中国页岩油勘探开发面临的挑战与高效运营机制研究

中国页岩油资源丰富,并在多个盆地取得重大勘探开发突破,已成为石油战略接替新领域,但页岩油勘探开发时间相对较短,顶层的战略规划与政策导向尚未明确,存在勘探突破难、开发成本高和组织运营不畅等问题。为此,调研剖析了中美页岩油经营理念、宏观环境、资源配置、生产运行、科技水平和信息化程度等现状,深入思考中国页岩油勘探开发的痛点、难点和阻点,认为当前中国页岩油勘探开发主要面临理念思路、技术能力、运营管理和绿色发展等4大挑战。围绕中国能源战略,提出了实现中国页岩油高效运营的对策建议:谋划稳中求进的页岩油发展战略,构建市场机制下多主体融合的战略合作共同体,打造多兵种协作的生产运行新模式,建立迭代式创新的科技发展新机制,建立数智化赋能的信息支撑新范式,开创绿色低碳化的产业发展新格局,营造高契合友好的外部运营新环境。

肉鸡产业高质量发展:问题挑战、趋势研判及政策建议

我国进入高质量发展阶段,肉鸡产业从数量型增长转向质量型增长势所必然。经过改革开放四十余年的发展,我国肉鸡产业综合生产能力大幅提升,种源保障能力取得重大突破,规模化程度不断提高,产业化进程持续推进,为产业实现高质量发展奠定良好基础。文章在回顾总结我国肉鸡产业发展成就的基础上,分析现阶段肉鸡产业发展面临的挑战,并对未来肉鸡产业发展趋势与前景作出判断,建议通过强化产业发展顶层设计、加大科技创新及应用支撑、完善疫病防控体系建设、加强市场信息监测预警以及严格产业质量安全保障等,推动肉鸡产业实现高质量发展,为保障国家粮食安全、推进健康中国建设以及促进畜牧业绿色发展等做出更大贡献。

教育赋能新质生产力:理论逻辑与实践路径

新质生产力是以科技创新为驱动,以高层次创新型人才为支撑,以战略性新兴产业和未来产业为载体,以数字化、智能化、绿色化为基石形成的高效能、高质量生产力,具有更显创新性、更具数字化、更富跨越性、更重高质量等时代特征。新质生产力与教育发展有着双向驱动的内在逻辑:一方面,新质生产力引发教育理念、目标、内容、方式、体系和治理的系统性变革;另一方面,教育通过促进劳动力再生产提升新质生产力、促进科技创新锻造新质生产力、促进知识再生产升级新质生产力,是新质生产力形成的关键要素和积极变量。随着当前新一轮科技革命和产业变革的加速推进,教育赋能新质生产力亟待促进教育理念的更新、培养模式的升级、供需匹配的优化以及国际链接的畅通。基于问题提出四个方面建议:一要坚持系统观念,树立教育、科技、人才一体化统筹推进的“大教育观”;二要坚持协同创新,以产学研深度融合培养高层次创新型人才;三要坚持动态调整,促进高等教育、职业教育供给侧与产业结构需求侧协同发展;四要坚持对外开放,加快建成具有强大影响力的世界重要教育中心。

我国原发性肝癌筛查的现状、挑战及发展方向

2020年,全球原发性肝癌是第6位最常见的恶性肿瘤,全球新诊断病例90.57万,而由原发性肝癌导致的死亡率高居恶性肿瘤致死第3位,合计约83万,总体死亡率为8.7/10万。2020年,亚洲地区新增原发性肝癌65.7万例,死亡60.9万例,分别占全球的72.5%、73.3%。2020年,我国新增原发性肝癌患者41万例,死亡39.1万例,死亡率为17.2/10万,高居恶性肿瘤致死的第2位。全球每年近半数的原发性肝癌新发病例及死亡病例发生在我国,疾病负担沉重。肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)占原发性肝癌的75%~85%。我国的HCC患者由于确诊时大多处于中晚期,年龄标化的5年生存率仅为14.1%,预后极差。HCC早诊率低是导致患者治疗效果差的重要原因之一,而提高HCC早诊率的关键在于进行有效的HCC筛查。传统的“腹部超声+血甲胎蛋白检测”的筛查手段,远不能满足临床筛查早期HCC的需求,存在筛查执行率低、对早期HCC筛查的灵敏度低、肝癌基础病因变化对HCC筛查形成了新的挑战等问题。为优化HCC筛查效果、改善患者预后,应对策略需从患者及医护等多角度入手提高HCC筛查的执行率,开发准确率更高、便捷性更好的新型HCC筛查手段[如GALAD(gender,age,AFP-L3,DCP,AFP)评分、液体活检等],提倡“个体化”筛查的策略,分层富集和精准筛查,优化医疗资源使用的成本效益比。作为个体化筛查策略之一的“数字化”赋能闭环肝病精细化管理及HCC筛查是创新模式,也是我国管理应对策略的选择之一。

