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风-光-储和需求响应协同的虚拟电厂日前经济调度优化
1
作者
苟凯杰
吕鸣阳
+3 位作者
高悦
陈衡
张国强
雷兢
《广东电力》
北大核心
2024年第2期18-24,共7页
目前可再生能源直接并入电网仍然面临稳定性和经济性问题,经过虚拟电厂整合可以缓解对电网的影响。以系统整合后最终运行成本达到最小作为目标,进行新能源出力和负荷在未来24 h的预测,计及电网侧在不同时间内的电价变化情况,采用反向学...
目前可再生能源直接并入电网仍然面临稳定性和经济性问题,经过虚拟电厂整合可以缓解对电网的影响。以系统整合后最终运行成本达到最小作为目标,进行新能源出力和负荷在未来24 h的预测,计及电网侧在不同时间内的电价变化情况,采用反向学习的混沌映射自适应粒子群算法对风-光-储能和需求响应不同组合搭配的5种调度方案进行探讨,与原始粒子群算法相比,所提算法可以跳出局部最优解而找到全局最优解。计算结果表明,风-光-储和需求响应都参与供电相比风-光-储供电可以将运行成本降低4.47%,用户舒适度提高3.51%。
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关键词
虚拟电厂
风-光-储
需求响应
经济调度
反向学习的混沌映射自适应粒子群算法
下载PDF
职称材料
题名
风-光-储和需求响应协同的虚拟电厂日前经济调度优化
1
作者
苟凯杰
吕鸣阳
高悦
陈衡
张国强
雷兢
机构
华北电力大学能源动力与机械工程学院
出处
《广东电力》
北大核心
2024年第2期18-24,共7页
基金
国家自然科学基金面上项目(52276006)。
文摘
目前可再生能源直接并入电网仍然面临稳定性和经济性问题,经过虚拟电厂整合可以缓解对电网的影响。以系统整合后最终运行成本达到最小作为目标,进行新能源出力和负荷在未来24 h的预测,计及电网侧在不同时间内的电价变化情况,采用反向学习的混沌映射自适应粒子群算法对风-光-储能和需求响应不同组合搭配的5种调度方案进行探讨,与原始粒子群算法相比,所提算法可以跳出局部最优解而找到全局最优解。计算结果表明,风-光-储和需求响应都参与供电相比风-光-储供电可以将运行成本降低4.47%,用户舒适度提高3.51%。
关键词
虚拟电厂
风-光-储
需求响应
经济调度
反向学习的混沌映射自适应粒子群算法
Keywords
virtual power plant
wind-photovoltaic-energy storage
demand response
economic scheduling
chaotic mapping adaptive particle swarm optimization algorithm based on opposition-based learning
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
风-光-储和需求响应协同的虚拟电厂日前经济调度优化
苟凯杰
吕鸣阳
高悦
陈衡
张国强
雷兢
《广东电力》
北大核心
2024
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