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Performance of a Solar-Biomass Adsorption Chiller
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作者 Najeh Ghilen Mohammed El Ganaoui +1 位作者 Slimane Gabsi Riad Benelmir 《Fluid Dynamics & Materials Processing》 EI 2023年第4期1015-1026,共12页
A dynamic model is presented for a chiller working with a composite adsorbent(silica activated carbon/CaCl2)–water pair in a solar-biomass cooling installation.The main objective is determining a link between two pos... A dynamic model is presented for a chiller working with a composite adsorbent(silica activated carbon/CaCl2)–water pair in a solar-biomass cooling installation.The main objective is determining a link between two possible evaporator configurations and the refrigerator’s performances.The two considered evaporators work at different pressure levels.The related time evolution profiles of temperature,pressure and water content are studied.Moreover,the effects of hot water inlet temperature and cooling water inlet temperature on the specific cooling capacity(SCP)and coefficient of performance(COP)are predicted by means of numerical simulations.The results show that an increase in the temperature of hot water and a decrease in the temperature of the cooling water allow an increase in COP and SCP.In particular,for a hot water inlet temperature of 85°C and a cooling water inlet temperature of 40°C,the COP and Qev are 0.67 and 4.3 kW,respectively. 展开更多
关键词 Adsorption chiller SOLAR BIOMASS PERFORMANCE
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Optimization of Chiller Loading Problem Using Improved Golden Jackal Optimization Algorithm Leads to Reduction in Energy Consumption
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作者 Na Dong Xiao Yang Nasser Yousefi 《Energy Engineering》 EI 2023年第11期2565-2583,共19页
This paper proposes a modified golden jackal optimization(IGJO)algorithm to solve the OCL(which stands for optimal cooling load)problem to minimize energy consumption.In this algorithm,many tools have been developed,s... This paper proposes a modified golden jackal optimization(IGJO)algorithm to solve the OCL(which stands for optimal cooling load)problem to minimize energy consumption.In this algorithm,many tools have been developed,such as numerical visualization,local field method,competitive selectionmethod,and iterative strategy.The