Chat GPT助力工程项目管理数字化转型之构想

随着科技的不断发展和应用,工程项目管理领域也在经历数字化转型的浪潮。数字化转型的目标是通过应用先进的技术和工具,提升生产效率、降低成本、优化资源利用,以及改进项目管理和决策过程。在这一背景下,Chat GPT作为一种基于人工智能的自然语言处理模型,正在发挥越来越重要的作用。本文提出Chat GPT在工程项目管理领域数字化转型应用的构想以及其带来的优势和挑战,并在后续科研中继续尝试将构想与工程结合,进一步分析可行性。

人工智能参与司法审判的法律责任承担——基于Chat GPT首份判决书产生的思考

随着人工智能时代的到来和司法的不断发展改革,人工智能技术已经越来越多地参与司法审判工作。哥伦比亚某法官在判决书中引入了Chat GPT的回答,成为全球首例人工智能参与法庭判决的实践。Chat GPT在本案中的表现虽然被广泛认可,但仍无法确保其能成为人工智能参与司法审判工作的常态。因此,关于人工智能在参与司法审判过程中可能引发的法律责任承担问题得到了广泛关注。具体而言,首先可以通过人工智能并不具备法律主体身份以排除其担责可能;实际上,哪怕赋予其法律主体地位,其承担法律责任也不具备现实意义。在生产者和审判者的责任分布中,由审判者优先承担责任再视情况向生产开发者追偿的处理原则具有现实合理性。审判者承担法律责任的情形可以分为主观故意和过失两种,同时也存在一定的豁免情形。对于人工智能法律责任归结难题的脱困路径可以从对人工智能算法黑箱进行限制;坚守以司法人员为中心的司法审判模式和法院和国家进行责任概括承受三个方面入手。

Chat GPT助推电商企业数字化转型研究

21世纪,以大数据、AI、云计算、Chat GPT为代表的各种新技术、新思维广泛应用,各行各业都发生了深刻变化。Chat GPT是一种以人工智能为基础的语言模式,具有强大的自然语言处理与分析功能,为企业数字化转型提供了新的模式与思路。本文对Chat GPT与数字化转型之间的联系进行了说明,根据Chat GPT的特性,对电商企业数字化转型进程中的业务、财务两个层面进行了分析,找出其中存在的问题,并给出了解决方法。以期为以Chat GPT为代表的生成式人工智能技术应用于电商企业数字化转型过程提供路径和方法上的参考与借鉴。

基于Chat GPT的“学导式”教学法在耳鼻喉科教与学中的运用

耳鼻喉科是一个重要的临床学科,涉及到人类日常生活中许多常见疾病的诊治和预防。传统耳鼻喉科教学存在授课模式缺乏互动性、学生难以积极参与等问题。Chat GPT是一种基于预训练的语言生成模型,具备生成类似于自然语言的对话内容的能力。本文概述了基于Chat GPT的“学导式”教学法在耳鼻喉科教与学中的运用,这种教学方法通过模拟真实对话,可提供更互动、灵活和个性化的学习环境。同时,可根据学生的需求和水平,定制化教学内容,提高学生理解力和学习效率及效果。然而,在基于Chat GPT的教学中仍然存在模型生成的回答可能不准确或不完整,无法与真实医生对话等。因此,在教学过程中教师要给予针对性的指导,以提供更有效的学习体验和知识传授。

Chat GPT助推学校教育的数字化转型:意蕴、风险与方略

Chat GPT的出现,使学校教育面临全新变革。Chat GPT作为私人学习助理,能促进学生实现自适应学习;协助教师完成常规工作,助力打造魅力课堂;促使教学评估趋向生成性、教育管理更为便捷等。但机遇总是与挑战并存,Chat GPT也使学校教育面临诸多问题。如加速学习者身体离场,以致学生面临主体性异化风险;教师地位受到多重威胁,教学过程面临固化风险;学业诚信难测量,教学评估机制遭遇失衡;伦理问题悬而未决,技术风险难以应对等。为此,需要变堵为疏,重塑教育体系。未来需要进一步明晰技术本质,回归育人的本位;教会学生独立思考,培养复合型人才;积极转变教师角色,走向机师协同;重塑学业诚信,完善评价机制;构建监管体系,提升伦理素养等。

ChatGPT类技术之于大学英语教学的启迪与思考

本文阐述了信息化时代背景下ChatGPT类技术赋能大学英语教育教学的同时所引发的启迪和思考,指出推进教学数字化转型、提升教师TPACK教育能力、重塑教育形态、提高数字化素养、培养学生学习品质、坚守技术伦理等方面的重要性、必要性以及相应措施。

