基于顾客满意度感知要素的需求预测模型

随着顾客主导型市场的发展,顾客满意度对未来市场需求的影响日益显著,为提高需求预测的准确性,构建了考虑顾客感知要素的多变量灰色组合需求预测模型。引入改进的灰色关联分析方法对与需求变化有关的质量、性能、服务等顾客感知要素的重要度进行分析。对由单变量灰色模型的派生形式GM(1,1,x^((0)))得到的各自变量因子的初始预测值进行加权Markov模型修正,以确定多变量灰色模型的派生形式GM(1,N,x^((0)))的输入量,预测未来需求趋势。以某企业发动机产品的需求预测为例,证明了该方法的适用性和有效性。

基于Logistic_exp模型的苏尼特羊早期生长发育规律研究

为了探索苏尼特羊的生长发育规律,提高非线性模型的拟合度(R^2)和预测准确度,提出一种新的结合气象因子的生长模型Logistic_exp,针对该模型首先采用灰色关联分析法得出影响苏尼特羊月增重的气象因子排序,其次将最大影响因子风速以线性、指数方式引入传统生长模型中,并对所有非线性模型进行拟合。结果表明:新模型的R^2达到0.999,最后使用2012年的体重和气象数据对Logistic_exp模型进行验证,Logistic_exp模型在各月龄的估计值和实际值最吻合,误差最小,具有更高的R^2。

极低出生体质量儿宫外生长发育迟缓的预测模型建立

目的观察极低出生体质量儿宫外生长发育情况,并建立发育迟缓的预测模型。方法纳入2019年1月至2021年1月我院收治的804例极低出生体质量儿为研究对象。统计804例患儿宫外生长发育迟缓(EUGR)发生率,依据是否发生EUGR,将患儿分为EUGR组(n=567)和非EUGR组(n=237),对比两组患儿住院期间各项基础资料信息差异,再将有差异变量纳入logistic回归分析,并进行量化赋值,以是否发生EUGR为因变量(Y,是=1,否=0),以IUGR、出生体重、恢复出生体重时间、开始肠内营养时间、败血症、NRDS、第1周末氨基酸量为自变量(X),明确极低出生体质量儿发生EUGR的危险因素,最后绘制危险因素的ROC曲线,建立极低出生体质量儿发生EUGR的预测模型。结果804例极低出生体质量儿中发生EUGR 567例,占70.52%,均纳入EUGR组,其中患儿6月龄时身高小于同年龄同性别2个标准差者254例,体质量小于同年龄同性别2个标准差者285例,头围小于同年龄同性别2个标准差者154例;未发生EUGR 237例,占29.48%,均纳入非EUGR组。两组性别、胎龄、出院体重、住院天数、Apgar评分、肠外营养持续时间、全经口喂养时间、全经口最大热量及第1、2周末脂肪乳量及能量摄入、第2周末氨基酸摄入、是否合并化脓性脑膜炎、新生儿支气管肺发育不良(BPD)、脑血管病(ICH)各项信息对比均差异无统计学意义(P>0.05);EUGR组出生体重、第1周末氨基酸量均显著低于非EUGR组,开始肠内营养时间、恢复出生体重时间均显著晚于非EUGR组,合并宫内生长发育迟缓(IUGR)、败血症、新生儿呼吸窘迫综合征(NRDS)患儿占比均显著高于非EUGR组(P<0.05)。经logistic回归性分析证实,IUGR、出生体重、恢复出生体重时间、开始肠内营养时间、败血症、NRDS、第1周末氨基酸量是极低出生体质量儿发生EUGR的独立影响因素(P<0.05)。经ROC分析证实,出生体重、恢复出生体重时间、开始肠内营养时间、第1周末氨基酸量及联合预测的曲线下面积分别为0.830、0.782、0.862、0.851、0.911,其中联合预测可获得更好的曲线下面积(0.911)及95%CI(0.851~0.972),差异有统计学意义(均P<0.05)。结论极低出生体质量儿EUGR发生率高,其影响因素较多,临床工作中可参照公式Y联合=X出生体重-2.134×X恢复出生体重时间+3.451×X开始肠内营养时间+4.160×+X第1周末氨基酸量对极低出生体质量儿发生EUGR进行预测。

基于EWM-GRA的腐蚀主控因素分析与腐蚀模型建立

目的建立含硫管道腐蚀速率预测模型,为防腐工作的开展提供依据。方法基于熵权法(EWM)和灰色关联分析(GRA)理论,对影响含硫天然气集输管道腐蚀的18个影响因素进行关联度计算,确定腐蚀主要影响因素。针对主要影响因素,设计正交模拟实验,基于腐蚀机理和模拟实验结果,建立腐蚀速率预测模型。结果含硫管道腐蚀影响因素关联度最大的4个因素为H2S分压(0.7923)、CO2分压(0.6471)、温度(-0.6208)、液体流速(-0.6101),与腐蚀速率呈强相关。基于关联度分析结果,考虑H2S分压、CO2分压、温度、液体流速的影响,设计了4因素3水平共9组模拟实验,根据失重法计算得到腐蚀速率。基于腐蚀机理和实验数据,得到H2S/CO2共存条件下,考虑温度和液体流速影响的腐蚀预测模型。与实验结果对比,预测模型的相对误差在5%以内。结论对于该含硫管道,腐蚀速率的主要影响因素为H2S分压、CO2分压、液体流速、介质温度。基于腐蚀机理和模拟实验结果建立的腐蚀速率预测模型能较好地预测腐蚀速率,为现场防腐工作的开展提供参考依据。

成因逐步模糊综合分析预测模型

指出文献〔１〕成因模糊综合分析预测模式的不足之处，提出了成因逐步模糊综合分析预测模型。

水文中长期预报成因模糊综合分析预测模式

根据水文成因分析、模糊集分析，提出考虑预报因子权重的一个综合指标；依统计分析，建立了水文中长期预报的一个综合分析预测模式。