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维持性血液透析患者脑血流灌注改变与脑网络有效连接变化研究
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作者 吴宇 邱翔 +1 位作者 秦梦 阿白 《中国CT和MRI杂志》 2024年第8期4-7,共4页
目的采用脑血流灌注(CBF)和格兰杰因果分析(GCA)方法研究终末期肾病(ESRD)维持性血液透析(MHD)患者脑血流灌注改变及与全脑连接效应特点,揭示这些脑血流灌注变化与MHD患者认知功能障碍之间的潜在联系。方法本研究纳入29例MHD患者和29例... 目的采用脑血流灌注(CBF)和格兰杰因果分析(GCA)方法研究终末期肾病(ESRD)维持性血液透析(MHD)患者脑血流灌注改变及与全脑连接效应特点,揭示这些脑血流灌注变化与MHD患者认知功能障碍之间的潜在联系。方法本研究纳入29例MHD患者和29例对照组(HC组)。所有受试者行功能磁共振检查,获得的两组间血流灌注的差异脑区作为种子点,并基于格兰杰因果分析观察静息态功能磁共振成像所示种子点与全脑效应连接异常脑区,并将MHD患者异常脑区与临床数据资料和神经心理学测试结果进行相关分析。结果MHD组双侧海马、右侧脑岛的CBF值较HC组减低(P<0.05,FDR校正)。MHD组右侧脑岛CBF值与肌酐(Cr)呈负相关(P<0.05)。MHD组右侧海马到右侧三角部额下回连接效应增加。MHD组左侧海马到右侧距状裂周围皮层、右侧豆状壳核、右侧前扣带和旁扣带脑回、右侧脑岛连接效应增加,左侧海马到左侧丘脑连接效应减低(P<0.05,FDR校正)。MHD组右侧海马至右侧三角部额下回连接效应与血尿素氮(BUN)呈正相关(P<0.05),MHD组左侧海马至右侧前扣带和旁扣带脑回连接效应与命名评分呈正相关(P<0.05),左侧海马至右侧豆状壳核连接效应与抽象评分、透析时间呈负相关,左侧海马至左侧丘脑连接效应与命名评分呈负相关(P<0.05)。结论终末期肾病维持性血液透析患者存在脑血流灌注异常及双侧海马与全脑效应连接异常,并参与认知功能调节。 展开更多
关键词 终末期肾病 维持性血液透析 脑血流灌注 格兰杰因果分析 认知功能障碍
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基于因果自回归流模型的因果结构学习算法
2
作者 卢小金 陈薇 +1 位作者 郝志峰 蔡瑞初 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期131-136,共6页
因果自回归流模型已经在非独立噪声等场景的因果方向推断问题上取得了一定的进展,但在多个结点的场景下仍存在全局结构搜索带来的准确度低和计算时间复杂度高的问题。面向非时序观察数据设计一种两阶段因果结构学习算法。在第一阶段,基... 因果自回归流模型已经在非独立噪声等场景的因果方向推断问题上取得了一定的进展,但在多个结点的场景下仍存在全局结构搜索带来的准确度低和计算时间复杂度高的问题。面向非时序观察数据设计一种两阶段因果结构学习算法。在第一阶段,基于观测数据的条件独立性,对完全无向图通过条件独立性检验得到基本的因果骨架;在第二阶段,基于因果自回归流模型,通过标准化流的方法计算骨架中每条无向边在不同方向上的边缘似然概率,进而通过比较边缘似然概率进行因果方向推断。实验结果表明:该算法在多组不同参数生成的仿真因果结构数据集上均有较好的表现,与现有的主流因果结构学习算法相比,F1值平均提升15%~28%;在真实因果结构数据集实验中,该算法能够较为完整准确地学习到变量间的因果关系,与主流的因果结构学习算法相比,F1值平均提升28%~48%,具有更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 因果结构学习 因果发现 加性噪声模型 因果自回归流模型 标准化流
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基于复经验正交函数的日本以南黑潮路径时空变化特征及其因果关系研究
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作者 纪增华 武晓博 +4 位作者 李威 曹力戈 张蒙蒙 董婉秋 韩桂军 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期50-62,共13页
