服装个性化定制中信息技术的应用与展望

随着人们个性化需求的不断增加,服装个性化定制已成为时尚发展趋势之一。信息技术在推动服装个性化定制发展中扮演着重要的角色,可以收集和处理用户的个性化信息,并将其转化为具体的设计和生产方案。文章首先对服装产业信息技术的研究进展进行总结,阐述新一代信息技术在服装产业的应用情况;其次分析了信息技术在服装个性化定制领域的应用现状,按照定制流程分别总结信息技术在提高生产效率、降低成本和满足用户需求方面的优势及不足;最后根据目前服装个性化定制在数据共享、协同设计和柔性生产等方面的需求,从建模技术和系统平台构建两个方面对服装个性化定制发展进行展望。

新疆棉花和纺织服装产业集群高质量发展战略选择

新发展格局下,为了更好推动新疆棉花和纺织服装产业集群化发展,提升其在全球产业分工中的地位以及核心竞争力,基于SWOT分析的视角,分析了新疆棉花和纺织服装产业集群在优势、劣势、机会、挑战4个方面的发展态势,针对集群的劣势和集群面临的挑战,以“抓两端、促中间、搭平台、创生态”为主线,从6个方面提出加快构建新疆棉花和纺织服装产业集群高质量发展的对策建议。

基于虚拟仿真技术的服装智能制造应用研究

由于传统的服装制造不能很好地满足市场需求,因此对虚拟仿真技术在服装智能制造中的应用进行研究,实现服装企业转型升级,确保企业健康发展。服装虚拟设计包括仿真人体建模、虚拟服装建模、3D仿真优化和构建应用平台。采用非接触式测量获取人体三维数据,构建虚拟三维人体模型,同时将服装设计师的设计意图进行深层次挖掘,获得三维虚拟服装模型。通过纹理特征映射、碰撞检测、真实感增强和场景构建来优化服装设计过程,并将其应用于服装个性化设计与虚拟试穿中,对提升服装企业的智能制造水平和市场竞争力具有一定的参考价值。

服装外轮廓识别与量化的研究进展

服装的外轮廓量化是服装智能化设计与生产的前提条件。介绍了服装外轮廓量化的过程,以及传统量化方法与基于人工智能的量化方法。概述了基于特征参数识别和数学公式计算的服装外轮廓量化方法,探究基于扫描等技术构建三维服装模型的外轮廓量化研究方法,并对其优缺点进行分析;总结基于机器学习与生成网络等方法的服装外轮廓量化。服装外观廓形具有复杂柔性多变的特征,目前对服装外轮廓量化的研究大多以简单的服装为样本,应用在廓形分类等领域;在实现服装各部位具体数值推理判断方面的应用相对不足,多为定性研究。研究认为,未来可以综合考虑外轮廓造型与服装款式及面料等多方面因素,并与人工智能技术相结合,使其向智能化、自动化领域发展。

服装行业商务英语翻译人才的培养研究

随着经济全球化的进程加快和国际贸易的不断扩大,服装行业作为全球性的产业之一,在国际市场竞争中扮演着重要角色。在这个多元化的环境中,商务英语翻译人才的培养显得尤为重要。服装行业商务英语翻译人才的培养需要注重跨文化交际能力、专业知识和实践技能的培养,并加强与行业实际的紧密结合,以满足行业发展的需求。文章以服装行业商务英语翻译人才的培养为中心,通过文献综述和实证研究的方法,探讨了服装行业对商务英语翻译人才的需求,分析了现有培养模式存在的问题,并提出了相应的培养策略和建议。

基于2D人体图像特征学习的女西装合体性判别

为解决服装远程定制和网络购衣过程中服装合体性无法预先判断的问题,文章提出利用2D人体图像判断女西装合体性。首先采集了462名18~25周岁青年女性的2D图像及3D尺寸,建立人体数据集。并制作10件虚拟女西装,建立服装数据集。其次提取用于女西装合体性判别的服装特征、2D人体图像关键点距离特征和整体特征。基于感性工学原理,采用专家评价法获取女西装合体性评价标签。最后利用贝叶斯分类器建立女西装合体性判别模型。研究结果显示,将文章提出的特征应用于基于贝叶斯算法的女西装合体性判别模型判别准确率可达到84.8%,说明提出的服装合体性评价指标有效,可以用于基于2D图像的服装合体性预测。