Chat GPT技术下警务工作面临的挑战及对策初探

随着大数据时代的到来,人工智能技术不断发展,对当前警务工作产生一系列重大影响。以Chat GPT为代表的新一代交互式人工智能技术的出现标志着警务工作面临与以往不同的新形势,这项技术的出现为警务人员带来了新的思考。对Chat GPT的含义和特点进行简要概述,在此基础上分析Chat GPT对于警务工作带来的挑战,并展开相关对策探究。公安机关需密切关注Chat GPT为代表的大语言模型对警务工作的影响,寻找相应对策,助力警务执法、推动科技时代的警务模式变革。

ChatGPT及其对会计工作的影响探讨

Chat GPT是一个在极短时间内引爆全球的人工智能对话系统,它通过自动和人工的方式大量抓取网上文本数据,并采用深度学习的算法学习和理解人类交流中所运用的领域知识和语法规则,进而生成符合人类习惯的对话结果。Chat GPT的出现将对会计工作产生深远的影响,尤其是对会计数据处理、报表生成和分析、会计咨询和教育、风险识别和管理等工作的影响更为显著。随着Chat GPT及其他人工智能系统在会计领域应用的深入,人机协同共生的模式将被更多地关注,会计人员的工作边界和知识结构将被重塑。会计人员必须紧跟时代发展潮流,不断学习新知识和新技能,只有这样才能在未来职业发展中立于不败之地。

ChatGPT爆火与会计的未来思考

继RPA之后,Chat GPT的应用再次对会计职业、会计教育及会计行业未来的发展提出新命题。在会计领域,Chat GPT既可以应用于财务共享中的客户服务、财务报告与内部控制评价报告的生成等工作,又可以根据反馈增强分析能力、提供决策建议,还可以与RPA结合使用,执行自动化的业务服务、数据分析等工作。但由于Chat GPT自身的技术局限性,加之人工智能技术在会计领域的应用始终没有解决业财数据融合的瓶颈问题,现在讨论Chat GPT是否会加速会计职业消亡为时尚早,反而新技术的出现是会计回归其本质、重塑其能力、拓展其领域的新开端。未来,随着强人工智能时代的到来,需要解决如何实现从流程驱动走向数据驱动、业财的数据融合与数据治理,以及人工智能带来的会计伦理问题,真正实现会计行业的创新发展。

类ChatGPT人工智能在图书馆智慧服务中的应用与思考

文章以美国人工智能实验室OpenAI开发的人工智能应用ChatGPT为例,从基于“HHH”原则的“3+3”评价模型剖析其价值特点,并对图书馆搭载类ChatGPT人工智能应用进行可行性分析。同时,探讨了类ChatGPT人工智能应用在图书馆资源拓展、智能咨询、阅读推广、文化创意四类服务中的智慧赋能路径。最后,对其应用于图书馆智慧服务的完善方向展开了讨论与思考。

前景·质素·路径:ChatGPT赋能智慧图书馆建设研究

Chat GPT引发了图书馆建设与评估标准、图书馆服务方式的变革,渐次推进了整个公共文化安全战略的创新突破。Chat GPT有助于升级图书馆智能推荐、检索、分类、翻译、编辑等服务,丰富用户立体式、沉浸式感知体验。但也为图书馆带来了用户隐私、信息数据、意识形态等方面的风险与挑战。职是之故,要通过优化发展路径,提升图书馆的智慧化服务与安全性保障。一是促进技术创新,优化基础设施。健全图书馆智慧服务体系,破除资本控制的技术霸权主义。二是构建数据监督平台,提升智能服务。推动图书馆多元共建的联动机制建设,守卫我国社会主义意识形态主阵地。三是培育人才队伍,发展后生力量。联动多方力量协同激发主体学习效能,培育理想信念坚定、敢于突破创新的科技人才队伍。

ChatGPT的发展对情报信息工作的影响及启示

ChatGPT的出现激发了全球人工智能对话系统的发展活力。ChatGPT能够通过自动和人工的方式抓取数据语料,同时采用深度学习的算法和理解人类交流中所运用的语法规则,生成符合人类思维的对话结果,这将对情报信息工作产生深远影响。本文系统梳理了ChatGPT的发展历程,并以案例测试的方式分析了ChatGPT在ATT&CK情报信息处理工作中的影响效能,同时也论述了ChatGPT在情报信息处理中的不足,进而提出ChatGPT对AI时代情报信息工作的启示。

ChatGPT在智慧图书馆建设中的机遇与挑战

文章在详细梳理ChatGPT的技术原理与发展历程的基础上,以智慧图书馆建设的视角,提出了ChatGPT可在图书馆的信息资源管理建设、智慧空间场景建设、智能咨询服务建设和馆员服务能力建设四个方面提供助力,分析了ChatGPT对智慧图书馆建设的风险与挑战包括隐私泄露问题、问答真实性问题和版权风险问题。最后,给出了ChatGPT介入智慧图书馆建设需要注意的相关事项。

