基于哈达玛变换的LTE辅同步信号检测方法实现研究

针对LTE系统中辅同步信号检测算法复杂度大的问题,根据辅同步信号的特点,提出了基于哈达玛变换的检测方法。详细推导了该方法的理论依据,并对其实现复杂度与常规检测方法进行分析比较,得出本方法能够降低90%计算量的结论。通过MATLAB仿真,验证了本方法在白噪声环境下能够和常规检测方法获得相同的检测性能。

一种低复杂度的NB-IoT小区ID检测算法

窄带物联网(NB-IoT)存在多种辅同步信号,需要很多的空间去存储,而NB-IoT有低功耗的要求,因此文章提出了一种自相关与互相关联合的检测算法。该算法首先对辅同步信号进行拆分,利用相位偏移量随着帧号变化的规律,减少了算法中的乘法运算,其次利用Zadoff-Chu(ZC)序列在辅同步信号中的对称性,对接收信号自相关,结合本地信号与接收信号的互相关,可以检测出辅同步信号,求出小区标识(ID)号。通过对比其他算法,文章所提算法在保证性能的前提下,能够极大地降低算法复杂度。

LTE系统中初始小区搜索算法研究

在3GPP LTE系统中,传统的初始小区搜索算法具有较大的运算复杂度,这就导致移动设备需要消耗更多的能量来完成搜索过程,同时也影响了小区搜索的可靠性。通过差分相关移除信道影响从而提高辅同步信号检测质量,以及运用量化后的互相关来简化辅同步检测算法。改进后的辅同步检测算法与传统算法相比,具有较低的运算复杂度。通过仿真分析比较传统算法和改进算法,表明改进算法的检测正确概率有所提升,可靠性得到了提高。

一种新的同频小区检测方法

为了提高频谱资源利用率,3GPP长期演进(LTE)在组网时通常采用同频组网的方式,但相邻小区之间因此会产生同频干扰问题。同频干扰加大了小区检测的难度,特别是当2个小区使用相同的主同步信号(PSS)时。在这种情况下,由于很难直接通过PSS估计出辅同步信号(SSS)所在位置的信道频域响应(CFR),因此极大降低了弱信号小区的检测成功率。为了解决该问题,本文提出一种同频干扰下的LTE小区检测的方法。所提方法首先对小区接收信号进行合理建模,通过求解方程组的方式估计出强信号小区的CFR,然后进行干扰抵消,之后进行弱信号小区的检测。仿真结果表明,所提方法能大幅提高弱信号小区的检测成功率,当信噪比(SNR)等于10 d B时,有70%的检测成功率;SNR等于20 d B时,有90%以上的成功率,相较普通小区检测法的50%有显著进步。