基于产业链图谱的服装企业产业链挂链关系挖掘

服装产业是全球最重要的制造行业之一,而服装产业链图谱则是服装产业生态中的重要工具。为了服装相关企业能快速、准确挂链,文章研究并构建服装产业链图谱,将产业链中的链点、关系和属性进行建模和表示,再通过企业信息收集和企业关键词提取构建企业信息数据库,从而提出了一种产业链企业自动挂链算法。该算法基于CoSENT模型计算企业关键词和产业链链点之间的相似性,并通过自定义规则对匹配结果进行过滤,进而评估关键词和链点之间的相关性,自动匹配和选择最优的产业链图谱链点,实现企业的产业链自动挂链。通过与其他匹配算法的对比实验表明,该算法在F1-Measure指标上明显优于其他算法(比基于Jaccard方法高14%,比Word2Vec方法高10.5%,比SBERT方法高2.5%),显著提升了企业挂链效率和准确性,为优化服装产业链图谱提供了有力的支撑和参考。

大数据分析在服装企业绩效评价中的应用研究——以M企业为例

文章主要探讨了大数据分析在服装企业绩效评价中的应用,以M企业为例,指出了现行绩效评价中存在的问题,并提出了改进策略。研究认为,大数据分析可以帮助服装企业实现长期稳定发展,提高信息整合能力,优化绩效评价模式,为服装市场的发展提供引导,为服装企业决策提供更可靠的依据。

改进YOLACT的服装图像实例分割方法

针对服装图像实例分割精度与速度较低的问题,提出一种基于改进YOLACT的服装图像实例分割方法。以YOLACT为基础模型,首先在ResNet101网络中采用深度可分离卷积代替传统卷积,减少模型计算量和模型参数,加快模型速度;然后,在模板生成网络后引入高效通道注意力模块,优化输出特征,捕获服装图像的跨通道交互信息,加强对掩膜分支的特征提取能力;最后,训练过程采用LeakyReLU激活函数,避免反向传播时权值信息得不到及时更新,提升模型对服装图像负值特征信息的提取能力。结果表明:与原模型相比,所提方法能有效减少模型参数量,在提升速度的同时提高了精度,其速度提升了4.82帧/s,平均精度提升了5.4%。

从“针线”到“视线”——服装设计师职业化源流考

本文通过词汇学与案例研究法,追溯服装设计师英语词汇源流、梳理欧洲制衣方式演变史,探讨服装设计师职业化的历程,论证了服装设计师职业化的历程就是人们在着装制衣过程中逐一探索和解决现实问题的过程:即如何实现买得方便、穿得时尚、用得舒适等着装目标。同时,进一步解答了服装设计师的职能:即串联起生产制作、审美引导、造型服务、营销推广等各个环节的设计管理者。也就是说,自源头起,服装设计师的职能就不是单向度的,需兼备跨学科知识,能够多维度思考并解决服装设计过程中各环节的问题,促进时尚流行体系的多元化发展。这也促使我们思考:在包括服装设计师在内的整个设计领域内,现当代职业设计师的职能特征及其发展转向。

针织服装悬垂型褶裥的造型方法解析

近年来悬垂型褶裥在服装尤其是针织服装设计中应用广泛,成为时尚元素之一。文中分析悬垂型褶裥在针织服装上的设计应用与理论研究现状、悬垂型褶裥的分类和个性特点,以及针织面料对悬垂型褶裥的适用性。从应用方式和设计方法两个方面,探讨悬垂型褶裥在针织服装上的主要表现形式,归纳针织服装上悬垂型褶裥的各类造型技术方法。该研究可为针织面料特性的有效利用和针织服装的创新设计提供思路和参考。

面料性能对男士西服门襟造型的影响

西服门襟位于整件服装的视觉中心,是西服结构和造型的重要组成部分。除版型设计外,面料性能也会影响西服门襟的造型。以门襟倾斜度、重叠量作为门襟造型的客观评价指标,并以美观度、平整度作为门襟造型的主观评价指标,通过面料性能测试及门襟造型主客观评价实验,根据SPSS数据分析结果探究面料性能对西服门襟造型的影响,通过回归分析分别建立了门襟倾斜度、重叠量、美观度、平整度与面料性能关系的回归方程。研究表明:克重、厚度、悬垂系数、抗弯刚度、断裂强度和伸长率等面料性能指标会对门襟造型产生影响,主观评价指标与客观评价指标间存在较大的相关性,门襟的倾斜度小,重叠量大,门襟的美观度和平整度较好。

高职院校服装专业英语情境式教学策略

文章基于对情境式教学法内涵的探索,通过对高职院校服装专业英语课程特点的研究,分析了针对服装专业学生开展英语情境式教学的优势、情境创设的类型以及应该注意的问题。研究认为,在英语教学过程中,创设商务情境是增强服装专业学生语言理解、提高学生思辨能力的重要途径。

