SOFT IMAGE SEGMENTATION BASED ON CENTER-FREE FUZZY CLUSTERING

Image segmentation remains one of the major challenges in image analysis.And soft image segmentation has been widely used due to its good effect.Fuzzy clustering algorithms are very popular in soft segmentation.A new soft image segmentation method based on center-free fuzzy clustering is proposed.The center-free fuzzy clustering is the modified version of the classical fuzzy C-means ( FCM ) clustering.Different from traditional fuzzy clustering , the center-free fuzzy clustering does not need to calculate the cluster center , so it can be applied to pairwise relational data.In the proposed method , the mean-shift method is chosen for initial segmentation firstly , then the center-free clustering is used to merge regions and the final segmented images are obtained at last.Experimental results show that the proposed method is better than other image segmentation methods based on traditional clustering.

旋转测量状态下光斑中心定位方法

目前,对管道内腔为自由曲面的截面轮廓进行高精度测量是行业难题。拟将多个不同测量范围的激光位移传感器放置于管道内腔中,采用旋转的方式对内腔进行测量,将得到的测量数据进行归一化处理后获得被测管道内腔截面轮廓形状。分析测量过程中激光光斑的变化情况,针对光斑图像的多峰、散斑、平顶与形状变化等现象,提出了一种基于传统灰度重心法进行粗定位的距离倒数加权多项式插值亚像素光斑中心定位方法。采用中值滤波对光斑图像进行预处理,通过自适应阈值分割法从环境背景光强中分离出光斑中心定位区域。通过MATLAB仿真与灰度重心法、加权灰度重心法与高斯拟合法传统光斑中心定位方法相比,结果表明,光斑中心定位精度达到0.01 pixel,在激光光斑中心定位精度和稳定性方面有一定的改善,明显优于传统的光斑中心定位算法。

论上海建设中国特色国际体育贸易中心的战略路向——基于赛事、版权与转会市场的分析

近年来,上海出台了一系列促进体育产业改革与创新发展的战略规划和政策举措,提出了加快上海建设国际体育贸易中心的战略构想,但目前关于国际体育贸易中心建设的研究仍处于起步阶段。现从国际贸易学的“要素禀赋理论”和“比较优势理论”出发,结合全球著名国际体育贸易中心发展的历程与经验、上海建设国际体育贸易中心已经取得的经验和优势,同时运用PEST分析法、文献资料法、调研法和案例分析法,从国家战略与城市定位、体育产业结构状况、体育消费市场、体育产业政策等角度对上海建设国际贸易中心的内外部环境进行具体分析。通过研究发现当前上海市建设国际体育贸易中心存在体育赛事缺乏创新、版权保护形势严峻、体育产业结构不合理等诸多问题,并由此提出上海建设国际体育贸易中心要进一步促进中华文化与体育赛事的融合、强化版权保护、推动体育产业结构转型升级并强化运动员人力资本产权的界定等战略路向。

基于无微波金刚石NV色心测磁技术的电流测量应用

为了在特高压(UHV)环境下使用氮-空位(NV)色心量子测量技术,研究了金刚石主轴与磁场夹角对相应曲线及电流测量精度的影响。构建金刚石氮-空位七能级超精细结构模型,根据仿真结果得到不同磁场方向下最高灵敏度范围和最佳测量范围,从而确定探头的最佳放置角度。基于无微波金刚石氮-空位技术搭建了直流大电流测量实验平台,测试了100~5000A范围内荧光电压对电流的响应曲线。实验结果表明,该平台对5000A直流电流测量误差在0.25%以内。作为无源器件,无微波金刚石氮-空位色心测磁传感器全光纤信号传输具备良好耐压性能,同时可在室温下工作,并具有结构紧凑、灵敏度高、抗电磁干扰能力强等优势,适用于特高压环境下的直流电流测量,为传统电力行业检测提供了新的检测方法。

新时代“以人民为中心”文化观的理论溯源与当代启示

“以人民为中心”是习近平新时代中国特色社会主义思想的重要理论特质,作为马克思主义根本政治立场的新时代表达,始终贯穿于习近平文化思想理论体系之中作为守恒的价值归置。文章从这一背景出发,通过梳理马克思主义文化思想、理论中的人民主体性思想,继而整合百年历程中党关于文化建设、文化发展的理论与实践总结,汲取中华优秀传统文化的民本思想,归纳出“以人民为中心”文化观在社会主义现代化新征途上的时代价值。

