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题名基于粒子群算法的快速路投资优化方法
被引量:1
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作者
何胜学
刘洁
张皓东
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机构
上海理工大学管理学院
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出处
《上海理工大学学报》
CAS
北大核心
2016年第4期373-379,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70672110)
上海市重点学科(第三期)建设资助项目(S30540)
上海市教委科技创新项目(10YS105)
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文摘
从投资影响交通网络容量出发,提出一种新的以元胞传输模型CTM(cell transit model)理论为基础的快速路投资优化方法.首先,对元胞传输模型进行改进以实现局部匝道控制;其次,利用粒子群智能优化方法,构造了元胞通行能力优化问题的粒子群表达方法;并定义了总行车里程(TDT)和系统总延误(TD)作为衡量快速路系统的性能指标.计算结果显示投资前TDT为12 004 874m,TD为3 582 405.1s,投资后TDT为13 128 283m,TD为3 537 468.7s,总行车里程投资后较投资前增加了1 123 409m,总延误投资后较投资前减少了44 936.4s.结果分析表明,新优化方法使总行车里程显著增长,使系统总延误显著降低,提高了整个路网性能.该投资优化方法可以较好地解决快速路投资优化问题.
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关键词
元胞传输模型
投资优化
匝道控制
粒子群算法
线性规划
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Keywords
cell transmissicni model
investment optimization
ramp comtrol
particle swarm algorithm
lioie programming
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分类号
U411
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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