中国系统性金融风险信息溢出者是谁——来自SRISK模型及网络分析法的经验证据

基于SRISK模型测度2009-2019年银行、多元金融、保险和房地产四部门共计240家上市公司的系统性风险,并通过有向网络分析金融机构之间风险信息的溢出效应,研究发现“h=132天,C=-40%”更加符合我国系统性危机事件定义方式;在风险总量上,银行和保险部门占据重要地位,房地产近年来上升趋势明显;在风险信息传导上,银行是重要的长期风险信息溢出者。

肠道菌群与骨质疏松性骨折

背景:骨质疏松性骨折是骨质疏松症最严重的并发症,既往的研究已经证实了肠道菌群对骨骼组织具有调节作用,肠道菌群与骨质疏松性骨折有着重要关系,但是二者之间的因果关系尚不清楚。目的:使用孟德尔随机化(MR)方法探索肠道菌群与骨质疏松性骨折之间的因果关系。方法:从IEU Open GWAS数据库和芬兰数据库R9中分别获得了肠道菌群和骨质疏松性骨折的GWAS数据集,以肠道菌群作为暴露因素,骨质疏松性骨折作为结局变量,采用随机效应逆方差加权法、MR-Egger回归、加权中位数法、简单模型法以及加权模型法进行孟德尔随机化分析来评估肠道菌群与骨质疏松性骨折之间是否存在因果关系,通过敏感性分析来检验结果的可靠性和稳健性,并进行反向孟德尔随机化分析来进一步验证正向孟德尔随机化分析中确定的因果关系。结果与结论:①此孟德尔随机化分析结果表明,肠道菌群与骨质疏松性骨折之间存在因果关系。放线菌目(OR=1.562,95%CI:1.027-2.375,P=0.037)、放线菌科(OR=1.561,95%CI:1.027-2.374,P=0.037)、放线菌属(OR=1.544,95%CI:1.130-2.110,P=0.006)、丁酸球菌属(OR=1.781,95%CI:1.194-2.657,P=0.005)、粪球菌属-2(OR=1.550,95%CI:1.068-2.251,P=0.021)、Family ⅩⅢ UCG-001属(OR=1.473,95%CI:1.001-2.168,P=0.049)、产甲烷短杆菌属(OR=1.274,95%CI:1.001-1.621,P=0.049)、罗氏菌属(OR=1.429,95%CI:1.015-2.013,P=0.041)的丰度升高,会增加患者骨质疏松性骨折的风险;②拟杆菌纲(OR=0.660,95%CI:0.455-0.959,P=0.029)、拟杆菌目(OR=0.660,95%CI:0.455-0.959,P=0.029)、克里斯滕森氏菌科(OR=0.725,95%CI:0.529-0.995,P=0.047)、瘤胃球菌科(OR=0.643,95%CI:0.443-0.933,P=0.020)、肠杆菌属(OR=0.558,95%CI:0.395-0.788,P=0.001)、直肠真杆菌属(OR=0.631,95%CI:0.435-0.916,P=0.016)、毛螺菌科-UCG008(OR=0.738,95%CI:0.546-0.998,P=0.048)、瘤胃梭菌属-9(OR=0.492,95%CI:0.324-0.746,P=0.001)的丰度升高,会降低患者骨质疏松性骨折的风险。③文章通过孟德尔随机化方法发现了16种与骨质疏松性骨折相关的肠道菌群,即以肠道菌群为暴露因素,骨质疏松性骨折为结局变量,8种肠道菌群与骨质疏松性骨折呈正向因果关联,另外8种肠道菌群与骨质疏松性骨折呈负向因果关联。④此研究结果不仅为临床上骨质疏松性骨折的早期预测及潜在治疗靶点确定了新的生物标志物,还为骨组织工程中研究通过肠道菌群改善骨质疏松性骨折的发生与预后提供了实验基础和理论依据。

被害人自我答责的理论诠释与本土建构——正当性、构成要件及具体适用规则

被害人自我答责理论需要刑法教义学的进一步诠释。在正当性层面,自我决定是自我答责的根本依据,以主体为视角,自我答责分为行为人的自我答责与被害人的自我答责,在刑事责任领域表现为行为人刑事责任的归属及程度问题。被害人自我答责的构成要件包括行为人实施了法律不允许的危险行为、被害人具备风险认识能力及自由意志、被害人的危险接受行为四个方面。针对具体的适用规则,基于因果流程考察,以被害人对法益侵害结果自我答责为原则,分为阻却行为人的刑事责任和减轻行为人的刑事责任两种方式;以行为人的自我答责为例外,被害人危险接受行为具有社会相当性,或行为人支配因果流程时,行为人承担全部责任,以保障个人自治与国家干预的平衡。

