牛肉、鸡肉和猪肉价格波动的关联性分析——基于2006—2021年全国数据的VAR模型分析

基于2006—2021年全国相关数据,以鸡肉价格和猪肉价格为自变量、牛肉价格为因变量,应用Eviews 8.0软件,建立向量自回归(VAR)模型,对牛肉、鸡肉、猪肉之间的价格关联性变化进行量化分析。结果显示:猪肉与牛肉价格存在长期协整关系,猪肉价格对牛肉价格波动有长期显著正向影响;鸡肉价格对猪肉价格波动有长期正影响;牛肉价格对鸡肉价格波动影响大于对猪肉价格,牛肉价格对鸡肉价格的贡献度基本稳定在44%,明显大于牛肉价格对猪肉价格最高贡献度21%。为此,应深化牲畜行业供给侧改革,加强良种培育,引导饲料转型升级,转变发展理念;建立畜禽肉类市场价格监测机制,加强畜禽肉类产品生产和市场动态跟踪监测,加强政府和企业对畜禽疫病突发性事件的监测和防控;加强宏观调控和政策支持产业发展,加强政府宏观调控,鼓励产业发展,为企业和养殖户做好服务。

基于VAR模型的肉鸡产业链间价格传导研究

为探究肉鸡产业链间的价格传导关系,文章首先收集肉鸡产业链上下游各环节产品价格的月度数据,对数据进行平稳性检验,构建滞后三阶的VAR模型,用脉冲响应函数与方差分解的结果分析了在外部冲击下肉鸡产业链上下游各环节间的价格变动,得出相应结果。最后从肉鸡产业链视角提出深化农产品供给侧改革;促进肉鸡生产各环节数字信息化,完善流通机制提高价格传导效率;加强肉鸡规模化养殖,促进肉鸡产业链发展这三个方面提出政策建议。

我国鸡肉价格波动特征及趋势分析——基于ARMA模型的实证分析

以我国鸡肉集贸市场价格为研究对象,基于我国2013—2021年鸡肉集贸市场价格数据,利用census X12季节调整法和HP滤波法对我国鸡肉价格的波动进行了分析。研究发现,我国鸡肉价格存在明显的季节性趋势,每年1—2月份价格较高,6月份价格较低,且在长期中呈现逐渐上升趋势。随后利用ARMA模型对2021年12月—2022年4月的鸡肉价格进行了预测,结果显示,2021年12月—2022年4月我国鸡肉价格总体平稳,波动幅度较小,同时可能会出现下降趋势。最后根据研究结论提出了建立多品类的价格监测预警体系、完善重大流行疫病监测防控管理机制、建立鸡肉生产销售指导建议制度、引导消费者合理预期等对策建议。

猪肉价格变动对其他畜禽肉类价格的影响

探讨猪肉价格变动对鸡肉、羊肉和牛肉价格的影响,结果发现,猪肉价格变动会影响其他3种肉类价格的变化,鸡肉和羊肉反之也一样,但牛肉价格变化不会对猪肉价格产生影响;猪肉价格对其他肉类价格的连续正向冲击会使其他肉类价格呈阶梯式上涨趋势;猪肉价格变化对鸡肉、羊肉和牛肉价格冲击持续时间分别在10个月、24个月和14个月左右,对3者价格变动的贡献度分别在18.20%、6.40%和4.15%左右;受猪肉价格变动影响,畜禽肉类价格之间会呈现"肉-肉价格螺旋"上涨趋势。

我国活鸡价格波动分析与预测

本文运用时间序列分析的X12方法和H-P滤波,获得了我国2001年1月至2009年10月活鸡价格序列的周期成分。周期成分的分析结果表明,活鸡价格存在长约26～40个月的波动周期,而且周期长度有随时间推移变长的趋势。肉雏鸡和肉鸡饲料价格波动轨迹与活鸡价格波动轨迹相似。此外,活鸡价格序列分析显示,禽流感疫情对其价格产生重大冲击。进一步地,用Holter-Winter模型对活鸡价格进行预测,得到了样本外推12个月的预测结果。

