡眠效率(OR=1.31,95%CI:1.09~1.59)与惊恐障碍相关联。结论CPC检测显示PD患者的睡眠与健康对照存在显著差异,主要表现在睡眠总时间增加,睡眠效率降低。

基于经验模式分解的心肺耦合技术在睡眠分析中的应用

目的探讨基于经验模式分解的心肺耦合技术在睡眠分析中的应用。方法通过分析30例源自临床多导睡眠监测记录的胸导心电信号,利用经验模式分解方法获得瞬时频率和瞬时相位信息,构建心肺耦合图谱。按照睡眠中的循环交替模式(CAP)分期方法,将睡眠过程划分为CAP、non-CAP以及清醒/异相睡眠期,采取过零率(ZCR)衡量心肺耦合最大峰值的波动程度,反映阻塞性睡眠呼吸暂停与低通气综合征(OSAHS)的严重程度。结果 OSAHS患者谱图分布频带集中于低频区域,各时刻最大峰值波动较小。通过对比人工和自动分期结果,可以发现基于经验模式分解的心肺耦合技术可以很精准地区分睡眠过程的不同状态。OSAHS患者和健康受试者在睡眠心肺耦合图谱中的最大峰值波动规律存在显著差异,健康组和轻/中度组的ZCR值具有显著性差异(P<0.001);轻/中度组与重度组的ZCR值存在显著性差异(P<0.001),因此耦合最大峰值和睡眠呼吸暂停低通气指数均可以作为划分OSAHS严重程度的指标,且二者之间具有极强的负相关性(r=-0.77,P=5.8×10-18)。结论采用经验模式分解结合心肺耦合技术的方法,可提供可靠的睡眠微结构以及睡眠呼吸障碍信息,其数据采集简单、容易执行,在可穿戴健康管理以及临床辅助诊断领域有巨大发展潜力。

双人法心肺复苏培训模式在院内培训中的应用及效果评价

目的探讨双人法成人心肺复苏培训模式在院内培训中的应用及效果评价。方法对新入职一年内156名护士两两自由分为78组，采用视频教学和自学方法结合高级模拟人进行单人法和双人法CPR培训，一周后对每组进行单人法和交换AB角双人法CPR操作考核，对每组按压成功次数、通气成功次数、开始除颤时间、中断按压时间及满意度进行记录，两种方法考核结果进行两独立样本秩和检验。结果两种培训方法均值相比较，按压成功次数，双人法（113．41±39．13）次，单人法（114．08±38．40）次，P〉0．05差异无统计学意义；通气成功次数，双人法（6．50±3．21）次，单人法（6．82±2．55）次，P〉0．05差异无统计学意义；开始除颤时间（s），双人法（83．65±13．43）次，单人法（92．27±14．40）次，P〈0．01差异有统计学意义；中断按压时间（s），双人法（7．98±4．32）次，单人法（35．13±12．25）次，P〈0．01差异有统计学意义；94％培训者认为双人法培训模式好。结论两种培训方法，按压和通气质量相比较无统计学差异，但成功次数总体均偏低，需加强对新入职护士CPR技能培训；双人法CPR开始除颤时间更快，中断按压时间更短，有助于提高复苏质量；94％新入职护士认为双人法CPR更加实用，值得临床推广。

心肺耦合分析在急性脑梗死合并阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征中的诊断价值

目的评价基于心肺耦合分析(CPC)技术的便携式睡眠质量监测对于急性脑梗死患者中的阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的诊断价值。方法收集2018年1月至2019年6月于丽水市人民医院住院的急性脑梗死患者65例,对于疑诊OSAHS的患者,首先采用基于CPC技术的便携式睡眠监测进行确诊,然后对于合并中、重度OSAHS的患者采用多导睡眠监测仪(PSG)进行验证,比较两种方法测得的患者的睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI)、最低血氧饱和度(LSaO_(2))、平均血氧饱和度(MSPO_(2))、监测睡眠总时间、快相睡眠时间,评价CPC的临床诊断价值。结果两种方法所得AHI、LSaO_(2)、MSPO_(2)、监测睡眠总时间、快相睡眠时间相比,差异无统计学意义(P>0.05)。结论基于CPC技术的便携式睡眠监测仪作为一种简单、便捷的监测方法,可以准确评估脑梗死合并中、重度OSAHS的严重程度。