危险化学品道路运输事故复杂性机理研究综述

为探寻危险化学品道路运输事故复杂性机理的研究现状,基于事故风险特征提出了一种新的文献分类方法。该方法分别从复杂性与复杂系统特征、事故致因理论、事故风险演化过程、事故风险耦合后果4个方面对既有的文献进行综合评述。分析认为,近年来危险化学品道路运输事故相关理论和方法的研究发展迅速,其中事故致因理论研究最为成熟,事故风险演化和事故风险耦合研究正逐步成为关注的重点;既有研究大多集中在系统的宏观层面,微观层面研究较少,且风险和能量如何在不同层面进行传递和转化尚未形成完整的理论,也未揭示系统内部风险因子相互作用及演化发展的过程和规律;基于新的分类方法发现,大多数研究采用单目标求解或多目标优化模型,未能充分考虑运输过程动态风险特征和时变效应,基于事故后果和环境污染风险的事故不确定性分析可能是未来的研究热点。

基于时变传染网络和分位数Granger因果检验的系统性风险传染研究

基于18个经济体760家金融机构SRISK系统性风险数据,采用时变参数向量自回归模型和广义方差分解法测度全球系统性风险的时变传染网络,进而采用分位数Granger因果检验考察各经济体对中国高分位段系统性风险的影响。研究结果表明,结合SRISK数据和时变传染网络能有效识别重大风险事件的发生;发达和新兴经济体均会产生风险净输出效应,且会通过直接输出或香港地区间接输出风险至中国内地;在全样本与2008年金融危机、欧债危机、中美贸易战和新冠疫情重大风险事件期间,中国皆为风险净溢入国且新冠疫情期间溢入效应达历史最高;美英两国在重大风险事件期间均对中国高分位段系统性风险产生显著影响,新冠疫情期间中国高分位段系统性风险遭受外部冲击的形势最为严峻。

两样本双向孟德尔随机化分析胃食管反流病与偏头痛间的因果效应

目的利用两样本双向孟德尔随机化(MR)研究方法,探讨胃食管反流病与偏头痛之间发病的因果关联,为两种疾病发病风险关联提供遗传学证据支持。方法从公开发表的全基因组关联分析(GWAS)数据库中获取两样本的单核苷酸多态性(SNP)信息,筛选出合适的SNP作为工具变量,利用逆方差加权法(IVW)、加权中位数法(WM)、MR-Egger回归法、加权众数法以及简单模型法五种MR分析方法进行双向MR分析,并进行敏感性检验。结果IVW显示以胃食管反流病为暴露的正向MR分析结果有阳性意义[OR=1.3987,95%CI(1.1817~1.6556),P=9.59×10^(-5)],以偏头痛为暴露的反向MR分析结果无阳性意义(P>0.05),在除MR-Egger外的其他方法中得到相同的结论。正向MR(P=0.92)与反向MR(P=0.64)均未发现工具变量具有水平多效性,留一法剔除单个SNP后结果具有稳健性。结论胃食管反流病与偏头痛之间可能存在单向的因果关联,胃食管反流病是偏头痛发病的危险因素。

从毒理学与流行病学的融合看因果推断和暴露风险评估研究

毒理学与流行病学在探讨环境暴露与健康和疾病的关系中发挥着关键作用。然而,它们都存在固有的局限性。毒理学与流行病学相互融合,可以更全面地探索暴露与健康效应的因果关系,定量评估暴露所致的风险。本研究回顾性分析了毒理学与流行病学各自的优势和局限性,以及既往研究中两学科结合的模式,并对未来的发展方向提出思考,旨在为相关研究提供理论依据和方法学框架。

基于混合因果逻辑的化工园区雷击储罐风险评估

沿海化工园区的雷击事故时有发生,对园区生产安全构成严重威胁。为评估化工园区雷击储罐引发的Natech事故,提出一种基于混合因果逻辑(HCL)的风险评估方法。首先,采用事件序列图(ESD)和故障树分析法(FTA),定性分析雷击储罐导致Natech事故的演化路径,为阻断事故传递过程提供可视化基础;其次,采用贝叶斯网络(BN)定量解算人因失误概率,评估雷击储罐事故的混合因果关系;最后,采用混合因果逻辑方法,实现可视化解构雷击储罐Natech事故的复杂性和不确定性。研究结果表明:决策失误是人因失误模型的首要风险源;组织氛围、心理状态、工作环境不佳及监管不力是导致人因失误频繁的主要因素;防雷设施有效性缺失是雷击储罐事故链的诱因;降低风险场景的严重性需要重点加强对全液面火灾和池火灾的管控。

