我国中老年人“无休止劳动”影响因素分析——基于广义多层线性模型的实证研究

探究无休止劳动行为的现状以及影响因素,对促进老年人力资源开发、实施积极老龄化战略具有重要意义。文章利用2020年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据以及27个省级行政区相关数据,运用广义多层线性模型研究中国中老年人无休止劳动的影响因素。结果表明:各省级行政区经济发展水平和社会保障与医疗健康水平对个体无休止劳动意愿具有负向影响,但经济发展水平结果不显著,劳动力市场状况的改善会提升个体无休止劳动意愿;个体层面的自然属性、社会经济属性、家庭经济属性都会影响个体的无休止劳动决策。女性比男性更有可能选择无休止劳动;子女数量越多越有可能促使个体进行无休止劳动;受教育水平较高、在公共部门工作、参加职工养老保险、参加职工医疗保险、不需要对子女提供经济支持、家庭收支均衡的群体无休止劳动意愿更低。此外,区域层面的因素会调节个体层面属性对其无休止劳动决策的影响。

预期退休年龄的影响因素分析——基于CHARLS数据的实证研究

本文基于2011年CHARLS数据,利用Multinominal Logit模型分析了45岁-60岁劳动者个人特征、配偶特征以及家庭特征对他们延迟退休意愿和无休止劳动意愿的影响。本文发现,女性、具有高级职称和农业户口的劳动者更愿意延迟退休,在企业工作、具有农业户口和受教育程度偏低的人倾向于无休止劳动。对延迟退休意愿进行性别差异分析的结果表明,男性延迟退休意愿随着自身受教育程度的提高而增加,随着妻子受教育程度的提高呈现先降低后提高的“U”型趋势。女性的延迟退休意愿随着自身受教育程度的提高而下降,但并不受丈夫的影响。无论是男性还是女性,随着受教育程度的提高,他们无休止劳动的预期均下降。针对以上结论,本文提出了相应的政策建议。

谁更愿意延迟退休?——中国城镇中老年人延迟退休意愿的影响因素分析

延迟退休问题是当前以及未来中国社会发展中的重要问题。利用2011年全国28个省的中国健康与养老追踪调查数据,研究了中国城镇中老年人延迟退休意愿的影响因素及程度,并区分了包含无休止劳动意愿和排除无休止劳动意愿样本的延迟退休意愿。实证结果表明,当考察排除了无休止劳动意愿样本的延迟退休意愿时,受教育水平越高的人越不愿意延迟退休;女性比男性具有更强的延迟退休意愿;具有高级技术职称的人更倾向于延迟退休;健康状况对人们的延迟退休意愿并没有明显的影响。本文的研究结论有助于了解公众的延迟退休意愿,为如何开展退休年龄改革提供了一定的参考价值。

中国农村老年人“无休止劳动”存在吗?——基于年龄和健康对劳动供给时间影响的研究

本文应用劳动时间Tobit模型和健康模型的联立最大似然估计方法,基于中国健康和营养调查(CHNS)中农村老年人的调查数据,研究中国农村老年人"无休止劳动"问题。结果发现,对于客观健康BMI指标(过瘦和过胖),在1990年代和2000年代,年龄通过健康途径对老年人实际劳动时间的影响分别占年龄对实际劳动时间总影响的25%和79%;相对于1990年代,中国农村老年人在新世纪初"无休止劳动"的程度有所减弱。从老年人主观自评健康指标来看,年龄影响劳动时间的健康渠道效应占其总影响的比例不到2%,农村老年人存在较大程度的"无休止劳动"。中国农村老年人的劳动和福利状况需进一步得到关注。