基于计算机视觉与Canny算法的服装纸样轮廓提取

为提高服装二维纸样轮廓信息采集转换的准确性及方便性,设计了一种基于计算机视觉的服装纸样轮廓提取方法。将手机相机作为图像采集设备,采用相机标定的方法进行图像畸变矫正,对图像灰度化处理后进行伽马变换。通过改进的Canny算法对纸样图像进行边缘信息的提取,使用自适应双边滤波保边去噪;在原Sobel算子上增加了45°和135°方向的梯度模板计算梯度;采用自适应双阈值确定边缘;融合形态学算法处理轮廓;最后按需进行轮廓骨架提取。结果表明:本文方法适用于二维纸样的轮廓提取,其提取误差在0.15~1.50 cm之间,可实现单独对服装纸样的外轮廓、内轮廓及内外轮廓图的提取,完成轮廓的无差别提取,减少后期人工对轮廓图的编辑,提高二维纸样数字化录入效率。

基于用户画像的暖通空调智能调控

目前,建筑物中的暖通中央空调系统基本上是根据行业准则设置的,然而,多项研究表明,由于用户的偏好、姿态和需求各异,这种传统做法不太可能满足大多数用户的热量需求。为了更精准地满足用户热量需求,使得基于用户行为模式来针对性提高热舒适性成为可能。文中采用深度强化学习的方法实现智能化暖通空调智能送风策略,该策略能够根据环境和用户行为模式动态地确定最佳暖通空调设置(温度设置和送风设置),从而极大提高用户的热舒适度,同时,实验结果还表明该智能调控策略相比传统固定值控制策略具有一定的节能效果。

超临界流体萃取-液相色谱/质谱法测定成人服装中的偶氮染料及其分解产物

偶氮染料作为一种广泛使用的合成染料,在环境中的稳定性和生物降解性较差,会在服装使用和废弃过程中释放出有毒的分解产物,对环境和人体健康造成潜在风险。使用超临界流体萃取-液相色谱/质谱法测定成人服装中的偶氮染料及其分解产物,有利于评估其生态和健康风险,可以提出针对性的环境保护策略,为纺织行业的可持续发展和环境保护提供参考。

防水透湿户外运动产品及未来发展趋势

文章聚焦防水透湿户外运动产品,以其中的典型品类冲锋衣为例,基于对新/旧版《户外运动服装冲锋衣》标准的对比解读,对防水透湿薄膜的透湿机理及常用薄膜种类进行了介绍和梳理,同时结合产品案例分析了防水透湿户外运动产品的特点,对户外运动冲锋衣产品的未来趋势进行了展望。

服装工艺在服装设计中的创新应用研究

随着时尚行业的迅速发展和消费者对个性化需求的增加,服装设计面临着不断创新的挑战。本文旨在探讨服装工艺在服装设计中的创新应用,通过分析服装工艺的现状和趋势,以及在个性化、功能性、环保可持续、舒适度、科技融合、文化元素、快速时尚、品质与耐用性等方面的创新需求。服装工艺技术的创新对推动时尚潮流服装设计具有积极影响,强调细节与品质、加速生产周期、激发设计灵感、文化融合与多元发展、可持续发展意识增强等方面。此外,功能性面料、可持续材料、智能材料、3D打印、发光材料等新型技术的发展也为服装工艺带来了新的挑战与机遇。为了应对技术难题、平衡成本与市场需求、促进设计师和工艺师的合作与沟通,需要进一步深入研究和探索。未来的研究应当致力于挖掘服装工艺潜力,结合现代技术和材料创新,推动服装工艺在现代服装设计中持续创新与发展。

再制造供应链中纵向持股策略研究——以废旧纺织服装为例

针对一个由第三方科技企业、制造商和零售商组成的三级供应链,为使第三方科技企业有从回收的废旧纺织服装中研发生产新科技材料的积极性和资金保障,探讨分析了制造商对第三方科技企业的投资持股策略。以供应链成员各自利润最大化为目标,建立了Stackelberg博弈决策模型,给出了各成员利润和价格的均衡解。研究结果表明当制造商对第三方科技企业投资和投资持股时,第三方科技企业提供的原材料具有的附加值的高低对第三方科技企业和制造商的利润分配有积极影响,且持股比例亦可较好地调节和控制利润在供应链成员间的分配,以保证供应链整体的可持续运作。相关成果对解决当前废旧纺织服装回收再制造投入资金不足,废旧纺织服装供应链整体可持续运营管理具有重要的指导意义。

基于射频识别技术的服装生产过程管理系统设计

目前在服装生产过程中会产生很多数据信息和报表,需要实时更新和反馈数据,但人工干预过多会导致数据出错。因此,本文设计一款基于射频识别技术的服装生产过程管理系统,RFID电子标签分为两种,一种为服装携带卡;另一种为员工卡。通过阅读器识别电子标签,并判断卡的类型,如果是员工卡,进行数据的读取;如果是服装携带卡,则进行数据的写入。每种操作的数据皆会通过液晶屏显示,同时通过无线通信模块发送至上位机中,系统可以在服装生产过程中实现信息化管理,从而避免在传统的服装生产过程中因人为介入过多而造成的统计或生产差错以及信息数据反馈不畅等问题。