双种群纵横交叉正弦余弦算法

针对基本正弦余弦算法在求解复杂优化问题时求解精度偏低,收敛速度慢及不能跳出局部最优等问题,提出了一种双种群纵横交叉正弦余弦算法。在初始化种群阶段引入Logistic混沌映射,使初始种群均匀分布;非线性调整转换参数并改进正弦余弦位置更新公式,以平衡算法全局搜索和局部开发的能力,加快算法的求解速度;采用双种群和择优选择策略,实现正弦余弦种群和纵横交叉种群优势互补、协同进化,提高算法跳出局部最优解的能力和算法收敛速度。采用23个基准测试函数对改进算法进行仿真实验,并与其它智能优化算法进行比较分析,结果表明改进算法有更好的优化性能。

一维多临界点映射的双稳态

一维区间映射X(n+1)=1-a+a(2bx_n^2-b^2X_n^4),具有三个临界点。在一定的参数范围内,存在着双稳态,双稳态通过切分岔产生,通过激变而消失,这两种机制对于认识一般动力学系统的多稳态具有普遍意义。