山东省货物运输需求趋势分析研究

在分析山东省货物运输需求发展历史、现状基础上,对山东省经济社会发展趋势及其对货物运输需求的影响进行深入探讨,判断山东省货物运输需求的发展态势,研究在经济社会发展对应情境下山东省货物运输需求的水平与结构,分析货物运输需求的特征。

基于GM(1,1)-MLP神经网络模型的大宗货物运输需求预测

针对大宗货物运输需求预测的复杂性,以货物产量为基础,提出了一种基于产运系数的大宗货物运输需求预测方法,并根据大宗货物的运输需求发展趋势确定了运输结构调整路径。以黑龙江省为例,综合考虑粮食产量的化肥施用量、农村用电量、农业机械总动力、粮食作物播种面积等影响因素,建立了GM(1,1)模型以及GM(1,1)-MLP神经网络模型进行粮食产量预测,并应用实际数据进行了验证。根据黑龙江省常住人口、常住人口城镇化率、粮食产量、中国城镇居民和农村居民人均粮食消费量等统计数据确定黑龙江省粮食产运系数,综合粮食产量预测值和产运系数预测了未来几年粮食运输量,以此分析黑龙江省粮食运输需求趋势,为黑龙江省大宗货物运输结构调整方案制订提供了依据。结果表明:与GM(1,1)模型相比,构建的GM(1,1)-MLP神经网络模型进行粮食产量预测,预测精度提高了1.68%;采用产运系数搭建粮食产量与运输量之间关系进行粮食运输需求预测具有可行性;根据预测结果,黑龙江省粮食运输需求将持续增长,仍是黑龙江省大宗货物运输对象的主要组成,积极调整粮食运输结构,推进中长距离的粮食运输转向铁路运输,公路运输作为铁路运输两端的短驳分拨,实现公铁联运,对于优化黑龙江省大宗货物运输结构具有重要作用。

基于集疏运体系分析的厦门港发展方向研究

通过集疏运体系特征分析发现厦门港在集疏运体系供给侧和货物运输需求侧方面存在的短板和优势为:集疏运体系供给侧方面缺乏内河支撑、铁路设施落后,但沿海水水转运条件优势突出;货物运输需求侧货源腹地主要分布在省内沿海城市带,货物性质对海运忠诚度高。提出厦门港未来应依托海运发展集装箱中转港:一方面发挥沿海城市带港口密集的优势,推进沿海水水中转;另一方面重视海向腹地范围的扩张,依托东南亚和对台优势做大做强国际中转功能。铁路之于厦门港的意义在于巩固陆向腹地不丢失,其对陆向腹地的竞争力是有限的。

公路长途客运中小件货物快运定价方法分析

对北京10家公路长途客运站调研发现,50%的车站没有开展基于公路长途客运的小件货物快运业务,已经开展此项业务的部分车站,经营效果也不好,原因是没有确定小件货物快运运价的有效方法.为了解决这一关键问题,首先从小件货物快运业务参与方入手,分析了参与各方企业的经营成本;然后根据货主运输需求函数,提出以始发车站收益最大化的小件货物快运定价模型,进而提出公路长途客运站、客运公司开展小件货物快运的必要条件,并根据小件货物快运实际,提出拟合货主运输需求函数的基本方法;最后用算例说明制定小件货物快运运价的方法和步骤.

外贸货物运输需求量预测研究

外贸货物运输需求量预测是规划内地对外连接的港口、铁路、公路的基础。本文根据外贸进出口统计数据特点 ,分省区建立了具有不同特征、考虑多种影响因素的外贸进出口额预测模型 ,分品类将进出口额转换为集装箱和散货运输需求量 ,进而转换为外贸货物运输 O- D量 ;在此基础上 ,应用多路径概率分配结合容量限制模型 ,在全国综合运输网络上进行外贸货运需求量分配 ,提出内地对外连接的港口、铁路、公路外贸货运需求量预测方案。

货运组织改革下的铁路快捷货源组织策略及方法

快捷货物货源组织的好坏直接影响铁路快捷货运的服务质量和运输效益。在分析铁路货运组织改革对快捷货运影响的基础上,提出了可行的铁路快捷货物货源组织方法,探讨了各种方法的适用性;进而提出了统筹考虑货主需求和铁路效益的快捷货物货源组织策略,并对每一种策略进行了详细论述,为新时期的铁路快捷货物运输组织工作提供参考。

利用标准差赋权组合模型预测大宗货物运输需求

目前关于运输需求预测研究,大多采用以历史运输量数据为基础进行直接预测的方法,但这种使用单一模型且不考虑关联因素的预测方法,易导致预测结果与实际值偏差较大。提出基于标准差赋权,建立多元线性回归预测模型与GM(1,1)-MLP神经网络预测模型并联结构的组合预测模型。以哈尔滨市粮食产量的历史数据验证组合预测模型的有效性,结合产运系数,对目标年哈尔滨市粮食运输需求进行预测,为大宗货物运输组织方案设计提供数据支持。结果表明:相较于两种单一预测模型,组合预测模型的预测精度更高,能反映哈尔滨市的粮食产量、运输需求量及变化趋势。