IGJO algorithm is used to improve the research capabilities of the algorithm in terms of global tuning and rotation speed.In order to fully utilize the effectiveness of the proposed algorithm,three famous examples of OCL problems in basic ventilation systems were studied and compared with some previously published works.The results show that the IGJO algorithm can find solutions equal to or better than other methods.Underpinning these studies is the need to reduce energy consumption in air conditioning systems,which is a critical business and environmental decision.The Optimal Chiller Load(OCL)problem is well-known in the industry.It is the best method of operation for the refrigeration plant to satisfy the requirement of cooling.In order to solve the OCL problem,an improved Golden Jackal optimization algorithm(IGJO)was proposed.The IGJO algorithm consists of a number of parts to improve the global optimization and rotation speed.These studies are intended to address more effectively the issue of OCL,which results in energy savings in air-conditioning systems.The performance of the proposed IGJO algorithm is evaluated,and the results are compared with the results of three known OCL problems in the ventilation system.The results indicate that the IGJO method has the same or better optimization ability as other methods and can improve the energy efficiency of the system’s cold air. 展开更多
关键词 Optimal chiller loading improved version of golden jackal optimization energy consumption
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Impact of Numerous Beds Operating Conditions for Enhancing the Performance of a Solar Heat-Supported Adsorption Chiller
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作者 Nusrat Jahan M. Abdul Hakim Khan K. M. Ariful Kabir 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2023年第11期3651-3665,共15页
Thermal adsorption cooling systems have gained significant attention due to their potential for energy savings and eco-environmental impact. An analytic investigation of the heat transfer inside an adsorption chiller ... Thermal adsorption cooling systems have gained significant attention due to their potential for energy savings and eco-environmental impact. An analytic investigation of the heat transfer inside an adsorption chiller with various bed silica gel-water pairs is presented. A comprehensive model has been designed