日本以南黑潮路径变化的相关分析一直是热点之一。过去的研究指出日本以南黑潮路径变化受到多种因素的影响,如上游流量、中尺度涡旋、气候信号等。然而,关于这些影响因素之间的相互因果关系尚不完全清楚。本文基于50a(1958-2007年)中国... 日本以南黑潮路径变化的相关分析一直是热点之一。过去的研究指出日本以南黑潮路径变化受到多种因素的影响,如上游流量、中尺度涡旋、气候信号等。然而,关于这些影响因素之间的相互因果关系尚不完全清楚。本文基于50a(1958-2007年)中国海洋再分析数据集(CORA)和14a(2008-2021年)卫星高度计资料,获取了日本以南黑潮路径时间序列,并利用复经验正交函数(CEOF)分析方法对其进行时空特征分析。结果表明,经CEOF分析获取的前两个主模态可以描述日本以南黑潮路径时空变化的主要特征,且分别代表与之相关的东传和西传信号。进一步地,基于信息流理论的因果分析结果表明:一方面,太平洋十年涛动(PDO)通过风应力的变化影响副热带逆流(STCC)区域的涡旋活动,从而影响吐噶喇海峡的黑潮输运变化,进而对东传信号产生直接影响,最终影响日本以南海域的黑潮路径变化;另一方面,黑潮延伸体的涡旋活动受到北太平洋涡旋振荡(NPGO)的影响,促使该区域的中尺度涡旋向西移动,进而对西传信号产生直接影响,最终影响日本以南海域的黑潮路径变化。此外,分析结果还表明:日本以南海域的相对涡度和再循环流强度变化是对黑潮路径变化的响应,而非影响黑潮路径变化的因素。 展开更多
关键词 日本以南黑潮路径 复经验正交函数 因果分析 信息流
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基于百度指数的天山天池景区客流量预测研究
4
作者 康梓蝶 李啸虎 《职业技术》 2024年第2期99-108,共10页
对游客数量进行预测有助于景区的可持续发展,也为景区的合理安排和规划提供依据。利用2021年新疆天山天池景区日游客量的数据,通过协整检验和格兰杰因果检验,借助ARMA模型和自回归分布滞后模型对客流量进行预测,最终将预测结果与实际游... 对游客数量进行预测有助于景区的可持续发展,也为景区的合理安排和规划提供依据。利用2021年新疆天山天池景区日游客量的数据,通过协整检验和格兰杰因果检验,借助ARMA模型和自回归分布滞后模型对客流量进行预测,最终将预测结果与实际游客量进行对比。结果表明:(1)新疆天山天池实际游客量与百度指数搜索的关键词存在长期均衡关系;(2)新疆天山天池实际游客量与百度指数搜索的关键词均存在双向的格兰杰因果关系;(3)加入百度关键词后,模型的拟合优度更高,预测效果更好;(4)预测精度越高,越能够有效判断用户对景区的关注度,通过对网络数据的搜集整理,可以为有关部门提供决策依据。 展开更多
关键词 百度指数 景区客流量 格兰杰因果检验 ARMA模型 自回归分布滞后模型
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基于因果序图的氢能一体化电站运行过程建模及能量流控制策略
5
作者 马利波 赵洪山 +1 位作者 余洋 潘思潮 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第16期5220-5237,共18页
为解决大规模的“间歇性电源”接入造成的电能供需不平衡的问题,该文提出氢能一体化电站及其运行过程中电-氢-电能量流控制策略。首先,根据一体化电站电-氢-电能量转换特点,基于因果序图(COG)建立了面向控制的制储氢发电一体化电站运行... 为解决大规模的“间歇性电源”接入造成的电能供需不平衡的问题,该文提出氢能一体化电站及其运行过程中电-氢-电能量流控制策略。首先,根据一体化电站电-氢-电能量转换特点,基于因果序图(COG)建立了面向控制的制储氢发电一体化电站运行动态模型,该模型能够清晰地反映一体化电站不同物理量之间的关系,实现一体化电站运行过程的表征;其次,在所建模型基础上基于自然因果关系原理设计了一体化电站运行过程的功率流和氢气流控制策略,该策略对于刚性关系过程采用反转模型控制,减少了误差反馈耗时,增强了控制器性能;最后,在基于RT-Lab的硬件在环仿真平台上进行了测试,分析了一体化电站不同物理量之间的变化关系。与比例-积分-微分(PID)控制和自抗扰控制(ADRC)方法的对比结果表明,所提控制策略在响应速度、收敛精度和运行效率上优于传统方法,可以更有效地实现氢能一体化电站运行过程的能量流管理。 展开更多
关键词 氢能一体化电站 能量流控制 因果序图 硬件在环测试
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基于因果卷积和Informer模型的城市公交客流预测
6
作者 刘妙男 王魏 +1 位作者 胡显辉 许德昊 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第8期1445-1454,共10页
