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Rapid identifying high-influence nodes in complex networks 被引量:1
1
作者 宋波 蒋国平 +1 位作者 宋玉蓉 夏玲玲 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第10期1-9,共9页
A tiny fraction of influential individuals play a critical role in the dynamics on complex systems. Identifying the influential nodes in complex networks has theoretical and practical significance. Considering the unc... A tiny fraction of influential individuals play a critical role in the dynamics on complex systems. Identifying the influential nodes in complex networks has theoretical and practical significance. Considering the uncertainties of network scale and topology, and the timeliness of dynamic behaviors in real networks, we propose a rapid identifying method(RIM)to find the fraction of high-influential nodes. Instead of ranking all nodes, our method only aims at ranking a small number of nodes in network. We set the high-influential nodes as initial spreaders, and evaluate the performance of RIM by the susceptible-infected-recovered(SIR) model. The simulations show that in different networks, RIM performs well on rapid identifying high-influential nodes, which is verified by typical ranking methods, such as degree, closeness, betweenness,and eigenvector centrality methods. 展开更多
关键词 high-influence nodes dynamic model complex networks centrality measures
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Evidential method to identify influential nodes in complex networks 被引量:7
2
作者 Hongming Mo Cai Gao Yong Deng 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2015年第2期381-387,共7页
Identifying influential nodes in complex networks is still an open issue. In this paper, a new comprehensive centrality mea- sure is proposed based on the Dempster-Shafer evidence theory. The existing measures of degr... Identifying influential nodes in complex networks is still an open issue. In this paper, a new comprehensive centrality mea- sure is proposed based on the Dempster-Shafer evidence theory. The existing measures of degree centrality, betweenness centra- lity and closeness centrality are taken into consideration in the proposed method. Numerical examples are used to illustrate the effectiveness of the proposed method. 展开更多
关键词 Dempster-Shafer evidence theory (D-S theory) belief function complex networks influential nodes evidential centrality comprehensive measure
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Fuzzy Based Adaptive Clustering to Improve the Lifetime of Wireless Sensor Network 被引量:1
3
作者 D.Uma Maheswari S.Sudha M.Meenalochani 《China Communications》 SCIE CSCD 2019年第12期56-71,共16页
