ChatGPT对图书馆工作的影响--圕人堂专题讨论综述

ChatGPT作为一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具产生了令人震撼的影响。“ChatGPT对图书馆工作的影响”话题引发了圕人堂成员较为深入的交流与探讨。大家各抒己见,精彩纷呈,予人启迪。

大语言模型结合微信的智慧实验室探索

随着实验室物联化等需求发展,更为便捷的实验室智慧化也迫在眉睫。将大语言模型引入实验室管理,对人文感知、理解、分析、判断等能力提升具有重要作用。首先,分析了大语言模型的核心能力:语言到指令转换、多任务与自动化、知识响应、多模融合及信息过滤与汇总。其次,以微信公众号为基础,构建基于大语言模型的智慧化实验室方案,实现自然语言理解与执行、个性化学习计划制定、辅导、日志分析与反馈管理和实验报告自动评估等功能。最后,通过实验验证方案的有效性。

聊天机器人在软件测试课程中的应用与探索

文章旨在探讨聊天机器人在辅助软件测试教学方面的应用。首先,介绍了传统软件测试课程中存在的问题。其次,详细阐述了聊天机器人在软件测试教学中的优势和应用场景。最后,对其辅助应用的效果进行了总结。

生成式人工智能时代的学生作业设计与评价

以ChatGPT为代表的生成式人工智能被学生直接用于生成作业,导致作业的价值和目的化为乌有。如何设计和评价生成式人工智能时代的学生作业,是当前亟需解决的问题。针对这一问题,本文通过分析生成式人工智能的内涵和特征及学生作业的新特点,提出新时代学生作业在类型、时空、监控、目标和方式方面的转变。据此,文章构建了生成式人工智能时代的作业设计模型,阐明了学生、人工智能和作业三者间的关系,呈现了智能生成作业、学生自主作业、人机交互活动以及人机协同作业四个作业设计的关键维度,提出作业评价应充分利用活动驱动型、群体研讨型等表现性作业评价方式,并开展作业真实性算法评估。

微信聊天机器人干预对血液透析动静脉内瘘病人心理状态、治疗依从性及并发症的影响

目的:探讨微信聊天机器人干预对血液透析动静脉内瘘病人心理状态、治疗依从性和并发症的影响。方法:选取血液透析动静脉造瘘病人120例,采用随机数字表法分为观察组和对照组,每组60例;对照组予以常规心理护理干预,观察组在对照组的基础上予以微信聊天机器人干预,连续干预4个月。比较2组病人干预后心理状态、治疗依从性和并发症发生情况。结果:干预后观察组SAS评分为(30.12±6.33)分、SDS评分为(40.32±6.54)分,均低于对照组的(36.21±5.87)分、(45.36±6.11)分(P<0.01);治疗依从性评分,观察组饮食依从性为(36.23±2.15)分、液体摄入依从为(27.11±2.07)分、用药依从为(24.01±0.85)分、透析方案依从为(19.04±0.32)分,均高于对照组的(34.64±2.37)分、(26.31±2.04)分、(23.61±0.56)分、(18.91±0.40)分(P<0.05~P<0.01);观察组并发症发生率为3.33%,低于对照组的18.33%(P<0.01),观察组并发症发生风险低于对照组(log-rankχ^(2)=4.65,P<0.05)。结论:相对于常规护理干预,应用微信聊天机器人干预后血液透析动静脉内瘘病人的心理状态较好、治疗依从性较高、并发症较低。

人工智能+大数据现代教育技术应用探析

随着人工智能、大数据等信息技术与我国的教育行业的不断融合创新,未来将逐步深入教学各环节,对教育活动进行辅助,以更加智能的手段丰富课堂,促进学习效果,提升学习效率。本文主要以人工智能和大数据在现代教育技术中的应用为研究对象,阐释了该技术在教育技术应用中的重要意义,并列举了几项实际的应用技术,最后分析在现代教育技术中的应用路径探索。