高效逆流色谱研究进展——在天然产物有效成分分离方面的应用

本文简述了HSCCC近年来在天然产物有效成分分离方面的应用,介绍了双向逆流色谱、正交轴逆流色谱、pH-区带精制逆流色谱和HSCCC与MS联用技术。

非呼吸相关睡眠片段化与无症状性脑小血管病的相关性

目的研究非呼吸相关睡眠片段化与无症状性脑小血管病(CSVD)的相关性。方法研究对象为2019年9月至2021年9月于大连医科大学附属第二医院住院患者,完成头颅磁共振(MRI+MRA+DWI+FLAIR)检查及危险因素筛查,完成便携式睡眠呼吸监测-心肺耦合图谱(CPC),排除呼吸相关睡眠障碍,共收集124例。以存在CSVD的患者为试验组(n=70),无CSVD的患者为对照组(n=54),比较两组之间睡眠监测数据:总睡眠时间(TST)、入睡潜伏期(SL)、熟睡(stable)持续时间、浅睡(unstable)持续时间、快速眼球运动(REM)持续时间、觉醒次数(ArI)、睡眠效率(SE)、呼吸暂停低通气指数(AHI)。结果试验组ArI[(30.00±10.06)次]明显高于对照组[(25.61±9.42)次](P<0.05),试验组AHI中位数为5.75(2.65~9.10)次/h,显著高于对照组AHI中位数4.00(1.48~7.03)次/h(P<0.05)。试验组熟睡持续时间中位数为45.75(19.38~91.13)min,显著低于对照组熟睡持续时间中位数76.50(35.5~102.9)min(P<0.05);试验组熟睡时间占比中位数为12.70%(6.23%~22.50%),显著低于对照组19.40%(8.78%~27.90%)(P<0.05)。校正年龄、高血压、糖尿病后,进行统计学分析提示ArI与CSVD存在明显相关(OR=1.098,95%CI:1.022~1.180)(P<0.05)。结论非呼吸相关睡眠片段化可增加CSVD发生的风险。

开卷机接轴托架装置设计及应用

分析了某钢厂平整机组开卷机直流电动机发生窜轴破坏的原因,指出了设备安装不良和采用万向联轴器传动对开卷机浮动造成的不利影响。针对电机轴向力产生的原因,设计了接轴托架装置,有效解决了电机轴窜动破坏问题。

心肺耦合分析:基于心电的睡眠分析方法

随着科技的发展和人们对睡眠医学认识的深入,越来越多的便携、家用、远程的睡眠评估方法不断问世且备受关注,虽然简化了仪器,但是患者仍需克服一些不适。心肺耦合分析是一种简化了信号收集和处理的过程,且可提供可靠、实用的睡眠评估报告,目前已在评估睡眠质量和判断睡眠呼吸暂停事件发生等方面得到较好应用。本文旨在介绍这一方法的原理和机制,并简要综述其已有的临床和科研应用。