The objective of the recently proposed fuzzy based hierarchical routing protocol F-SCH is to improve the lifetime of a Wireless Sensor Network. Though the performance of F-SCH is better than LEACH, the randomness in C... The objective of the recently proposed fuzzy based hierarchical routing protocol F-SCH is to improve the lifetime of a Wireless Sensor Network. Though the performance of F-SCH is better than LEACH, the randomness in CH selection inhibits it from attaining enhanced lifetime. CBCH ensures maximum network lifetime when CH is close to the centroid of the cluster. However, for a widely distributed network, CBCH results in small sized clusters increasing the inter cluster communication cost. Hence, with an objective to enhance the network lifetime, a fuzzy based two-level hierarchical routing protocol is proposed. The novelty of the proposal lies in identification of appropriate parameters used in Cluster Head and Super Cluster Head selection. Experiments for different network scenarios are performed through both simulation and hardware to validate the proposal. The performance of the network is evaluated in terms of Node Death. The proposal is compared with F-SCH and the results reveal the efficacy of the proposal in enhancing the lifetime of network. 展开更多
关键词 hierarchical routing node degree centralITY network lifetime FUZZY wireless sensor networks
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空铁综合运输网络结构特征实证分析 被引量:1
4
作者 王飞 伍加伟 黄宝军 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第7期2901-2908,共8页
为探究中国空铁综合运输网络结构特性,以城市为节点,若城市间有航班或高铁则连边,以航班数量和高铁数量为权重,分别建立了3个加权网络:高铁子网络、航空子网络和空铁综合运输网络。首先,通过均值关联、三角中介中心度、加权谐波中心度... 为探究中国空铁综合运输网络结构特性,以城市为节点,若城市间有航班或高铁则连边,以航班数量和高铁数量为权重,分别建立了3个加权网络:高铁子网络、航空子网络和空铁综合运输网络。首先,通过均值关联、三角中介中心度、加权谐波中心度指标对比研究了不同网络的关键节点;其次,通过聚类系数和平均最短路径长度研究了三个网络的小世界特性;再次,通过Newman算法研究了三个网络的社团结构;最后,通过加权网络效率为指标,研究了三个网络的鲁棒性。研究结果表明,北上广深是三个网络的三种不同加权中心度的排名都很靠前,是共有的最为关键的节点。三个网络都具有小世界特性,但只有高铁子网络的模块度值大于0.3,存在明显的社团结构,并被划分为了10个社团。空铁综合运输网络具有更好的加权网络效率,约为0.32,为三个网络中最高,节点失效时的加权效率变化最小,鲁棒性最强。可见空铁综合运输网络集成了高铁网络、航空网络的互补优势,网络结构特征优于单一运输网络。 展开更多
关键词 综合运输 空铁综合运输加权网络 节点中心度 网络社团结构 网络鲁棒性
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Single Mobile Sink Based Energy Efficiency and Fast Data Gathering Protocol for Wireless Sensor Networks 被引量:1
5
作者 Shivkumar S. Jawaligi G. S. Biradar 《Wireless Sensor Network》 2017年第4期117-144,共28页