数据中心气泵驱动复合冷却机组工作特性

气泵驱动复合冷却机组能够在利用自然冷源的同时,实现全年一体化运行,从而有效降低数据中心的全年冷却能耗。课题组研制了不同型号气泵及其复合冷却机组,通过实验对比,分析全年温差跨度下2种型号气泵部件的吸排气压力和质量流量的变化,以及复合冷却机组的性能表征差异。结果表明:相同工况下,大力矩气泵(1^(#))吸排气压比小于小力矩气泵(2^(#));实验温差范围内,大力矩气泵吸排气压比下降53.56%,小力矩气泵吸排气压比下降32.89%,大力矩气泵驱动复合冷却机组制冷量和能效比均高于小力矩气泵机组;温差为30℃时,大力矩气泵机组制冷量为14.8 kW,小力矩气泵机组的制冷量为9.2 kW。

高铁快运末端配送车辆路径规划研究

为降低高铁快运在城市内的末端配送成本,提高配送效率,从高铁快运“最后一公里”的角度出发,以“去配送中心”的配送方式研究高铁快运末端配送的路径规划问题。考虑高铁运行时刻、车辆线路容量、配送时长等约束,以运输总成本和时间为目标,构建高铁快运末端配送路径优化模型,并设计改进遗传算法进行求解。以上海站的高铁快运为例,通过3种算法对比,验证改进遗传算法收敛效果更佳,求解性能更好。基于改进算法得出的结果显示,高铁快运与末端城市配送的有机连接能够提供快速且精准的配送服务,通过对不同的配送货车载运量进行分析,得出最佳配送方案,为高铁快运末端配送路径规划提供相关指导和决策支持。

悬浮区熔法中线圈中心厚度对电磁场的影响

为提高悬浮区熔(FZ)法的成晶率,使用模拟计算软件深入研究FZ硅单晶的生长过程。本文通过Comsol Multiphysics软件模拟FZ炉内的电磁场,分析不同线圈中心厚度对于电磁场的影响。随着线圈中心厚度增加,熔化的多晶硅表面电磁能量减小,而熔体自由表面电磁能量增加。如果线圈中心厚度过小,较小熔体自由表面电磁能量会导致穿过线圈的多晶硅棒中心区域不熔化;如果线圈中心厚度过大,较小熔化的多晶硅表面电磁能量使熔化的多晶硅减少,引起熔体自由表面形状改变。之后,本文使用中心厚度为1 mm、1.5 mm和2 mm线圈生长6英寸硅单晶,发现线圈中心厚度为1.5 mm时,线圈产生的电磁场更有利于硅单晶生长。

基于无锚框的目标检测方法及其在复杂场景下的应用进展

基于深度学习的目标检测方法是目前计算机视觉领域的热点,在目标识别、跟踪等领域发挥了重要的作用.随着研究的深入开展,基于深度学习的目标检测方法主要分为有锚框的目标检测方法和无锚框的目标检测方法,其中无锚框的目标检测方法无需预定义大量锚框,具有更低的模型复杂度和更稳定的检测性能,是目前目标检测领域中较前沿的方法.在调研国内外相关文献的基础上,梳理基于无锚框的目标检测方法及各场景下的常用数据集,根据样本分配方式不同,分别从基于关键点组合、中心点回归、Transformer、锚框和无锚框融合等4个方面进行整体结构分析和总结,并结合COCO(Common objects in context)数据集上的性能指标进一步对比.在此基础上,介绍了无锚框目标检测方法在重叠目标、小目标和旋转目标等复杂场景情况下的应用,聚焦目标遮挡、尺寸过小和角度多等关键问题,综述现有方法的优缺点及难点.最后对无锚框目标检测方法中仍存在的问题进行总结并对未来发展的应用趋势进行展望.

无标度网络下的人群分类传染病传播研究

为了探究社会网络中传染病的传播规律,进一步精准防控疫情。基于以家庭为单元的无标度网络,建立SIRS传染病模型,结合中心点和结构洞点所在位置分析了传染病传播、扩散规律,通过对模型参数定量研究和数值模拟,得到感染率、治愈率和免疫人数对传染病传播的影响。研究结果表明我国目前的防控措施都是及时有效的,同时发现控制特定人群的流动和提前免疫可有效实现疫情精准防控,为制定有效的传染病防控策略提供理论依据。

