期刊文献+
共找到33篇文章
< 1 2 >
每页显示 20 50 100
Chaotic dynamics and its analysis of Hindmarsh-Rose neurons by Shil'nikov approach
1
作者 魏伟 左敏 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第8期218-223,共6页
In this paper, the relationship between external current stimulus and chaotic behaviors of a Hindmarsh–Rose(HR)neuron is considered. In order to find out the range of external current stimulus which will produce chao... In this paper, the relationship between external current stimulus and chaotic behaviors of a Hindmarsh–Rose(HR)neuron is considered. In order to find out the range of external current stimulus which will produce chaotic behaviors of an HR neuron, the Shil’nikov technique is employed. The Cardano formula is taken to obtain the threshold of the chaotic motion, and series solution to a differential equation is utilized to obtain the homoclinic orbit of HR neurons. This analysis establishes mathematically the value of external current input in generating chaotic motion of HR neurons by the Shil’nikov method. The numerical simulations are performed to support the theoretical results. 展开更多
关键词 Hindmarsh–Rose neuron Shil'nikov chaotic motion homoclinic orbit
下载PDF
Synchronization and coherence resonance in chaotic neural networks 被引量:3
2
作者 汪茂胜 侯中怀 辛厚文 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2006年第11期2553-2557,共5页
Synchronization and coherence of chaotic Morris-Lecar (ML) neural networks have been investigated by numerical methods. The synchronization of the neurons can be enhanced by increasing the number of the shortcuts, e... Synchronization and coherence of chaotic Morris-Lecar (ML) neural networks have been investigated by numerical methods. The synchronization of the neurons can be enhanced by increasing the number of the shortcuts, even though all neurons are chaotic when uncoupled. Moreover, the coherence of the