Recently, the exponential rise in communication system demands has motivated global academia-industry to develop efficient communication technologies to fulfill energy efficiency and Quality of Service (QoS) demands. ... Recently, the exponential rise in communication system demands has motivated global academia-industry to develop efficient communication technologies to fulfill energy efficiency and Quality of Service (QoS) demands. Wireless Sensor Network (WSN) being one of the most efficient technologies possesses immense potential to serve major communication purposes including civil, defense and industrial purposes etc. The inclusion of sensor-mobility with WSN has broadened application horizon. The effectiveness of WSNs can be characterized by its ability to perform efficient data gathering and transmission to the base station for decision process. Clustering based routing scheme has been one of the dominating techniques for WSN systems;however key issues like, cluster formation, selection of the number of clusters and cluster heads, and data transmission decision from sensors to the mobile sink have always been an open research area. In this paper, a robust and energy efficient single mobile sink based WSN data gathering protocol is proposed. Unlike existing approaches, an enhanced centralized clustering model is developed on the basis of expectation-maximization (EEM) concept. Further, it is strengthened by using an optimal cluster count estimation technique that ensures that the number of clusters in the network region doesn’t introduce unwanted energy exhaustion. Meanwhile, the relative distance between sensor node and cluster head as well as mobile sink is used to make transmission (path) decision. Results exhibit that the proposed EEM based clustering with optimal cluster selection and optimal dynamic transmission decision enables higher throughput, fast data gathering, minima delay and energy consumption, and higher 展开更多
关键词 Wireless Sensor network Data GATHERING SINGLE Mobile SINK node centralIZED Clustering EXPECTATION-MAXIMIZATION
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基于改进图注意力网络的油井产量预测模型 被引量:1
6
作者 张强 彭骨 薛陈斌 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期933-942,共10页
针对图注意力网络处理噪声和时序数据较弱,并且在堆叠多层后出现梯度爆炸、过平滑等问题,提出一种改进图注意力网络模型.首先,使用Squeeze-and-Excitation模块对样本输入数据的特征信息进行不同程度关注,增强模型处理噪声的能力;其次,... 针对图注意力网络处理噪声和时序数据较弱,并且在堆叠多层后出现梯度爆炸、过平滑等问题,提出一种改进图注意力网络模型.首先,使用Squeeze-and-Excitation模块对样本输入数据的特征信息进行不同程度关注,增强模型处理噪声的能力;其次,使用多头注意力机制,将序列数据中每个序列相对其他序列进行加权求和,提取数据的时序性;再次,将图注意力网络提取的节点特征与节点的度中心性拼接,获取节点的局部特征,并用全局平均池化的方式提取节点的全局特征;最后,将两者进行融合得到节点的最终特征表示,增强模型的表征能力.为验证改进图注意力网络的有效性,将改进图注意力网络模型与LSTM,GRU和GGNN模型进行对比,实验结果表明,该模型预测效果得到有效提升,具有更高的预测精度. 展开更多
关键词 图注意力网络 多头注意力 节点度中心性 全局平均池化
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基于层级划分和节点特征的关键节点识别方法
7
作者 付立东 艾肖同 豆增发 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期142-150,共9页