为了有效缓解日常交通拥堵,倡导健康绿色出行,通过城市客流特征分析和预测精准掌握城市交通中的客流量分布特点,综合考虑天气、节假日等多种影响因素对客流量的影响,基于卷积神经网络提出了一种因果卷积自注意力的城市公交客流量CCN-Inf... 为了有效缓解日常交通拥堵,倡导健康绿色出行,通过城市客流特征分析和预测精准掌握城市交通中的客流量分布特点,综合考虑天气、节假日等多种影响因素对客流量的影响,基于卷积神经网络提出了一种因果卷积自注意力的城市公交客流量CCN-Informer预测模型,改善输入序列局部信息提取能力,获取长期依赖信息,从而提高预测准确性。实验使用因果卷积自注意力进行依赖性特征提取,通过控制编码器的样本计算成本,采用生成式解码器提高模型预测效率。结果表明,CCN-Informer模型考虑周围重要特征因素影响,样本数据拟合程度明显提高,与基线模型对比,标准误差下降范围为4%~20%,有更高的预测精度和运行效率,验证了模型的有效性,可以为城市交通客流量预测提供依据。 展开更多
关键词 INFORMER 因果卷积 自注意力机制 长时间序列 客流量预测
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Exploring the Big Data Using a Rigorous and Quantitative Causality Analysis 被引量:2
7
作者 X. San Liang 《Journal of Computer and Communications》 2016年第5期53-59,共7页
Causal analysis is a powerful tool to unravel the data complexity and hence provide clues to achieving, say, better platform design, efficient interoperability and service management, etc. Data science will surely ben... Causal analysis is a powerful tool to unravel the data complexity and hence provide clues to achieving, say, better platform design, efficient interoperability and service management, etc. Data science will surely benefit from the advancement in this field. Here we introduce into this community a recent finding in physics on causality and the subsequent rigorous and quantitative causality analysis. The resulting formula is concise in form, involving only the common statistics namely sample covariance. A corollary is that causation implies correlation, but not vice versa, resolving the long-standing philosophical debate over correlation versus causation. The applicability to big data analysis is validated with time series purportedly generated with hidden processes. As a demonstration, a preliminary application to the gross domestic product (GDP) data of United States, China, and Japan reveals some subtle USA-China-Japan relations in certain periods.   展开更多
关键词 causalITY Big Data Information flow Time Series causal Network
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中国—东盟国家地缘关系脆弱性与双向旅游流的关系 被引量:1
