基于多特征的个性化图书推荐算法

现有推荐算法计算读者之间或图书之间的相似性不准确、推荐精确度不高。为此,提出一种基于多特征的个性化图书推荐算法。根据中图分类法及图书的特征向量计算图书的相似性,依据读者的特征向量及借阅记录计算读者的相似性。在此基础上产生2种预测结果并对其进行加权,产生最终推荐。实验结果表明,该算法具有较高的图书推荐精确度。

高校密集书库“分类号+”排架方法研究——以多校区大学图书馆为例

文章基于对国内高校图书馆密集书库排架情况的文献调研和中国海洋大学图书馆实地考察,对高校图书馆密集书库排架所涉及的主要问题进行分析,进而对多校区大学图书馆密集书库排架方法展开研究,提出"分类号+"排架方法,即以分类号为主,加其它限定条件的排序方法,以"入库年"为限定条件进行探讨。这种方法既能保证库容量又容易实现文献资料调整,以期为高校图书馆设计密集书库排架方法提供参考。参考文献6。

《中国图书馆分类法》类目注释问题探讨

类目注释是《中国图书馆分类法》类目体系的重要组成部分。类目注释是否合理、恰当、科学、实用,都直接影响其功能作用的发挥。本文分别对3D打印知识、项目管理知识、同类书排列方法3个类目注释方面的问题进行分析,并提出修改建议,希望促进《中国图书馆分类法》进一步修订,强化类目注释功能,更好发挥其工具作用。

图书馆工作简化原则在开架管理中的应用——兼与蒋鸿标同志商榷

本文从流通工作的实际需要出发并兼顾读者利益,运用图书馆工作简化原则,提出了一种比较科学的图书排架方法——“一格粗排法”,并论证了其实施的必要性与可行性。

对《中图法》加“0”问题的反思

加“0”问题始终是分类标引工作中的难点 ,为彻底地解决《中图法》的加“0”问题 ,笔者认为应从时代背景、《中图法》发展的角度以及读者的检索角度去重新审视加“0”问题 ,并提出了加“0”的唯一规则 :标准不同、跨越复分、均要加“0”。

基于半监督支持向量机的图书馆微信公众号内容分类管理研究

针对平台中文本信息的分类管理问题,提出一种基于半监督支持向量机的图书馆微信公众号内容分类方法,以便实现面向不同用户群体的分类信息推送。首先,利用基于统计的分词方法对微信公众平台中图书服务文本进行预处理,并采用互信息和期望交叉熵作为特征选择方法;然后,采用半监督支持向量机作为分类器完成文本信息的分类。实验结果表明,在查准率和查全率等性能评估指标方面,提出的方法具有较好的分类效果。

一种构件通用属性的描述方法研究

提出了一种将构件的通用属性和特殊属性分开描述及管理的构件通用属性描述方法CGADM及其扩展机制,阐述了该描述方法的定义,分析了其特点。基于该描述方法设计实现了一个构件管理实验系统,证明了该描述方法具有良好的描述性能和扩展性能。

扩号借号法的3处新例证

论文对《中图法》第4版中新发现的3处扩号借号法例证,从类级分析、并非特殊八分法类 号辨析、并非加“0”类号辨析和并非下借法类号辨析等方面进行了论证。

《中图法》第四版计算机类目文字标记组配法运用之探讨

针对《中图法》第四版计算机类目文字标记组配法使用中存在的问题进行了探讨,提出了扩大文字标记组配法的运用范围,解决文献集中与分散的问题,以提高文献专指度和标引深度的建议。

《中图法》中国通史与各代史分类探析

本文首先指出了《中图法》第四版中国通史与各代史类目体系和分类方法所存在的不足之处,然后探讨了相应的改进方法。

不同月经周期人子宫内膜细胞的体外培养特性及鉴定

目的通过原代培养人子宫内膜细胞,进而建立正常子宫内膜的体外模型,同时观察不同月经周期内膜细胞的培养特性。方法选择因子宫肌瘤而行子宫全切术的12例患者,取子宫内膜细胞进行分离、纯化和培养。并用免疫细胞化学法进行鉴定。结果 12例患者中10例培养成功,在不同月经周期取材的内膜标本其培养细胞生长的数量、质量、成活率及形态上无明显差异;免疫细胞化学法结果显示,间质细胞CK19染色阴性,Vimentin染色阳性,阳性率90%,阳性细胞胞质呈棕黄色;腺上皮细胞CK19染色阳性,Vimentin染色阴性,阳性率85%,阳性细胞胞质染成棕黄色。结论本实验成功对子宫内膜细胞进行了体外的分离培养及鉴定,为研究细胞的生长、分化和代谢以及性激素的作用机制提供了一个理想的实验模型,同时认为内膜细胞的各种培养特性不存在明显的月经周期性改变。