关键节点识别已经成为复杂网络领域的一个重要研究范畴,但目前关键节点识别方法存在时间复杂度较高、得到的关键节点集不够准确以及节点中心性指标考虑不够充分等问题。基于此,提出一种基于层级划分和节点特征的关键节点识别框架,在该... 关键节点识别已经成为复杂网络领域的一个重要研究范畴,但目前关键节点识别方法存在时间复杂度较高、得到的关键节点集不够准确以及节点中心性指标考虑不够充分等问题。基于此,提出一种基于层级划分和节点特征的关键节点识别框架,在该框架内,为避免选取节点初始覆盖集时效率低下的问题,提出一种基于层级划分的关键节点初始覆盖集选取方法,该方法可在线性时间内计算出初始节点覆盖集,随后通过节点中心性指标向原网络中回添节点,直到解集中的节点数满足预定义阈值数。为解决回添节点过程中易陷于局部最优解的问题,综合考虑网络拓扑结构和节点的多种属性,提出一种节点综合特征的中心性指标。对比5种初始覆盖集选取算法以及5个中心性指标,在真实网络上进行方法的应用和分析,结果表明,所提基于层级划分和节点特征的方法能够在不同类型的网络中更准确有效地识别关键节点,且该方法的鲁棒性更好,性能也优于其他方法。 展开更多
关键词 复杂网络 关键节点 层级划分 节点中心性 节点特征
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基于D-S证据理论的时序网络节点重要性研究
8
作者 张李林清 张琨 吕来水 《计算机与数字工程》 2024年第2期423-426,442,共5页
特征向量中心性是衡量复杂网络节点重要性的有效方法之一,但时序网络特征向量中心性无法衡量节点的全局重要性。因此引入D-S证据理论,将每一时间层的节点重要性作为一个信息源,通过Dempster规则进行多源信息融合从而得到节点的全局重要... 特征向量中心性是衡量复杂网络节点重要性的有效方法之一,但时序网络特征向量中心性无法衡量节点的全局重要性。因此引入D-S证据理论,将每一时间层的节点重要性作为一个信息源,通过Dempster规则进行多源信息融合从而得到节点的全局重要性。在Enron、Workspace实证网络数据集上的实验结果显示,基于D-S证据理论的时序网络特征向量中心性比其他方法的Spearman相关系数平均提高22.9%和21.8%,表明该方法能够有效地将时序网络特征向量中心性运用于衡量节点的全局重要性。 展开更多
关键词 证据理论 特征向量中心性 节点重要性 时序网络
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基于复杂网络的长江经济带航空网络结构分析
9
作者 邢淑美 杨静 +1 位作者 周爱娇 张红亮 《交通工程》 2024年第2期119-124,128,共7页
为了科学优化长江经济带航空网络,运用复杂网络理论,构建长江经济带航空网络,衡量网络的总体结构和节点结构特征并进行关联性分析.结果表明:长江经济带航空网络总体结构呈现“小世界网络”特点并具有无标度特性;上海、昆明、重庆、贵阳... 为了科学优化长江经济带航空网络,运用复杂网络理论,构建长江经济带航空网络,衡量网络的总体结构和节点结构特征并进行关联性分析.结果表明:长江经济带航空网络总体结构呈现“小世界网络”特点并具有无标度特性;上海、昆明、重庆、贵阳、成都、温州、杭州、南京、长沙、武汉在网络中具有较高的节点中心性和中介中心性;度度相关和簇度相关均呈现异配性,“轴-幅”式网络结构尚未完全形成. 展开更多
关键词 航空 复杂网络 节点中心性 中介中心性 关联性 长江经济带
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基于节点链接重要性的社区方法研究
10
作者 朱叶 杨帆 章敏 《无线互联科技》 2024年第4期23-26,80,共5页
关于社区结构较为常见的一种描述是关于强弱社区的阐述,一条边由2个节点构成,此2个节点对这条边有直接影响,是通过此2个节点的邻接点数目直接影响。除此之外,其间接关联性是通过此2个节点的公共邻居节点对网络其余部分的间接影响。文章... 关于社区结构较为常见的一种描述是关于强弱社区的阐述,一条边由2个节点构成,此2个节点对这条边有直接影响,是通过此2个节点的邻接点数目直接影响。除此之外,其间接关联性是通过此2个节点的公共邻居节点对网络其余部分的间接影响。文章从这2个方面考虑,得到一种新的社区发现算法。文章采用10个社区结构清晰度不同的人工生成网络数据集,通过与几种社区发现算法进行对比实验。实验证明,从几种不同的评价指标角度而言,文章研究算法在社区结构清晰度不同的人工生成网络数据集上都有较好的结果。 展开更多
关键词 节点链接重要性 中心度 社区发现 复杂网络
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引入度中心性选择攻击节点的对抗攻击算法
11
作者 钱榕 徐雪飞 +4 位作者 刘晓豫 张克君 曾俊铭 吕宗芳 郭竞桧 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第18期285-293,共9页
图卷积网络(GCN)在图神经网络中应用广泛,在处理图结构数据方面发挥着重要作用。然而,最近的研究表明,GCN容易受到中毒攻击等恶意攻击。在针对GCN的所有可能的对抗性攻击中,有一种特殊的方法是针对图卷积网络的目标通用攻击TUA(target u... 图卷积网络(GCN)在图神经网络中应用广泛,在处理图结构数据方面发挥着重要作用。然而,最近的研究表明,GCN容易受到中毒攻击等恶意攻击。在针对GCN的所有可能的对抗性攻击中,有一种特殊的方法是针对图卷积网络的目标通用攻击TUA(target universal attack)。该方法在挑选攻击节点时为了简便采用随机选择策略,该策略忽略了节点邻居对节点的重要性,对攻击成功率有负面影响。针对这个问题,提出了一种基于度中心性的攻击节点选择策略的对抗攻击算法(adversarial attack algorithm based on degree centrality attack node selection strategy,DCANSS)。优化挑选攻击节点的方式,引入度中心性,得到攻击节点。注入假节点并与攻击节点连接。挑选辅助节点并应用图卷积网络的消息传递机制,使节点信息扩散,计算扰动并将扰动特征赋予假节点,完成攻击,达到误分类目标。在三个流行的数据集上的实验表明,当仅使用3个攻击节点和2个假节点时,所提出的攻击对图中任意受害节点的平均攻击成功率达到90%。将DCANSS算法与TUA算法以及其他建立的基线算法进行实验对比,进一步验证了DCANSS算法的攻击能力。 展开更多
关键词 度中心性 目标通用攻击(TUA) 基于度中心性的攻击节点选择策略(DCANSS) 图对抗攻击算法 图神经网络