振幅整合脑电图在缺氧缺血性脑病患者中的应用

目的：探讨振幅整合脑电图（aEEG）在评价心肺复苏（CPR）术后缺氧缺血性脑病（HIE）患者神经功能预后中的应用。方法：该翻E设置对照组和研究组。对照组用于建立参考值范围，对aEEG进行分级；研究组共计人组25例CPR—HIE患者，分别在入院24h、72h、1周时在床边进行aEEG监测，根据对照组研究进行aEEG分级、记录格拉斯哥一匹斯堡昏迷量表（G—PCS）评分和自主呼吸情况，分别在第1个月和第3个月时进行临床和脑功能评分（cerebral performalce categoryscale，CPC），分析各因素与神经功能预后之间的关系。结果：①研究组经过3个月的随访观察发现，复苏时间、年龄、性别与CPC评分之间无明显相关性，P均〉0．05；而aEEG、G—PCS、有无自主呼吸与CPC评分有明显相关性，均是P〈0．05，且呈线性相关；②多元线性回归分析显示aEEG评分与CPC之间关系最密切，通过aEEG评分可以较好地预测患者的神经功能预后。结论：aEEG等级、G—PCS以及自主呼吸对于CPR患者神经功能评分存在线性相关，可以根据三者的评分对CPRHIE患者的神经功能恢复进行预测。

复方首乌藤合剂对肝肾阴虚型失眠患者睡眠微结构的干预

目的:运用心肺耦合(cardiopulmonarycoupling,CPC)分析睡眠监测系统,分析复方首乌藤合剂对肝肾阴虚型失眠患者睡眠微结构的干预作用,及对血清五羟色胺(5-HT)、去甲肾上腺素(NE)和多巴胺(DA)水平的影响。方法:将符合标准的100例肝肾阴虚型失眠患者随机分为2组,每组各50例。对照组给予舒乐安定1mg,每晚睡前服用,治疗组给予复方首乌藤合剂(由湖州市中医院制剂室统一配制)口服30ml,3次/d,2组共治疗4周。治疗前及治疗后4周观察CPC睡眠监测值,检测血清5-HT、NE和DA水平,并观察不良反应。结果:2组在治疗后熟睡时间、睡眠效率均有改善,差异有统计学意义(P<0.05),初入睡时间比较均有显著差异(P<0.01),且治疗组在睡熟时间及睡眠效率较对照组改善更为明显。2组在治疗后体内5-HT含量升高,NE、DA含量降低,差异有统计学意义(P<0.05),且治疗组较对照组改变更为明显,有统计学意义。结论:复方首乌藤合剂能提高肝肾阴虚型失眠患者的熟睡时间、睡眠总时间和睡眠效率,缩短初入睡时间而改善睡眠微结构,能调节血清5-HT、NE和DA的水平改善体内微环境,且无不良反应,可作为基层适宜中医技术推广应用。

心脏不停跳心内直视手术对线粒体耦联因子6表达的影响

目的 探讨浅低温心脏不停跳心内直视手术对体外循环瓣膜置换患者线粒体耦联因子6（CF6）表达的影响.方法 选择2010年1月至2011年11月广西医科大学第一附属医院择期行人工机械瓣膜置换手术患者50例,使用随机数字表法分为心脏停跳组（停跳组,在中度低温心脏停跳下完成心脏瓣膜置换手术）和浅低温心脏不停跳组（不停跳组,在浅低温心脏跳动下完成手术）,每组25例,分别于体外循环转机前（T1）,转机30 min（T2）,开放升主动脉时（T3）,停体外循环后6 h（T4）、24 h（T5）、72 h（T6）、120 h（T7）7个时间点取静脉血,使用放射免疫分析法测定CF6、6-酮-前列环素F1a（6-Keto-PGF1a）的表达.结果 在T2～T5时间点,停跳组CF6浓度（pg/ml）依次为574.3±103.7、855.3±175.8、665.1±95.6、398.9±74.5,较T1时浓度244.5±52.6升高（P＜0.05）;不停跳组CF6浓度（pg/ml）依次为317.1±93.3、673.9±115.1、452.6±81.2、296.2±61.4,较T1时浓度238.4±49.3升高（P＜0.05）;停跳组变化更明显（P＜0.05）.两组均于T6恢复至T1水平.停跳组T2 ～T4时6-Keto-PGF1a浓度（pg/ml）依次为330.7±67.9、435.6±75.8、235.7±35.0,较T1浓度64.3±18.4升高（P＜0.05）;不停跳组T2～T4时浓度（pg/ml）依次为467.4±43.5、573.9±33.1、356.2±41.9,较T1浓度68.3±19.3升高（P＜0.05）;不停跳组升高明显（P＜0.05）.两组均于T5恢复至T1水平.结论 心脏不停跳手术对心肌包括内皮细胞损伤较小是体外循环手术CF6表达上调相对较小的重要原因.CF6的变化可以影响机体前列环素的表达.