ChatGPT对高校图书馆的影响:业务、服务及发展路径

文章对ChatGPT的相关研究进行了梳理,从促进图书馆业务增值增效、推动读者服务工作增智增慧、创新图书馆素质教育模式方面阐述了ChatGPT给高校图书馆带来的红利,并论述了ChatGPT将在智慧图书馆建设、智能化和智能化场景建设、数字化加工提取及标注、馆员队伍专业化等方面对图书馆的未来发展产生影响。

教育领域人工智能基准测试:跨学科中文大型语言模型的综合评估

随着Chat GPT的发布,大型语言模型(large language model,LLM)已经在全球迅速崭露头角并在各行各业广泛应用。与此同时,以中文语言为基础的大型语言模型研究逐渐展开,其在教育领域的应用与效果也有待研究。为此,文章以10年高考题目数据集“GAOKAO-Bench”为测试数据,通过统计和分析11个不同来源(包括大型企业、学术机构和新兴公司)的开源中文大型语言模型在9个不同学科(语文、数学、英语、物理、化学、生物、历史、政治、地理)中的表现,来评估不同的中文大型语言模型在教育教学自动评估中的效果。随后,文章根据评估结果,从多学科、多维度出发,对模型在各个科目上的推理表现进行分析研究。最后,文章对中文大型语言模型在教育教学自动评估中可能遇到的挑战与问题进行探讨,并提出可供优化的思路与方法,以期推动中文大型语言模型在未来教育教学中的发展与传播。

危机还是机遇:ChatGPT对大学生数字素养提升的价值和路径研究

作为自然语言模型的代表,ChatGPT在教育领域产生巨大反响,并引发其对大学生学业发展是危机还是机遇的思考。虽然大学生在使用ChatGPT过程中产生“论文造假”“作业抄袭”等不良事件,但也不可否认ChatGPT对大学生的创新能力、逻辑思维能力、情感沟通能力以及数字社会责任等数字素养方面产生的正向影响及良性价值。大学生需要正确认知和使用ChatGPT并借助其强化自身在数字时代的生存能力。

生成式人工智能之规制框架——基于技术风险与专项治理的视角

生成式人工智能的问世引发了社会广泛讨论,被认为是“强人工智能时代”重要的科技表征,也是人工智能技术范式迈入新纪元的开端。其背后隐藏了多元法律风险,需要各方主体保持足够的警惕,以免打开数字时代的“潘多拉魔盒”。生成式人工智能技术框架主要依托于GAI与LLM。此外,海量数据、人工标记与奖励机制也是生成式人工智能获得成功的关键技术范式。法律风险方面,数据抓取带来的数据安全风险不可小觑:生成式人工智能在数据训练时主要采用的人工标记训练模式、用户交互操作模式可能会导致数据泄露、算法歧视与黑箱等结构性弊端,加剧“技术霸权”与“数据污染”等现实危机。故而应当从不同维度分析生成式人工智能的多元风险,并从“技术参与法律改革”的视角采用TETs等技术工具应对其潜在法律风险。此外,也应当结合我国新出台的《生成式人工智能服务管理办法》分析专项规制的可行性,并就专项规制难以企及的问题诉诸一般性法律文件解决。

教育人工智能十大悖论

经历了半个世纪发展历程的教育人工智能在21世纪更加备受瞩目,而以Chat GPT为代表的生成式人工智能则把这种炒作推向新高潮。“教育离不开人工智能”“教育要拥抱人工智能”“人工智能必将颠覆教育”……诸如此类的预言似乎已经成为学界主流话语。本文在回顾教育人工智能历史、区分人工智能与人类智能和辨识教育的“小世界”和“大世界”观等基础上,对教育人工智能十大预言/悖论进行批判分析,并反思我们需要什么样的教育人工智能观。

生成式人工智能嵌入经济犯罪侦查的展望与思考

当前,经济犯罪侦查面临办案资源紧张、办案条件落后、专业人才缺失的窘境,以Chat GPT为代表的生成式人工智能技术的问世给予经济犯罪侦查工作重大启发。近年来,大数据在经济犯罪侦查中的广泛应用对于生成式人工智能嵌入经济犯罪侦查起到了良好的铺垫作用。未来,生成式人工智能所具备的文本生成技术可以辅助经济犯罪案件侦办;其图像生成技术可以在侦查辨认中发挥重要作用;其代码生成技术可以运用到网络型经济犯罪案件侦查中。此外,生成式人工智能嵌入经济犯罪侦查可能面临合法性、可靠性和安全性风险,需要在法律、技术和应用等层面积极应对。

应聘者对AI面试官抵触心理探析

人工智能的快速发展加速招聘行业的数字化转型,但应聘者并未适应,甚至对AI面试官产生抵触心理。为此,通过探讨应聘者对AI面试官抵触心理的主要表现、产生原因与应对策略,帮助应聘者减少抵触心理,更好地适应AI面试。