基于幼儿传播机制的红色启蒙早教机设计

红色文化除了传播中国主旋律精神、塑造爱国意识,还有其他重要的价值:红色文化提倡的忠诚、奉献、牺牲、勇敢、团结等精神内核,与人类向美向善的价值追求一致,是健全幼儿人格的重要的精神品质。适应幼儿传播机制,以启蒙早教机为载体,从接受机制分析幼儿直观、游戏、情境、渐进的思维特性;从互动机制分析幼儿红色早教机的设计理念,从传播机制分析幼儿在游戏中获得精神熏陶的重要方式。以此探讨幼儿红色早教机的传播目标定位、话语叙事和设计思路,为后续幼儿的红色启蒙早教机开发提供可参考的范例。

时装画课程中提高时装画技法表现力的研究与实践——基于不同人体模特比例的分析

时装画作为绘画的一种特殊形式,具有独立的造型艺术表现特征,时装画中的人体模特对于现实人体进行了适当的夸张与变形处理,更鲜明、更有情调、更具个性。优美的人体姿态也是设计师追求设计技巧、宣泄思想情感的载体。通过对不同比例、风格的人体进行分类,探讨其变化规律,方便课堂实践教学并激发学生的兴趣,寄予能提高学生的设计与设计表达素养,为后期服装设计课程的学习打下坚实基础,亦为未来的设计师形成独特的设计风格做铺垫,提供启发。

基于改进SVM算法的思政教育动态预警系统研究

针对目前高职院校思政教育工作存在的信息反馈滞后、预警干预机制不完善、风险管控能力较弱等问题,开发了一款基于改进SVM算法的思政教育动态预警系统。通过构建体量较大的基于用户行为的日志数据库,引入改进过的支持向量机(SVM)算法并融入预警分类器建立面向思政教育动态预警模型,在Matlab2016b环境下进行模型效能仿真验证,较好解决了多维应用背景下的高校思政教育动态预警过程中人力耗费与实际效能失衡、信息反馈滞后等问题,具有动态预警精准、泛化预警能力强、风险管控变化趋势预估效率高等优势。以我国东部某高职院校为效能评价载体,利用VS2012平台开发了验证环境并对模型进行了实证分析,分析结果表明所提模型可以实现全方位的高校思政教育动态预警,在预警适应性、模型拟合度、信息过载处理效率等方面具有明显优势。

基于支持向量机的学位预警方法研究

针对现有高校毕业生学位预测研究多是集中于构建成绩预测模型,忽略了学位预警工作的重要性,为此,提出基于支持向量机的学位预警模型。通过应用某高校2018级广播电视编导、汉语言文学、化学、会计学和数学与应用数学5个专业实际数据对其进行了大量实验验证。结果表明,构建的预警模型具有良好的准确度和实用性,可以成为提升教学质量的重要组成部分,为教师改进教学方案,学生改变学习方法提供参考。

基于特征选择的学位预警方法研究

高校学生能够顺利获得学位,不仅对其个人就业发展至关重要,也是衡量高校教学质量的重要指标之一。学位预警是教育数据挖掘的重要应用之一,通过学位预警可以尽早地对学生的学业情况进行警示,学生能够及时调整学习状态和方法,同时准确的学位预警也可以为改进教学指导策略提供参考依据。现有的预警模型构建多是基于全部成绩数据,忽略了课程间的冗余性,使得构建的模型精度不足。因此,提出基于Fisher特征选择方法构建学位预警模型。利用Fisher得分对特征进行初步筛选;然后,利用筛选后的特征构建学位预警模型;最后,通过预警模型对获得学位情况进行预测。为检验方法的有效性,在某高校汉语言文学、化学、数学与应用数学等专业真实数据上进行了大量实验。实验结果表明,基于特征选择的学位预警方法具有良好的准确度和实用性,可以为高校学生的学位预警工作提供数据支持。

基于人工智能的高校学生表现预测模型

教育是实现可持续发展目标的重要推动因素,为了实现可持续发展目标,人工智能(AI)是一项蓬勃发展的技术,人们对理解学生行为和评估学生表现越来越感兴趣,人工智能在改善教育方面有着巨大的潜力,因为它已经开始在教育领域被开发出创新的教学方法,以创造更好的学习.介绍了一种基于人工智能的分析工具,用于预测某所大学一年级信息技术课的学生表现,建立了基于随机森林的分类模型,预测第6周学生的学习成绩,准确率为97.03%,敏感性为95.26%,特异性为98.8%,精密度为98.86%,马修斯相关系数为94%,证明了这种方法在预测学生课程的早期表现,非常有用.在COVID-19疫情期间,实验结果表明,建议的预测模型满足预测虚拟教育系统中学生的学习行为要素所需的准确性、精确度和召回率.

基于电商平台在线评论智能机器人早教机消费者关注点的实证研究

随着早教机需求的日益增加,如何从纷繁复杂的在线评论中找出有用的在线评论,了解顾客需求和关注点成为一个非常有价值的问题。采用logistic回归模型,在控制其他因素的影响下,提炼出有用的特征词,并在此基础上运用词向量模型深入研究消费者在使用这些特征词时关注的角度与内容。研究结果表明:包含对话、联网和语音等特征词的评论正向影响评论有用性。消费者在关注人机对话功能时,对英汉翻译更为在意;关注早教机联网时,侧重于关注联网的成功率与便捷性;而在语音操作方面,则主要关注语音通话、语音互动等语音具体展现形式。这些发现对顾客优化购买决策以及厂商和电商平台了解并满足顾客需求有着重要的指导意义。

基于机器学习的课程学习预警与帮扶

对学习有困难的学生提供预警与帮扶,是工程教育专业认证的基本要求之一。课程是学生学习过程的基本构成单元。与课程的形成性评价过程相结合的学习预警,可以在课程学习过程中识别学习困难学生并进行有针对性的帮扶,从而使更多学生能够通过努力达成课程学习目标,为最终达成毕业要求提供有效支撑。本文基于课程形成性评价成绩数据,采用机器学习算法设计课程学习的滚动预警方法,给出了实现过程中的技术细节,讨论了设计帮扶措施的基本原则。实践表明,所述算法能够有效识别学困学生,帮扶措施能够改善学习成果。

人工智能早教机的外观设计与制作

人工智能早教机是对低龄儿童进行教育的玩具和设备,但是目前大多都是从外国购买的早教机,为此,我国要加速早教机国产化,研发拥有自身特色的早教机。早教机的外观设计是基础部分,一个优秀的外观设计不仅可以激发儿童的学习欲望,还可以提升儿童和家长的购买欲,增加经济效益。

基于C/S架构的儿童早教机器人自动控制系统设计

由于现有儿童早教机器人自动控制系统的控制效果不佳,研究基于C/S架构的儿童早教机器人自动控制系统,提升儿童早教机器人的任务执行质量。在C/S架构下从硬件和软件两个方面,优化设计儿童早教机器人自动控制系统。改装控制器、机器人电机驱动器、传感器、信号处理器等设备,根据C/S架构调整通信网络结构,通过系统电路的调整与连接,完成硬件系统的优化。C/S架构下接收儿童早教机器人控制指令,识别控制指令内容,从机器人移动、远程看护以及早教资源检索播放三个方面,实现系统自动控制功能。通过系统测试实验得出结论:设计的机器人控制系统的移动控制误差低于0.5 m、早教任务控制成功率高于99%,由此证明设计系统具有良好的控制效果。