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作者 陈秋萍 刘紫娟 陈金华 《华侨大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2023年第1期71-84,共14页
东南亚地缘环境日益复杂,给区域合作带来了诸多挑战。基于GDELT数据库,采用Arcgis空间分析、格兰杰因果检验等方法探讨中国—东盟国家地缘关系脆弱性与双向旅游流的关系。结果表明:1.地缘关系脆弱性呈现逐年下降趋势;高等地缘关系脆弱... 东南亚地缘环境日益复杂,给区域合作带来了诸多挑战。基于GDELT数据库,采用Arcgis空间分析、格兰杰因果检验等方法探讨中国—东盟国家地缘关系脆弱性与双向旅游流的关系。结果表明:1.地缘关系脆弱性呈现逐年下降趋势;高等地缘关系脆弱性国家集聚分布于东南亚地区的东南部;2.中国—东盟国家旅游流逆差逐年增大,旅游流总体呈上升趋势,且多集中于泰国湾沿岸,相较出境游,东盟入境中国旅游发展较为滞后;3.地缘关系脆弱性与入境旅游流间互为格兰杰因果关系,二者间互动可综合攘括为“负向循环抑制”过程。研究有助于厘清地缘关系脆弱性与双向旅游流的内在关系,预测和识别地缘风险,深化中国—东盟旅游合作。 展开更多
关键词 地缘关系 脆弱性 双向旅游流 格兰杰因果检验 中国—东盟
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基于系统动力学的氢需求量中长期预测
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作者 袁铁江 张一瑾 +1 位作者 杨紫娟 蒋东方 《中国电力》 CSCD 北大核心 2023年第10期11-21,共11页
“双碳”背景下氢能将在各种领域发挥巨大作用,开展氢需求中长期预测具有重要意义。基于系统动力学方法建立了省级氢需求中长期预测模型。首先将氢能需求分为工业、供热和交通3大领域,考虑各子系统内部因素的相互作用以及经济发展、政... “双碳”背景下氢能将在各种领域发挥巨大作用,开展氢需求中长期预测具有重要意义。基于系统动力学方法建立了省级氢需求中长期预测模型。首先将氢能需求分为工业、供热和交通3大领域,考虑各子系统内部因素的相互作用以及经济发展、政策支持等外部因素的影响,分析因果关系,构建系统预测方程;其次设定系统参数,采用最小二乘法方程回归得到方程常数,基于该省发展规划利用灰色模型设定表函数参数,并将模拟结果与历史数据进行对比,结果表明模型误差较小,适用于该省氢需求预测;最后利用所建立的系统动力学模型对该省的氢需求量进行了预测。 展开更多
关键词 系统动力学 氢需求预测 因果分析 系统流程图 灰色模型
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基于EWT-ARIMA组合模型的银杏液流预测与因子关联分析 被引量:1
10
作者 王子祥 李颜娥 +2 位作者 武斌 徐达宇 吴斌 《电子技术应用》 2023年第10期89-95,共7页
树干液流速率由于受到外在环境因子与内在生长机理的综合作用,往往呈现出非线性与高随机的特点,单一的预测方法往往难以对其做出较为准确的预测。对此,提出引入经验小波变换(EWT)方法,对非线性、高随机的银杏液流数据进行分解,得到两组... 树干液流速率由于受到外在环境因子与内在生长机理的综合作用,往往呈现出非线性与高随机的特点,单一的预测方法往往难以对其做出较为准确的预测。对此,提出引入经验小波变换(EWT)方法,对非线性、高随机的银杏液流数据进行分解,得到两组多分辨率分析分量,分别对分量采用统计模型ARIMA进行预测。根据真实数据实验结果验证,提出了EWT-ARIMA组合模型能够较为准确地预测树干液流的变化趋势,模型评价指标MSE、MAE、MAPE、R2分别为11.05、2.488、0.1640、0.9599,相较单一ARIMA模型各项评价指标均有较大提升。此外,还利用传递熵(EWT),无模型假设地对时滞内环境因子与银杏液流之间的因果关系进行了探讨。 展开更多
关键词 银杏液流预测 经验小波变换 ARIMA模型 传递熵 因果分析
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南海一个罗斯贝标准模态的特征与归因 被引量:1
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作者 赵宇慧 马继望 梁湘三 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期31-41,共11页
