氯代芳烃生物降解性的QSBR研究

基于分子拓扑理论计算了12种氯代芳烃的电性距离矢量(MD)。利用最佳变量子集回归,建立了这些化合物的好氧生物降解指标(Km)的最佳二元QSBR模型,传统的判定系数(R2)为0.950,逐一剔除法(LOO)的交互验证系数(R2cv)为0.902。结果表明,该模型具有良好的稳健性和预测能力。根据进入该模型的2个电性距离矢量(M25,M21)可知,影响氯代芳烃生物降解性的主要因素是—C—,—OH,—Cl等结构碎片。

氯代芳香化合物生物降解性能与其化学结构的相关性

应用结构－活性定量关系（ＱＳＡＲ）研究方法，对氯代芳香化合物的好氧生物降解性能与其化学结构间的关系（ＱＳＢＲ）进行了研究，并建立了受试物的好氧生物降解速率常数与４个高阶分子连接性指数及取代基电子效应常数为结构参数的定量关系．分析表明，有机物取代基的电性参数和空间构型是影响受试物好氧生物降解性能的２个重要因素．

拓扑指数在定量结构生物降解性关系中的应用

本文采用二氧化碳生成量实验,对训练组有机物,利用逐步回归分析程序,从计算的十四种分子连接性指数中筛选出与生物降解性最为相关的分子结构描述参数,建立定量结构-生物降解性关系模型,其相关系数为0.931.利用该模型对预测组物质的预测结果表明,此模型对芳香化合物的好氧生物降解性具有良好的预测能力.其正确预测率达83.3%

易降解有机物对氯代芳香化合物好氧生物降解性能的影响

利用测定微生物呼吸耗氧量的方法，从生物氧化程度出发，研究易降解有机物对氯代芳香化合物生物降解性能的影响．结果表明，易降解有机物的存在有利于受试物的降解，生物氧化率的增加值与所投易降解ＢＯＤ５浓度的关系具有类似米－门公式的形式．易降解有机物的存在对于受试物的影响可通过最大生物氧化率增加值（ΔＥｍａｘ）和达到最大生物氧化率一半时的ＢＯＤ５／浓度（Ｋｃｂ）值的不同来反映．最大可能生物氧化率随受试物含氯量的增高而降低．

预测取代芳烃生物降解性的电性拓扑态模型

应用电性拓扑态指数(Ek)模拟分析了影响42种取代芳烃在活性污泥中的生化需氧量(BOD),建构了一个8变量的QSBR模型,其可决系数(R2)为0.531,估算标准误差为10.777,具有良好的稳健性与预测能力.

微生物共代谢作用的研究进展

综述了微生物共代谢的生化机制、动力学反应研究进展以及在难降解有机物生物降解中的作用,表明了微生物共代谢在氯代芳香化合物生物处理中的应用前景是光明的。

氯代芳香族化合物厌氧还原脱氯降解菌的研究进展

氯代芳香族化合物可在厌氧条件下通过还原脱氯作用得以降解。本文综述了近年来还原脱氯降解菌分离。

氯代芳香化合物生物降解的研究进展

综述了生物技术降解氯代芳香化合物的研究现状及其应用前景 ,分析了氯代芳香化合物的结构与其生物降解性的关系 ,降解机理包括氧化脱氯机理、还原脱氯机理及共代谢作用机理以及所需环境 ,并对氯代芳香化合物生物降解的研究方向提出笔者的观点。

分子电性作用矢量用于芳香族化合物的定量结构-生物降解性相关研究

基于定量结构-生物降解性相关(QSBR)研究芳香族类化合物的性质具有重要意义。采用分子电性作用矢量(MEIV)表征芳香族有机物的分子结构,运用多元线性回归建立定量QSBR模型,同时采用逐步回归结合统计检测筛选模型变量,建立了60个芳香族化合物生物降解最大去除率(QTOD)与其结构间的回归方程。另外采用内部及外部双重验证的办法深入分析和检验模型的稳定性。建模的复相关系数(Rcum)、留一法(LOO)交互校验复相关系数(Qcum)和外部样本校验复相关系数(Qext)分别为0.891、0.809和0.877。表明用MEIV表征芳香族有机物分子结构信息较好,所建QSBR模型的稳定性和预测能力良好。

预测取代芳烃生物降解性的分子形状及连接性模型

应用分子连接性指数(mXtv)及分子形状指数(mK)分析影响42种取代芳烃在活性污泥中的生化需氧量(BOD),建构了一个5变量的QSBR模型,其可决系数(R2)为0.482,估算标准误差为10.706,具有良好的稳健性与预测能力.该模型比片段常数模型(R2=0.223)及文献[3]的人工神经网络(ANN)模型(R2=0.427)更为精确.

氯代芳香化合物的微生物降解研究

生物技术对消除有毒化学品已显示出广阔的应用前景，深入研究有毒化学品微生物降解的生物化学和遗传学，可按照预期目的构建具有更大降解能力的遗传工程菌株，以促使污染物的无害化资源化。本文对纯菌株降解氯代芳香化合物的降解途径、降解性质粒和遗传工程菌株的构建等诸方面进行了综述。