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基于随机蕨的实时车辆匹配
被引量:
2
1
作者
杨晨晖
刘守达
+2 位作者
王子明
郭义凡
李辉
《厦门大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期206-211,共6页
基于随机蕨算法,在快速"车脸"定位的前提下对车辆实时匹配.结合车辆区域定位和车牌快速定位提出了快速车脸区域定位方法.结合车辆的特征,提出了一种快速多尺度特征点检测算法.先建立离线随机蕨分类器,在线阶段用训练好的分类...
基于随机蕨算法,在快速"车脸"定位的前提下对车辆实时匹配.结合车辆区域定位和车牌快速定位提出了快速车脸区域定位方法.结合车辆的特征,提出了一种快速多尺度特征点检测算法.先建立离线随机蕨分类器,在线阶段用训练好的分类器进行分类,形成初始匹配.提出了一种改进的顺序抽样一致性(PROSAC)算法,对初始匹配进行快速精确的匹配.实验结果表明,基于随机蕨的车辆匹配算法能够快速实时地进行匹配.
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关键词
实时车辆匹配
车脸定位
随机蕨
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职称材料
题名
基于随机蕨的实时车辆匹配
被引量:
2
1
作者
杨晨晖
刘守达
王子明
郭义凡
李辉
机构
厦门大学信息科学与技术学院
出处
《厦门大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期206-211,共6页
基金
福建省高校产学合作重大项目(2012H6024)
文摘
基于随机蕨算法,在快速"车脸"定位的前提下对车辆实时匹配.结合车辆区域定位和车牌快速定位提出了快速车脸区域定位方法.结合车辆的特征,提出了一种快速多尺度特征点检测算法.先建立离线随机蕨分类器,在线阶段用训练好的分类器进行分类,形成初始匹配.提出了一种改进的顺序抽样一致性(PROSAC)算法,对初始匹配进行快速精确的匹配.实验结果表明,基于随机蕨的车辆匹配算法能够快速实时地进行匹配.
关键词
实时车辆匹配
车脸定位
随机蕨
Keywords
real-time vehicle matching
cars face location ~ random ferns
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于随机蕨的实时车辆匹配
杨晨晖
刘守达
王子明
郭义凡
李辉
《厦门大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2014
2
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