基于VaR的畜产品市场价格风险阈值研究——以北京市农产品批发市场为例

以北京市农产品批发市场的猪肉、鸡肉、鸡蛋价格为研究对象,运用Census X12季节调整方法、Hodrick-Prescott滤波法结合风险价值法(VaR法)测算了北京畜产品价格风险阈值。将畜产品实际价格剔除趋势价格的偏离视为市场价格风险,有效排除价格内在趋势性变化的影响,只反映波动要素的一面,更能客观反映引起市场风险的价格波动状态。研究发现,北京畜产品市场是一类高风险频发的市场,价格异常涨跌的风险事件占整体价格风险事件发生的一半以上,并且价格风险事件的发生带有一定的持续性,经常是连续数月持续发生涨跌情况。其中,猪肉的价格波动风险强度要高于鸡蛋和鸡肉。

中国生猪价格波动影响因素协整分析——基于非结构突变与结构突变分析的比较

利用2001年1月~2013年12月的月度时间序列数据,采用变结构协整方法对生猪价格及其影响因素之间的关系进行实证分析。结果表明,生猪价格与饲料价格、活鸡价格和居民收入间存在长期协整关系,但该协整关系在2008年12月份发生了结构突变。滞后1期的生猪价格及饲料价格变动对生猪价格波动的影响较大,替代品价格及收入对生猪价格波动的影响相对较小,说明我国生猪价格的波动主要由供给因素引起。

活鸡价格和饲料价格的短期动态关系和长期均衡

为了了解活鸡价格和饲料价格的短期动态关系和长期均衡关系,在对活鸡价格与饲料价格关系分析的基础上,采集2010年1月—2014年3月中国活鸡、玉米以及豆粕市场定价的月度数据,利用ARDL-ECM模型对它们的短期动态关系与长期均衡关系展开了评定以及测验。研究结果表明,玉米的市场定价以及豆粕的市场定价对活鸡市场定价均存在一定程度的正向促进作用,并且其能够发挥的长期的影响效应均远远超过短期的影响效应,玉米市场定价对活鸡市场定价的长期以及短期影响效应均极大程度的高于豆粕市场定价对活鸡市场定价的长期和短期影响效应。政府可以通过这一结论,及时做出反应和调整,通过调控和监管,稳定市场的玉米、豆粕、活鸡定价。

中国活鸡价格区域差异时空特征及其驱动因素研究

我国是鸡肉消费大国,各地区价格波动频繁。本文基于2001-2017年我国省级月度面板数据,运用空间自相关和冷热点分析对活鸡价格差异的时空特征进行探讨,通过泰尔指数分解和空间杜宾模型对其驱动因素进行剖析。结果表明:①价格热点区域和冷点区域均呈现集中态势,局部空间关联特征鲜明;②活鸡价格呈现出显著的正空间关联特征;组内差距是引起区域间差异的主要原因;存在跨区域的空间溢出效应。③生产成本、替代品价格及城镇化率是影响活鸡价格波动的主要驱动因素。建议推进中国活鸡市场的整合、加大重点区域的监控、加强活鸡市场区域间的协调,因地施策,实现对活鸡价格波动的有效调控。

基于Markov区制转换VAR模型的我国鸡肉价格波动及其影响因素分析

本文选取2011年9月~2017年4月的月度数据,利用非线性的MS-VAR模型,分析了三区制模型下我国鸡肉价格波动的影响因素。结果表明:玉米价格和肉雏鸡价格的上涨都会引起鸡肉价格上涨,且在鸡肉价格低迷时期影响更为显著。猪肉价格和鸡肉价格呈正相关,且鸡肉价格低迷和平稳时期猪肉价格对鸡肉价格的影响更为显著。居民收入增加,鸡肉价格降低。另外当流感疫情暴发时,鸡肉价格下跌严重。最后基于以上分析,文章提出了稳定玉米价格、建立合理防疫制度等建议。