基于因果贝叶斯网络的急性肾损伤患者死亡风险预测

为了及早发现重症监护室中的急性肾损伤高危患者,为其提供适当的护理,实现医疗资源的合理利用,研究建立因果贝叶斯网络模型进行急性肾损伤高危患者死亡风险预测。从重症监护医学信息市场(Medical Information Mart for Intensive CareⅢ,MIMIC-Ⅲ)数据库中筛选了25个研究变量和3870条患者数据,使用因果发现算法进行特征降维。通过NO TEARS算法构建因果图并建立因果贝叶斯网络进行实验,通过机器学习算法验证重要特征的合理性,并对网络结构进行因果效应估计,模型具有最高的受试者工作特征曲线下面积(Area Under the Receiver Operating Characteristic,AUROC)分数,为81.7%,优于逻辑回归(Logistic Regression,LR)、随机森林(Random Forest,RF)和极端梯度提升树(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)。此外,模型的重要特征预测能力在各种建模中都很稳健,构建的因果贝叶斯网络具有更好的预测效果并具备良好的解释能力。

可改变性危险因素与原发性胆汁性胆管炎之间的因果关系:一项全面的孟德尔随机化研究

目的 早期识别可改变性危险因素对于预防原发性胆汁性胆管炎(primary biliary cholangitis, PBC)至关重要。目前认为PBC的发病机制与环境和遗传因素密切相关。该研究旨在系统性探讨基因预测的可改变性危险因素与PBC之间的因果关系。方法 孟德尔随机化(Mendelian randomization, MR)分析可以作为一种流行病学方法来研究不同随机化与特定疾病之间的因果关系。在本研究中,我们使用单变量和多变量MR分析来探索133个基因预测的可改变性危险因素与PBC之间的因果关系。结果 我们发现,遗传预测的自恋、终生性伴侣的数量、失眠、血清中3-甲基组氨酸水平、血清中汞水平、血清白细胞中嗜酸性粒细胞百分比、冠心病、湿疹和全身脂肪重量(whole body fat mass, WFM)与PBC风险增加有因果性关联(P值均<0.05)。另外,基因预测的认知表现、神经过敏症、大专以上学历、血清中甘氨酸水平、血清中羟脯氨酸水平、血清中C反应蛋白水平、血清中牛磺酸水平以及站立身高与PBC风险降低有潜在关联(P值均<0.05)。在多变量MR分析(分别校正BMI和WFM因素后)中,血清白细胞中嗜酸性粒细胞百分比仍与PBC的风险增加相关,而认知表现仍与PBC的发生风险降低有潜在因果关系。结论 总体而言,WFM和血清白细胞中嗜酸性粒细胞百分比是PBC的因果性危险因素,而基因预测的认知表现与PBC的发生风险较低相关。这意味着这些可改变性危险因素是预防PBC的重要目标。

肠道菌群与急性髓系白血病发病风险:两样本双向孟德尔随机化研究

目的通过两样本双向孟德尔随机化的(MR)方法探索肠道菌群(IF)丰度与急性髓系白血病(AML)发病风险的因果关联。方法IF丰度以及AML全基因组关联数据集分别来自MiBioGen联盟以及FinnGen数据库。方差逆加权方法作为主要分析方法,以Weighted median检验补充,Cochran′s Q检验评估异质性,MR-随机化多效性残差和异常值(MR-PRESSO)检测是否存在离群值,MR-Egger intercept检验评估是否存在水平多效性。结果遗传决定的较高丰度的小杆菌属(P=0.034,OR=4.373,95%CI:1.329~14.392)、韦荣球菌科(P=0.009,OR=2.029,95%CI:1.839~3.866)、毛螺科UCG008属(P=0.034,OR=3.827,95%CI:1.107~13.228)与较高的AML发病风险相关;较高丰度的瘤胃球菌科(P=0.042,OR=0.176,95%CI:0.033~0.939)、消化球菌科(P=0.025,OR=0.168,95%CI:0.035~0.803)与较低的AML发病风险相关。结论遗传决定较高水平的小杆菌属、韦荣球菌科、毛螺科UCG008属是AML发病危险因素,瘤胃球菌科、消化球菌科是AML发病保护因素。

