基于大数据的Java课程教学方法改革研究

大数据时代对Java课程改革具有重要意义,其旨在使Java课程更贴近当前技术发展的需求,提升学生的实际应用能力和竞争力。文中主要围绕成都文理学院一流本科课程建设,结合应用型人才培养原则及专业核心课程目标,研究并探索大数据时代下的Java课程改革,以更好地培养符合大数据时代发展需要的Java人才,推动行业技术和产业的发展。

1+X证书制度下大数据与会计专业建设探究

高职院校作为高等职业教育和1+X证书制度试点的主要阵地,应积极探索1+X证书制度实施的路径,重构大数据与会计专业课程体系,优化专业人才培养方案,创新人才培养和职业技能培训模式,加强师资队伍建设,加强校企合作,实现精准育人和高水平育人。

工程教育专业认证下民族院校教学模式探索与实践——以大数据类专业为例

根据工程教育专业认证对人才能力培养的要求,分析民族院校学情实际,以大数据类专业为例,制定以学生为中心以产出为导向的教学模式,并在实践中进行创新,以达到提高学生学习兴趣,提升综合能力的目的.

高职院校“岗课赛证”融合育人机制探索与实践——以大数据与会计专业为例

以大数据、人工智能为代表的新技术的广泛应用推动了会计产业链的数字化转型,行业企业对会计人才的需求随之变化。高职大数据与会计专业在“岗课赛证”融合方面存在校企合作流于形式、课程设置偏离岗位需求、备赛流程缺乏系统性、技能证书获取率低等问题,难以对接行业需求,应积极探索适用于该专业的“岗课赛证”融合育人模式。

大数据时代Java课程改革研究

随着信息技术的发展,大数据渗透到教育教学的各个方面。为了培养适合企业需求的高素质计算机人才,笔者分析了传统Java课程教学存在的问题,基于大数据时代的特点从学校教学、师生方面提出Java课程改革的策略,以激发学生的学习兴趣、提高教学质量,最终培养出满足企业需求的高素质人才。

利用Java进行疫情大数据分析——“Java面向对象程序设计”课程实践教学设计研究

很多高职院校都开设有"Java面向对象程序设计"和编程类课程,通过问卷调查了解学生学习基础与习惯,调研企业,结合建构主义、最近发展区理论,内化提炼知识目标、能力目标、素质目标,以项目驱动形式,设计生活化案例,融入课程知识点,结合实事热点和新技术应用,用Java进行疫情大数据分析,激发学生的学习热情,帮助学生积累项目经验。通过实际教学过程对教学设计进行检验,通过反思继续提升教学效果。

1+X证书制度下高职Hadoop课程教学改革探究——以河南应用技术职业学院为例

Hadoop课程是高职院校大数据技术专业核心课程,在整个大数据技术体系中占有重要地位。1+X证书制度是新职教政策下国家颁布的证书制度,将1+X证书制度融入Hadoop课程教学过程中,以课程为核心,开展课程教学改革探究,为其他高职院校相关专业的Hadoop课程建设和发展提供借鉴。

高职大数据与会计专业“岗课赛证”融通提升学生职业能力的路径研究

大数据技术以其特有的优势被会计领域广泛应用,在推动会计行业发展的同时,对大数据与会计专业的人才也有着更为严格的要求。为了更好地满足社会发展的需求,高职院校应积极推进大数据与会计专业人才培养模式的创新,通过“岗课赛证”融通模式来提升大数据与会计专业学生的职业能力,满足行业与岗位的实际需求。本文对高职大数据与会计专业的“岗课赛证”融通模式进行了探讨,对提高学生职业能力的具体路径进行了研究。

“岗课赛证”模式下高职大数据与会计专业学生职业能力提升路径

当前高职院校大力推行育人模式改革,“岗课赛证”成为育人模式改革的一种有效途径。通过课程岗位深度融合、优化教材建设机制、强化职业技能大赛、完善育训并举体系、创新人才评价机制、加强课程师资建设及促进学习成果转化等方式,提升高职大数据与会计专业学生职业能力,并实现专业人才培养目标。

1+X证书制度下课证融通的实践探索——以“大数据金融”课程为例

课证融通是1+X证书制度实施的重要路径,如何有效实施课证融通是影响复合型技术技能型人才培养的关键。文章以国际金融专业核心课程“大数据金融”课程为例,结合岗位需求和1+X证书标准,分析该课程实施课证融通的现状,提出了对标对岗修订课程标准和重构教学内容、采用“过程+结果+增值”相结合的评价体系,设计“双线六环”教学模式和开发1+X课证融合的新型活页式教材的改革路径,以切实推动课证融通人才培养模式落实落地。

多源海量隐私大数据可靠性访问权限安全认证

多源数据的复杂性以及大数据传播速度快等特点,会导致隐私数据易被不正当的攻击手段窃取,且安全认证难度较大,从而导致大数据安全性降低。为解决上述问题,提出一种多源海量隐私大数据可靠性访问权限安全认证方法。采用区块链技术检测海量多源隐私数据中的恶意节点,考虑到恶意节点在多源网络中受较多不确定因素影响,为提升节点检测信用度,设置影响因素判定范围用作恶意节点判断标准。结合指纹魔方算法针对检测后的多源隐私大数据设定安全机制,确保多源隐私大数据的安全性。利用访问控制协议方法认证用户身份的合法性及数据的可靠性访问,实现隐私大数据可靠性访问权限安全认证。实验结果表明,所提方法在安全性测试中可以有效抵抗全部攻击,且认证时间开销低于4.7ms,验证了上述方法的可靠性强、实用性高。

