多毛刺小样本高光谱数据下鹰嘴蜜桃含水率的预估

目的:提出并解决鹰嘴蜜桃高光谱测量数据多毛刺和小样本问题。方法:基于高光谱成像技术,使用图像处理方法识别高光谱图像中鹰嘴蜜桃所在区域,计算该区域内的光谱图像从而得到平均光谱反射率数据,形成高光谱曲线图像。对于存在抖动和毛刺的高光谱图像数据,比较多项式平滑算法(SG)、多元散射矫正算法(MSC)、标准正态变量算法(SNV)、一阶导数算子(D1)、二阶导数算子(D2)等数据预处理方法对模型预测精度的影响;针对数据维度高且样本量少的特点,使用主成分分析算法(PCA)对数据进行降维,再对降维后的数据应用马氏距离测度方法(MD)进行异常值剔除;最终利用Kennard-Stone算法(KS)划分出训练集和测试集,并选取小样本场景下表现较好的偏最小二乘回归(PLSR)模型对鹰嘴蜜桃的含水率进行估计和分析。结果:SG-PCA-MD-KS-PLSR模型在高光谱曲线存在抖动和毛刺情况时对鹰嘴蜜桃含水率估计的效果最好,训练集下决定系数(R^(2))达到0.928,均方根误差(RMSE)为0.0084,测试集下R^(2)达到0.926,RMSE为0.0092。在进一步对鹰嘴蜜桃以含水率为指标进行分级试验时,该模型的预测结果可以较好地对鹰嘴蜜桃含水状况进行分级,训练集下分级正确率为0.956,测试集下分级正确率为0.923。结论:利用高光谱成像技术建立SG-PCA-MD-KS-PLSR模型,在高光谱样本数较小且存在毛刺的情况下,仍能对鹰嘴蜜桃含水率进行无损估计。

鹰嘴蜜桃品质评价及其适收期研究

为建立适合鹰嘴蜜桃的品质简化评价方法,比较主要评价参数贮藏过程的变化,确定鹰嘴蜜桃的适收期。以鹰嘴蜜桃为试验材料,采用低场核磁共振仪等仪器检测和化学分析的方法,研究不同采摘期鹰嘴蜜桃果实品质及贮藏生理的变化。结果表明:挂果时间为65 d～70 d的鹰嘴蜜桃果实口感最佳,其他相关理化指标为:硬度在4.8 kg/cm^2～5.8 kg/cm^2;糖酸比为40∶73;自由水的弛豫时间100 ms～1 200 ms,信号强度峰值20～28;不同采摘期的果实贮藏品质随生理作用发生显著变化,果实酸度减小并逐渐软化失去果实原有独特清脆口感。

基于生态条件的河源地区鹰嘴蜜桃适宜性评价

基于河源和周边地区24个国家气象观测站1970—2018年气象资料和地理信息数据,综合考虑气象、地形和土壤3大类影响因子中筛选出的12个评价因子指标,在GIS技术的支持下,采用层次分析法和加权指数求和法,构建河源地区鹰嘴蜜桃种植生态适宜性评价指标体系,并绘制出了鹰嘴蜜桃种植适宜性的综合区划图,最后对区划结果做了进一步分析。结果显示:河源地区鹰嘴蜜桃种植的最适宜、适宜、次适宜和不适宜区面积分别占区划面积的28%、33.3%、22.2%和16.5%。适宜和最适宜区主要集中在河源地区北部大部地区以及中东部的零散区域,不适宜区主要分布在河源地区中东部、龙川县西南部、紫金县西南部区域。

不同温度与包装对鹰嘴蜜桃贮藏效果的影响

本研究以连平鹰嘴蜜桃为材料,探究了PVC自发气调保鲜袋、PE自发气调保鲜袋和NP纸袋三种包装材料在常温和2±1℃低温贮藏条件下对采后鹰嘴蜜桃呼吸强度、乙烯释放量、硬度、失重率、好果率、可溶性固形物、可滴定酸和维生素C变化的影响。结果表明:低温和PVC、PE、NP包装都能够较好的抑制果实的呼吸强度、降低乙烯释放量,提高好果率和保持较好的贮藏品质。其中PVC结合低温贮藏效果最好,在降低果实呼吸强度和乙烯释放量的同时,将呼吸跃变发生时间和乙烯高峰释放时间推迟了4 d;贮藏40 d后鹰嘴蜜桃果实的可溶性固形物含量仍能维持在9.51%,可滴定酸含量为0.23%,维生素C含量为5.90 mg/100 g,果实硬度为8.20 kg/cm2,果实失重率为3.10%,好果率达84.50%。

不同保鲜处理对鹰嘴蜜桃贮藏品质的影响

为研究鹰嘴蜜桃软化机制,为鹰嘴蜜桃的保鲜提供新思路。利用LF-NMR技术测定了鹰嘴蜜桃果实水分分布及状态,并探讨了CaCl_2、乙烯吸附剂和热烫处理对鹰嘴蜜桃果实硬度、呼吸强度、酶活性、果胶含量的变化,初步尝试建立硬度与原果胶含量间的关系。研究结果表明:新鲜鹰嘴蜜桃含有3种状态水分,其中自由水约占90%;硬度与原果胶含量具有较好的正相关;在贮藏过程中,鹰嘴蜜桃于贮藏的第3 d和第7 d出现呼吸高峰;随贮藏时间的延长,果实硬度逐渐下降,原果胶含量下降,PME活性增强,可溶性果胶先增加后减小。以上几种保鲜处理都能抑制果实硬度、呼吸强度、PME活性和果胶等指标的变化,其中以乙烯吸附剂的效果最好。该研究为鹰嘴蜜桃的软化机理研究与保鲜技术提供了理论依据。