Searching for Strange Attractor in Sliver Irregularity Series

The chaotic nonlinear time series method is applied to analyze the sliver irregularity in textile processing.Because it unifies the system's determinacy and randomness,it seems more adaptive to describe the sliver irregularity than conventional methods.Firstly,the chaos character,i.e.fractal dimension,positive Lyapunov exponent,and state space parameters,including time delay and reconstruction dimension,are calculated respectively.As a result,a positive Lyapunov exponent and a fractal dimension are obtained,which demonstrates that the system is chaotic in fact.Secondly,both local linear forecast and global forecast models based on the reconstructed state are adopted to predict a segment part of the sliver irregularity series,which proves the validity of this analysis.Therefore,the sliver irregularity series shows the evidence of chaotic phenomena,and thus laying the theoretical foundation for analyzing and modeling the sliver irregularity series by applying the chaos theory,and providing a new way to understand the complexity of the sliver irregularity much better.

基于混沌理论的水下目标信号特征提取研究

利用混沌理论对水下目标特征提取进行了研究。通过计算Lyapunov指数 ,较好的实现了对水下目标信号的特征提取。为水下目标探测和识别提供了新的理论和方法。

永磁直流电机的混沌反控制

以永磁直流电机为例,在开环控制电压的基础上,分别叠加电机转速和电枢电流的延迟反馈电压构成电机输入电压,成功地使电机转速出现混沌运动,并且使得电机转速以及在这个转速附近产生的混沌振荡的幅值范围可控。对实施混沌反控制的电机系统,进行理论分析和推导,给出了开环控制和延迟反馈电压设计的解析表达式。进行了系统仿真,并进一步验证理论推导的结果。画出周期和混沌电机转速的波形和相空间重构相轨迹。而且还计算了李雅普诺夫指数,验证电机存在混沌运动。

舰船噪声信号的混沌特性研究

以 Takens定理为基础 ,研究了延迟坐标法用于舰船噪声信号的重构。采用 FNN( falsenearest neighbors)法得到了三类目标舰船噪声信号的最小嵌入维数。通过相空间重构 ,得到了它们的奇怪吸引子。

基于混沌时间序列的风电场输出功率预测方法

为了提高风电场输出功率目前预测的准确率，建立基于混沌时间序列的预测模型。风电场功率输出除受众多非线性因素的影响之外，还与自身的混沌性相关。本文首先按时间间隔对时间序列p进行重构，再采用wolf法求得各时间序列的最大Lyapunov数，以判断其混沌性，以C—C方法确定最优延迟时间T和嵌入维数m进行相空间重构，并以此确定混沌神经网络拓扑结构；最后采用处理后的实测数据进行神经网络训练，使之具有功率预测功能。以东北地区某风电场为实例，结果表明，基于混沌时间序列的风功率预测方法准确度高且容易实现。