智能技术赋能高等教育高质量发展的内涵、挑战及对策

高质量发展是我国高等教育发展的主流话语与时代背景,大数据、物联网、人工智能等技术将引领高等教育的深刻变革,包括结果控制与过程控制的实现路径、公平与质量相结合的目标追求。同时,智能技术为高等教育高质量发展带来了全新的挑战,需要从需求导向、人机关系、普惠发展、动态监测等角度出发,发挥智能技术的优势,促进高等教育的现代化发展。

开放科学背景下科学数据开放共享安全挑战及我国对策思考

科学数据是战略性、基础性科技资源,深刻影响着各国的国家安全、经济发展和科技进步综合竞争力。在开放科学背景下,科学数据作为数据密集型科学研究范式的成果及重要支撑的同时,也面临着安全合规、可信可靠共享方面严峻的安全挑战。笔者从我国科学数据共享面临的安全挑战出发,以促进科学数据开放共享为目标,以构建动态、细粒度、领域适用的数据分类分级制度为核心,从政策、管理、技术、评估和监管等方面,提出科学数据安全战略,促进科学数据安全开发利用,实现科技强国的目标。

“两性一度”指向下流体力学荣誉课程建设探索

文章根据“两性一度”标准,确定了流体力学荣誉课程在教学大纲重塑、教学方法创新、师资队伍建设、学生选拔和考核要求等方面的目标和原则,提出了以问题驱动为抓手、以基本概念为支点、以学习产出为导向、以虚拟仿真实践教学为拓展的荣誉课程特色。以连续方程四种形式及其与不同流动模型之间的关系为重点内容,以虚拟仿真平台中计算流体力学技术案例和现代流体测量技术进展综合性作业为典型,指出了“高阶性、创新性和挑战度”三标准在课程教学内容、虚拟教学平台和学生学习产出中的要求体现,相关探索可为工科流体力学荣誉课程及其他力学荣誉课程建设提供参考。

不同鸡马立克病疫苗的免疫保护效果比较

【目的】对国内外共7个批次/品种(A~D,F~H)的CVI988或CVI988+HVT商品疫苗进行免疫保护分析,以期了解不同马立克病(MD)疫苗的保护效果,为该病的防控提供参考。【方法】将140只1日龄SPF鸡随机分为9组,G01~G09组,其中G01~G07组(15只/组)分别按推荐剂量免疫A~D及F~H马立克病疫苗,G08(攻毒对照组,15只)和G09(空白对照组,20只)组不免疫,7日龄时G01~G08组分别经腹腔注射马立克病病毒(MDV)超强毒Md5株(1000 PFU/只),所有鸡隔离饲养120 d。通过检测疫苗毒蚀斑数、疫苗毒复制情况、攻毒后体重差异、临床表现和病理变化综合评估各疫苗的保护力。【结果】7个批次疫苗的病毒蚀斑数均符合国家标准(2000 PFU/羽份),疫苗F的病毒蚀斑数最高(6467 PFU/羽份)。以1羽份剂量免疫1日龄SPF鸡后,疫苗F的复制速率相对较快。用Md5株攻毒后,攻毒对照组鸡体重减轻,且有93.3%(14/15)的鸡死亡,100%(15/15)剖检出现MD典型病变;G01~G07各免疫组鸡体重与空白对照组鸡相比,均无显著差异(P>0.05),死亡比例分别为0/14、3/15、5/15、0/14、0/13、0/15和1/15,剖检出现MD典型病理变化的比例为5/14、8/15、7/15、5/14、3/13、3/15和5/15,攻毒保护试验结果显示,7个批次的马立克病疫苗对鸡均具有一定保护力,保护指数为45.7%~73.3%。【结论】不同厂家生产的鸡马立克病疫苗对MDV超强毒Md5株的攻击具有相似的保护效果,二价苗的保护力(73.3%)高于单价疫苗。

我国校园足球教育的底层逻辑、现实挑战及推进理路研究

《中国足球改革发展总体方案》赋予了校园足球普及和竞技人才培育“一体两面”的任务,并指出我国对足球价值和规律认识不足,急功近利思想行为严重。当前我国校园足球正处于扩容基础上,探索面向精英培养,提升竞技人才培育、遴选和贯通人才输送通道,为足球后备人才储备贡献教育系统智慧与力量的攻坚阶段。但尤其对现代足球本质及其与校园足球开展的底层逻辑问题认知,尚处于“碎片化”或笼统绝对的模糊水平,仍是导致当前校园足球流于形式、行为盲目,甚至乱象的重要根源。由此,聚焦“校园何以足球”的底层逻辑及现实挑战,主要运用文献资料、专题座谈等方法,在理论上廓清了足球运动的文化本质,价值主体需求动态、多元、相对不确定性和足球运动表象特征基础上,并通过对现代足球起源中走进校园的基础、机缘与“初心”及不断繁荣发展演化成形史回溯,在学理和实践史层面厘清了现代足球的文化本质及其“天然”的教育渊源、底色等校园足球的底层逻辑,揭示了现代足球教育属性、价值应然之辩证发展观;并结合当前我国校园足球理想诉求与相关不足,提出现阶段何以振兴亟待明晰的重要理路,旨为推进我国校园足球“体教融合”攻坚提供基础认知及实践参考。