南海是一个准封闭海盆,其本征值问题是理解南海动力学的重要内容。本文利用一种新的泛函工具—多尺度子空间变换,从卫星观测资料中分离得到一个南海本征模态,即罗斯贝标准模态的近似场。发现该模态的周期为6个月左右、波长近250km,在深... 南海是一个准封闭海盆,其本征值问题是理解南海动力学的重要内容。本文利用一种新的泛函工具—多尺度子空间变换,从卫星观测资料中分离得到一个南海本征模态,即罗斯贝标准模态的近似场。发现该模态的周期为6个月左右、波长近250km,在深水海盆向西传播,这与寿命为3个月左右的南海中尺度涡群体活动特征相一致。在此基础上,本文通过Liang-Kleeman信息流这一严格建立在第一性原理上的定量因果分析工具,探究南海两个最重要外部强迫,即黑潮入侵与南海季风对该罗斯贝标准模态的影响。结果表明二者与该模态均有较强因果关系,但分别影响模态的不同阶段:黑潮入侵主要影响其1/2π和3/2π位相,季风的作用则体现在3/4π位相。二者共同作用,调制该模态在近一个周期内的变化。进一步研究发现,黑潮入侵的过渡态是影响该模态的关键,这时黑潮在南海的分支与流套强度相当,有利于吕宋海峡西部形成不同极性涡旋的排列,从而影响南海内部罗斯贝标准模态。对南海季风而言,冬季风与夏季风的成熟阶段是影响该模态的重要时期,但并非整个南海的季风都发挥作用,泰国湾是季风改变南海罗斯贝标准模态的关键区域,这表明局地的强迫对激发全局模态起作用。 展开更多
关键词 南海罗斯贝标准模态 中尺度涡 多尺度子空间变换 Liang-Kleeman信息流 定量因果分析
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配电网三相电压不平衡的成因分析和实践 被引量:2
12
作者 郇长武 翟鸿荣 +3 位作者 李滨涛 黄杰 张逸 林金榕 《电气应用》 2023年第10期87-92,共6页
针对配电网正常运行状态下长期存在的一起变电站母线三相电压不平衡问题,通过实际运行数据和三相潮流仿真过程,深入分析了长期存在的母线三相电压不平衡的原因。研究表明,不接地配电网挂接不平衡的电容型电压互感器,其存在的电容值容易... 针对配电网正常运行状态下长期存在的一起变电站母线三相电压不平衡问题,通过实际运行数据和三相潮流仿真过程,深入分析了长期存在的母线三相电压不平衡的原因。研究表明,不接地配电网挂接不平衡的电容型电压互感器,其存在的电容值容易造成系统的正常运行状态下的三相不平衡。将该分析流程用于工程实际的电压不平衡的成因分析过程中,通过三相潮流和现场数据能够最大限度地减少分析工作量,提高效率,为后续的不平衡问题治理提供方向。 展开更多
关键词 电能质量 三相不平衡 成因分析 不接地三相潮流 电容型电压互感器
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基于改进Informer的蒸汽管网流量预测
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作者 卢文博 黄云峰 +1 位作者 李峥 王欣 《上海电力大学学报》 CAS 2023年第6期571-577,共7页
提出了一种基于改进Informer的蒸汽管网流量预测模型Informer_BEST。该模型通过引入扩展的因果卷积、相对位置和季节特征编码以及梯度中心化技术等3种算法,对Informer模型进行了改进和优化。对5种预测模型进行实验,结果表明,所提出的Inf... 提出了一种基于改进Informer的蒸汽管网流量预测模型Informer_BEST。该模型通过引入扩展的因果卷积、相对位置和季节特征编码以及梯度中心化技术等3种算法,对Informer模型进行了改进和优化。对5种预测模型进行实验,结果表明,所提出的Informer_BEST预测模型展现了令人满意的测试结果,预测曲线与实际数据的变化趋势相吻合,对供热调度决策具有良好的指导作用。 展开更多
关键词 蒸汽管网流量 Informer模型 扩展的因果卷积网络 相对位置编码 梯度中心化技术
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基于系统动力学方法的技术创新扩散模型构建及仿真研究 被引量:12
14
作者 王展昭 马永红 张帆 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2015年第19期13-19,共7页
