信息不对称下供应商在Drop-shipping供应链中的决策

在电子商务背景下,以Drop-shipping模式下的一个两级供应链为研究对象,着重探索供应商的经营决策。在这种模式下,电子零售商主要负责产品的宣传和销售工作,并将订单传递给供应商,由供应商完成生产和配送。但是由于电子商务的复杂性,供应商并不能对零售商的广告信息进行全面掌握,故供应商需要考虑如何通过制定批发价格来激励零售商的广告行为。基于Stackelberg博弈模型,研究供应商(领导者)在面临零售商(跟随者)不对称的广告信息时如何制定产品的批发价格和配送水平,以及电子零售商的广告策略。最后,通过仿真模拟的方法探讨了各决策主体的利润变化规律以及供应链的协调和优化策略。

锌电解阳极板链打装置的设计与应用

针对北方锌电解含锰较高,易在阳极板表面形成硬锰壳而难以清洗脱除的问题,特设计了阳极板链打装置,实现了位置检测、起升控制、链轮捶打等一系列精准动作自动除锰壳,机器完全代替人工打板,降低了劳动安全风险,装置使用后打板除锰壳速度较人工提升了51.04%,槽电压降低了3.79%,直流电耗降低了5.07%。

益生菌滴剂配方研究

通过测定抑菌圈大小,验证短双歧杆菌M-16V和长双歧杆菌婴儿亚种R0033之间不存在拮抗作用可复配,并将含有M-16V和R0033的6个不同配方益生菌滴剂在4℃和25℃进行储存24个月,探究其活菌稳定性及抗氧化性。研究发现益生菌滴剂载体为中链甘油三酯(Medium-Chain Triglyceride,MCT)和单、双甘油脂肪酸酯的配方1活菌数含量最高且酸价和过氧化值稳定,适合作为最终的益生菌滴剂配方。

基于顾客渠道偏好的双渠道代发货供应链库存策略研究

代发货模式在电子商务中应用越来越广泛,建立基于顾客渠道偏好的双渠道代发货供应链,分析集中型、分散型以及外包三种情形下供应商与零售商最优库存策略。通过灵敏度分析,得到当外包效率较高时,供应商和零售商均能从外包决策中获得收益;另外,即使单位产品成本减少小于销售每单位产品而支付给第三方物流公司的费用,供应商和零售商依旧可以获得利润。

可压缩性颗粒层过滤实验研究

通常人们采用不可压缩模型描述纤维表面过滤压降变化。本实验考虑了颗粒的可压缩性,实验研究了不同过滤速度和是否有静电除尘器(ESP)预处理颗粒层压降变化规律。我们的研究显示,未有ESP预处理的颗粒层在某个压力以上出现频繁的“压降跳跃”,ESP预处理的结果呈周期上升。

强制通风预冷风速选择研究

预冷是保证贮藏果蔬品质的一个重要措施。通过建立果蔬预冷时温度降速率、压力降速率及温度变化率的相关偶合式,分析了在一定摆放方式条件下的最好预冷风速,并通过预冷实验进行了验证。结果表明,偶合式能与实验结果相符合,并且在实验条件下,预冷风速在0.9～1.5m/s时,预冷方式能取得最好的效果。

无线系统中的最佳预留保护信道数

分析了考虑切换优先并采用预留保护信道法的无线系统的性能,提出利用一个综合阻塞率和掉线率这两个性能指标的系统服务等级变量作为系统服务质量的指标.分析结果表明,利用服务等级值可以在阻塞率和掉线率之间达成比较好的折衷,并且可以用来确定最佳的预留保护信道数和系统可以容纳的最大负载.