to accurately predict the correlation between the overall performance of the proposed chiller system and the functional and structural condition of the building. This model takes into account various factors such as temperature, humidity, and air quality to provide a detailed analysis of the system’s efficiency. At least 20 collectors consisting of a 34.4 m area (each) with a full-cycle time of 480 seconds are essential to improper run conditions. It is necessary to adjust the optimum cycle time for optimal performance. During the investigation, the base condition shows that the cooling capacity is 14 kw, 0.6 COPcycle, and 0.35 COPsolar at noon. Also, conduct a thorough investigation into the chiller’s performance under varying cooling water supply temperatures and various chilled water flow rates. 展开更多
关键词 Adsorption chillers Adsorption Cooling Multiple Adsorption Beds Solar Heat
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某酒店制冷机房运行策略优化 被引量:1
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作者 刘乃玲 管乐宝 +1 位作者 卞姗姗 邵东岳 《暖通空调》 2024年第4期36-41,86,共7页
对华东地区某酒店制冷机房运行策略进行了优化,利用能耗模拟软件对多种运行方案进行了仿真分析。结果表明:原方案仅对冷水泵采用变频控制,制冷机房能效比为4.62;优化方案1采取传统变频方式,对冷水泵、冷却水泵、冷却塔风机采用变频控制... 对华东地区某酒店制冷机房运行策略进行了优化,利用能耗模拟软件对多种运行方案进行了仿真分析。结果表明:原方案仅对冷水泵采用变频控制,制冷机房能效比为4.62;优化方案1采取传统变频方式,对冷水泵、冷却水泵、冷却塔风机采用变频控制,制冷机房能效比达到5.32,与原方案相比提升了15.1%;优化方案2通过对冷水机组、冷水泵、冷却水泵、冷却塔风机进行优化控制,制冷机房能效比为5.48,与原方案相比能效比提升了18.6%,且每年可减少约79 t碳排放量,节能效果显著。 展开更多
关键词 高效制冷机房 运行策略优化 节能 能耗模拟 能效比 碳排放
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某商业建筑高效制冷机房运行数据分析
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作者 王颖 王健 +3 位作者 刘冰韵 徐晓燕 陈国恺 徐旭 《建筑节能(中英文)》 CAS 2024年第2期65-72,121,共9页
制冷机房作为系统工程,其系统运行参数的变化(如冷冻水供回水温差)会对机房内不同设备的能效产生不同的影响,机房整体能效最优是机房节能运行的重要目标。针对现有建筑运行数据存储较多但对其分析较少的现状,采用数据挖掘技术,对某商业... 制冷机房作为系统工程,其系统运行参数的变化(如冷冻水供回水温差)会对机房内不同设备的能效产生不同的影响,机房整体能效最优是机房节能运行的重要目标。针对现有建筑运行数据存储较多但对其分析较少的现状,采用数据挖掘技术,对某商业建筑制冷机房实际运行能耗、能效进行统计计算,并将其与负荷率、供回水温度、供回水温差等变量的相关性展开分析,揭示机房能效与各变量间的内在联系。研究结果显示:制冷机房单位面积制冷能耗约为16~17 kW·h/(m^(2)·a),冷水机组能耗占80%以上,冷水机组的能效表现主导了机房的整体能效表现,机房系统能效比(COPs)高于设计值6.06 kW·h/kW·h,达到了预期目标。机房整体能效与室外气温及负荷率、冷冻(却)水供回水温差、冷却水进水出水温度呈负相关关系,机房整体能效与冷冻水供回水温度主要呈正相关关系。冷水机组运行COP与机组负荷率和冷却水回水温度呈现一定相关性,且基本符合机组定冷却水温和AHRI变冷却水温工况下的选型曲线。 展开更多
关键词 制冷机房能效 数据挖掘 冷水机组能效 冷水机组负荷率 供回水温度
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磁悬浮变频冷水机组运行特性
6
作者 朱顺 周爱民 +3 位作者 陈晨 文键 谢昊琳 李科 《化学工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期31-36,共6页