在对技术创新扩散系统结构进行分析的基础上,采用系统动力学方法构建技术创新扩散系统的因果关系模型,提炼其中重要反馈回路并对其极性进行分析。构建技术创新扩散系统流图,应用Vensim PLE软件对流图模型进行检验,并对模型进行结构灵敏... 在对技术创新扩散系统结构进行分析的基础上,采用系统动力学方法构建技术创新扩散系统的因果关系模型,提炼其中重要反馈回路并对其极性进行分析。构建技术创新扩散系统流图,应用Vensim PLE软件对流图模型进行检验,并对模型进行结构灵敏度和参数灵敏度仿真分析。仿真结果表明:三阶段扩散模型相对于传统的两阶段扩散模型,具有一定延迟特征,这种延迟特征降低了技术创新扩散的平均速率。此外,各参数对技术创新扩散结果的影响并非简单线性关系,而是呈现出复杂的非线性,具有反直观特征。研究结果进一步丰富了技术创新扩散理论的研究内容及方法,并为促进技术创新扩散提供了理论参考和决策支持。 展开更多
关键词 技术创新 创新扩散 系统动力学 因果关系模型 流图模型
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黄河干流实际来水量不断减少的成因分析 被引量:91
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作者 刘昌明 张学成 《地理学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期323-330,共8页
20世纪90年代以来,黄河干流实际来水量不断减少,较以往平均来水减少幅度达到了20%~65%不等,黄河下游连年断流.本文基于气候变化(如降水量变化),人类活动(如国民经济用水量不断增加),生态环境(如土地利用的变化)等方面变化特点;根据黄... 20世纪90年代以来,黄河干流实际来水量不断减少,较以往平均来水减少幅度达到了20%~65%不等,黄河下游连年断流.本文基于气候变化(如降水量变化),人类活动(如国民经济用水量不断增加),生态环境(如土地利用的变化)等方面变化特点;根据黄河干流主要水文站的近50年来观测资料,定量地分析黄河干流实际来水量不断减少的数量及其减少的原因. 展开更多
关键词 黄河干流 实际来水量 成因分析 气候变化 人类活动 生态环境
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基于脑网络信息传递特性的癫痫病灶区定位 被引量:4
16
作者 左锐 张旭 +6 位作者 魏婧 梁莹 李春林 赵翠 仲奕画 成昊 张国君 《北京生物医学工程》 2018年第4期331-336,共6页
目的癫痫是一种反复发作的慢性脑疾病,严重危害患者身心健康。如何精确定位癫痫病灶区是目前医学研究热点之一。本文旨在基于脑网络信息传递特性定位癫痫病灶区,期望为临床确诊病灶区提供创新思路。方法应用频域因果连接分析构建5位颞... 目的癫痫是一种反复发作的慢性脑疾病,严重危害患者身心健康。如何精确定位癫痫病灶区是目前医学研究热点之一。本文旨在基于脑网络信息传递特性定位癫痫病灶区,期望为临床确诊病灶区提供创新思路。方法应用频域因果连接分析构建5位颞叶癫痫患者颅内脑电特征频段因果网络,计算网络节点因果流。结果 (1)颞叶癫痫患者颅内脑电能量分布优势频带是δ、θ频段,δ、θ频段能量显著高于其他频段,病灶区能量分布高于非病灶区。(2)颞叶癫痫患者病灶区因果流小于0,非病灶区因果流大于0。结论 (1)颞叶癫痫患者颅内脑电特征频段为δ、θ,病灶区特征频段能量异常增强。(2)颞叶癫痫患者因果网络中,被定义为因果汇的脑区为临床确诊病灶区,因果源脑区为非病灶区,病灶区易受非病灶区影响。 展开更多
关键词 癫痫病灶区定位 颅内脑电信号 脑网络 定向传递函数 因果流
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复杂网络视角下的我国股票之间信息溢出研究 被引量:8
17
作者 黄玮强 庄新田 姚爽 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第5期177-184,208,共9页
理解股票市场内部股票间的信息溢出规律,对于股票定价、投资组合以及风险防范具有重要的意义。将传统计量经济方法与复杂网络的建模分析方法相结合,从复杂网络的视角出发,实证研究了我国股票市场内股票间的信息溢出关系及其影响因素、... 理解股票市场内部股票间的信息溢出规律,对于股票定价、投资组合以及风险防范具有重要的意义。将传统计量经济方法与复杂网络的建模分析方法相结合,从复杂网络的视角出发,实证研究了我国股票市场内股票间的信息溢出关系及其影响因素、个股信息溢出能力分布及其影响因素。研究发现,股票间较长期收益的相互影响要强于较短期收益;股票收益率相关性较强的股票间存在更显著的信息溢出;市场因素显著增强了股票间的信息溢出效应;股票间的信息溢出效应会随着市场行情的上涨(下跌)而增强(减弱);股票的信息溢出能力呈现尖峰、厚右尾的分布;股票成交金额对个股的信息溢出能力具有显著的正向影响。最后,最小生成树能快速而准确有效地揭示股票间信息溢出规律。 展开更多
