基于小批量Kmeans++聚类算法的液闪探测器n/γ甄别方法研究

提出一种基于小批量Kmeans++聚类算法的液体闪烁体探测器n/γ信号甄别方法.在^(252)Cf中子源混合辐射场中,分别使用小批量Kmeans++聚类算法和电荷比较法进行n/γ信号甄别,并将二者的分类结果进行对比与分析.实验结果表明,在400~600 keV、600~800 keV、800~1000 keV和>1000 keV能量区间,小批量Kmeans++聚类算法的甄别品质因子分别为0.96、1.06、1.24和1.31,这优于电荷比较法的甄别结果,在中子探测领域该研究可作为脉冲形状甄别的一种参考方法.

EJ339液闪探测器n-γ脉冲形状甄别方法比较

该课题通过实验数据测量和分析,比较EJ339液体闪烁体n-γ脉冲形状甄别上升时间法和电荷比较法的优劣。文中将EJ339液体闪烁体与数字化电路结合对传统的n-γ脉冲形状甄别方法进行了改进,通过对Ra-Be、Am-Be等中子源进行中子和7脉冲波形数据测量采集,对所采集的数据通过Matlab处理分析,得到了n-γ脉冲形状甄别两种方法的脉冲形状甄别PSD图和品质因子F0M值,根据分析结果,分别从直观上和定量分析上对两种方法做了比较。

电荷比较法测量液体闪烁体n,γ分辨性能

描述了一种采用ＣＡＭＡＣ一微机系统采集数据，电荷比较法测量液体闪烁体的中子、γ射线分辨性能的新方法，同时测量了液体闪烁体ＮＥ２１３或ＢＣ５１９样品在２４１Ａｍ－Ｂｅ或２５２Ｃｆ中子源照射下的脉冲总电荷及多路不同时间段的部分电荷，对数据的离线分析给出闪烁体ｎ，γ分辨与延迟时间及能量分布的关系，并可利用ｎ，γ鉴别方法测量中子或γ射线的能量分布及闪烁体快或慢脉冲形状．