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融合注意力机制与孪生神经网络的更新日志主题学习模型 被引量:1
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作者 张鑫 黄文超 熊焰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第2期349-353,393,共6页
为进一步挖掘更新日志信息,提出了基于注意力机制的孪生双向LSTM网络模型,对更新日志进行分类以实现主题标注,并辅助定位代码缺陷位置。该模型提出了具有安全特色的分词工具实现日志预处理,借助双向LSTM网络学习更新日志语义信息,通过... 为进一步挖掘更新日志信息,提出了基于注意力机制的孪生双向LSTM网络模型,对更新日志进行分类以实现主题标注,并辅助定位代码缺陷位置。该模型提出了具有安全特色的分词工具实现日志预处理,借助双向LSTM网络学习更新日志语义信息,通过孪生神经网络解决更新日志自身存在的过拟合模式问题并高质量扩充数据集,提升泛化能力。针对多语句组成的更新日志进行序列化训练,通过注意力机制对语句影响性进行区分。针对缺陷修复类的部分日志基于LLVM工具进行改进,生成映射表进行日志内容搜索,定位源码中缺陷模块的位置。大量实验结果表明,所提模型分类效果具有强泛化能力,且较其他文本分类通用方法在准确率、F 1值等指标提升近10%,具有理想的日志分类效果与主题学习效果。 展开更多
关键词 更新日志 孪生神经网络 注意力机制 双向LSTM
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基于版本更新日志的移动应用演化趋势自动分析 被引量:4
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作者 钟仁毅 王翀 +1 位作者 梁鹏 罗忠 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期763-776,共14页
数据驱动的移动应用开发、维护和演化分析正成为移动应用领域的研究热点.然而,鲜少有研究以移动应用的版本更新记录为对象,从需求类型的角度探索开发者在发布移动应用时的偏好以及移动应用的开发和更新趋势.为此,以苹果App Store中社交... 数据驱动的移动应用开发、维护和演化分析正成为移动应用领域的研究热点.然而,鲜少有研究以移动应用的版本更新记录为对象,从需求类型的角度探索开发者在发布移动应用时的偏好以及移动应用的开发和更新趋势.为此,以苹果App Store中社交、旅游和阅读3种类别60个应用的6527条版本更新记录条目为数据集,验证并评估了监督式机器学习算法对移动应用版本更新记录自动分类的可行性和有效性;进一步,基于最优的监督式机器学习算法对版本更新记录自动分类的结果,从需求类型和更新热点2个方面对移动应用的演化特点进行了分析,展示了苹果App Store中3种类别的移动应用在近5年的更新趋势,以帮助研究者与实践者从需求工程的角度了解当前移动应用市场的现状和变化动态. 展开更多
关键词 需求工程 非功能需求 发布计划 更新日志 移动应用市场 实证研究
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TaxonKit:A practical and efficient NCBI taxonomy toolkit 被引量:2
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作者 Wei Shen Hong Ren 《Journal of Genetics and Genomics》 SCIE CAS CSCD 2021年第9期844-850,共7页
The National Center for Biotechnology Information(NCBI)Taxonomy is widely applied in biomedical and ecological studies.Typical demands include querying taxonomy identifier(TaxIds)by taxonomy names,querying complete ta... The National Center for Biotechnology Information(NCBI)Taxonomy is widely applied in biomedical and ecological studies.Typical demands include querying taxonomy identifier(TaxIds)by taxonomy names,querying complete taxonomic lineages by TaxIds,listing descendants of given TaxIds,and others.However,existed tools are either limited in functionalities or inefficient in terms of runtime.In this work,we present TaxonKit,a command-line toolkit for comprehensive and efficient manipulation of NCBI Taxonomy data.TaxonKit comprises seven core subcommands providing functions,including TaxIds querying,listing,filtering,lineage retrieving and reformatting,lowest common ancestor computation,and TaxIds change tracking.The practical functions,competitive processing performance,scalability with different scales of datasets and good accessibility can facilitate taxonomy data manipulations.TaxonKit provides free access under the permissive MIT license on GitHub,Brewsci,and Bioconda.The documents are also available at https://bioinf.shenwei.me/taxonkit/. 展开更多
关键词 NCBI Taxonomy TaxonKit TaxId LINEAGE TaxId changelog
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