为深入研究磁悬浮冷水机组在不同工况下的运行特性,采用集中参数法稳态模型,建立磁悬浮变频离心压缩机模型、冷凝器模型、电子膨胀阀模型和蒸发器模型为一体的冷水机组数学模型,对比分析磁悬浮冷水机组和传统冷水机组在不同负荷率、不... 为深入研究磁悬浮冷水机组在不同工况下的运行特性,采用集中参数法稳态模型,建立磁悬浮变频离心压缩机模型、冷凝器模型、电子膨胀阀模型和蒸发器模型为一体的冷水机组数学模型,对比分析磁悬浮冷水机组和传统冷水机组在不同负荷率、不同冷却水温度和不同冷冻水流量下的冷水机组效率。结果表明:磁悬浮冷水机组在低负荷率下效率较高,而传统冷水机组效率最高点出现在额定工况;冷却水进水温度由30℃降低至20℃时,磁悬浮冷水机组和传统冷水机组性能系数C_(OP)均会升高,但磁悬浮冷水机组的C_(OP)提高幅度大于传统冷水机组,当系统负荷率P LR为0.6时,传统冷水机组C_(OP)提高14%,磁悬浮冷水机组C_(OP)提高68%;冷冻水流量由150 m^(3)/h降低至60 m^(3)/h时,传统冷水机组效率提高1.4%,磁悬浮冷水机组效率提高4.9%。模拟结果可为磁悬浮冷水机组的运行调控策略提供一定的理论参考。 展开更多
关键词 磁悬浮压缩机 冷水机组 运行特性 效率
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磁悬浮离心式冷水机组节能潜力及其经济性分析
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作者 方元 李明霞 +3 位作者 樊海彬 陶奕玮 刘剑 张小松 《流体机械》 CSCD 北大核心 2024年第3期33-40,88,共9页
为了有效评估磁悬浮冷水机组在节能与成本方面的优势,本文建立了冷水机组的能耗与全生命周期成本(LCC)模型,研究了磁悬浮机组的节能效果与经济性。研究结果表明,相比于螺杆机组,磁悬浮机组在全生命周期中节能约30%,碳排放量降低了1.7... 为了有效评估磁悬浮冷水机组在节能与成本方面的优势,本文建立了冷水机组的能耗与全生命周期成本(LCC)模型,研究了磁悬浮机组的节能效果与经济性。研究结果表明,相比于螺杆机组,磁悬浮机组在全生命周期中节能约30%,碳排放量降低了1.7×10^(5)~1.8×10^(5) kg。同时,同一设计方案下磁悬浮机组的LCC更低,单台机组节约100000~140000元。当使用时间达到8年,磁悬浮机组相对于螺杆机组的成本优势开始显现。电价敏感性分析结果表明,电价高于0.7元/(kW·h)时磁悬浮机组才更具有经济性。研究结果可为磁悬浮冷水机组的节能效果与经济性优势提供理论支持,对相关工程项目的决策具有重要的参考价值和意义。 展开更多
关键词 磁悬浮冷水机组 节能 全生命周期成本 经济性 敏感性分析
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冷水(热泵)机组能效测试方法及能效限定值的对比研究
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作者 陶奕玮 刘剑 +4 位作者 李明霞 成建宏 高屹峰 方元 张小松 《制冷学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期30-40,共11页
冷水(热泵)机组作为集中空调系统的主要耗能设备,行业整体机组能效的提高会对按期实现“双碳”目标具有重大促进作用。GB/T 18430作为冷热水机组的基础性标准,修订工作已接近尾声,与之配套的能效标准GB19577—2015也需要进行相应的修订... 冷水(热泵)机组作为集中空调系统的主要耗能设备,行业整体机组能效的提高会对按期实现“双碳”目标具有重大促进作用。GB/T 18430作为冷热水机组的基础性标准,修订工作已接近尾声,与之配套的能效标准GB19577—2015也需要进行相应的修订升级。对GB/T 18430中对舒适型冷水(热泵)机组的考核方法与对应美国和欧洲的进行了对比分析,构建了一个水冷式冷水(热泵)机组的理论模型,从而将中国、美国和欧洲能效标准中规定的限定值水平折算为同一个指标下进行对比。对比发现,我国目前水冷式机组的IPLV入门限定值分别提升5.4%和25.2%后可以达到美国能效标准A路径和B路径能效水平,提升13.4%后可与欧洲能效标准水平持平;风冷式机组能效限定值在数值上增加25.4%后可与欧洲能效标准基本持平。本文的工作为后续能效标准GB19577—2015的修订提供了参考依据。 展开更多
关键词 冷水(热泵)机组 IPLV 测试方法对比 能效限值
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基于多目标异权重回归的冷水机组故障诊断显式模型
9
作者 吴孔瑞 韩华 +2 位作者 杨钰婷 陆海龙 凌敏彬 《制冷学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期118-128,共11页