自然语言处理技术在客户服务中的应用

随着自然语言处理(NLP)技术的进步,其在客户服务领域的应用也日益增多。文中主要探讨了情感分析(用于理解客户反馈和评价,从而提供更为个性化的服务)、聊天机器人(利用深度学习技术为客户提供24/7的即时响应,提高服务效率)、文本分类(自动分类客户咨询,帮助客服人员处理问题)等技术的实际应用。实际案例证明,这些技术可以显著提高客户满意度,降低成本,为企业带来更高的回报。

图书馆微信机器人的研究与应用

随着使用微信的读者数量不断增加,越来越多的图书馆利用微信开展移动服务。在对微信公众平台研究的基础上,提出了一种图书馆微信机器人的设计方案。详细介绍了机器人的设计和实现过程,对接口绑定、消息处理和数据管理等关键技术进行了详细的阐述,最后分析了系统存在的问题并提出了改进方案。

“个人介绍”主题人机会话系统

人机会话系统是指运用自然语言理解技术实现的人机交流的智能系统,也就是所谓的“聊天机器人”。提出了一个基于特征词的静态个人信息模型,结合句子生成的需要,把描述个人信息的特征词分为特征属性和特征动词两种类型;与此同时,给出了一种句模与规则相结合的句子生成方法,并重点讨论了疑问句型的特征属性;最后设计、实现了一个基于“个人介绍”主题的人机会话系统,该系统具有简单的逻辑推理和上下文相关问题的处理能力,能够以多种方式提问和应答个人基本信息方面的问题,并已经在自行设计的聊天室中成功地运行。

智能问答的聊天机器人系统的设计与实现

本设计利用众包思想来构建聊天机器人的知识库,并研究了在自动问答系统中基于文档集和基于知识库的答案提取过程,实现了答案的抽取。基于众包的聊天机器人主要包含用户管理、问题匹配、利用众包思想的知识库构建用户交流等功能。用户提出问题后,系统会从对方提问中提取关键词,然后到数据库中检索匹配度高的答案,回答对方,并能够通过反馈,提取对话内容中有效的问答信息增加到自己的数据库中。

中文聊天机器人原型系统的设计

探讨了中文聊天机器人原型系统的设计方式,提出了采用中文分词与关键词语匹配算法。从中文句子中抽取关键词,形成规则库与规则树。聊天时,采用带回溯的深度优先算法,找到最佳匹配路径,给出回答。

基于众包的聊天机器人的研究

文中设计并实现了一个基于众包的聊天机器人系统。聊天机器人通过自然语言处理技术,实现了与人进行交流的人机对话。该聊天机器人,通过用户主动提供问题和答案的方式来丰富知识库,并对系统提供的答案进行反馈,优化聊天效果;此外,还能够通过论坛与其他用户进行交流。在聊天机器人中引入众包思想,有助于提高聊天机器人回答问题的质量。

职业教育中聊天机器人激发学生学习兴趣的技术干预实验

教育新技术对于提高学生的学习兴趣具备良好优势,但其对学生的可持续性影响和总体影响,到目前为止尚不明朗。通过干预实验可以验证教育新技术对学生完成学习任务和对课程兴趣的长期影响效果。本实验以某职业院校学习外语的学生为样本,分别通过与真人对话和与聊天机器人对话,对学生前后连续的学习任务和课程兴趣进行测量,用以评估不同伙伴效应和课程兴趣的发展轨迹。结果显示:与聊天机器人互动后,学生的学习任务兴趣显著下降;只有与真人伙伴互动,初始学习任务兴趣才对后续课程兴趣的发展产生影响,而聊天机器人却无法具备这样的功能;在与聊天机器人互动完成了第一个任务后,新奇效应产生,但学生的学习兴趣随即下降。研究建议,教育新技术的干预需要与学生的学习任务情境设定相结合,才能提高学生的学习兴趣和可持续的学习动力。