neurons exhibits a non-monotonic dependence on the density of shortcuts. There is an optimal number of shortcuts at which the neurons' motion is most ordered, i.e. the order parameter (the characteristic correlation time) that is introduced to measure the coherence of the neurons has a maximum. These phenomena imply that stochastic shortcuts can tame spatiotemporal chaos. The effects of the coupling strength have also been studied. The value of the optimal number of shortcuts goes down as the coupling strength increases. 展开更多
关键词 SYNCHRONIZATION COHERENCE chaotic neuron complex networks
下载PDF
基于改进混沌麻雀搜索算法S盒与神经元电路的图像加密技术
3
作者 杨超 魏霞 王聪 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第10期335-341,385,共8页
鉴于目前的图像加密算法所采用的S盒结构过于简单,易被破解。选用由改进的脉冲耦合尖峰神经元电路得到的混沌映射(MPSNC),并使用该映射对混沌麻雀搜索算法(CSSA)进行优化。随后,结合MPSNC映射和改进后的CSSA,设计新型的混沌S盒。最后,基... 鉴于目前的图像加密算法所采用的S盒结构过于简单,易被破解。选用由改进的脉冲耦合尖峰神经元电路得到的混沌映射(MPSNC),并使用该映射对混沌麻雀搜索算法(CSSA)进行优化。随后,结合MPSNC映射和改进后的CSSA,设计新型的混沌S盒。最后,基于MPSNC映射和新型混沌S盒构造一种图像加密算法,为增加S盒的变化,对其进行S8变换。通过迭代混沌映射生成混沌序列,使用混沌序列和S8S盒对图像进行扩散和置乱操作,得到加密后的图像。经实验验证,该加密算法参数丰富,复杂度高,并由于S盒的应用,提高了算法的非线性度,具有良好的性能,适用于图像加密。 展开更多
关键词 S盒 神经元电路 混沌麻雀搜索算法 混沌映射 S8变换
下载PDF
基于混沌神经元的延时滥用入侵检测模型 被引量:4
4
作者 姚羽 高福祥 于戈 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期1370-1373,共4页
在研究混沌神经元延时特性的基础上 ,构建了MLP/CNN混合前馈型神经网络 .提出基于混沌神经元的滥用入侵检测模型 ,它既具备MLP的分类功能 ,又具有混沌神经元的延时、收集和思维判断功能 ,具有灵活的延时分类特性 ,因而能够有效地识别分... 在研究混沌神经元延时特性的基础上 ,构建了MLP/CNN混合前馈型神经网络 .提出基于混沌神经元的滥用入侵检测模型 ,它既具备MLP的分类功能 ,又具有混沌神经元的延时、收集和思维判断功能 ,具有灵活的延时分类特性 ,因而能够有效地识别分布式入侵 .使用从网络数据流中获取的样本 ,以FTP口令穷举法入侵为例 ,对该模型进行仿真和整体测试 ,结果表明可以依据实际情况设置入侵判据 ,本文对FTP入侵检测的精确率在 98%以上 ,误报率和漏报率均小于 2 % .该模型可以推广到检测分布式DOS等具有延时特性的攻击行为和具有延时分类要求的其它系统中 . 展开更多
关键词 滥用入侵检测 MLP/CNN混合神经网络 混沌神经元 延时分类
下载PDF
混沌神经网络研究进展与展望 被引量:50
5
作者 董军 胡上序 《信息与控制》 CSCD 北大核心 1997年第5期360-368,378,共10页