针对冷水机组中常见的7种故障,本文基于交叉熵损失函数和随机梯度下降算法建立了多目标异权重回归模型,进行故障诊断。该模型较常规的机器学习分类模型简单,无需迭代,计算速度快,且为显式模型(非黑箱),可直观分析各参数对每类故障的重... 针对冷水机组中常见的7种故障,本文基于交叉熵损失函数和随机梯度下降算法建立了多目标异权重回归模型,进行故障诊断。该模型较常规的机器学习分类模型简单,无需迭代,计算速度快,且为显式模型(非黑箱),可直观分析各参数对每类故障的重要程度。与传统的单目标回归模型相比,故障诊断性能优势显著,在不同特征集合下,性能最低提升40.50%。对比不同文献中特征集合在本模型中的效果,并提出了新的特征集合,正常运行及7类故障的总体诊断准确率可达89.83%,局部故障的诊断准确率达到98%以上。通过可视化诊断模型中的参数权重,发现过冷度和供油温度参数对诊断制冷剂泄漏、制冷剂过充和润滑油过量3种系统性故障最为重要;供油压力、冷凝器趋近温度、蒸发器与冷凝器的水流量参数对诊断4种局部故障最为重要。 展开更多
关键词 冷水机组 故障诊断 显式模型 交叉熵 随机梯度下降
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青岛市某植物馆展览温室暖通空调设计
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作者 贺江波 朱学锦 《暖通空调》 2024年第10期39-43,共5页
介绍了2014年青岛世界园艺博览会植物馆展览温室的空调、供暖及通风系统的设计特点。植物馆采用低温温室的设计理念,根据植物的不同生长习性确定合适的室内温度、湿度范围,夏季主要采用自然通风结合空调系统人行步道送风的方式满足室内... 介绍了2014年青岛世界园艺博览会植物馆展览温室的空调、供暖及通风系统的设计特点。植物馆采用低温温室的设计理念,根据植物的不同生长习性确定合适的室内温度、湿度范围,夏季主要采用自然通风结合空调系统人行步道送风的方式满足室内植物降温需求,同时兼顾游客的热舒适需求;冬季采用散热器结合空调系统人行步道送风系统维持室内温度,同时室内竖直方向设置风扇以减小竖直温度梯度;海洋植物展示厅采用溶液除湿空调沿展缸壁面向上送风,防止展缸壁面结露。 展开更多
关键词 植物馆 展览温室 溴化锂吸收式制冷机组 低温温室 自然通风 人行步道送风 散热器 空调
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夏热冬冷地区空调冷热源配置的多目标优化
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作者 朱晓玥 杨玲 +2 位作者 熊帝战 范钟引 刘希臣 《建筑节能(中英文)》 CAS 2024年第7期87-94,共8页
为实现“双碳”背景下清零建筑直接碳排放的目标,夏热冬冷地区建筑空调冷热源越来越多地采用空气源热泵加水冷式冷水机组的复合架构。其中,空气源热泵冬季供热,夏季与水冷式机组共同供冷。由于空气源热泵供冷能效较低,提高水冷式机组容... 为实现“双碳”背景下清零建筑直接碳排放的目标,夏热冬冷地区建筑空调冷热源越来越多地采用空气源热泵加水冷式冷水机组的复合架构。其中,空气源热泵冬季供热,夏季与水冷式机组共同供冷。由于空气源热泵供冷能效较低,提高水冷式机组容量配置,尽可能使之分担更多的冷负荷,有利于降低系统供冷能耗,但系统投资也将随之上升。因此,有必要研究复合架构下空调冷热源配置的综合优化方法。利用层次分析法,计算空调冷热源系统的节能性、环保性、经济性、节材性等不同目标维度的权重,建立空调冷热源的综合优化目标函数。设计空调冷热源配置的优化流程,并以上海某办公建筑为例进行分析。结果表明,随着水冷机组容量的增加,空调冷热源系统的全年能耗降低,耗材生产能耗、折算年费上升,而碳排放呈先降后升的规律。多目标优化方法可以更好地实现各项指标之间的平衡,为相关研究及实际项目决策提供参考。 展开更多
关键词 多目标优化 层次分析法 空气源热泵 水冷式冷水机组 夏热冬冷地区
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冷水机组数字孪生模型及故障诊断研究
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作者 刘泽旭 张帅 +2 位作者 朱旭 晋欣桥 杜志敏 《制冷技术》 2024年第1期45-51,共7页
本文采用了基于数字孪生的冷水机组故障诊断方法,研究了冷水机组制冷剂泄漏、冷凝器水流量减少、蒸发器水流量减少故障的诊断策略,分析了物理建模、经验建模和数据驱动建模的联合建模方式生成数据的可靠性和对故障诊断的提升效果,并通... 本文采用了基于数字孪生的冷水机组故障诊断方法,研究了冷水机组制冷剂泄漏、冷凝器水流量减少、蒸发器水流量减少故障的诊断策略,分析了物理建模、经验建模和数据驱动建模的联合建模方式生成数据的可靠性和对故障诊断的提升效果,并通过实验验证了所提出方法的可靠性。结果表明:数字孪生方法可以有效解决故障诊断模型在新工况点下诊断能力下降的问题,利用数字孪生方法后系统仿真模型的所有热力参数最大相对误差均不超过4%,且故障诊断模型的准确率、查全率、平衡F分数分别提升9.7%、29.4%和16.6%。 展开更多
关键词 冷水机组 数字孪生 故障诊断
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基于制冷季逐时能耗模拟的地铁车站冷源方案分析方法
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作者 鲍帅阳 杨卓 +3 位作者 武雪都 李晓锋 任继乐 刘畅 《暖通空调》 2024年第6期167-170,166,共5页
