朱砂叶螨抗药性研究

1986～1987年测定了河南省12个产棉县、市棉田朱砂叶螨对当前主要杀螨剂的抗性水平和多种农药对抗性叶螨的毒力水平.结果显示,朱砂叶螨已对三氯杀螨醇和氧化乐果产生抗性,各棉区基本处于抗性上升阶段.其中对三氯杀螨醇的抗性相对倍数较高,LC_(50)和LC_(95)值分别是相对敏感品系的1.72～8.26和3.47～17.67倍.从抗性品系对23种农药的感受性看出,朱砂叶螨已形成对硫磷高抗品系,抗性倍数达466.8倍;对磷胺、久效磷等也表现较高的抗性,但对甲氰菊酯、PP321、克螨特等尚未产生明显抗性,三环锡、Nissorun、毒死蜱、来福灵等有较好的杀若螨作用,对卵的抑制作用以Nissorun为最强,其次为浏阳霉素和杀虫脒.

棉花川98系抗棉叶螨的遗传效应初析

笔者对棉花川98等四个亲本的棉叶螨抗性性状（受害级）进行了连续两年完全双列杂交试验。配合力和遗传效应分析一致表明,基因的加性效应在抗螨性遗传中起主导作用,其狭义遗传力为h_n^2=86.87％;显性基因对抗性表现也有一定作用,属不完全显性,显性位点上的基因分布是对称的,显性基因多于隐性基因。显性基因是抗螨性状的减效基因,隐性基因是增效基因。分析还表明,川98的一般配合力方差最大,特殊配合力方差较小。

棉苗使用缩节胺对朱砂叶螨种群繁殖的影响

棉苗使用生长调节剂——缩节胺后，叶片变绿加厚。使用浓度２０ｐｐｍ时，叶片总厚度达２８３．８９μ，比对照增加２０．３５％；下表皮与海绵薄壁细胞组织之和达１４５．７８μ，比对照增加１８．５％，超过朱砂叶螨［Ｔｅｔｒａｎｙｃｈｕｓｃｉｎｎａｂａｒｉｎｕｓ（Ｂｏｉｓｄｕｖａｌ）］雌成虫的口针长度。在喷施缩节胺的叶片上叶螨取食受阻，繁殖率下降２２．６７％。使用缩节胺浓度增至１６０ｐｐｍ时，棉叶下表皮与海绵薄壁细胞组织总厚度达１６４．９０μ，比对照增加３４．０７％，叶螨繁殖率下降４５．７％～５７．３３％。田间试验亦证明，棉株喷洒缩节胺后，朱砂叶螨为害减轻，棉株蕾铃脱落减少。

河南省棉花红蜘蛛发生程度的模糊长期预测模型

利用新乡、灵宝、太康、南阳、虞城等县１９８０～１９８９年间共计１５年次的棉红蜘蛛发生资料，建立了基于Ｆｕｚｚｙ相关分析的棉红蜘蛛发生程度综合决策模型。对模型的预测效果检验表明，模型与历史实测结果的符合率最高达８６．７０％，１９９０～１９９１年对太康、郑州和南阳棉田红蜘蛛发生程度实际预测准确度达１００％。

基于GM（1，1）模型的新疆棉叶螨预测研究

影响棉叶螨发生发展的因子众多，有些影响因子的数据不易采集，给建立科学实用的螨害预测预报模型带来很大困难。为尝试解决这一问题，本文将灰色系统理论应用于新疆亚热带棉区棉叶螨预测预报研究，基于历史螨害发生数据，建立了GM（1，1）灾变预测模型。检验结果表明，该模型的平均相对精度为97．1％，小误差概率P值为1，均方差比值C为0．0627，各项指标均达到Ⅰ级预测精度。使用2014-2016年度螨害发生数据对模型进行验证，预测结果与螨害实际发生情况相吻合。研究结果表明：GM（1，1）灾变预测模型可用于棉叶螨的中长期预测，且具有建模所需数据量少、数据易于获取、预测精度高等优点，在实际农业生产中具有更好的实用性。同时由于农作物虫害具有相似的规律性，因此，本文的研究方法能够为其他类似的生物灾害预测提供参考和借鉴。

朱砂叶螨种群动态的模拟预报模型

以河南省虞城县、获加县和灵宝县棉田朱砂叶螨种群动态数据和气象资料为建模材料，通过逐步回归分析分别组建了雌成螨、幼若螨和卵的预报模型。利用该模型对太康县和郑州市棉田朱砂叶螨种群动态进行了模拟，结果表明。

棉花棉叶螨叶片遥感监测技术研究

通过使用便携式光谱仪对新疆石河子地区不同程度棉叶螨为害后的叶片光谱进行测量,同步进行理化参数测定,定性和定量地分析了棉叶螨为害后叶片叶绿素a、叶绿素b、叶绿素（a＋b）、类胡萝卜素、厚度、全氮含量和含水量的变化和光谱反射特性,建立了棉叶螨叶片光谱诊断模型.结果表明：棉叶螨为害后的叶片所有理化参数较正常叶片低,叶绿素a变化幅度最大（88.8%）,叶绿素（a＋b）与棉叶螨的相关性最高（r=-0.924）.棉叶螨叶片光谱反射率大小在近红外（750~860nm除外）和短波红外波段均随严重度的增加而增加,且可见光波段650nm附近有一个独特的反射峰,但在550nm附近低于正常叶片.605~724nm可作为棉花棉叶螨叶片光谱识别的敏感波段,706nm和758nm为最佳波段.4个估测参数建立的诊断模型均达到极显著相关水平,其中R758nm/R706nm建立的诊断模型检验R2最高（0.823）,RE最小（0.351）,可推荐为棉花棉叶螨叶片光谱识别的最佳模型.利用高光谱遥感可实现对棉花棉叶螨叶片的有效识别,可为棉花棉叶螨大面积监测提供借鉴和参考.

基于无人机多光谱影像的棉叶螨识别方法

【目的】利用无人机遥感在空间分辨率和光谱分辨率上的优势,研究大面积棉田棉叶螨监测方法,为类似的农作物虫害遥感监测研究提供参考。【方法】选20种光谱指数作为螨害监测的特征因子,使用赤池信息准则作为模型优选依据,获取最佳建模特征,建立棉田螨害监测识别的logistic回归模型。【结果】在所分析的全部光谱指数中,TVI、DVI和RDVI为螨害监测的最佳特征因子,基于该3个因子构建的logistic回归模型的分类准确率为95%,F1值为95. 1%,能够较好地实现棉田螨害识别。【结论】监测模型可以实现区域范围的棉叶螨快速识别。

棉花蚜螨繁殖率及棉蚜再猖獗

氰戊菊酯曾对棉蚜有极好的防治效果,而对棉叶螨防治效果极差。棉蚜抗药性的发展使药效发生了变化,近来的试验表明,该药对蚜虫药效很差,对伏蚜根本无效,100和200ppm 对棉蚜已属低浓度,可使其繁殖率增加4—8倍,在田间使用氰戊菊酯可形成大的棉蚜群体。在相同浓度下一般可抑制棉叶螨的繁殖,并有一定的杀卵作用。当蚜螨共存时,使用氰戊菊酯,由于可形成大的棉蚜群体,使药后存活很少的棉叶螨在种间竞争中处于劣势而使群体越来越小。氰戊菊酯的复配剂——丰收菊酯弥补了氰戊菊酯的不足,可同时控制蚜螨群体的发展,克服再猖獗。