海南碳排放权交易市场建设现状及发展路径

碳排放权交易市场的建设是海南省实施“三区一中心”的重要举措之一,也是实现双碳目标的重要路径。海南拥有得天独厚的自然环境和丰富的海洋渔业、森林资源,具备充足的碳汇资源,自贸港建设政策优势的加持给海南建设国际碳排放权交易市场奠定了坚实的政策、资源以及产业优势。与此同时,海南也面临着碳交易基础薄弱,碳交易实践不足的现实挑战,应坚持打造碳市场的国际定位,明确海南碳市场发展的路径,积极构建规范的碳市场制度框架和交易规则,加强碳汇生态系统机理研究,提高我国在国际碳交易市场尤其是蓝碳交易市场的话语权,打造“双碳”目标的中国样板。

自然冷却专用小型气泵间隙泄漏特性分析

气泵驱动回路热管是数据中心自然冷却的重要系统型式,可有效降低其冷却总能耗,气泵更是其中的关键专有部件。在前期气泵研究工作的基础上,专门针对小型滚动转子式气泵,建立其泄漏间隙模型,对不同间隙泄漏量、制冷剂种类对其泄漏特性的影响展开分析。研究表明:四种气泵间隙泄漏的泄漏量峰值均远低于常规压缩机,其泄漏量波动幅度也远小于压缩机的波动幅度;不同工质在气泵和压缩机中的泄漏量变化趋势基本一致;在轴向间隙泄漏中,R134a和R22工质的泄漏量峰值高于R32和R410A,按照其泄漏量大小排序为R134a>R22>R32>R410A,而在其他三种间隙结构中则相反;总泄漏量中,径向间隙泄漏量和轴向间隙泄漏量占比较大。

支持性设计理论下的社区卫生服务中心无障碍环境评价

【目的】社区卫生服务中心作为城市医疗网格中的基本单元,是分级诊疗体系中承上启下的重要环节。如何营建可靠的社区卫生服务中心无障碍环境是未来研究的重点。【方法】选择广州市天河区元岗街道社区卫生服务中心等5个社区卫生服务中心作为研究对象,以支持性设计理论为基础,运用层次分析法和模糊综合评价相结合的方法,建立社区卫生服务中心无障碍环境的评价体系。评价体系从可控感、环境匹配、社会支持3个维度,筛选出了可能为无障碍就医提供支持的14个无障碍因子,对社区卫生服务中心无障碍环境进行了全方位评价。【结果】评价结果显示:5个社区卫生服务中心评价结果为1个较好、2个一般、2个较差;社区卫生服务中心无障碍环境建设总体情况不容乐观。【结论】在本研究中,评价体系的构建为社区卫生服务中心无障碍环境的建设和更新提供可量化的设计指导和可供参考的设计流程建议。

基于改进粒子群寻优的数据中心精密空调无模型自适应预测控制

为实现数据中心热通道温度的精确控制,减少由于温度控制方式粗放造成的能源浪费,提出一种基于改进粒子群寻优(improved particle swarm optimization, IPSO)算法的数据中心精密空调无模型自适应预测控制(model free adaptive predictive control, MFAPC)方法.首先,考虑到MFAPC控制器参数空间大以及数据中心被控系统的动态复杂性,对粒子群寻优(particle swarm optimization, PSO)算法的惯性权值进行变权改进,从而提高PSO算法的前期探索和后期挖掘能力,最终获得最优控制器参数.然后,由于数据中心存在冷通道温度和风量的限制,因此将控制量约束问题转化为二次规划约束问题,并利用IPSO算法实现MFAPC控制器的每一控制步参数最优化,使得MFAPC输出的每一步控制量都是当前系统状态下的最优控制量.最后,基于北京市某数据中心现场数据,通过控制数据中心机房热通道温度预测模型对所提方法进行验证.带控制量约束IPSO-MFAPC方法在总体控制误差、超调量、快速性上都极大地优于MFAPC控制器.结果表明该文所提IPSO-MFAPC方法能够实现数据中心的热通道温度精确控制.