提出了一种综合室外典型年逐时气象参数、列车发车对数、客流量变化等因素,在制冷季逐时负荷基础上进行能耗模拟的冷源方案分析思路。首先建模计算得到地铁车站制冷季逐时空调负荷,然后基于逐时室外气象条件修正冷水机组的实际性能。以... 提出了一种综合室外典型年逐时气象参数、列车发车对数、客流量变化等因素,在制冷季逐时负荷基础上进行能耗模拟的冷源方案分析思路。首先建模计算得到地铁车站制冷季逐时空调负荷,然后基于逐时室外气象条件修正冷水机组的实际性能。以某地铁车站公共区为例,对水冷螺杆式冷水机组和水冷涡旋式模块化冷水机组2种空调冷源方案进行了对比。结果显示,虽然水冷螺杆式冷水机组的额定COP高于水冷涡旋式模块化冷水机组,但针对该地铁车站的负荷特点,采用水冷涡旋式模块化冷水机组方案制冷站年能耗比采用水冷螺杆式冷水机组方案低11.6%。 展开更多
关键词 地铁车站 能耗模拟 空调冷源 渗风量 气象参数 发车对数 螺杆式冷水机组 涡旋式冷水机组
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基于TrAdaBoost的冷水机组故障迁移诊断
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作者 叶晖云 韩华 +2 位作者 任正雄 杨钰婷 刘飞天 《暖通空调》 2024年第1期125-133,80,共10页
冷水机组故障可以通过机器学习进行诊断,但需大量训练数据,而获取有效故障数据难度大、成本高。传统故障诊断主要针对单台机组已有数据,很难覆盖全部工况,新工况下诊断性能恶化。本文提出了用对数据进行空间挤压的多重数据处理方法缩减... 冷水机组故障可以通过机器学习进行诊断,但需大量训练数据,而获取有效故障数据难度大、成本高。传统故障诊断主要针对单台机组已有数据,很难覆盖全部工况,新工况下诊断性能恶化。本文提出了用对数据进行空间挤压的多重数据处理方法缩减不同分布间的差异,并利用TrAdaBoost算法对不同数据分布的信息迁移能力,结合不同基分类器搭建了冷水机组故障诊断模型,实现了新工况故障的有效诊断,有望缩减实验成本。对冷水机组7类典型故障的诊断结果显示:在新工况数据仅为20组时,相比于未进行迁移诊断的情况,总体正确率分别提升了22.00%、2.50%和32.33%。通过增补2个工况数据验证了不同模式下迁移诊断对冷水机组故障诊断的有效性:单模式下迁移诊断性能较常规诊断提高18.39%~22.43%,全模式下提高1.21%~2.55%;参数寻优对单模式迁移诊断有辅助提升效果(3.06%),对全模式则因过拟合导致性能下降(-4.23%)。可见,基于源工况知识与目标工况少量数据的迁移诊断模型是解决新工况数据缺乏问题的有效途径。 展开更多
关键词 冷水机组 机器学习 信息迁移 TrAdaBoost算法 基分类器 故障诊断
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机场航站楼空调冷水机组设计选型方法研究:以我国夏热冬暖地区一枢纽机场航站楼为例
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作者 温嘉权 何花 +2 位作者 李哲青 叶翠 邓杰文 《暖通空调》 2024年第1期89-94,共6页
空调系统合理设计与高效运行是机场航站楼节能降耗的关键环节。而冷水机组作为空调冷源系统的核心设备,在设计阶段如何根据项目供冷需求,合理设置冷水机组台数与容量搭配,是实现其供冷季变工况高效运行的重要保障。本文以我国夏热冬暖... 空调系统合理设计与高效运行是机场航站楼节能降耗的关键环节。而冷水机组作为空调冷源系统的核心设备,在设计阶段如何根据项目供冷需求,合理设置冷水机组台数与容量搭配,是实现其供冷季变工况高效运行的重要保障。本文以我国夏热冬暖地区一新建枢纽机场航站楼为例,对其冷水机组设计选型方法展开深入研究和案例分析,以期对同类型交通枢纽建筑空调系统优化设计提供参考,推动交通枢纽建筑节能减排工作。 展开更多
关键词 机场航站楼 空调系统 冷水机组 模拟分析 节能优化
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地铁通风空调系统新技术及对东莞地铁适应性分析
16
作者 章燕 李文菁 《机电工程技术》 2024年第9期243-248,265,共7页
地铁通风空调系统运行能耗通常超地铁总能耗的50%以上,因此地铁通风空调系统具有较大的节能空间。从国内地铁通风空调系统的现状及问题切入,阐述了进一步优化地铁通风空调系统的必要性。针对国内在优化地铁通风空调领域的一些新技术与... 地铁通风空调系统运行能耗通常超地铁总能耗的50%以上,因此地铁通风空调系统具有较大的节能空间。从国内地铁通风空调系统的现状及问题切入,阐述了进一步优化地铁通风空调系统的必要性。针对国内在优化地铁通风空调领域的一些新技术与新产品,对以下几方面进行了深入研究:磁悬浮离心机的优势和获得广泛推广的现状;蒸发冷空调出现的契机、发展历史和碰到的困难;高效制冷机房的构成及如何实现整体提高机房能效ERRa值;精细化设计与施工需重点关注的问题、解决措施和实际效果。并对东莞地区进行了适应性分析,提出选用磁悬浮制冷主机,建设高能效机房,谨慎选择蒸发冷空调,以及更精细化设计与施工等措施来优化东莞地铁通风空调系统,对未来推动建设技术先进创新竞争力强的中国地铁具有积极的意义。 展开更多
关键词 地铁通风空调 磁悬浮离心机 蒸发冷制冷机 高能效机房 精细化设计与施工
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一机一泵组合的冷却水泵工作区与变频运行分析 被引量:1
17