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加权社交网络节点中心性计算模型 被引量:11
12
作者 李静茹 喻莉 赵佳 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期322-328,共7页
将无权网络中度量节点中心性的方法——主分量中心性(principal component centrality)应用于加权社交网络,提出基于链接强度矩阵的加权中心性度量法。实验结果显示,加权主分量中心性在传播效率、鲁棒性和容错性等方面优于加权特征向量... 将无权网络中度量节点中心性的方法——主分量中心性(principal component centrality)应用于加权社交网络,提出基于链接强度矩阵的加权中心性度量法。实验结果显示,加权主分量中心性在传播效率、鲁棒性和容错性等方面优于加权特征向量中心性(eigenvector centrality),因此加权主分量中心性在加权社交网络中是可行有效的。 展开更多
关键词 中心性 关键节点 社交网络 加权网络
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社交网络节点中心性测度 被引量:11
13
作者 刘欣 李鹏 +1 位作者 刘璟 王娅丹 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第5期116-120,共5页
研究节点影响力以及扩大节点影响力的范围在社交网络传播中具有重大意义。为了综合分析节点自身影响力与其潜在影响力,提出了PPI(Personal-Potential Influence,PPI)算法,用介数中心性值,紧密中心性值及k-shell值加权来评估节点自身影响... 研究节点影响力以及扩大节点影响力的范围在社交网络传播中具有重大意义。为了综合分析节点自身影响力与其潜在影响力,提出了PPI(Personal-Potential Influence,PPI)算法,用介数中心性值,紧密中心性值及k-shell值加权来评估节点自身影响力,再通过节点间的相互影响来评估其潜在影响力。实验结果表明PPI算法在评估节点影响力上有较好的准确性。 展开更多
关键词 节点影响力 影响力最大化 社交网络 重要节点 中心性
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网络集聚性对节点中心性指标准确性的影响 被引量:5
14
作者 宋玉萍 倪静 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期375-382,共8页
节点中心性指标是从特定角度对网络某一方面的结构特点进行刻画的度量指标,因此网络拓扑结构的改变会对节点中心性指标的准确性产生重要影响.本文利用Holme-Kim模型构建可变集聚系数的无标度网络,然后采用Susceptible-Infective-Remova... 节点中心性指标是从特定角度对网络某一方面的结构特点进行刻画的度量指标,因此网络拓扑结构的改变会对节点中心性指标的准确性产生重要影响.本文利用Holme-Kim模型构建可变集聚系数的无标度网络,然后采用Susceptible-Infective-Removal模型进行传播影响力的仿真实验,接着分析了节点中心性指标在不同集聚系数的无标度网络中的准确性.结果表明,度中心性和介数中心性的准确性在低集聚系数的网络中表现更好,特征向量中心性则在高集聚类网络中更准确,而紧密度中心性的准确性受网络集聚系数的变化影响较小.因此当网络的集聚系数较低时,可选择度或者介数作为中心性指标进行网络节点影响力评价;反之则选择紧密度指标或特征向量指标较好,尤其当网络的集聚系数接近0.6时特征向量的准确性可以高达到0.85,是度量小规模网络的较优选择.另一方面,传播过程的感染率越高,度指标和介数指标越可靠,紧密度和特征向量则相反.最后Autonomous System实证网络的断边重连实验,进一步验证了网络集聚性的改变会对节点中心性指标的准确性产生重要影响. 展开更多
关键词 网络科学 节点中心性 网络结构 集聚性
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基于兴趣域中心节点的P2P网络拓扑 被引量:3
15
作者 赵新慧 冯锡炜 石元博 《科学技术与工程》 2011年第21期5228-5231,共4页
资源搜索是P2P应用所面临的最核心问题之一,相关的非结构化P2P系统主要采用查询消息泛洪和信息索引机制。通过对分布非结构化的搜索算法以及对现有改进算法的研究,参考网络中的小世界性给出一种基于兴趣域中心节点的P2P网络拓扑结构。... 资源搜索是P2P应用所面临的最核心问题之一,相关的非结构化P2P系统主要采用查询消息泛洪和信息索引机制。通过对分布非结构化的搜索算法以及对现有改进算法的研究,参考网络中的小世界性给出一种基于兴趣域中心节点的P2P网络拓扑结构。该算法使得节点能在短时间内查找到有效的资源,减少了查询信息量,缩短了路由路径,提高了搜索效率。 展开更多
关键词 P2P网络 非结构化 兴趣域 中心节点 网络拓扑
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非结构化P2P僵尸网络鲁棒性分析 被引量:3
16
作者 许晓东 程建国 朱士瑞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第12期3343-3345,共3页
僵尸网络结构的不断改进对网络安全造成了极大的威胁,如何深入研究其结构本身的固有性质对抵御该种攻击方式显得尤为重要。从复杂网络的角度模拟非结构化P2P僵尸网络,通过定义度量标准并应用网络中心化指标分析非结构化P2P僵尸网络面对... 僵尸网络结构的不断改进对网络安全造成了极大的威胁,如何深入研究其结构本身的固有性质对抵御该种攻击方式显得尤为重要。从复杂网络的角度模拟非结构化P2P僵尸网络,通过定义度量标准并应用网络中心化指标分析非结构化P2P僵尸网络面对节点失效时的鲁棒性。实验结果表明,非结构化P2P僵尸网络在面对随机节点失效时其鲁棒性较强,而面对高中心化节点失效时其鲁棒性将会迅速降低。 展开更多