人工智能技术赋能情报工作的历程与当前思考

本文系统探讨了人工智能技术的演进及其在情报工作中的应用,揭示了人工智能赋能情报工作在思想、特征、技术方法和场景应用上的新变化。从基于规则的范式到基于基础模型的阶段,人工智能技术为情报工作的智能化提供了新机遇,但同时也引发了伦理、法律、隐私等新挑战。本文指出了情报领域在新时期应该关注的问题和挑战,并提出了针对这些问题和挑战的对策,以期为情报领域的稳定发展提供有益的建议。

我国学前教育高质量发展的逻辑内涵、现实挑战与现代化路径

高质量发展是当前学前教育改革发展的主要方向和任务。推动学前教育高质量发展,其基本前提是科学把握学前教育高质量发展的政策逻辑、教育逻辑和实践逻辑,以坚持学前教育公益普惠方向为指引,以促进幼儿身心全面健康发展为根本,以办好人民满意的学前教育为追求;在学前教育高质量发展的基本内涵与限度上,应处理好高质量发展与资源均衡、公益普惠和产出效益的关系。然而,当前学前教育高质量发展依然面临着结构性矛盾突出、质量评价亟待推进、投入效益有待提升等多重困境。在迈向中国式现代化的学前教育高质量发展进程中,应以人的现代化为根本,以人民满意为宗旨,以质量提升为抓手,以高效治理为保障,加快推动学前教育高质量育人体系、供给体系、标准体系和制度体系建设。

烟台甜樱桃产业现状及发展展望

烟台是中国甜樱桃栽培的发源地和主要栽培区,为进一步提升烟台甜樱桃产业发展水平,实现优质高效,从烟台甜樱桃产业发展现状、存在问题、产业发展展望三方面进行概述。提出了重视种业创新,构建优质苗木繁育技术体系;发展现代设施栽培;创建标准化示范基地;加强采后保鲜贮运研究与应用;加强品牌建设等发展建议,赋能烟台甜樱桃产业新质生产力。

高校意识形态建设面临的挑战及实践对策探究

高校意识形态建设至关重要,直接影响高校高等人才教育培养质量。本文将以高校意识形态建设意义及意识形态建设面临的挑战为内容,分析高校意识形态建设存在的问题及意识形态建设发展困境,并提出部分意识形态建设及教育策略,以期为高校未来阶段更好迎接意识形态建设新挑战提供部分理论参考内容。

乡村振兴战略下农村社区教育发展的价值、挑战及路径

在全面推进乡村振兴的背景下,农村社区教育可以提升村民素质,赋能乡村产业、人才、文化、生态、组织振兴,建设富裕乡村、学习乡村、文明乡村、美丽乡村、善治乡村。针对当前农村社区教育在观念认识、内涵发展和体系建设等方面所面临的多重性挑战,对标乡村振兴的战略要求,从凝聚组织发动合力、增强内涵发展活力、夯实体系建设能力等方面,尝试提出推进农村社区教育的可行性路径,为促进农村社区教育均衡普惠、特色高效发展提供借鉴。

大语言模型的技术应用前景与风险挑战

针对大语言模型(LLM)技术的快速发展,剖析它的技术应用前景和风险挑战,对通用人工智能(AGI)的发展和治理有重要参考价值。首先,以Multi-BERT(Multilingual Bidirectional Encoder Representations from Transformers)、GPT(Generative Pre-trained Transformer)和ChatGPT(Chat Generative Pre-Trained Transformer)等语言模型为代表,综述LLM的发展脉络、核心技术和评估体系;其次,分析LLM现存的技术局限和安全风险;最后,提出LLM在技术上改进、政策上跟进的建议。分析指出作为发展阶段的LLM,现有模型存在非真实性及偏见性输出、实时自主学习能力欠缺,算力需求庞大,对数据质量和数量依赖性强,语言风格单一;存在数据隐私、信息安全和伦理等方面的安全风险。未来发展可从技术上继续改进,从“大规模”转向“轻量化”、从“单模态”走向“多模态”、从“通用”迈入“垂类”;从政策上实时跟进,实施有针对性的监管措施,规范应用和发展。