禽流感危机下肉鸡产业市场状态分析——基于互联网大数据和MS-VAR模型

[目的]为了有效应对禽流感冲击、维持肉鸡产业稳定健康发展。[方法]基于互联网大数据构建了禽流感舆情指数,选取2012年1月至2017年3月周度数据,通过MS-VAR模型分析了禽流感危机下肉鸡市场状态的转换特征以及不同市场状态下产业链价格传导关系。[结果] 2012年以来可将肉鸡产业市场状态划分为危机状态和正常状态,肉鸡产业市场在两个市场状态下转换频繁;肉鸡产业危机市场状态和正常市场状态平均持续期分别为4.65周和9.05周;肉鸡市场在区制转移概率上存在明显的非对称特征;肉雏鸡、活鸡和白条鸡价格之间在危机状态下相关性小于正常市场状态下相关性;不同市场状态下肉鸡产业链价格传导存在差异;肉鸡产业市场在危机状态下不稳定程度明显增加。[结论]提出了加大对禽流感疫情的监测以及疫情处理能力,密切关注公众禽流感舆情动态变动情况,做好舆情引导,加强禽流感疫情科学知识的宣传,增强公众对禽流感的认知等对策建议。

鸡蛋期货价格与毛鸡价格的相关性分析

期货套期保值交易功能是企业规避价格波动风险的一个有力工具。利用简单的Excel数据分析功能对鸡蛋期货价格和毛鸡价格进行相关性分析;探讨毛鸡养殖、屠宰企业进行套期保值交易,对冲风险的可行性。

潍坊地区市销白条鸡肉中菌落总数的测定

食品中菌落总数反应食品被细菌污染的程度，是判定食品卫生质量的重要指标之一。2014年9～12月份笔者采集到的潍坊地区6处超市和集贸市场销售的白条鸡肉30份，分4批次对鲜白条鸡肉样本中菌落总数进行检测，结果表明：市销鲜白条鸡肉都存在不同程度的污染现象，农村大集销售的鲜白条鸡肉细菌污染尤为严重。此现象应引起监管部门高度重视。

食品安全事件发生对畜禽产品价格波动的影响机理与实证

病死猪、瘦肉精等肉类食品安全事件时有发生,已成为影响肉类产品价格波动的重要外因之一。基于生猪食品安全事件、猪肉和鸡肉价格数据,采用平滑转换自回归模型和事件分析法,分析国内生猪食品安全事件对畜禽产品价格异常波动的影响过程,探讨其产生差异的原因。结果表明,食品安全事件发生前,猪肉价格和鸡肉价格表现出明显的对称性,呈现出"此消彼长"的特点;食品安全事件的发生对畜禽产品价格的负向影响呈现"V"型态势;食品安全事件发生后,猪肉市场逐渐恢复至正常水平,而鸡肉价格受到的负向影响持续时间较长,且更为复杂,引发了剧烈的波动。食品安全事件发生当月,猪肉价格受到消费恐慌和信任危机的影响,短期内出现需求萎靡,而鸡肉市场因过度估计鸡肉替代猪肉而增加市场供给,导致供过于求,价格下跌;食品安全事件发生后,猪肉价格受政府宏观调控影响,短期内保障了生猪市场价格的稳定性,鸡肉市场依靠自身市场调控恢复至正常水平。因此,为缓解生猪食品安全事件对畜禽产品市场价格异常波动的影响,提出建立食品安全信息网络平台,避免消费恐慌和信任危机;及时发布畜禽市场供给和交易量,引导畜禽产品有效供给;营造良好的市场运营环境,发挥畜禽产品自我调节功能的政策建议。

国内鸡肉价格波动及其影响因素研究——基于市场不确定因素的实证分析

本文利用2016年3月至2019年11月的全国鸡肉和猪肉的月度数据,引入虚拟变量,建立了反映变量之间动态相互作用关系的VAR模型,根据脉冲响应函数和方差分解结果,对猪瘟疫情爆发后猪肉价格等因素对鸡肉价格变动的影响进行了研究。分析发现:贸易环境不确定性会对鸡肉价格产生一定影响,且最大程度的影响会滞后6-7个月。总体而言,对鸡肉价格影响最大的因素是自身价格变动,且该影响在变动后第1期就达到最大;猪肉价格对鸡肉价格变动也有较大的影响。

猪肉价格与食品供应链动态关联性研究——基于VAR模型的分析

近年来,随着居民生活水平的提高,居民对猪肉消费需求逐渐增加,猪肉价格的波动对居民生活影响较大。本文利用VAR模型分析猪肉价格与鸡肉价格、月度屠宰量的动态关系。结果表明:猪肉价格受自身影响最大也最迅速,其次是月度屠宰量和鸡肉价格,但两者均有一定的滞后期;在需求一定、供给不足的情况下,鸡肉作为主要同类替代品的价格抑制作用不明显;月度屠宰量对猪肉价格具有抑制作用,同时猪肉价格的上涨对月度屠宰量有拉动作用。据此建议政府增强对不确定性情况的应对能力,促进生猪产业数字信息化。