风载荷下高速动车组升降弓拉弧的动态计算

针对高速铁路动车组升降弓的拉弧现象,研究了计及风载荷下的升降弓电弧运动特性。首先结合链式电弧模型的特点,建立升降弓拉弧的物理模型;然后系统考虑开放式环境中升降弓链式拉弧的受力特性,包括热浮力、空气阻力、电动力、风载荷等,建立了升降弓拉弧电流元的综合受力模型;再通过比较升降弓动态拉弧的风载荷与电动力,重点分析了在接触网相同载流下风载荷对电弧运动所起的作用,进一步探讨了不通风载荷对升降弓拉弧形态的影响。仿真结果表明,利用所提出的仿真模型研究风载荷下高速动车组升降弓拉弧的空间运动形态和长度变化过程是可行的。

基于区块链技术的“澜湄区域”跨境物流运作模型设计

为了更好地完成澜湄合作机制中的跨境经济以及互联互通发展目标,构建跨境物流运作模型,梳理现有的跨境物流运作模型,分析跨境物流链条上存在的问题。基于区块链技术设计澜湄区域跨境物流运作新模型,并构建新模型的五大功能体系。提出“区块链+跨境甩挂运输”信息平台整体框架,实现货主、物流企业、承运人、海关等用户的信息共享,并阐述新模型的设计原理。对原有运作模型与新模型进行比较分析,提出促进新模型发展策略,为澜湄区域的国际货物运输提供新思维和新方法。

基于改进智能水滴算法的多目标供应链最优模型

为了最大限度地降低制造型供应链的销售成本并缩短供货时间,提出了一种基于改进智能水滴算法的多目标供应链优化模型。该模型通过在选项选择期间同时考虑成本和时间来提高供应链效率,并能够将制造型供应链中的销售成本和交货时间最小化。通过使用帕累托最优准则对传统的智能水滴算法进行修改,从而得到一个帕累托集,以实现两个目标的最小化。通过3个实例对所提算法进行了测试,并采用世代距离和超区域比指标将其与蚁群优化算法进行了比较。实验结果显示,所提方法的性能更优,生成的解集更接近真实帕累托集,能够覆盖更大的解区域面积,且计算效率较高。

旅游人才培养现状及其培养模式探析

本文倡导在整个旅游教育体系中建立互动性的旅游人才培养锥体发展模式,各旅游院校则要具体实施旅游人才“点链式”培养方法,由旅游院校采取相应的对策以支持旅游人才培养模式。

移动自组网自私行为闭环惩罚模型设计

针对移动自组网MAC层开环模型缺乏自私行为惩罚机制的不足,设计一种包括报文信息统计、统计信息共享和判决惩罚模块的闭环改进协议PDCF。报文信息统计定义转发率、丢弃度等指标衡量节点行为,修改仿真软件内置函数实现节点行为信息的统计。统计信息共享定义行为量化等级,改进DCF预留字段和CSMA/CA机制,实现节点行为信息的全网覆盖。判决惩罚模块对节点行为建立一维马尔可夫链惩罚模型,限制节点自私行为。仿真结果表明,与DCF相比,PDCF时延、丢包率和控制开销基本不变,但稳态时自私节点比例得到有效控制,且吞吐量增加2.7 Mbps,网络性能得到改善。

减蛋综合征病毒套式PCR检测技术的研究

从GeneBank的 1段含六邻体蛋白基因、蛋白酶基因、DNA结合蛋白基因的序列中 ,应用Primer软件设计了 2对引物。用这 2对引物在分别对反应体系成分和聚合酶链反应 (PCR)试验条件进行优化后 ,成功地建立了减蛋综合征病毒(EDSV)套式PCR检测技术。对鹌鹑源EDSVQAVC 94株、AV xb西北分离株、AV 1 2 7国际标准株扩增结果 ,第一轮PCR得到约2 90bp的特异性片段 ,第二轮PCR得到约 90bp的片段 ,与预期的 2 89bp、89bp的设计相符合。而传染性腔上囊病病毒(IBDV)疫苗株B87、鸡新城疫病毒 (NDV)Ⅳ系疫苗株 (LaSota)和正常尿囊液等对照的扩增结果均未显示任何扩增条带 ,有很好的特异性。所建立的套式PCR检测方法具有特异、灵敏、快速的优点 ,其灵敏度比常规PCR灵敏 10 0倍 ,可检测出 0 .0 1fg的DNA模板。