阻塞性睡眠呼吸暂停综合征对精神分裂症患者睡眠及认知功能的影响研究

背景认知功能的损害是精神分裂症的重要特征,阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)不仅影响睡眠质量,同时对其认知功能也有损害,但目前关于精神分裂症伴发OSAS患者的睡眠和认知功能损害的研究鲜有报道。目的比较伴OSAS和不伴OSAS的精神分裂症患者睡眠及认知功能情况,探讨OSAS对精神分裂症患者的睡眠及认知功能的影响。方法选取2018年3月至2019年12月在安徽医科大学附属巢湖医院精神科住院的精神分裂症患者为研究对象(80例),选取同期在安徽医科大学附属巢湖医院体检中心体检的健康人群作为对照组(31例)。采用自制一般人口学资料调查表收集入组研究对象的性别、年龄、受教育年限、吸烟情况、体质量、身高信息,并计算体质指数(BMI)。采用重复性成套神经心理状态测验(RBANS,即刻记忆、视觉广度、言语功能、注意力、延时记忆)评定入组对象认知功能,采用阳性和阴性综合征量表(PANSS)评估患者的临床精神症状,中文版Epworth嗜睡量表(ESS)评估患者的主观嗜睡倾向。通过心肺耦合分析(CPC)技术记录患者睡眠情况,睡眠参数包括睡眠总时间、熟睡时间、浅睡时间、快速眼球运动(REM)睡眠时间、觉醒时间、初入熟睡时间、睡眠效率及睡眠呼吸暂停指数(AHI),以AHI≥5次/h为标准,将80例精神分裂症患者分为伴OSAS组(35例)和不伴OSAS组(45例)。各变量间的相互关系采用Spearman秩相关分析,认知功能影响因素分析采用多元线性回归分析。结果3组研究对象即刻记忆得分、视觉广度得分、言语功能得分、注意力得分、延时记忆得分、RBANS总分比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。伴OSAS组患者熟睡时间短于不伴OSAS组(P<0.05),浅睡时间、觉醒时间长于不伴OSAS组(P<0.05),AHI、阴性症状得分、PANSS总分高于不伴OSAS组(P<0.05),即刻记忆得分、视觉广度得分、言语功能得分、注意力得分、延时记忆得分、RBANS总分低于不伴OSAS组(P<0.05)。精神分裂症患者中,即刻记忆得分、视觉广度得分与病程、阴性症状得分、AHI呈负相关(P<0.05),言语功能得分与年龄、病程、一般精神病理症状得分、浅睡时间、觉醒时间、AHI呈负相关(P<0.05),注意力得分与年龄、病程、阴性症状得分、AHI呈负相关(P<0.05),延迟记忆得分与阴性症状得分、AHI呈负相关(P<0.05),RBANS总分与病程、阴性症状得分、潜睡时间、觉醒时间、AHI呈负相关(P<0.05)。多元线性回归分析结果显示,阴性症状得分、受教育年限是即刻记忆得分的影响因素(P<0.05),AHI、病程是视觉广度得分、言语功能得分的影响因素(P<0.05),病程是注意力得分的影响因素(P<0.05),受教育年限、AHI是延迟记忆得分的影响因素(P<0.05),受教育年限、病程、AHI是RBANS总分的影响因素(P<0.05)。结论伴OSAS的精神分裂症患者睡眠和认知功能损害程度较不伴OSAS的精神分裂症患者严重;浅睡时间、觉醒时间等睡眠指标与精神分裂症患者的认知功能呈负相关,受教育年限、病程、AHI可能是精神分裂症患者认知功能的影响因素。如果能够早期对精神分裂症患者进行CPC检查,并及时干预,可能减少OSAS导致的睡眠和认知损害。