关键词 管理科学 股票市场 复杂网络 格兰杰因果检验 信息溢出
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公路泥石流灾害危险性分区研究 被引量:14
18
作者 赵欢 田伟平 +2 位作者 李家春 齐洪亮 尹超 《灾害学》 CSCD 2016年第2期24-29,共6页
为公路泥石流灾害的防治与管理提供宏观层面的参考,针对中国公路泥石流灾害进行了危险性分区研究。从地形地貌、水源条件、物源条件及植被条件4方面分析了致灾因素,结合致灾因素影响程度,选取了相应评价指标并分级与评分;采用致灾因素... 为公路泥石流灾害的防治与管理提供宏观层面的参考,针对中国公路泥石流灾害进行了危险性分区研究。从地形地貌、水源条件、物源条件及植被条件4方面分析了致灾因素,结合致灾因素影响程度,选取了相应评价指标并分级与评分;采用致灾因素叠加法建立了灾害危险性评价模型;利用Arc GIS10.0软件计算绘制了各评价指标分级图件、《中国公路泥石流灾害危险度图》,并以危险度为分区指标,编制了《中国公路泥石流灾害危险性分区图》,将全国划分为极严重危险、严重危险、中等危险、低危险4个等级区,危险性分区结果与公路泥石流灾害实际分布特征相符合。 展开更多
关键词 公路工程 泥石流灾害 致灾因素 危险性评价 GIS 危险性分区
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基于贝叶斯与因果岭回归的物联网流量预测模型 被引量:11
19
作者 陈翔 唐俊勇 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期965-970,共6页
针对物联网流量预测困难的问题,提出了一种基于贝叶斯与因果岭回归的物联网流量预测模型.该模型首先根据物联网流量传输波动影响链路变化等因果关系,深入刻画物联网流量局部特征,并利用薛定谔方程优化识别模型,同时结合贝叶斯拟合因果... 针对物联网流量预测困难的问题,提出了一种基于贝叶斯与因果岭回归的物联网流量预测模型.该模型首先根据物联网流量传输波动影响链路变化等因果关系,深入刻画物联网流量局部特征,并利用薛定谔方程优化识别模型,同时结合贝叶斯拟合因果关系联合岭回归方法建立预测模型.最后,通过仿真实验研究了该模型与其他方法之间的性能状况,结果表明该模型在平均队列、阻塞率和延迟率等方面具有较大优势. 展开更多
关键词 物联网 流量 预测 贝叶斯 因果岭回归
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基于Granger因果分析研究颞叶癫痫脑电的网络特性 被引量:1
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作者 裘志军 陈旨娟 田心 《天津医科大学学报》 2014年第6期437-440,共4页
目的:从多通道脑电(EEG)的功能性连接和因果网络的角度,研究癫痫发作期过度放电的脑网络机制。方法:对16通道EEGs进行频域Granger因果分析,计算两个节点之间因果值γij,平均后得到DTF值。应用γij构建因果网络,计算BC度量值并进行K均值... 目的:从多通道脑电(EEG)的功能性连接和因果网络的角度,研究癫痫发作期过度放电的脑网络机制。方法:对16通道EEGs进行频域Granger因果分析,计算两个节点之间因果值γij,平均后得到DTF值。应用γij构建因果网络,计算BC度量值并进行K均值聚类分析,分析其变化趋势。计算发作期活跃节点因果流值以及间歇期、发作前期相对应节点的因果流值。结果:颞叶癫痫发作期能量分布优势频带是δ频段。δ频段DTF值:间歇期为7.340 4±1.962 9,发作前期为4.875 5±1.054 1,发作期为8.177±1.697 8,正常对照组为2.159 1±0.556 1。δ频段活跃节点BC度量值:间歇期为0.049 9±0.014 9,发作前期为0.046 9±0.009 5,发作期为0.080±0.020。δ频段发作期活跃节点因果流值为0.686 4±0.303 7,间歇期、发作前期相对应的区域因果流值为0.149 5±0.135 8、0.1174±0.0648。结论:颞叶癫痫组比正常对照组功能连接特性增强;颞叶癫痫发作期活跃节点BC度量值比间歇期、发作前期增大;颞叶癫痫发作期活跃节点属于因果源,非活跃节点属于因果汇。 展开更多
关键词 颞叶癫痫 脑电 频域Granger因果分析 BC度量值 因果流
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