基于相似粗糙集的决策数据库水印

数据库水印因其独有的与其它多媒体水印不同的特征,在水印嵌入时也不能照搬多媒体水印技术。针对其容易破坏数据的使用价值和具有属性顺序敏感性等不足之处,提出了一种基于相似粗糙集的新算法,用粗糙集衡量条件属性的重要性,选出对决策影响最小的数值型属性作为候选属性,是数字水印嵌入前的预处理。按照提出的算法嵌入水印,既不影响数据库的决策,又避免了盲目选择嵌入属性可能造成对数据库完整性和一致性的破坏,有力地保护了数据库的原始性。

基于字符型属性的数据库水印安全性研究

对数据库水印安全问题进行了研究。提出了基于字符型属性的数据库数字水印方法。将水印信息表示为不可见的水印信号,并根据元组哈希值和字符属性值长度随机确定水印信号的嵌入位置,使水印安全性得到保障。重点分析了在元组添加、元组删除和属性值修改三种典型攻击中水印提取失败情况,以及由此引起的对水印匹配率的影响。最后在对实验数据分析讨论的基础上提出了数据库水印方案设计的原则。