区间删失数据下基于OLLGG分布的多参数回归模型的参数估计

该文基于Ⅱ型区间删失数据,在OLLGG分布下提出多参数回归模型,通过线性回归刻画分布参数与协变量之间的关系,并通过极大似然方法给出了模型的参数估计,数值模拟验证了模型参数的估计有良好的性质,将提出的模型应用到血友病患者HIV感染的数据中,发现提出的模型对数据有灵活的拟合效果.

利用氧气和水汽吸收波段暗像元假设的MERIS影像二类水体大气校正方法

MERIS数据以其更为合理的水色波段设置和300m较高的空间分辨率,在内陆湖泊水环境遥感监测中有较大的应用潜力,对其进行有效的大气校正则是水环境参数定量化反演的前提。以太湖为研究区,研究基于氧气和水汽吸收波段的暗像元为假设条件,改进传统的近红外波段暗像元大气校正方法,采用MERIS level 2p数据辅助获取湖区气溶胶参数,并利用2007-11-11、2008-11-20以及2009-04-25等3景MERIS影像进行验证。结果表明,该方法能够快速、有效地完成MERIS影像的大气校正,与地面准同步实测数据相比,3次校正的均方根百分比RMSP(Root Mean Square of Percentage)、都在25%以下;与Beam自带的二类水体大气校正算法、气溶胶厚度辅助的6S大气校正以及改进的暗像元算法进行精度比较,结果表明该方法校正精度较高。由于该方法不需要同步实测气溶胶数据,因此具有一定的适用性。