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基于深度学习的教育数据分类方法 被引量:2
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作者 谭柳燕 阮树骅 +1 位作者 杨敏 陈兴蜀 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2023年第3期96-102,共7页
大数据技术的不断发展和数据泄露事件的频繁发生,催生了保护教育行业数据安全的迫切需求。教育行业的个人教育和成长的精准数据具有极高的价值,因此对教育数据实施保护已迫在眉睫。针对这一问题,文章提出了基于深度学习的教育数据分类... 大数据技术的不断发展和数据泄露事件的频繁发生,催生了保护教育行业数据安全的迫切需求。教育行业的个人教育和成长的精准数据具有极高的价值,因此对教育数据实施保护已迫在眉睫。针对这一问题,文章提出了基于深度学习的教育数据分类方法。首先,根据数据管理主体的不同,定义个人数据、机构数据和业务数据3个类别;其次,提出一种基于字词向量结合的Bi-LSTM神经网络模型,实现教育数据分类的自动化、智能化;最后,通过在两所高校数据集上的实验对文章提出的分类方案进行验证。实验表明,相比于基线模型,文章所提方法在实验数据集上训练得到的模型分类准确率可达95%,且在各指标上均达到最优。 展开更多
关键词 教育数据 数据分类 深度学习 字词向量 Bi-LSTM
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一种视觉词软直方图的图像表示方法 被引量:2
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作者 王彦杰 刘峡壁 贾云得 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期1787-1795,共9页
基于视觉词的统计建模和判别学习,提出一种视觉词软直方图的图像表示方法.假设属于同一视觉词的图像局部特征服从高斯混合分布,利用最大-最小后验伪概率判别学习方法从样本中估计该分布,计算局部特征与视觉词的相似度.累加图像中每个视... 基于视觉词的统计建模和判别学习,提出一种视觉词软直方图的图像表示方法.假设属于同一视觉词的图像局部特征服从高斯混合分布,利用最大-最小后验伪概率判别学习方法从样本中估计该分布,计算局部特征与视觉词的相似度.累加图像中每个视觉词与对应局部特征的相似度,在全部视觉词集合上进行结果的归一化,得到图像的视觉词软直方图.讨论了两种具体实现方法:一种是基于分类的软直方图方法,该方法根据相似度最大原则建立局部特征与视觉词的对应关系;另一种是完全软直方图方法,该方法将每个局部特征匹配到所有视觉词.在数据库Caltech-4和PASCAL VOC 2006上的实验结果表明,该方法是有效的. 展开更多
关键词 视觉词 软直方图 图像表示 高斯混合模型 判别学习
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