人口老龄化与少子化趋势下税收政策的应对策略

人口老龄化和少子化是当前我国经济社会发展面临的基本国情,对我国社会经济发展既有挑战和冲击,也有机遇。一方面,老龄化、少子化会带来人口红利的消失,与养老相关的财政支出压力增大,并通过影响消费需求、劳动参与率、劳动力成本等因素对税基产生影响。另一方面,人口老龄化会也会带来新的发展机遇,如用工成本增加倒逼企业进行技术创新、老年人口增加助力银发经济崛起等,为税收征收开辟新的增长点。为此,我国税收政策要积极适应老龄化、少子化带来的新变化,积极应对挑战,抓住机遇,调整完善有利于促进生育、促进企业技术创新、助推银色经济发展、促进低龄老年人再就业的税收政策,以促进老龄化进程中的经济发展和社会稳定,为未来的可持续发展奠定基础。

新医科语境下医学伦理的实践挑战与理论突围

在全球范围和中国语境下开启的新医科范畴,推进了医学伦理的纵深发展并打开新的向度。医学伦理作为动态平衡且不断发展的概念,伴随医学使命而生。在新医科语境下,医学伦理面临来自以利益为主线、以知识权力和专业技术两翼构成的三维挑战。这种挑战植根于医学能力的提升,社会资本的介入,医生的专业权力以及生物科技融合发展带来的专业话语。实践挑战的本质是理论困境,解决实践难题根本上需要理论突围。需要建构基于责任伦理为关键词、以公共伦理融合个体道德、以专业伦理深化常识道德的医学伦理体系。

“双碳”目标下天然气分布式能源发展现状及机遇

为实现碳达峰碳中和(以下简称“双碳”)目标,必须建设清洁低碳、安全高效的新型能源体系。天然气分布式能源具有相对清洁高效、综合能源利用效率高、输出能源类型多等优点,是我国实现“双碳”目标的重要发展路径之一。为此,剖析了我国天然气分布式能源存在的问题和发展机遇,进而对天然气分布式能源项目的发展提出了建议。研究结果表明:(1)中国天然气分布式能源整体发展相对较慢,且不同地区之间发展速度也存在差异,现有项目主要集中在经济较发达的京津冀鲁、长三角、珠三角以及天然气资源丰富的川渝等地区;(2)中国天然气分布式能源发展面临的主要问题包括前期投入成本较高、电网企业与项目用户端存在利益冲突使得项目上网困难、项目用户端对能源消纳程度的不确定性影响其投资回报等;(3)随着政策普及、技术发展、碳交易市场完善及经济性的提高,天然气分布式能源项目发展有望进入快速发展期。结论认为,在“双碳”目标引领下,中国天然气分布式能源产业正处于重要的战略机遇期,建议从政策支持、调峰需求、碳排放收益以及技术突破4个方面加强研究;天然气分布式能源的高质量推进对我国构建清洁低碳、安全高效的新型能源体系,助力实现“双碳”目标具有重要的现实意义。

人工智能——语言教学的机遇与挑战

人工智能技术的发展改变了人类的生存状态和工作状态,国际中文教育业态也发生了很多变化。网络技术、AI和AGI技术、VR技术的发展为国际中文教育的教学与研究提供了新的工具,开辟了新的研究领域。OpenAI与2023年11月开发者大会上公布了对GPT-4进行的升级,为人工智能技术的应用提供了更多的可能性。对第二语言教学领域来讲,人工智能技术的发展既为我们创造了机遇,又给我们带来一些新的挑战。我们要了解人工智能,抓住机遇,迎接挑战。

中国式现代化背景下超老龄农村的乡村振兴

中国式现代化是人口规模巨大的现代化,也是全体人民共同富裕的现代化,适应人口变化趋势是中国式现代化与乡村振兴的应然选择和必然之路。当前人口老龄化程度持续加深,叠加长期存在的“城乡倒置”现象,使得农村地区已有近1/4的区域率先进入超老龄社会,其共同面临劳动力与人才老化、乡村发展能力弱化以及养老服务需求增加的现实挑战。为应对挑战,超老龄农村依靠尚存的人口机会窗口与内生的资源禀赋维系发展。在此基础上,乡村振兴战略通过外部资源输入的方式支持乡村发展,以解决农村发展不充分的矛盾、弥合区域发展不平衡的差距。然而,内生资源形塑的区域差异与乡村振兴推进过程中“整齐划一”的发展模式导致的匹配“错位”现象屡见不鲜。因此,为促进区域协同发展、实现超老龄农村的乡村振兴并最终达成共同富裕与中国式现代化,本研究从保障基本、深入发展和城乡融合三个阶段契合超老龄农村不同的发展基础,探索适合超老龄农村的乡村振兴道路。