关键词 非结构化P2P僵尸网络 复杂网络 网络中心化 节点失效 鲁棒性
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浸润性膀胱癌差异基因的互作网络分析及验证研究 被引量:3
17
作者 石嵘 赵镇 +5 位作者 高洋 吴清华 宋艳斌 姜立 郑文岭 马文丽 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1771-1774,共4页
目的采用蛋白互作网络分析研究表达谱基因芯片数据,构建浸润性膀胱癌基因互作网络图并对筛选出的网络中心节点进行实验验证。方法将表达谱芯片筛选到的浸润性膀胱癌152个共同差异表达基因,导入STRING在线数据库进行分析,绘制差异基因互... 目的采用蛋白互作网络分析研究表达谱基因芯片数据,构建浸润性膀胱癌基因互作网络图并对筛选出的网络中心节点进行实验验证。方法将表达谱芯片筛选到的浸润性膀胱癌152个共同差异表达基因,导入STRING在线数据库进行分析,绘制差异基因互作网络图,并将互作网络数据导出到Cytoscape2.6.2软件中,筛选出网络中心节点。采用KEGG数据库等进行信号通路分类及基因功能研究,进而采用实时定量RT-PCR对其基因表达进行验证,筛选出基因表达在膀胱癌组与正常膀胱粘膜组差异最大的基因,并对浸润性膀胱癌发生的分子机制进行初步探讨。结果共有103个膀胱癌共同差异表达基因编码的蛋白经STRING筛选存在相互作用,并构成一个复杂的互作网络图;Cytoscape共筛选出26个网络中心节点,广泛参与肿瘤发生的多条信号通路;实时定量RT-PCR结果表明UBE2C、VEGF、TGFBR2、CAV1四个基因表达量在膀胱癌组与正常膀胱粘膜组的差异最大,分别为9.45、4.17、0.13、0.18倍(以GAPHD作为内参,计算2-△△Ct),与芯片检测结果的趋势一致。结论本研究构建出的浸润性膀胱癌差异基因互作网络图,尤其是其中的网络中心节点基因,对于浸润性膀胱癌发生分子机制的研究、早期诊断及分子靶向治疗研究具有较好的提示作用。 展开更多
关键词 膀胱癌 互作网络 中心节点 实时定量逆转录PCR
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一种基于h指数的软件网络中重要类的度量方法 被引量:6
18
作者 胡思文 李兵 +2 位作者 何鹏 赵玉琦 刘海洋 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第2期249-253,共5页
在软件开发过程中,为加快新开发者对系统的了解,往往优先推荐他们关注一些更重要的类,从而快速掌握系统最基本的概念.目前,关于网络节点重要性度量的方法很多,h指数作为一种成功用于定量评估研究人员学术成就的指标却很少应用于软件网... 在软件开发过程中,为加快新开发者对系统的了解,往往优先推荐他们关注一些更重要的类,从而快速掌握系统最基本的概念.目前,关于网络节点重要性度量的方法很多,h指数作为一种成功用于定量评估研究人员学术成就的指标却很少应用于软件网络中重要类的识别.以Tomcat、Ant和Jung项目为研究对象,使用h指数来度量软件系统中类的重要性,并与已有的中心性指标进行对比,验证该指标的可行性以及评估的效果.实验结果表明,h指数能够很好的识别出软件系统中更重要类,尤其是考虑节点的连边权重时,且相比已有的中心性指标效果更好. 展开更多
关键词 H指数 软件网络 节点重要性 中心性指标
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复杂网络中的一种介度熵抗毁性度量方法 被引量:6
19
作者 张昕 郭阳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第12期105-111,共7页
在复杂网络中,核心节点的损坏可能会影响到整个网络的稳定性。基于节点重要性研究了网络抗毁性度量和抗毁性能。综合考虑节点度值和介数对节点重要性的影响,提出了局部介-度中心性指标。兼顾节点的聚集系数,提出节点抗毁性度量方法。为... 在复杂网络中,核心节点的损坏可能会影响到整个网络的稳定性。基于节点重要性研究了网络抗毁性度量和抗毁性能。综合考虑节点度值和介数对节点重要性的影响,提出了局部介-度中心性指标。兼顾节点的聚集系数,提出节点抗毁性度量方法。为了估量网络的抗毁性能,提出了介-度熵度量及其算法。仿真攻击实验结果表明,基于介-度中心性的攻击策略移除约20%的节点后,可将网络近似地分割为孤立节点集合,它优于传统的攻击策略,表明介-度中心性指标可以更准确地刻画节点重要性。对不同模拟网络的抗毁性评估计算结果则表明,介-度熵度量对网络抗毁性能的排序符合实际情况,在衡量网络抗毁性方面是完全合理的。 展开更多
关键词 复杂网络 节点重要性 网络抗毁性 节点中心性
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个人微博用户网络的节点中心性研究 被引量:10
20
作者 杨凯 张宁 苏树清 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第1期43-48,共6页
以新浪个人微博用户为研究对象,建立了一个"关注"与"被关注"的有向网络.将节点度、紧密度、介数和K-壳4个社会网络指标应用到微博有向网络,研究了个人微博用户网络中节点的中心性,得到网络中重要性用户,分析了他们... 以新浪个人微博用户为研究对象,建立了一个"关注"与"被关注"的有向网络.将节点度、紧密度、介数和K-壳4个社会网络指标应用到微博有向网络,研究了个人微博用户网络中节点的中心性,得到网络中重要性用户,分析了他们在信息传播中的作用和在网络中所表现出来的特性,体现出该用户的兴趣爱好.研究了社会网络指标与度之间的相关性,体现出网络各指标之间的关系.研究结果有助于识别个人微博用户网络的关键节点,进而分析信息在个人微博用户网络中的传播. 展开更多
关键词 微博用户网络 节点中心性 度中心性 介数中心性 紧密度中心性 K -壳
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