我国货物运输保险需求影响因素研究——基于时间序列数据

本文选取1997—2015年时间序列数据,建立多元线性回归模型分析我国货运保险需求影响因素。探讨经济发展、保险供给和环境因素对货运保险的保费收入、保险深度和保险密度的影响。研究结果表明保险价格对货运保险需求有显著的正向影响;经济发展、货运量、物流业发展效率等因素对货运保险的需求的促进作用较小;货运保险意识对货运保险需求没有显著的促进作用。货运保险发展缓慢和投保意识不强是阻碍货运保险需求的主要因素。最后从保险公司和物流业两方面对提高我国货运保险需求提出建议。

我国铁路小件货物快捷运输发展分析

通过2003-2010年我国铁路小件货物发送量数据,分析了我国铁路小件货物快捷运输市场需求发展趋势,并结合我国铁路既有主要小件货物快运产品的发展现状,分析了我国铁路小件货物快运产品存在的问题,最后指出我国铁路小件货物快捷运输应发展铁路小件货物高速运输产品,形成小件货物快速和高速运输产品两大等级的铁路小件货物快运产品,以提高其市场竞争力和运输服务质量。

沿海散货运价走势特征、影响因素及其启示

海运是海铁联运的重要环节,大宗散货是海铁联运的主要货类,分析沿海散货运价走势特征和影响因素对掌握沿海散货运价波动规律和提升铁路货运价格市场化运作水平具有重要意义。综合运用X-12方法和HP滤波法,揭示沿海散货运价的趋势、季节和波动特征;分析沿海散货运价、运输需求、运力的主要影响因素。研究表明:2015年以来沿海散货运价呈现倒"V"字型走势,具有较为明显的季节特征,总体波动明显;运价主要受运输需求、船舶运力的影响。沿海散货常年市场化运作所呈现出的特征和规律为铁路货运价格进一步市场化带来启示,即针对港口货物制定精细化的运价策略,运价策略中引入运输需求因素,加强货类供给需求指标的监测。

公路货运超载的形成原因及治理对策分析

超载问题已成为影响我国公路货运业甚至国民经济健康发展的重要问题。文章分析了公路货运超载形成的原因,提出了治超的对策与措施,从而改变公路货运市场供需失衡的状况。

道路危险货物运输的系统动力学仿真研究

道路危险货物运输管理是道路运输管理的重要内容。为研究各类危险货物供需与社会经济发展之间的互动关系,采用了系统动力学的理论。首先确定道路危险货物运输系统边界,将道路危险货物运输系统分为运力子系统和需求子系统,建立道路危险货物运输因果关系图,探究系统内各因素之间的正负反馈关系;接着,引入危险货物供需系数,建立道路危险货物运输系统流图;通过建立主要变量方程,表示出系统内各因素之间的线性关系和非线性关系;进行模型检验,包括真实性检验和敏感性分析;最后,对变量设置初始值,利用建立的道路危险货物运输系统动力学模型,探讨使危险货物供需系数的行为模式保持稳定的可行性策略。以广东省惠州市汽油运输为例,分析影响危险货物供需系数的主要因素,设置7种政策情境,运用VENSIM软件进行仿真模拟。研究结果表明:提高运输车辆利用程度及货物运输效率可有效提高供需系数;增大运输车辆吨位数,调整危险货物运力结构能够改善供需情况,使供需系数提高;增大运力后,供需系数的行为模式趋于平稳;综合调控各因素对改善供需系数行为模式的效果更好。研究建立的道路危险货物运输系统模型能够有效模拟管理调控策略,为道路运输管理部门相关工作的改进与提升提供支撑。

新时代我国货物运输需求发展趋势

在分析我国经济社会、产业发展、人口变化、技术进步等因素对交通需求产生的影响的基础上,分析、预测未来30年我国货物运输需求发展趋势,提出新时代我国交通运输需求将在总量、结构、质量方面发生根本性、历史性变化,要求交通供给由规模速度型向质量效率型转变。

“双中心”城市综合交通运输发展要素与需求特征分析

运输需求分析与预测是综合交通运输以及客货枢纽空间布局规划和建设规模确定的基础和依据。国家中心城市和客货枢纽运输中心城市(即"双中心城市")运输需求变化发展要素包括资源禀赋条件、经济社会发展水平、运营与承载能力、服务与发展潜力等。本文在分析西安市客货枢纽运输需求变化情况及相关发展要素等基础上,围绕总量规模、空间结构和重要枢纽站点吞吐量,分2020年、2025年和2030年3个时间节点对西安市综合交通运输和客货枢纽运输需求进行分析预测,探讨"双中心"城市综合交通运输需求特征和趋势,以便更好地开展综合交通运输和客货枢纽规划和建设。

集装箱运输中空重箱调运方案

为更加合理有效地设计集装箱运输中空重箱的调运方案,提出以航线收益最大为目标的模型.该模型考虑了货运需求波动以及航线的变化,同时根据货运需求特点,优化淡旺季空重箱运输计划以及该两个方案的切换过程,确定最优空重箱调运方案,实现资源的优化配置.在中欧航线中的运用表明,该模型可以较为有效地提高班轮航线收益.