概述了混沌动力学的特性,回顾了近年来混沌神经元模型及混沌神经网络的研究进展,在此基础上,介绍了两种混沌神经网络模型,分析了其构成和特点.已有研究结果表明,混沌神经网络在联想记忆和组合优化等方面有着比现有网络更好的性能... 概述了混沌动力学的特性,回顾了近年来混沌神经元模型及混沌神经网络的研究进展,在此基础上,介绍了两种混沌神经网络模型,分析了其构成和特点.已有研究结果表明,混沌神经网络在联想记忆和组合优化等方面有着比现有网络更好的性能.最后。 展开更多
关键词 混沌神经网络 联想记忆 组合优化 神经网络
下载PDF
一种基于Bessel函数的混沌神经网络 被引量:2
6
作者 叶永刚 徐耀群 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第5期561-564,585,共5页
基于Chen-Aihara暂态混沌神经网络,构造了一种新的暂态混沌神经元模型,该模型激励函数为Bessel函数和Sigmoid函数的组合形式,通过混沌神经元的倒分叉图和最大Lyapunov指数时间演化图分析了其动力学特性.在此模型的基础上构建了一种暂态... 基于Chen-Aihara暂态混沌神经网络,构造了一种新的暂态混沌神经元模型,该模型激励函数为Bessel函数和Sigmoid函数的组合形式,通过混沌神经元的倒分叉图和最大Lyapunov指数时间演化图分析了其动力学特性.在此模型的基础上构建了一种暂态混沌神经网络,通过对非线性函数优化和TSP问题的求解验证了此模型具有更好的寻优能力. 展开更多
关键词 混沌神经网络 SIGMOID函数 BESSEL函数 TSP问题 函数优化
下载PDF
具有脉冲耦合复杂时滞动力网络的同步 被引量:1
7
作者 张华 颜青 +1 位作者 吴泉军 周进 《动力学与控制学报》 2011年第4期348-351,共4页
考虑了一个具有脉冲耦合的复杂时滞动力网络的同步问题.基于脉冲时滞动力系统扩展的Halanay不等式,给出了网络同步的一个充分条件.所获结果表明,即使网络节点之间仅在一些离散时刻存在瞬时连接,网络仍然能够达到同步.进一步将所得结果... 考虑了一个具有脉冲耦合的复杂时滞动力网络的同步问题.基于脉冲时滞动力系统扩展的Halanay不等式,给出了网络同步的一个充分条件.所获结果表明,即使网络节点之间仅在一些离散时刻存在瞬时连接,网络仍然能够达到同步.进一步将所得结果应用于一个由混沌FHN神经元振子为动力节点所构成的一个无标度的动力网络,数值仿真结果表明了理论结果的正确性. 展开更多
关键词 复杂时滞动力网络 脉冲耦合 同步 混沌FHN振子
下载PDF
一种耗散型混沌神经元及其延时分类 被引量:1
8
作者 姚羽 高福祥 于戈 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期825-828,共4页
讨论了离散的、耗散型非线性神经元模型动力学·数值模拟表明模型中带有非零衰减系数时,自抑制神经元呈现出复杂的动力学模式,其中包括倍周期分叉通往混沌·利用混沌神经元对BP网络结果进行后处理,组成BP/CNN混合神经网络,利用... 讨论了离散的、耗散型非线性神经元模型动力学·数值模拟表明模型中带有非零衰减系数时,自抑制神经元呈现出复杂的动力学模式,其中包括倍周期分叉通往混沌·利用混沌神经元对BP网络结果进行后处理,组成BP/CNN混合神经网络,利用其倒分岔特性实现延时分类·构建的BP/CNN对典型的具有延时特性行为的SYNflooding滥用入侵进行检测,结果表明该混合神经网络具有灵活的延时分类能力,扩展了BP神经网络的计算能力,提供了一种新的分类处理方法,可以推广到识别其他延时分类的事件中· 展开更多
关键词 耗散型神经元 混沌神经网络 延时分类 SYN floading 滥用入侵检测
下载PDF
耦合神经元的混沌自适应同步控制及应用 被引量:2
9
作者 邬开俊 单亚州 +1 位作者 杜迢迢 鲁怀伟 《兰州交通大学学报》 CAS 2016年第6期35-40,共6页
基于Lyapunov稳定性理论,提出一种带有非线性自适应同步的控制方法,以实现两耦合Morris-Lecar神经元系统的同步.根据神经元模型初始值的不同,动态的自适应调整控制器的取值,可以较好地保证系统的同步状态,且具有很好的稳定性与自适应性... 基于Lyapunov稳定性理论,提出一种带有非线性自适应同步的控制方法,以实现两耦合Morris-Lecar神经元系统的同步.根据神经元模型初始值的不同,动态的自适应调整控制器的取值,可以较好地保证系统的同步状态,且具有很好的稳定性与自适应性.通过仿真实验,论证了该方法在混沌保密通信系统中的可行性和有效性. 展开更多