湖水源数据中心余热回收系统性能模拟研究——以东江湖大数据产业园为例

为充分利用湖水源数据中心无主机全自然冷却系统的余热、降低废热对自然水体的影响,基于夏热冬冷地区办公建筑动态负荷特性,建立了移峰填谷策略下数据中心水源热泵联合蓄热水箱余热回收系统,与传统风冷热泵供热、水源热泵余热回收系统对比,研究其节能降费潜力。模拟表明:与传统风冷热泵供热相比,水源热泵余热回收供热节能率为46.1%;通过增设蓄热水箱,制定峰谷电价下的运行策略,供热系统节能率提高了41.9%。此外,从冷却水回水侧回收余热有利于提升冷却系统能效,机房送风温度23℃,供水温度17℃时,通过余热回收,冷却系统能耗降低13.1%,机房能源使用效率(power usage effectiveness,PUE)由1.131降至1.111。通过经济性分析发现,相比于风冷热泵供热,水源热泵余热回收全年电费节费率为19.7%,在移峰填谷策略下,与水源热泵余热回收相比节费率进一步提高了64.4%,节能降费效果显著。

中心像素加权的无锚框孪生网络跟踪器

为解决SiamRPN++超参数多,对相似背景干扰的判别性不强等问题,提出一种中心像素加权的无锚框孪生网络跟踪器(CPW-Siam)。引入无锚框回归方式,直接在像素点上预测目标框,避免超参数过多的影响;对像素点进行更精确的样本划分,使正样本像素点包含的背景更少,提升特征判别能力;通过中心加权采样,体现正样本像素点不同的关注度,使跟踪器能够做出更精确预测。在VOT2018数据集上的实验结果表明,CPW-Siam的EAO相较SiamRPN++提高了4.5个百分点。

结合多级特征融合和高效注意力的跟踪算法

在光照变化、形状变化、运动模糊等复杂场景下,现有的目标跟踪算法很容易跟踪失败,为了解决这些问题,一些跟踪算法尝试引入全局注意力来增强特征表达以提高准确率,但这需要消耗大量的计算资源。提出一种结合多级特征融合和高效注意力的目标跟踪算法SiamEff(Siamese efficient network),使全局注意力能在耗费少量计算资源的前提下提高准确率。使用无锚框机制以避免基于锚框的跟踪算法对大量超参的敏感问题;引入一种比传统全局注意力更加高效的注意力机制,大大降低内存和运算量的需求,并融合了低层和高层的多级特征,充分利用不同层次的特征信息提高跟踪性能;引入了中心度约束,以减少低质量预测框的干扰。在公开测试平台OTB100和VOT2018上进行了测试,结果表明SiamEff的跟踪性能优于主流跟踪算法,在各种复杂场景下更加鲁棒和准确,且跟踪速度达到150 FPS。

基于虚拟中心点的水平位移监测算法研究与应用

对于深基坑支护结构的水平位移,一般利用极坐标法、小角法或视准线法等进行观测,但作业效率不高,而在基坑自动化监测中,通常采用固定架站式全站仪观测,如何快速准确地将监测点坐标值转换为水平位移值则是关键问题。对此,提出了一种新的基坑自动化水平位移监测算法,在考虑基坑外边线轮廓的基础上引入了基坑虚拟中心点辅助计算,能快速准确地将观测值归算到基坑对应边线的垂直方向上,得到基坑各条边线上准确的水平位移量,提高了计算的效率和准确性。将该算法应用于深基坑水平位移监测实际案例,并利用人工监测中常用且精度很高的视准线法及极坐标法验证其监测精度。结果表明,提出的水平位移计算方法与视准线法的观测结果偏差率不超过15%,能准确反映水平位移监测点的实际变形情况,同时提高了内业工作效率。

基于区域自由的地基云图云种类识别方法

准确识别云种类有助于提高预测光伏发电功率精度。针对地基云图云种类识别目标候选框选择复杂、识别速度慢等问题,提出了基于区域自由的地基云图云种类识别方法。首先以Center Net为地基云图云种类识别的基本架构,通过热力图预测,关键点预测、中心点预测和候选框预测构建了区域自由的地基云图云种类识别流程。然后,设计了云种类识别模型的主干网络、损失函数和候选框预测方法。最后,以CenterNet-Resdcn101为模型,从算法识别精度、候选框预测置信度和识别速度等方面与主流目标识别方法和云种类识别方法进行了分析比较。实验结果表明本文所提方法具有更高的识别精度和更快的识别速度。

基于无锚解耦头的航空图像旋转目标检测方法研究

航空图像目标具有面积比例较小、排列密集、倾斜角度任意等特点。为了达到航空图像目标精确检测的要求,改进了特征提取网络,同时使用椭圆中心采样方法,优化标签采样策略以解决采样不足问题。最后使用无锚点解耦合目标检测头将边界框回归任务与目标分类任务分离以提高检测精度。实验表明,所提方法在DOTA和HRSC2016数据集上分别达到了75.2%和89.1%的mAP,满足了精确检测的要求。