伴发中重度阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的抑郁障碍患者心肺耦合分析研究

背景阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)会改变抑郁障碍临床表现,持续抑郁障碍整个病程,影响抑郁障碍患者疗效及预后,增加复发风险,但目前探讨抑郁障碍伴发OSAS影响因素的研究少有报道。目的探讨伴发中重度OSAS和不伴发中重度OSAS的抑郁障碍患者的睡眠差异及伴发中重度OSAS的影响因素。方法选择2017年6月-2019年9月在安徽医科大学附属巢湖医院心身疾病科住院的抑郁障碍患者为研究对象。由2名具有丰富临床经验的精神科主治医师进行结构化访谈并推荐入组。采用自制问卷(参考以往临床研究文献编制)记录研究对象的性别、年龄、体质指数(BMI)、病程、抑郁发作次数。采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)评估最近1个月内患者主观睡眠质量,采用17项汉密尔顿抑郁量表(HAMD-17)评估患者的抑郁程度,采用心肺耦合(CPC)睡眠质量评估系统采集睡眠参数〔睡眠总时间(TST)、熟睡时间、浅睡时间、REM睡眠时间、觉醒时间、初入熟睡时间、睡眠效率、睡眠呼吸暂停指数(AHI)〕。根据AHI将患者分为伴发中重度OSAS的抑郁障碍组(AHI≥15次/h)和不伴发中重度OSAS的抑郁障碍组(AHI<15次/h)。采用Person相关性分析探讨抑郁障碍患者的一般情况及量表评分与CPC睡眠质量评估指标的相关性;采用二元Logistic回归分析探讨伴发中重度OSAS的抑郁障碍影响因素。结果本研究共纳入符合入组标准的抑郁障碍患者102例(64.7%),伴发中重度OSAS的抑郁障碍组31例,不伴发中重度OSAS的抑郁障碍组71例。伴发中重度OSAS的抑郁障碍组患者的PSQI评分、HAMD-17总分及躯体焦虑化评分、睡眠障碍评分、绝望感评分、迟缓评分高于不伴发中重度OSAS的抑郁障碍组,浅睡时间大于不伴发中重度OSAS的抑郁障碍组,熟睡时间小于不伴发中重度OSAS的抑郁障碍组(P<0.05)。TST与PSQI评分(r=-0.28)呈负相关(P<0.05),浅睡时间与PSQI评分(r=-0.71)、HAMD-17总分(r=-0.28)、自杀评分(r=-0.20)、绝望感评分(r=-0.23)、迟缓评分(r=-0.30)呈负相关(P<0.05),熟睡时间与PSQI评分(r=0.34)、HAMD-17总分(r=0.22)呈正相关(P<0.05),快速眼球运动(REM)睡眠时间与BMI(r=-0.24)呈负相关(P<0.05),与PSQI评分(r=0.30)、HAMD-17总分(r=0.21)、自杀评分(r=0.21)呈正相关(P<0.05),觉醒时间与PSQI评分(r=0.29)呈正相关(P<0.05),初入熟睡时间与躯体焦虑化评分(r=-0.21)呈负相关(P<0.05),睡眠效率与PSQI评分(r=-0.29)呈负相关(P<0.05),AHI与PSQI评分(r=0.48)、HAMD-17总分(r=0.38)、躯体焦虑化评分(r=0.24)、睡眠障碍评分(r=0.20)、绝望感评分(r=0.22)、迟缓评分(r=0.31)呈正相关(P<0.05)。二元Logistic回归分析结果显示,PSQI评分〔OR=2.11,95%CI(1.23,3.63)〕、HAMD-17总分〔OR=1.45,95%CI(1.11,1.91)〕及浅睡时间〔OR=22.65,95%CI(3.75,136.68)〕是伴发中重度OSAS的抑郁障碍的影响因素(P<0.05)。结论伴发中重度OSAS的抑郁障碍患者存在浅睡时间长、熟睡时间短等睡眠异常,而PSQI评分、HAMD-17总分及浅睡时间是伴发中重度OSAS的抑郁障碍的影响因素,有必要对这部分抑郁障碍患者使用CPC睡眠质量评估系统进行筛查。