关键词 耦合Morris-Lecar神经元 混沌自适应同步 LYAPUNOV稳定性理论 混沌保密通信
下载PDF
混沌退火Hopfield网络及其在储层聚类分析中的应用
10
作者 张军华 章多荣 +2 位作者 王永刚 陆文志 赵勇 《物探化探计算技术》 CAS CSCD 2006年第2期89-92,共4页
将一种基于混沌退火的Hopfield神经网络(ACHN)应用到储层聚类分析中。这里主要阐述了ACHN聚类的基本原理、混沌神经元的标定、ACHN聚类的策略、先验信息的约束以及混沌退火搜索。实际砂砾岩储层聚类分析表明:这种网络能克服普通Hopfiel... 将一种基于混沌退火的Hopfield神经网络(ACHN)应用到储层聚类分析中。这里主要阐述了ACHN聚类的基本原理、混沌神经元的标定、ACHN聚类的策略、先验信息的约束以及混沌退火搜索。实际砂砾岩储层聚类分析表明:这种网络能克服普通Hopfield网络陷入局部最优的不足,得到更准确、精细的聚类结果。 展开更多
关键词 HOPFIELD网络 混沌神经元 退火 砂砾岩 聚类分析
下载PDF
网络系统的线性耦合混沌同步
11
作者 刘晓君 李险峰 +1 位作者 何万生 杨丽新 《黑龙江科技学院学报》 CAS 2010年第6期463-466,共4页
为提高通讯系统的安全性,应用线性耦合同步法对一个由超混沌神经元构成的网络系统的混沌同步问题进行了研究。基于非线性动力学理论,以三维空间中的吸引子、全局分岔图和Lyapunov指数谱表征了该神经元丰富的动力学行为。利用线性耦合同... 为提高通讯系统的安全性,应用线性耦合同步法对一个由超混沌神经元构成的网络系统的混沌同步问题进行了研究。基于非线性动力学理论,以三维空间中的吸引子、全局分岔图和Lyapunov指数谱表征了该神经元丰富的动力学行为。利用线性耦合同步方法实现了该网络系统的混沌同步,数值计算得到了该系统达到同步时耦合强度参数的取值范围。所得结果为混沌保密通信的应用提供基础数据。 展开更多
关键词 网络系统 线性耦合 混沌同步 超混沌神经元
下载PDF
混沌神经元耦合置乱神经元的图像加密算法研究 被引量:4
12
作者 田玉萍 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2014年第15期105-112,共8页
目的为了使当前加密系统具有更强的密钥敏感性以及更大的密钥空间,以提高抗各种攻击性能。方法提出一种新型的基于置乱神经元耦合混沌神经元的图像加密算法。加密系统的置乱和扩散由2个不同的3层神经构成,分别是置乱神经元层和混沌神经... 目的为了使当前加密系统具有更强的密钥敏感性以及更大的密钥空间,以提高抗各种攻击性能。方法提出一种新型的基于置乱神经元耦合混沌神经元的图像加密算法。加密系统的置乱和扩散由2个不同的3层神经构成,分别是置乱神经元层和混沌神经元层,混沌密钥生成模块则通过相应的权值和偏置来对这2层结构进行控制。在混沌神经元层扩散过程中,3个混沌系统用来生成权值矩阵和偏置矩阵,通过非线性标准化、按位异或操作来进行非线性组合,并通过Tent映射来进行激活,以获得扩散信息。在置乱神经元层置乱过程中,利用混沌密钥生成模块获取置乱矩阵,对扩散信息进行线性置乱处理,再通过二维Cat混沌映射对信息进行非线性置乱处理,并与当前加密算法进行对比。结果与当前加密算法相比,文中算法安全性更高,平均熵值为7.9991,且该加密算法的密钥空间大,为2160×1060,密钥敏感性强,错误与正确密钥之间的密文差异率为99.765%。结论设计的加密算法高度安全,可有效抗击各种攻击。 展开更多
关键词 图像加密 混沌神经元 置乱神经元层 权值矩阵 偏置矩阵 抗穷举攻击
下载PDF
模糊混沌神经网络的构建方法研究
13
作者 刘霞 杨秀菊 +2 位作者 金树波 李云鹏 房云峰 《科学技术与工程》 2010年第6期1414-1417,1424,共5页
