融合美感注意力的图像美学评估算法

图像美学评估是图像处理领域的研究热点。现有方法不能较好的描述人类视觉系统对图像美学的判断过程,因此研究了融合美感注意力的评估算法。首先,采用弱监督学习的方法提取美感注意力特征图,该方法能够克服现有方法未充分利用人类视觉系统特性以及现有数据集中缺少美感注意力标签的问题。然后,将美感注意力特征图与深度特征图进行交叉融合,共同构建美学分数预测模型。实验证明,该算法相比现有算法具有更优越的性能表现。

基于跨界思维的设计教育研究

新工科时代背景下,设计领域正朝着跨界融合和多元化方向发展。信息技术的广泛应用,使细分的设计领域与外部的界限逐渐淡化,趋向于融合和交叉,所有的产品设计也在向创新和学科相互融合的方向拓展。因此,设计教育必须在新形势下及时调整战略思路,融入跨界思维的设计教育新模式,以适应新时代的发展要求,从而培养出具有新时代特征和创新意识的设计人才。