英美土壤污染生态风险评估技术体系研究及启示

随着经济的发展,人为活动产生的大量有害物质进入土壤,造成了严重的土壤污染问题。生态风险评估是预测风险源对生态系统产生风险的方法体系,其作为污染土壤生态风险管控及修复治理的重要依据,决定着是否需要采取风险管控和修复治理措施及目标。由于研究的侧重角度不同,出现了诸多生态风险评估技术体系。英美两国拥有多年的污染地块管理经验,生态风险评估相关技术导则完善、法规健全且配套技术成熟,借鉴其经验有助于管理者从生态系统角度更加科学地分析土壤污染对环境的影响。通过对我国土壤污染生态风险评估现状的分析,以及对美国超级基金生态风险评估技术体系和英国土壤污染生态风险评估技术体系的讨论,得出我国在构建本土化的土壤污染生态风险评估技术体系时需要注意的关键点:(1)构建层次化的生态风险评估技术体系;(2)开发从污染物暴露到产生生态效应整个过程的污染地块生态风险评估概念模型;(3)加强污染物与生态受体所受影响之间的因果关系分析;(4)提高生态风险评估过程的决策参与;(5)推动本土物种的毒理学研究。该文旨在推动我国土壤污染生态风险评估技术体系的构建,保障评估过程的顺利实施及后续污染土壤风险管控或修复治理工作的开展,促进土壤资源可持续安全利用。

两样本孟德尔随机化分析身体质量指数与子宫内膜癌的因果关系

目的:本研究旨在探讨身体质量指数(body mass index,BMI)与子宫内膜癌之间的因果关系。方法:使用全基因组关联研究(GWAS)的公开汇总数据集进行孟德尔随机化(MR)分析。从171977名欧洲血统参与者的汇总数据中,总共提取37个单核苷酸多态性(SNP)作为暴露BMI的工具变量。子宫内膜癌的GWAS汇总数据来自子宫内膜癌协会联盟(12906例病例和108979例对照)。采用逆方差加权(IVW)作为MR的主要分析方法,并辅以加权中位数(WME)、MR-Egger法、简单众数法(SM)和加权众数法(WM)。同时进行了多效性分析、异质性分析和留一敏感性分析,以进一步评估BMI与子宫内膜癌之间的因果关系。结果:IVW分析发现,BMI与子宫内膜癌之间存在因果关系(OR:1.734,95%CI:1.442,2.084),BMI每增加一个标准差(4.77 kg/m^(2))与子宫内膜癌总体风险增加相关。异质性分析显示纳入SNP之间无异质性(P=0.055)。水平多效性分析显示BMI与子宫内膜癌之间的相关性无水平多效性(MR Egger截距=0.010,P=0.278)。结论:BMI与子宫内膜癌之间存在因果关系,BMI升高增加患子宫内膜癌的风险。

何首乌肝损伤风险的发现、评价与防控策略研究

近年来,中草药相关的不良反应/事件频繁被报道,尤其针对新发现“有毒”中药的安全性问题,往往难以做出科学的回答并制定有效解决方案。中药由于自身的复杂性及缺乏系统性研究,使得我们对中草药相关肝损伤的成因机制了解有限。因此,破解中草药安全性难题亟需在中药毒性认知及安全风险防控方面实现突破。笔者团队以何首乌肝损伤作为典型范例,基于首创中药药源性肝损伤因果关系评价“整合证据链法”,证实了何首乌致肝损伤的客观真实性。进一步基于团队创新性建立的病证毒理学方法,科学揭示了何首乌肝损伤的物质基础及成因机制,也提出并证实了中药免疫特异质肝损伤“三因致毒”机制假说。在此基础上,阐明了何首乌特异质肝损伤易感人群的病证特征,并筛选发现了多种生物标志物,包括基因标志物HLA-B*35:01、免疫学及代谢组标志物。最后,探索创建了基于易感人群识别、易感物质控制以及个性化用药的“人-药-用”三维风险防控的安全用药策略和方法,为全面揭示“有毒”中药毒副反应科学内涵并建立科学有效的风险防控对策提供了基础。