单相抑郁和双相抑郁睡眠特征比较分析

目的运用基于心肺耦合分析的睡眠质量评估系统,比较单相抑郁患者、双相抑郁患者和正常对照睡眠特征的差异。方法招募单相抑郁障碍患者99例、双相障碍抑郁相患者78例、正常对照208名。使用心肺耦合分析睡眠质量评估系统采集受试者的睡眠总体状况、睡眠结构、睡眠生理指标等。结果单相抑郁组的在床总时间和睡眠总时间均较对照组长(P<0.05)。单相抑郁组与双相抑郁组在床总时间无统计学差异(P>0.05),而双相抑郁组睡眠总时间短于单相抑郁组(P<0.05)。单相和双相抑郁组的熟睡心率、浅睡心率、快速动眼睡眠心率、觉醒睡眠心率及呼吸紊乱睡眠心率值均大于对照组(P<0.05),低通气呼吸指数(apnea-hypopnea index,AHI)与对照组无统计学差异(P>0.05)。结论单、双相抑郁患者的在床总时间均长于正常对照,单相抑郁比双相抑郁患者需要更长的睡眠时间。单双相抑郁患者的睡眠各时期均存在心率增快现象,二者存在相似的自主神经功能紊乱症状。

基于心率和呼吸特征结合的睡眠分期研究

目的研究通过心率和呼吸信号进行睡眠分期,探讨将心率和呼吸信号结合进行睡眠分期研究的有效性。方法基于ISURE-sleep睡眠数据库中9名健康受试者ECG和呼吸波数据,采用时域、频域和非线性分析方法,计算并筛选出HRV、呼吸波和心肺耦合特征共计34个指标。基于SVM、随机森林、XGBoosting和BP神经网络4种分类器构建模型,采用独立被试和非独立被试两种方案对觉醒期、快速眼动期和非快速眼动期进行分类测试。结果在4种分类模型下,综合建模分期方法结果均优于基于HRV或呼吸单一信号建模的睡眠分期方法,综合建模Kappa系数有显著提升。基于XGBoosting的模型在4种方法中表现最优,取得了独立被试测试73.3%的平均准确率(Kappa=0.42)和非独立被试测试准确率88.7%(Kappa=0.75)。结论加入呼吸特征和心肺耦合特征可以作为辅助指标,提升目前常用的基于HRV的睡眠分期模型的性能。心率和呼吸特征结合的睡眠分期方法在便携式睡眠监测等领域具有实际应用价值。

基于心电信号的心肺耦合技术在睡眠相关疾病中的应用

睡眠问题已成为当今社会普遍存在的健康问题,对于睡眠障碍的研究已成为热点。多导睡眠监测(polysomnography,PSG)是睡眠研究中最常用的睡眠监测方法,但操作过程繁琐复杂,容易造成"首夜效应",从而影响受试者的依从性和监测结果的可靠性。2005年基于心电信号的心肺耦合(cardiopulmonary coupling,CPC)技术首次用于睡眠评估,现已广泛用于睡眠呼吸暂停综合征、睡眠呼吸紊乱、失眠、抑郁症等睡眠相关疾病患者以及健康人群的睡眠监测与分析,一定程度上弥补了传统PSG技术的不足。CPC具有操作简化、便于随访、信息有效、测量敏感的优势,但也存在适用人群、功能和使用等方面的限制。未来可通过CPC算法的改进或发展与神经的跨系统整合来提高CPC的性能。