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基于RSSI的加权蜂窝形状质心定位算法
1
作者
邹东尧
刘碧微
李晨
《轻工学报》
CAS
2017年第1期89-96,共8页
针对基于RSSI定位精度易受外界环境因素干扰这一缺点,提出一种带有加权函数的质心改进定位算法:1)通过对通信距离与测距误差之间关系的分析,采取最优通信距离来提高定位精度;2)根据整体环境的情况对区域进行划分,采用蜂窝正六边形布局...
针对基于RSSI定位精度易受外界环境因素干扰这一缺点,提出一种带有加权函数的质心改进定位算法:1)通过对通信距离与测距误差之间关系的分析,采取最优通信距离来提高定位精度;2)根据整体环境的情况对区域进行划分,采用蜂窝正六边形布局信标节点,对划分的各区域进行环境参数最小二乘法拟合;3)利用高斯分布模型对实验数据进行预处理,通过对参考节点的加权运算来保证其可靠性.仿真实验表明,这一改进算法与传统的加权三角形质心定位算法相比,在效率与精度上都有一定的提高.
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关键词
质心定位算法
RSSI
加权函数
最小二乘法拟合
高斯分布模型
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职称材料
题名
基于RSSI的加权蜂窝形状质心定位算法
1
作者
邹东尧
刘碧微
李晨
机构
郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
出处
《轻工学报》
CAS
2017年第1期89-96,共8页
基金
河南省高等学校重点科研项目(15A520109)
河南省科技厅科技攻关项目(112102210321)
+1 种基金
河南省产学研合作项目(122107000022)
研究生科技创新基金项目
文摘
针对基于RSSI定位精度易受外界环境因素干扰这一缺点,提出一种带有加权函数的质心改进定位算法:1)通过对通信距离与测距误差之间关系的分析,采取最优通信距离来提高定位精度;2)根据整体环境的情况对区域进行划分,采用蜂窝正六边形布局信标节点,对划分的各区域进行环境参数最小二乘法拟合;3)利用高斯分布模型对实验数据进行预处理,通过对参考节点的加权运算来保证其可靠性.仿真实验表明,这一改进算法与传统的加权三角形质心定位算法相比,在效率与精度上都有一定的提高.
关键词
质心定位算法
RSSI
加权函数
最小二乘法拟合
高斯分布模型
Keywords
centroid positioningalgorithm
RSSI
weigh-ted function
the leastsquares fitting
Gaussiandistribution model
分类号
TP397 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RSSI的加权蜂窝形状质心定位算法
邹东尧
刘碧微
李晨
《轻工学报》
CAS
2017
0
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