不安全操作对煤矿生产系统因果回路及安全影响

矿井事故频发引起很多专家的注意,不安全操作对煤矿生产系统的安全影响很大。根据动力学控制原理,利用VensimPLE系统构建仿真模型,探讨了不安全行为引起的煤矿生产效率和安全性变化。研究结果表明,初期自我控制能力干预时,形成了稳定安全价值观水平,但最初阶段安全态度就呈现持续下降特点,说明矿工个人价值观虽然保持相对稳定,但外部因素作用会引起个人对工作与具体行为出现明显变化。处于初始状态下,煤矿效率和安全性的相互关系与该情境下的自制力初值提高10%,煤矿的安全性变化规律明显。对各类情况调整不安全行为指标后,各系统都达到了更高的安全性。抑制冒险行为可以对安全性起到最明显抑制效果,增强矿工安全价值观也能够有效促进煤矿的安全性提升。

基于文本挖掘的WUI火灾致灾因子网络构建及特征分析

为预防和减少WUI火灾的发生,挖掘WUI火灾关键致灾因子,厘清致灾因子间的作用机制.本文首先基于本文挖掘技术从WUI火灾事故案例中得到致灾因子,使用Apriori算法得到致灾因子之间的关联规则.然后使用复杂网络理论构建WUI火灾致灾因子网络,计算网络拓扑特征参数,探析WUI火灾致灾因子网络特征.最后引入WUI火灾致因链风险度指标,挖掘出高风险连边,并提出断链措施.结果表明:WUI火灾致灾因子网络具有小世界特性,高温、强风、干旱等对其他致灾因子影响较大.燃烧废弃物、植物起火、应急响应速度、人为纵火、强风在不同致灾因子转换中具有重要作用,应加强管控.网络中风险度最高的边是燃烧废弃物→植物起火,通过颁布禁止擅自燃烧废弃物等规定,即可切断该风险链,实现对WUI火灾的预防和主动控制.

T公司财务风险问题研究

近年越发复杂严峻的外部环境与国际关系,导致经济动荡及未来的不确定性等因素影响,消费者的心理预期及消费需求不断改变。T公司主营业务为时尚鞋履类业务,在国内中高端女鞋市场拥有较高的品牌知名度与影响力。但近三年公司经营状况受到较为严重的影响,连年亏损,目前正面临退市风险。结合财务风险理论,以T公司作为研究对象,对公司年报中披露的财务数据进行解析,通过评估其财务风险并给出相应的风险控制对策。

组织数字化管理中的多重数据安全风险及影响因素动态关联机制研究

[目的/意义]识别组织数字化管理中的多重数据安全风险及影响因素间动态关联机制,有利于提升组织数据安全风险管理能力,支持对数据安全风险防控的科学决策。[方法/过程]在文献梳理归纳基础上,以专业领域高质量调研报告为语料,整合文本因果关系挖掘和模糊认知图,构建反映组织数字化管理中多重数据安全风险、影响因素及其因果关系的复杂系统,通过系统仿真探究系统要素的动态作用机制及风险管理策略效用。[结果/结论]辨识了组织数字化管理中的数据安全风险关键影响因素及其作用机制,探究了风险管理策略及其动态效用,提出了风险治理建议,丰富了基于模糊认知图建模复杂系统的方法,为组织数据安全风险治理提供了风险管理对策的量化分析和决策支持方法。

基于复杂网络的中国碳排放权价格风险传染研究

明晰碳价影响因素网络变化,有助于发现中国碳市场现阶段的主要风险源及风险传染特征,对维持碳价稳定与推动经济社会绿色低碳发展有着重大的理论及实践意义。本文基于格兰杰因果检验,构建了含有20个指标的碳价影响因素风险网络。首先通过网络拓扑性质,识别关键性指标,分析网络结构,然后利用k-core算法对网络进行分层分析及传播动力学分析,最后运用最小树形图筛选网络连边,分析指标间的风险传染路径。结果表明:全国碳市场运行后,国际碳价与国外经济形势处于风险网络的核心位置,有着较强的风险传染能力;网络整体风险传染能力减弱,风险传染范围变窄,传染速度变慢;网络的层次变浅,风险更易感知;利率与汇率中介作用显著减弱,而中国大庆原油现货价格有着较强的中介作用。

中国金融-房地产系统的风险溢出效应研究

本研究提出了风险级联传染网络模型,证明了当传染轮数趋于无穷时,节点风险增量收敛的充分必要条件是风险传染强度矩阵特征值的模值小于1。在实证研究方面,本研究基于公开的股票市场数据,构建了中国的房地产-金融系统风险传染网络。结果表明:(1)从2010年到2022年,总体风险传染强度在波动中不断上升,房地产业是最大的系统性风险源头(2)房地产业对银行业的溢出风险存在类别与空间异质性。(3)节点重要性分数服从幂律分布。