基于混沌神经网络的构建过程,提出一种构建模糊混沌神经网络(FCNN)的方法,在介绍了BP算法及混沌神经网络概念的基础上,给出了混沌BP算法,并提出了基于混沌BP算法的模糊混沌神经元的动态模型,从而构建模糊混沌神经网络。主要讨论所构建... 基于混沌神经网络的构建过程,提出一种构建模糊混沌神经网络(FCNN)的方法,在介绍了BP算法及混沌神经网络概念的基础上,给出了混沌BP算法,并提出了基于混沌BP算法的模糊混沌神经元的动态模型,从而构建模糊混沌神经网络。主要讨论所构建的模糊混沌神经网络的模糊特性、耗散性和李亚普诺夫性能指标。给出了模型具有模糊特性的几个特征,以及满足耗散性和混沌特性的条件。仿真实验表明所提出的模糊混沌神经元模型既具有模糊特性又具有混沌特性。 展开更多
关键词 混沌机制 混沌神经网络 混沌BP算法 模糊混沌神经元
下载PDF
神经元混沌放电局部可视网络模型分析
14
作者 郝崇清 赵江 王江 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第12期3756-3758,3783,共4页
为研究神经元的放电时间序列随时间的演化特性,提出了一种将放电时间序列的时间域映射到网络域进行处理的方法,即研究基于神经元的复杂网络随时间的演化特征来刻画神经元放电时间序列的时变特性。通过构建滑动时间窗内复杂网络拓扑,并... 为研究神经元的放电时间序列随时间的演化特性,提出了一种将放电时间序列的时间域映射到网络域进行处理的方法,即研究基于神经元的复杂网络随时间的演化特征来刻画神经元放电时间序列的时变特性。通过构建滑动时间窗内复杂网络拓扑,并计算其局部可视图的统计特性来实现时间序列时变特征的描述。对神经元map模型三种簇放电时间序列进行复杂网络构建并实现网络拓扑可视化,同时分析网络的统计特性来验证方法的有效性。结果表明,网络的拓扑、平均路径长度和聚类系数均能反映原时间序列的时变形态特征,并对神经元簇放电具有参数敏感性;簇放电稀疏程度与社团大小存在相关性。神经元放电时间序列网络域的时变演化特征能刻画其时间域特性,为神经电信号的处理提供了新的思路。 展开更多
关键词 局部可视图 复杂网络 神经元 混沌放电
下载PDF
基于脉冲控制下的复杂时滞动力网络的鲁棒同步
15
作者 周进 蔡水明 吴泉军 《力学季刊》 CSCD 北大核心 2009年第1期28-32,共5页
近年来复杂网络已经引起了科学和工程技术等各个领域的广泛关注,尤其是复杂网络中的非线性动力学行为,以及网络的拓扑结构如何影响它的动力学行为的研究,已成为当前一项极其重要的战略课题。本文主要讨论基于脉冲控制下复杂时滞动力网... 近年来复杂网络已经引起了科学和工程技术等各个领域的广泛关注,尤其是复杂网络中的非线性动力学行为,以及网络的拓扑结构如何影响它的动力学行为的研究,已成为当前一项极其重要的战略课题。本文主要讨论基于脉冲控制下复杂时滞动力网络的同步动力学,应用时滞动力系统的脉冲控制理论,给出了复杂时滞动力网络的一些简单而又一般的鲁棒同步化准则,这些准则能够提供一个新的和有效的控制方法来同步一个任意给定的时滞动力网络到一个期望的同步态,进一步地将所获得的结果应用到由混沌FHN神经元振子为动力节点所构成的一个具有近邻耦合结构的复杂动力网络,数值模拟表明了所获理论结果的正确性和控制方法的有效性。 展开更多
关键词 鲁棒脉冲同步 复杂时滞动力网络 混沌FHN神经元振子
下载PDF
异结构神经元模型的同步及应用 被引量:1
16
作者 邬开俊 闫明俊 《光通信研究》 2021年第6期23-27,37,共6页
针对两个结构不同的神经元模型的混沌同步问题,文章分别研究了FitzHugh-Nagumo和Morris-Lecar神经元的动力学行为,根据Lyapunov稳定性理论,采用投影同步的方法设计了控制器,通过控制器实现了两个结构不同的神经元模型的混沌同步,并将所... 针对两个结构不同的神经元模型的混沌同步问题,文章分别研究了FitzHugh-Nagumo和Morris-Lecar神经元的动力学行为,根据Lyapunov稳定性理论,采用投影同步的方法设计了控制器,通过控制器实现了两个结构不同的神经元模型的混沌同步,并将所设计的神经元同步系统应用到了混沌保密通信中,进行了仿真实验,仿真结果表明,其在保密通信中具有有效性和可靠性。 展开更多
关键词 神经元模型 混沌同步 投影同步 保密通信
下载PDF
小波迟滞混沌神经元系统及其应用
17
作者 邱泽国 甄鑫鑫 徐耀群 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第6期703-709,723,共8页
