基于分组评分的改进的Chord搜索算法

针对目前结构化搜索技术存在的缺陷,提出基于分组评分的改进的Chord搜索算法,其中包括节点重要性评分机制和分组机制。在Chord搜索算法的基础上,设计一套效率更高的搜索机制。通过实验比较该算法在搜索不同数目节点时的成功率、搜索效率及重要性评分对搜索结果的影响,证明该算法可以提高搜索效率。

基于新路由表的双向搜索chord路由算法

针对结构化P2P(Peer to Peer)网络资源高效搜索问题,提出了一种基于新路由表的双向搜索chord路由算法。该算法为解决chord算法路由表中存在着大量冗余信息,查找资源效率低下等缺点,提出了一个新的路由表构造公式。该公式首次加入路由因子概念,充分考虑了网络中节点个数和资源个数对路由表的影响,在不增加路由表项的前提下,不仅基本删除了路由表的冗余项,还实现了chord环的双向查找以减少平均查找跳数。实验仿真结果表明,该算法基本消除了路由表中的冗余信息,减少了平均查找跳数,有效地提高了资源的查找效率。

基于物理拓扑的双向搜索Chord路由

Chord模型未充分利用逆时针上的路由信息,并且未考虑实际网络拓扑结构,使P2P系统存在高延迟、低效率的问题。针对该问题,充分利用节点路由表信息和节点在物理网络上的邻近性,并用超级节点存储最近同一簇内的查询结果,提出路由算法TB_Chord。模拟实验结果表明,该算法在路径长度、访问延迟方面的性能较Chord有一定的提高。

基于Chord算法的研究与改进

由于Chord算法在选择路由时并未考虑结点间的物理拓扑关系，消息转发的路由跳数只是基于逻辑特性而跟物理位置无关，而提高系统的网络性能的关键则正是减少消息转发的跳数。本文根据小世界网络的启发，通过对Chord算法的研究，分析了结构化网络各种算法的优缺点，提出了一种基于Chord算法的优化和改进。

基于资源热度的Hot-Chord结构化网络搜索算法

Chord算法是结构化P2P网络的经典算法。Chord具有很多优秀特性,但仍存在一定局限:节点异构性、负载均衡、热点资源问题与底层物理拓扑。从路由效率、负载均衡、拓扑匹配几个角度改进Chord,并在此基础上提出基于资源性能和热度的Hot-Chord。充分考虑节点异构性和底层物理拓扑结构,引入局部负载均衡,建立热环,提高热点资源搜索效率,从而提高性能。

基于DHT的分布式P2P网络搜索模型

P2P搜索技术是当前P2P网络的研究热点和难题。现有的算法主要有中一心服务器式的搜索算法和分布式的搜索算法等，但中央搜索服务器很容易就成为系统性能的瓶颈，分布式的搜索算法查找按照简单洪泛的方式进行会造成巨大的带宽和资源浪费。本文在Chord算法和SHA算法的基础上，设计了基于DHT的分布式快速精确搜索P2P网络搜索模型，并讨论了该P2P网络的建立过程并分析了该模型的优缺点。

基于安全路由算法的P2P网络安全性能优化研究

针对目前P2P路由机制受到许多网络威胁,现有的安全路由算法无法满足P2P网络安全需求的问题。提出了一种基于安全路由算法的P2P网络安全性能优化策略,引入了Chord安全路由算法,并且对其进行改进,提出了设置安全邻近距离和双向查找机制的策略,还使用迭代的方法对双向查找机制进行安全性能的优化。实验表明,基于安全路由算法的P2P网络安全性能优化策略大大提高了P2P网络的安全性能,本方案切实有效。

基于朋友相关性的P2P快速搜索算法

如何高效地搜索资源是P2P网络中最为关键的问题。对等网络拓扑结构往往不是简单的结构化或非结构化,采用单一的搜索方式效率低下,因此,提出一种改进的搜索算法——基于朋友相关性的搜索算法(FriendSearch),将基于结构化的Chord搜索算法与非结构化的洪泛搜索算法有机结合起来,在网络节点间建立朋友关系。实际系统应用表明本算法较常规Chord算法高效,准确。

一种基于连通度选择的改进P2P资源搜索算法

P2P网络普遍采用Chord算法,该算法使用一致性哈希函数为关键字和节点分别分配一个m位的标识符,使关键字较均匀地分配到节点上,以获得一个负载均衡的环形结构。该文在Chord算法中引入连通度选择,根据对节点已收发信息的分析,建立信息连通键值,调整节点关键字序列,减少低效信息的查询与传输。仿真实验证明,改进后的算法具有更低盲点率、更高即效性和搜索能力。

混合P2P网络资源搜索机制研究

提出一种基于混合P2P网络的资源搜索机制,将基于结构化P2P网络的搜索算法和基于超级节点的搜索算法有机结合在一起,并探讨了簇中超级节点失效的应对策略.实验结果表明,该算法能有效提高资源搜索的有效性和准确率.

土石坝渗漏的启发式反算分析

本研究以土石坝的渗流问题为例,利用启发式优化反演计算分析、监测数据使用、数值模拟分析,找出监测数据异常的原因,找出大坝异常诊断和解释的方法。

和弦搜寻演算法在土石坝渗流破坏中的应用

根据土石坝坝体破坏案例所累积的经验,除坝顶溢流溃决破坏外,坝体渗漏亦为造成管涌破坏主要原因之一。管涌会造成坝体突然、全面的破坏,后果非常严重,本研究最佳化演算法采用和弦搜寻法,分析中以MATLAB作为和弦搜寻最佳化流程的主控伺服,常用的地工分析软体FLAC则扮演计算引擎的角色。以评估本研究所研拟的和弦搜寻演算法应用于土石坝渗流问题诊断的功效,以说明此方法的可行性与有效性。

基于分散网坐标的P2P搜索算法

对结构化P2P网络模型Chord的搜索算法进行讨论,指出其优点和不足。对于其搜索算法中存在的覆盖网络和底层网络不一致而带来的查询延时问题,本文结合Chord在拓扑结构和数据分布等方面的特点,以分散网坐标为基础,提出了基于分散网坐标的搜索算法,使搜索向着延迟相对小的节点进行。实验证明,基于分散网坐标的搜索算法使查询的路由跳数更少,路由延迟更小,查询效率也更高。

蚁群算法在宽弦风扇叶片优化排序中的应用

从风扇转子的力学模型出发,推导了同时考虑三个维度质量矩的风扇转子静不平衡量和偶不平衡量的计算公式,并使用某型发动机风扇叶片装配和试车验证,结果表明考虑三个维度质量矩的不平衡量计算方法能显著减少配重块的使用,并减少配平次数。提出了基于邻域搜索改进的蚁群算法的风扇叶片排序优化方法,对某套风扇叶片进行优化排序。本优化算法的最优不平衡量比传统蚁群算法减少88.9%,比改进的遗传算法减少36.8%,优势明显。