《中图法》索引分类方法探析

本文指出了《中图法》（第４版）对各种索引的分类存在的一些不足之处，并提出了改进意见。

《中图法》(第四版)加“O”复分探讨

文章论述了《中图法》(第四版 )加“O”复分的主要几种情况及其方法 ,以及当需要加“O”复分而不加“O”或不加足“O”时所产生的后果及其原因。

基于机器学习的类目映射方法——国际专利分类法与中国图书馆分类法

专利和期刊隶属于不同的知识组织体系,要实现专利与期刊文献的交叉浏览和检索必须解决两种分类法(中国图书馆分类法(CLC)和国际专利分类法(IPC))之间的映射问题。在调研现有分类法类目映射方法的基础上,讨论了基于机器学习实现中国图书馆分类法和国际专利分类法之间类目映射的方法。通过对中图法某个类目标识的语料进行训练得到该类目的分类器,然后用其对国际专利分类法标识的语料进行分类,对分类结果进行分析得出类目间的映射关系。对比实验证明了该方法的有效性。

《中图法》(第四版)全称及部分类名刍议

基于重视命名的科学性,准确反映事物内涵的原则,认为《中图法》(第四版)将全称由原来的《中国图书馆图书分类法》改为《中国图书馆分类法》,删去作为类分对象—"图书"这一关键词欠妥,同时探讨S农业科学、T工业技术等一级类目以及T工业技术大类中几个二级类目命名上存在的问题。

中小型图书馆使用《中图法》第四版改编图书的策略与方法

本文提出并阐述了中小型图书馆使用《中图法》第四版改编图书的策略 (专人组织负责、熟悉四版修定情况、制定本馆使用本 ,确定图书改编的依据 )及方法 (彻底改编法、彻底改编的类目、彻底改编的实施 )。

基于地形图的无人机影像分类研究

为提高无人机影像分类效率与自动化程度,本文以广州上涌果树公园和海珠湖公园中间地带为研究区,选用无人机影像进行土地利用类型分类研究。文中采用面向对象方法对影像进行分割,获取了最佳分割尺度,并以现有地形图转换得到的土地利用分布图为辅助信息,根据各土地利用类别的特征信息选用支持向量机(SVM)监督分类方法,快速地确定土地利用类型。研究结果表明:结合土地利用分布图,运用面向对象方法能很好地解决分类过程中自动筛选样本与定义类别规则的问题。

军队院校数字图书馆分类共建共享模式探究

从分类的视角,系统地梳理和探索了军队院校数字图书馆共建和共享的方式方法,并勾勒和提出了军队院校数字图书馆学科分类共享网络系统的模式,即分别由《中图法》、《军分法》为主干,以《专业军事分类法》为分支,以《自定义分类表》为外围,以聚类词汇为末梢的4层网络系统,它们将共同构成军队网络信息资源的学科分类共享网络体系。

基于主题的图书分类方法探讨

图书分类的目的是为了找书方便和归架快捷。针对中国图书馆分类法在图书馆实际应用中的某些不足,结合大学图书馆借阅特点,提出了一种基于主题的图书分类法,此分类法有效提高了读者的阅读体验,同时减少了图书管理的工作量。

移动数字图书馆的图书分类系统设计

针对传统的数字图书馆图书分类系统中出现较长时间的延时问题,提出一种移动数字图书馆的图书分类系统设计方案。运用模糊分类计算方法和训练分类计算方法对系统进行加速处理,在保证图书分类系统有效的前提下,能够提高系统的分类速度以及呈现能力,极大地提高了移动数字图书馆图书分类系统的使用效率,避免出现图像数据干扰造成较大延时的情况,从根本上解决了较长时间延时的问题。为了验证设计的移动数字图书馆的图书分类系统的有效性,还设计了对比仿真实验,通过实验数据表明,设计的移动数字图书馆的图书分类系统能够有效地解决较长延时的问题。