“岗课赛证”融合下的企业纳税实务课程教学改革研究

企业纳税实务课程是职业院校大数据与会计专业的一门专业核心课,教学实施中普遍存在实践教学课时与理论教学课时不匹配、课程内容与技能竞赛的项目不衔接、会计相关的资格证书通过率低等现象。文章基于“岗课赛证”融合的视角进行课程改革,使课程有效贴合实际税务会计岗位需求,增强学生的职业竞争力,为学生的就业和职业发展奠定坚实基础,培养出更多高素质的技能型财税人才。

基于Java的大数据集中碎片数据实时标记方法

现有大数据集中碎片数据实时标记方法存在标记实时性差、鲁棒性差的问题,为了解决上述问题,提出基于Java的大数据集中碎片数据实时标记方法。提取大数据中碎片数据,以碎片数据特征为基础创建最优数据集合树,完成碎片数据的集合,得到集合碎片数据,利用线性函数转换方法处理集中碎片数据。选取适当的核函数,确定标记因子,以确定的标记因子为依据,基于Java平台编写集中碎片数据实时标记程序,实现大数据集中碎片数据的实时标记。实验结果表明,提出的大数据集中碎片数据实时标记方法极大的提升了标记实时性与鲁棒性,充分说明提出的大数据集中碎片数据实时标记方法具备更好的性能。

基于岗位需求的Java程序设计课程建设

随着云计算、大数据等技术的发展,传统的培养模式已不能满足企业的需求。针对学生就业中存在的问题,分析了Java人才的岗位需求和教学现状,提出以岗位需求为导向的Java程序设计课程改革的思路,并在教学内容、教学模式、考核方式等环节进行了实践。

基于Java的微服务技术在构建企业智能大数据平台下的应用与开发研究

为解决企业大数据平台适配灵活性较差、功能化参数分配不协调等问题,设计基于Java微服务技术的新型企业智能大数据平台。从服务接口凭证调取、账号管理、说明文档推送三个角度完成基于Java微服务技术的大数据平台需求分析调研。在此基础上,利用完整的大数据框架协调智能平台接口与服务模块间的制约关系,完成新型企业智能大数据平台的搭建,实现基于Java的微服务技术在构建企业智能大数据平台下的应用与开发研究。对比实验结果表明,与传统企业大数据平台相比,应用基于Java微服务技术的新型企业智能大数据平台后,功能化参数分配协调性得到大幅提升,适配灵活性最大值可达到90%。

基于大数据的Java程序设计课程辅助教学系统设计

由于传统的辅助教学系统没有考虑教学资源规模较大的问题,导致系统的性能低,教学资源利用率不高,难以对课程进行较好的辅助教学,因此需要基于大数据对Java程序设计课程辅助教学系统进行设计。首先设计系统硬件,先设计辅助教学系统总体结构,再选择内置设备支撑整个系统。其次设计系统软件,先对系统平台进行开发,设计流程图编程及其运行步骤,并实现编译下载,由此完成了辅助教学系统的设计。最后对设计的课程辅助教学系统进行测试。测试结果表明,设计的课程辅助教学系统性能更加优越。

面向大数据专业的Java课程改革研究

随着信息技术的发展,各校相继开设数据科学与大数据专业以缓解大数据人才短缺问题。为了提高Java课程与大数据专业的契合度,面向大数据专业开展Java程序设计教学改革研究。在教学内容上,将大数据前沿知识适当穿插于课程教学中进行讲解与分析,并通过延伸实验项目,训练学生分析与解决问题的能力;在教学方式上,利用视频资源探索应用混合式学习方式,并设置累加式实验项目以提高学生学习兴趣。通过课程改革,可为后续大数据专业课程学习奠定良好基础。

高职院校“1+X”证书制度下“书证融通”课程体系改革研究——以大数据应用开发Java证书和软件技术专业为例

“职教20条”提出为满足新科技革命和产业变革对复合型高素质技术技能人才的需求,在应用型本科高校和职业院校范围内开展“1+X”证书制度,并对职业院校提出做好“书证融通”工作要求。本文结合本校的试点工作,阐述了“1+X”证书背景下基于大数据应用开发Java职业等级证书进行课程建设和软件技术专业课程体系改革的探索与研究。

Java编程语言在大数据开发中的应用

为充分了解Java编程语言在大数据开发中的作用,满足大数据的应用需求,指出使用Java进行大数据开发的优势是敏捷、高效。Java编程语言在大数据开发方面的特点是语法结构简洁、基础性、跨平台。分析了Java编程语言在大数据开发中的具体应用,包括Java编程语言对大数据框架的设计以及Java编程语言对大数据开发的推动作用。

我国高校信息管理院系大数据管理与应用专业联合建设路径分析

大数据管理与应用专业是服务国家大数据发展战略而增设的新专业,是支撑图书情报人才培养的新载体和新支点。当前我国高校该专业建设院系各异,信息管理院系整体规模不大,特色彰显不够;该专业课程设置各院系自成体系,缺乏系统的顶层设计和规范的开课指导,专业建设质量标准亟待出台。在充分调研已有研究现状的基础之上,本文从组织及专业质量认证标准建设、资源共建共享、专家建设效果评价等维度,探究信息管理院系大数据管理与应用专业联合建设路径:专业组织及标准部分重点强调创新专业联合建设组织模式和出台专业认证标准,专业资源部分突出说明了教学资源、实训资源、学科资源联合共建共享形式,专业建设效果部分集中描述了评价指标设计、评价指标体系构建、评价等级说明等量化分析步骤,最后指出现阶段专业建设实施方向。该路径探析将为信息管理院系高质量培养大数据管理与应用专业人才提供有效参考。