电子零售下供应链成员的渠道销售策略选择

针对单个制造商和单个电子零售商组成的二级供应链系统,分别构建了代发货、代理销售以及代发货+代理的混合销售三种销售策略,利用主从对策博弈模型对三种销售策略进行对比分析。研究结果表明:代发货+代理的混合销售策略下,若两个收益共享因子之和大于等于1,且其中一个收益共享因子固定,另一个收益共享因子适中,或者若两个收益共享因子之和小于1,且另一个收益共享因子较小,则混合销售策略为供应链成员的最佳选择。

新型直链烷烃脱氢催化剂载体的研制

介绍了新型脱氢催化剂载体研制过程和物化性质的表征,并在工业装置将载体制备成催化剂,在接近工业应用的反应条件下进行了脱氢反应性能评价,结果表明,自制载体制备的催化剂初活性与工业参比剂基本相当,稳定性略好一些。

基于改进智能水滴算法的冷链物流配送路径优化问题研究

针对冷链物流配送路径优化问题,以传统的配送路径优化问题为基础,根据冷链物流的特性,构建了带时间窗的冷链物流配送路径优化成本模型。根据智能水滴算法的思想和原理,对智能水滴算法进行改进,把改进后的智能水滴算法运用到该模型中。最后借助MATLAB软件对实例进行仿真并与其他智能算法结果进行对比,证明该方法对于解决带时间窗的冷链物流配送路径优化问题更具准确性和优越性,能够为类似的路径优化问题提供一种可行的研究方法。

船舶深水抛锚方法分析

由于抛锚方案选择不当、抛锚方法应用不当等原因,极易出现抛锚安全问题,深水抛锚时容易出现出链速度太快刹不住而丢失锚链,深水起锚时由于出链太长容易出现锚机力量不够绞不起锚链而丢失锚链等事故。本文针对一起具体的深水抛锚丢锚事故,运用数理分析方法对船舶深水抛锚的动力学原理进行了分析,给出了2个极限水深的计算公式,对船舶深水安全抛锚提供了数理支持。

基于零售商代发货模式的双渠道供应链协调

提出了零售商代发货模式,构建了一个由制造商和网络零售商组成的代发货双渠道供应链模型,其中制造商拥有网络直销渠道,并将订单全部交给网络零售商,由网络零售商代发到顾客手中。分析、比较了集中式和分散式决策下制造商和网络零售商的最优均衡解,论证了逆向收益共享契约对这种代发货双渠道供应链协调的有效性。最后通过算例分析,发现存在一个共享因子变化范围能够实现这种代发货双渠道供应链的完美协调。

延迟容忍网络中一种基于概率接纳和丢弃的拥塞控制算法

链路的间歇性连通以及稳定的端到端路径的缺乏使得延迟容忍网络(delay tolerant network)中经常采用"存储-携带-转发"的方式来保证消息传输的到达率。然而由于网络资源受限,该转发方式下产生的大量的消息副本将造成巨大的资源消耗,最终导致网络拥塞。提出一种基于概率接纳和丢弃(probabilistic acceptance and drop,PAD)的拥塞控制算法PAD。该算法结合了队列长度和输入/输出速率来检测拥塞,各个节点根据当前的拥塞状态来确定接收和丢弃消息的概率,从而实现较小的开销和较高的消息到达率。此外,基于生灭模型构造了消息副本数的连续时间马尔可夫链,并对消息到达率进行了理论分析。理论分析和仿真结果证明,与其他算法相比,PAD算法在保证较小的网络开销和较短的端到端延迟的同时,消息到达率显著地提高了130%以上。

P中与归纳等价的几个条件

本文先给出命题逻辑P的所有合式公式组成的集合W上的一个偏序关系,从而得到一个偏序集,然后在这个偏序集上讨论了与P中关于合式公式结构的归纳法等价的几个方法。