与混沌神经元使用单一函数作为激励函数不一样,迟滞混沌神经元是在混沌神经元的基础上,将单函数作为激励函数突破为两个相互偏离的函数.两个相互偏离的Sigmoid与Gauss组合作为新的迟滞激励函数,提出小波迟滞混沌神经元.为分析参数对神... 与混沌神经元使用单一函数作为激励函数不一样,迟滞混沌神经元是在混沌神经元的基础上,将单函数作为激励函数突破为两个相互偏离的函数.两个相互偏离的Sigmoid与Gauss组合作为新的迟滞激励函数,提出小波迟滞混沌神经元.为分析参数对神经元混沌特性的影响,绘制不同参数变化时的分岔图和Lyapunov指数图.对小波迟滞混沌神经元产生的时间序列进行分析,证明其具有随机性.利用该模型对彩色图像进行加密,分析仿真结果,证明该模型可以很好的满足加密要求. 展开更多
关键词 迟滞混沌神经元 Gauss小波函数 图像加密 安全性分析
下载PDF
相对阈值耦合的混沌神经元同步研究 被引量:2
18
作者 余双琦 周坚强 +1 位作者 朱萍 何国光 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 2013年第4期433-436,共4页
提出了混沌控制的相对阈值耦合方法,并将该方法用于混沌神经元团簇的控制上.仿真结果表明,混沌神经元团簇输出表现出显著的聚类性,相对阈值耦合方法中神经元的状态只与相邻的神经元有关,耦合的阈值和弛豫时间对控制结果有影响,阈值越小... 提出了混沌控制的相对阈值耦合方法,并将该方法用于混沌神经元团簇的控制上.仿真结果表明,混沌神经元团簇输出表现出显著的聚类性,相对阈值耦合方法中神经元的状态只与相邻的神经元有关,耦合的阈值和弛豫时间对控制结果有影响,阈值越小,达到同步的时间越短,弛豫时间越长,神经元聚类性越明显. 展开更多
关键词 混沌同步 混沌神经元 相对阈值耦合
下载PDF
结合小波包变换与混沌神经元的遥感图像加密 被引量:5
19
作者 徐锡统 陈圣波 于岩 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2021年第4期76-83,共8页
针对遥感技术涉及的数据安全问题,提出了一种小波包变换与混沌神经元结合的遥感图像加密方法。该方法使用SHA-256将初始密钥与GF-2影像相结合,通过小波包变换及自适应分类有效分离GF-2影像的主体信息与不同层次的纹理信息,根据信号分量... 针对遥感技术涉及的数据安全问题,提出了一种小波包变换与混沌神经元结合的遥感图像加密方法。该方法使用SHA-256将初始密钥与GF-2影像相结合,通过小波包变换及自适应分类有效分离GF-2影像的主体信息与不同层次的纹理信息,根据信号分量特征对不同信号进行不同方式的置乱或保留,再进行小波包变换的逆过程,对重构后图像使用改进的混沌神经元动力系统进行像素值扩散。仿真结果表明,该加密方法具有良好的密钥敏感性,充分的密钥空间,经加密后所得各波段密文图像的信息熵、相关系数、直方图等指标均接近理想情况,验证了其能够有效保护遥感图像中的各类信息。 展开更多
关键词 GF-2影像 自适应分类 小波包变换 混沌神经元 图像加密
下载PDF
基于混沌量子粒子群的FHN神经元UWB信号检测 被引量:3
20
作者 陈博文 蒋磊 +1 位作者 刘潇文 张群 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第6期135-140,共6页
在UWB-IR信号检测中,针对目前所采用的量子粒子群FHN神经元模型易造成粒子群多样性降低,易陷入局部最优,导致求解精度不高的问题,对量子粒子群算法中量子更新参数引入混沌优化算法,提出了基于混沌量子粒子群算法的FHN神经元UWB-IR信号... 在UWB-IR信号检测中,针对目前所采用的量子粒子群FHN神经元模型易造成粒子群多样性降低,易陷入局部最优,导致求解精度不高的问题,对量子粒子群算法中量子更新参数引入混沌优化算法,提出了基于混沌量子粒子群算法的FHN神经元UWB-IR信号检测方法,分析了所提算法的收敛性,并对所提算法的性能进行仿真验证。仿真结果表明,所提算法与现有算法相比,可提高粒子群的多样性和算法的收敛速度,提高算法精度,实现多个系统参数同时最优,从不同噪声强度下自适应地检测出UWB-IR信号。 展开更多
关键词 超宽带 信号检测 FHN神经元模型 混沌量子粒子群
下载PDF
上一页 1 2 下一页 到第
使用帮助 返回顶部