肉鸡生产成本价格和零售价格传递机制分析——基于1994—2015年的月度数据

饲料价格、雏鸡价格等肉鸡生产成本价格以及活鸡零售价格的价格传递影响着鸡肉稳定的供给和需求。笔者基于1994—2015年的月度价格数据,采用向量自回归模型(VAR)、误差修正模型(ECM)、格兰杰(Granger)因果关系、脉冲响应以及方差分解等一系列计量方法剖析肉鸡生产成本价格和零售价格的价格传导关系。结果表明:肉鸡生产成本价格对零售价格产生单向的影响,肉雏鸡价格和饲料价格关联性低,肉雏鸡价格对活鸡零售价格的正向影响较大,肉鸡配合饲料价格是活鸡零售价格的Granger原因,肉鸡生产成本价格和零售价格之间能较迅速传导,肉雏鸡价格对活鸡价格的彼此贡献最大,肉鸡配合饲料价格对活鸡价格的贡献也最大。因此,实时监测雏鸡价格、警惕饲料价格的传递影响可能是有效调控肉鸡成本价格和零售价格的有效途径。

我国肉鸡产业链价格传导机制研究

近年来,我国肉鸡产业从快速发展期进入调整阶段。本文分析了肉鸡价格、肉雏鸡价格和肉鸡配合饲料价格的波动特征,并利用向量误差修正模型对肉鸡产业链中上述三者价格传导规律进行了分析。结果发现:肉鸡、肉雏鸡及配合饲料的价格间存在长期均衡关系,肉雏鸡价格对活鸡价格波动的影响最强,肉鸡配合饲料价格对活鸡价格波动影响较弱;短期内,活鸡价格与其自身滞后期价格波动、肉鸡配合饲料滞后期价格波动和肉雏鸡滞后期价格波动显著相关,且相关程度随滞后期的增加而减弱。本文最后结合当前我国肉鸡供需形势提出了对策建议。

我国鸡饲料市场价格波动分析

[目的]揭示我国鸡饲料市场价格的波动特征和规律。[方法]选用HP滤波、ARCH类模型,运用2001—2016年我国蛋鸡和肉鸡饲料月度市场价格统计数据,分析我国蛋鸡和肉鸡配合饲料市场价格的波动特征和规律。[结果](1)肉鸡饲料价格整体高于蛋鸡饲料价格,但两种饲料价格波动走势相似,总体波动呈“W”型,都经历4个阶段,大致分别呈“V”“U”“/”和倒“U”型,两种饲料价格波动率序列均具有明显的“右偏、尖峰、厚尾”特征,且都不服从正态分布;(2)两种饲料价格均存在显著的ARCH效应,且两者价格波动率具有明显的集聚效应,持续性特征比较明显,价格冲击对两者价格波动的影响持续时间长;两种饲料市场均不存在“高风险高回报”特征;两者价格波动具有显著的非对称性,且价格上涨信息引发的波动比价格下跌信息引发的波动要大。[结论]我国蛋鸡和肉鸡配合饲料市场价格的波动特征和规律相似且一致。

我国蛋鸡和肉鸡配合饲料市场价格波动研究

我国蛋鸡和肉鸡配合饲料市场价格波动对家禽产业的健康稳定发展至关重要,因此,对其价格波动研究很有必要。本文利用2001-2018年月度市场价格统计数据,选用HP滤波、ARCH类模型分析我国蛋鸡和肉鸡配合饲料市场价格的波动特征和规律。结果表明:(1)肉鸡饲料价格整体高于蛋鸡饲料价格且两种饲料价格波动走势相似,大致经历四个波动周期,分别呈"V、U、/、W型",两种饲料价格波动率序列均具有明显的"右偏、尖峰、厚尾"特征,且都不服从正态分布;(2)两种饲料价格均存在显著的ARCH效应,且两者价格波动率具有明显的集聚效应,持续性特征比较明显,价格冲击对两者价格波动的影响持续时间长;两种饲料市场均不存在"高风险高回报"特征;两者价格波动不存在显著的非对称性。