基于气象因子的马尾松毛虫发生率空间格局研究

[目的]为预测未来我国马尾松毛虫的潜在变化趋势,以2002—2012年全国范围内马尾松毛虫的地级逐年平均发生率作为预测指标,[方法]运用偏最小二乘回归方法,获得马尾松毛虫平均发生率与相关气象因子的回归方程,并结合地理空间数据与未来气象数据,得到马尾松毛虫平均发生率空间格局模型。[结果]表明:以筛选后的12个气象因子建立的马尾松毛虫平均发生率空间格局模型精度达到86.98%,具有较强的可靠性。据此预测2020s,2050s,2080s的马尾松毛虫平均发生率空间格局,并与2002—2012年的空间格局相比,结果显示:华东及华中地区虫害中度和重度发生面积均明显增加,有扩散的趋势;华东地区的轻度发生面积总体为缩减;而华南部分地区虫害轻度发生面积扩增。[结论]以偏最小二乘回归方法所得的空间格局模型具有实际预测意义,可以预测我国未来马尾松毛虫平均发生率的变化趋势。

基于气象因子的杨树溃疡病发生率空间格局研究

根据全国范围内2002—2012年杨树溃疡病逐年发生数据,选取发生杨树溃疡病地级行政区的平均发生率作为杨树溃疡病的预测指标,在ClimateChina v4.40气候模拟软件中,计算出发生地区的气象数据。利用偏最小二乘回归,得到杨树溃疡病平均发生率与气象因子的回归方程,即杨树溃疡病平均发生率空间格局模型,并结合地理空间数据和属性数据,预测未来我国杨树溃疡病的潜在变化趋势。结果显示:结合5月平均气温、5月平均最高气温、1月平均最低气温、3月平均最低气温、4月平均最低气温、6月平均最低气温、8月平均最低气温、11月平均降水量、春季平均最低气温、夏季平均最低气温、大于5℃的有效积温度日和大于18℃的有效积温度日12个气象因子建立的杨树溃疡病平均发生率空间格局模型,具有较强的可靠性,据此预测杨树溃疡病平均发生率在2020s、2050s、2080s的空间格局与2002—2012年相比主要呈现出华北、华中和华东地区整体发生面积减少,但局部地区发生程度加重,东北地区发生程度普遍加重且总体北移的趋势。

霍乱发病率与气象因素关系的探讨

对北京市西城区 1 994～ 1 998年人群霍乱发病率与月平场气温、气压、降水量的关系进行Spearman等级相关分析 ,结果表明 :发病率与月平均气温呈显著正相关 ,与月平均气压无显著相关 ,与月平均降水量无显著相关 ,高温可能提高霍乱发病率。对 1 994～ 1 998年的霍乱发病率、月平均气温分别做月和年的显著性检验 ,结果支持气温与霍乱发病率的相关关系 ,同时提示气象因素只是影响霍乱发生的因素之一。

长白山红松球果螟发生与气象要素的相关性

基于1999—2017年长白山红松球果螟发生率和气象观测资料,分析长白山红松球果螟变化特征以及与气象要素的关系.结果表明:气温、降水、光照、积温是影响球果螟发生率的主要气象因子.幼虫转化为越冬幼虫时气温回升有利于次年球果螟发生;前冬多降雪有利于越冬幼虫存活;秋末偏暖、光照时间偏多对次年球果螟发生有正贡献;当年5月降水、1月累积积温、冬季极端低温对球果螟发生率预测有指示意义.