作者 旷金国 王朝晖 +2 位作者 罗曙光 陈盛阶 叶圳 《暖通空调》 2024年第1期119-124,156,共7页
根据深圳前海10号制冷站区域供冷系统,建立了一机一泵组合的冷却水系统水力计算模型,包括共享的总管+冷却塔压降模型,以及各支路的压降模型。针对不同运行模式,得到了水泵工作区;结合水泵变频特性曲线,得到了每个水泵工作区不同流量对... 根据深圳前海10号制冷站区域供冷系统,建立了一机一泵组合的冷却水系统水力计算模型,包括共享的总管+冷却塔压降模型,以及各支路的压降模型。针对不同运行模式,得到了水泵工作区;结合水泵变频特性曲线,得到了每个水泵工作区不同流量对应的水泵运行频率范围,可用于水泵变频控制,简化水泵运行控制策略。本文提出的水泵工作区还可用于水泵选型,校核水泵在所有工况是否运行在高效区。 展开更多
关键词 区域供冷系统 一机一泵组合 水力计算模型 水泵工作区 水泵运行频率范围 水泵选型
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应用深度学习和网格搜索的变频冷水机组节能优化策略研究
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作者 韩林志 周镇新 +2 位作者 方正辉 郑铁君 陈焕新 《制冷技术》 2024年第1期52-57,66,共7页
为了解决变频冷水机组优化控制中的变量耦合问题,本文利用深度神经网络建立了多层解耦能耗模型。文章收集了宁波某厂的冷水机组实时运行数据,作为模型的训练集和测试集,模型的第一层通过室外环境变量和相关控制变量,分别实现了冷却水泵... 为了解决变频冷水机组优化控制中的变量耦合问题,本文利用深度神经网络建立了多层解耦能耗模型。文章收集了宁波某厂的冷水机组实时运行数据,作为模型的训练集和测试集,模型的第一层通过室外环境变量和相关控制变量,分别实现了冷却水泵频率预测、冷冻水回水温度预测和冷冻水泵频率预测。模型的第二层在此基础上,进一步建立了冷水机组功耗预测模型。最后,通过网格搜索法确定了优化控制参数。经测试,所建立的能耗预测模型的误差为4.61%;此外,在典型日,优化策略运行下的冷水机组能耗下降了9.96%。 展开更多
关键词 冷水机组 深度学习 优化控制
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基于NSGA-Ⅱ与形貌优化的电池冷却器支架结构优化设计
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作者 戚圣杰 邵熠羽 +3 位作者 彭文飞 徐金秋 杨樟世 袁天京 《机械制造》 2024年第2期37-43,共7页
为了提高某汽车电池冷却器支架的结构强度,满足振动疲劳性能要求,从参数化建模出发,结合第二代非支配排序遗传算法和形貌优化特点,提出基于第二代非支配排序遗传算法和形貌优化的电池冷却器支架结构优化设计方法。通过Isight平台集成Sol... 为了提高某汽车电池冷却器支架的结构强度,满足振动疲劳性能要求,从参数化建模出发,结合第二代非支配排序遗传算法和形貌优化特点,提出基于第二代非支配排序遗传算法和形貌优化的电池冷却器支架结构优化设计方法。通过Isight平台集成SolidWorks软件和Workbench软件,对电池冷却器支架进行参数化建模,通过试验设计灵敏度分析,将设计变量从12个减少到10个,缩短优化时间。以电池冷却器支架质量与最大等效应力为响应变量,采用第二代非支配排序遗传算法进行多目标优化。以电池冷却器支架最小柔度为目标,进行形貌优化。结果表明,在对电池冷却器支架结构优化设计后,最大等效应力小于许用应力,减小42.19%,满足强度性能要求,延长疲劳寿命,同时一阶模态频率提高42.71%。 展开更多
关键词 第二代非支配排序遗传算法 形貌 电池冷却器 支架结构优化
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基于MSTSO算法的冷水机组负荷分配模型研究 被引量:1
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作者 王华秋 李乐天 《计算机测量与控制》 2024年第1期201-208,216,共9页
为降低空调系统的运行能耗,优化冷水机组的负荷分配,提出了一种多策略改进的金枪鱼优化算法(MSTSO),引入黄金正弦觅食机制和非线性惯性权重来加强算法对最优解的全局定位能力;通过蜜獾随机搜索策略赋予算法更强的性能以跳出局部最优;利... 为降低空调系统的运行能耗,优化冷水机组的负荷分配,提出了一种多策略改进的金枪鱼优化算法(MSTSO),引入黄金正弦觅食机制和非线性惯性权重来加强算法对最优解的全局定位能力;通过蜜獾随机搜索策略赋予算法更强的性能以跳出局部最优;利用双向长短期记忆网络(BiLSTM)搭建能效预测模型并对各机组的能效比(COP)进行预测,同时使用MSTSO算法对网络的初始参数进行寻优从而获得最佳训练效果;提出BiLSTM-MSTSO负荷分配模型,对多台冷水机组的部分负荷率(PLR)进行合理分配与优化;实验结果表明,优化后的BiLSTM预测模型拥有更高的预测精度,MSTSO算法相较其他智能优化算法可以减少更多的能耗并最大化提升冷水机组的运行效率;因此BiLSTM-MSTSO智能模型适用于多冷水机组的能耗预测与优化。 展开更多
关键词 多冷水机组 负荷分配 金枪鱼优化算法 双向长短期记忆网络 能耗优化
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