基于图灵机器人智能咨询APP设计与实现

为了提高招生的工作效率,做好专业宣传工作,方便每年高考考生了解报考院校,设计一款基于图灵机器人的智能咨询APP。本软件使用云服务器后台管理校园资讯信息,使用图灵机器人接口实现咨询问题实时反馈,使用者可以自行添加信息模块,及时动态了解学校招生信息、专业建设情况。有效地帮助使用者实时了解报考院校的信息,也减少了招生人员的日常工作量,提高了招生工作的效率。

基于手机移动端的助教机器人的设计与实现

为了给学生提供在线学习平台的知识查询和问题解答,笔者设计实现了基于手机移动端的助教机器人。该助教机器人基于手机移动端的开发技术,结合图灵机器人的知识库功能进行消息处理,可以实现其与用户的智能互动问答。因此,该助教机器人的基本功能是提供聊天、知识库查询问答等。

从技术伦理视角审视人机聊天

人与计算机聊天是对人与人聊天的形式化描述,形成的是"主体—客体"结构;这种新型的交往关系不能满足成功交往行动的有效性要求,将会引发诸如造成现实人际交往的障碍、对人的情感产生负面影响、使社会伦理和商业伦理面临新的挑战、对青少年的身心健康产生负面影响等伦理风险,这就需要从社会伦理、商业伦理和青少年伦理等多方面建构聊天机器人的伦理道德规范,以便引领这一技术发展向着正确的方向迈进。

无纸化传单系统的设计与实现

基于客户端/服务器模式,浏览器/服务器模式,在Visual Studio开发平台上运用vb.net和asp.net等技术,设计开发了一套无纸化传单系统。该系统以PC客户端、手机微信端、网页端为信息交互平台,可以实现传单发布、选座管理、票务系统以及组织者与参与者间的信息互动等功能。同时为了便于人机的实时信息交互和底层大容量文档的快速传输,采用vb.net、SQL Server技术开发了智能聊天机器人和底层文件传输模块。在数据库的设计方面,采用SQL Server进行数据库的后台管理,3种信息交互平台共享后台数据库,数据库和用户界面分离,使得该系统具有良好的移植性与可扩展性,有利于进一步的开发与完善。

基于大数据微信聊天机器人在癌症患者随访中的设计和应用研究进展

本文对基于微信开发的聊天机器人进行相关研究,尝试建立癌症患者随访和居家康复护理指导的数据库,并将数据库与微信聊天机器人相结合,将微信聊天机器人应用于癌症患者随访中,以方便患者自我管理,降低患者对医护人员的需求。

文本聊天机器人对话回复策略研究

探究以用户为中心的聊天机器人对话回复策略。通过设计思维中的用户体验方式,运用发散-收敛的聚类分析方式分析6款聊天机器人的对话策略,从解决问题层面和人工智能层面针对30个问题进行测试和打分,并评估6款聊天机器人面对6类问题的回答,计算其均值并分析数据。基于三轮聚类后提取的19条优秀的回复策略和12条差劲的回复策略,提出在日常表达层面、情感化层面的以用户为中心的对话回复策略,提出机器人在日常对话中应该避免的关键点,如避免机器人和用户聊天时的自娱自乐和答非所问等。从用户角度规范机器人的对答回复策略并探究可能的改进方向,为未来聊天机器人对话回复准则的建立了基础。

基于Android的图灵聊天机器人设计

聊天机器人基于Android平台,调用图灵机器人API,具有聊天问答、娱乐互动、信息查询、计算等功能。首先获得图灵机器人API Key,在Eclipse中集成图灵机器人API,再设计聊天界面,将用户输入内容发送到图灵机器人,并将返回结果显示给用户。测试结果表明,图灵机器人应用程序能够顺利加载,与用户正常交流,可用于聊天或者查询,具有娱乐和实用价值。